Lưu ý của biên tập viên: Microsoft đang hợp tác chặt chẽ với OpenAI để mang đến các chức năng trí tuệ nhân tạo tổng quát cho nhiều công cụ được sử dụng tại nơi làm việc, bao gồm các tính năng mới như Microsoft 365 Copilot. Mục tiêu của nó là thay đổi cách làm việc tri thức truyền thống. Trong những năm tới, trí tuệ nhân tạo sẽ có tác động biến đổi đối với công việc và quản lý. Chẳng hạn, trí tuệ nhân tạo có thể giúp nâng cao hiệu quả giao tiếp, tìm trọng tâm, nâng cao khả năng sáng tạo, các cuộc họp sẽ trở thành đối tượng tri thức có thể truy vấn, v.v. Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi triết lý quản lý, cơ cấu tổ chức và cách thiết lập vai trò, đồng thời các nhà quản lý cần phải thích ứng với sự phát triển của công nghệ mới. Quan trọng nhất, chúng ta phải duy trì một thái độ đúng đắn đối với sự xuất hiện của các công nghệ mới và trau dồi khả năng thích ứng với các công nghệ mới. Bài viết là từ tổng hợp.
Trong vài năm qua, Microsoft đã công bố một số nghiên cứu về cách mọi người làm việc, bao gồm phân tích về sự gia tăng các cuộc họp kể từ khi dịch bệnh bùng phát và hiện tượng ngày làm việc "ba đỉnh", rất thú vị.
Giờ đây, dựa trên mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với OpenAI, Microsoft đang bổ sung các khả năng mới cho nhiều công cụ được sử dụng tại nơi làm việc, giới thiệu đầy đủ các khả năng trí tuệ nhân tạo tổng quát. Những chức năng mới này, bao gồm Microsoft 365 Copilot, được thiết kế để tiếp tục thay đổi cách thức thực hiện công việc tri thức.
Để hiểu rõ hơn về cách điều này ảnh hưởng đến công việc và quản lý, chúng tôi đã liên hệ với Jared Spataro, phó chủ tịch phụ trách các ứng dụng kinh doanh và công việc hiện đại của Microsoft. Sau đây là những đoạn trích từ cuộc trò chuyện của chúng tôi, được chỉnh sửa cho dài và rõ ràng:
** Làm thế nào bạn sẽ tóm tắt chúng ta đang ở đâu trong quá trình phát triển của công việc tri thức? Bạn thấy công việc của chúng ta sẽ như thế nào trong hai đến ba năm tới khi các công cụ AI ra mắt? **
Chúng tôi đang ở giai đoạn đầu. Theo nhiều cách, vài thập kỷ qua là quá trình số hóa các mô hình làm việc tương tự. Ví dụ: bảng tính là biểu diễn kỹ thuật số của sổ cái. Xử lý văn bản phát triển từ máy đánh chữ. Bạn sẽ thấy rằng chúng tôi đã số hóa tính chất vật lý của các trạng thái tương tự này. Theo nhiều cách, lợi ích của phương pháp này đã giảm đi một chút và giờ đây chúng ta đang bắt đầu bước vào một kỷ nguyên mới của số hóa thực sự. Chúng tôi đang thực sự bắt đầu nghĩ về những gì chúng tôi có thể làm khác đi khi chúng tôi thực sự chuyển sang kỹ thuật số. Chúng tôi nhận ra rằng, đặc biệt là do đại dịch và những thay đổi lớn trong tất cả các loại hình giao tiếp khác nhau, rằng chúng tôi có thể áp dụng AI vào rất nhiều nhiệm vụ mà chúng tôi đã nghĩ đến và cho rằng, đây là cách nên làm. Vì vậy, điều đó rất thú vị đối với tôi bởi vì chúng ta sắp ra khỏi giai đoạn đầu tiên của số hóa và thực sự bước vào một giai đoạn mới, rất thú vị.
**Trong công việc của chúng ta, bạn nghĩ chúng ta đang làm gì mà vài năm nữa chúng ta sẽ ngừng làm? **
Nếu chúng ta nhìn lại và xem AI đã làm gì cho tôi và những người mới bắt đầu, chúng ta sẽ thấy một số khuôn mẫu. Thứ nhất, chúng tôi thấy AI giúp chúng tôi tìm thấy tín hiệu trong tiếng ồn. Chúng tôi đã tìm thấy trong các số liệu thống kê thực tế rằng một sự thật rất thú vị là trung bình nhân viên dành gần 60% thời gian của mình để giao tiếp hoặc phối hợp với những người khác mỗi ngày. Và tỷ lệ này vẫn đang tăng lên. Mọi người chắc chắn có thể cảm thấy điều này. Cách họ thể hiện là tôi có rất nhiều việc phải làm trước khi tôi có thể làm công việc thực sự của mình, đó là công việc mà họ đã thuê tôi làm. Vì vậy, tôi thấy một mô hình đang nổi lên khi AI sẽ giúp chúng ta giải quyết tất cả những vấn đề này.
Không phải là sẽ có ít giao tiếp hơn. Nhưng chúng ta sẽ có thể tìm ra đâu là nơi giao tiếp quan trọng nhất để giúp chúng ta hoàn thành công việc. Tôi cũng rất quan tâm đến việc trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta kích thích sự sáng tạo như thế nào. Chúng ta sẽ thấy sự xuất hiện của các mô hình hợp tác giữa người và máy hoàn toàn mới. Tôi không nghĩ điều đó có nghĩa là chúng ta sẽ ít cộng tác với con người hơn, nhưng AI sẽ tăng khả năng sáng tạo của chúng ta. Đối với tôi, ý tưởng này là duy nhất. Trong nhiều năm, tôi đã tin rằng máy móc rất tệ trong các nhiệm vụ sáng tạo. Cuối cùng, các hội nghị có thể thay đổi rất nhiều. Không phải là chúng ta không cần họp nữa, nhưng tôi thấy rằng, chẳng hạn, tôi ngày càng ít tham dự các cuộc họp hơn vì khi đó cuộc họp không còn là một thời điểm nữa, mà là một đối tượng của kiến thức mà tôi có thể truy vấn và đặt câu hỏi. Đó là một cách suy nghĩ hoàn toàn mới về sự tương tác của con người. Vì vậy, ba điều đó sẽ thay đổi rất nhiều trong vài năm tới.
**Trí tuệ nhân tạo nâng cao khả năng sáng tạo của nhân viên? Bạn có thể mở rộng về điều này một cách chi tiết? **
Nhìn bề ngoài, trí tuệ nhân tạo có thể làm sáng tỏ những ý tưởng thô sơ của bạn. Đôi khi đó thực sự là một nhiệm vụ khó khăn đối với tất cả mọi người. Họ có một tia sáng ý tưởng, và họ muốn tia cảm hứng đó trở thành một thứ gì đó bằng xương bằng thịt để họ có thể tưởng tượng ra ý tưởng đó dưới một hình thức hoàn thiện hơn. Tôi thấy điều này bắt đầu xảy ra bây giờ. Tuy nhiên, điều tôi đánh giá cao nhất là có thể có một tia sáng thực sự thậm chí có thể bắt nguồn từ quá trình sáng tạo. Tôi nhận thấy rằng trong nhiều năm qua, tôi đã sử dụng các dịch vụ, đại lý và mọi người để giúp tôi tạo ra các ý tưởng. Nó gần giống như một phễu ý tưởng, và tôi sẽ dần dần thu hẹp nó lại cho đến khi tôi chốt được những gì tôi muốn theo đuổi với công việc. Tôi nhận thấy rằng thực sự có thể mở rộng phần trên cùng của phễu. Tôi có thể tạo ra ý tưởng nhanh hơn. Nó cũng thực sự thay đổi cơ bản cách tôi nghĩ về quá trình sáng tạo ban đầu. Một lần nữa, điều ngạc nhiên nhất đối với tôi là tôi thậm chí không nghĩ về điều này cách đây vài năm. Thành thật mà nói, tôi nghĩ AI tốt hơn trong việc tự động hóa các tác vụ thông thường hơn là tạo ra ý tưởng.
**Bạn nói về các cuộc họp là "đối tượng tri thức". Có phải vì AI có thể dễ dàng phiên âm và tóm tắt? **
Vâng, nhưng có một mặt khác. Công nghệ phiên mã đang trở nên tốt một cách đáng kinh ngạc. Không phải là không có sai sót gì cả, nhưng dù người ta có phiên âm thì cũng không phải là không có sai sót. Theo kinh nghiệm của tôi, trí tuệ nhân tạo đã vượt xa khả năng của con người. Phiên tổng kết rất có giá trị, nhưng đối với tôi đó là bước tiếp theo. Thật tốt khi có một bản tóm tắt. Một bản tóm tắt có thể cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về mọi thứ, nhưng bạn thường muốn biết thêm về các tương tác của con người. Ví dụ: tôi ngạc nhiên rằng trong một số công cụ mà chúng tôi hiện đang phát hành, bạn có thể đặt những câu hỏi rất cụ thể. Có ai nhắc đến tên tôi không? Chủ đề này đã được đề cập trước đây chưa? Nhóm nghĩ gì về điều này? Họ đã đưa ra quyết định gì? Họ cảm thấy thế nào về những quyết định này? Có bất kỳ sự bất đồng? Bạn có thể phân tích các tương tác giữa các cá nhân và mức độ chi tiết này sẽ mở rộng tầm mắt của bạn. Chà, trước đây, bạn chỉ cần ghi lại sau cuộc họp, nhưng bây giờ, bạn có thể xem xét thông tin rất toàn diện này từ nhiều góc độ khác nhau.
** Cả thời gian thực và hồi tưởng? Công nghệ hiện tại có đủ điều kiện không? **
Nó làm, và cả hai đều xuất sắc. Hồi tưởng về cuộc họp là một trong những điều mà ở đó, "Chà, tôi không nghĩ mình phải đến mọi cuộc họp để đảm bảo rằng mình đang đi đúng hướng." Nó đã thay đổi thói quen tham dự cuộc họp của tôi. Nhưng nhóm của chúng tôi nói với tôi rằng bạn phải xem nó để tin những gì công nghệ này có thể làm cho các cuộc họp. Trên thực tế, nhóm sản phẩm của tôi và tôi đã có một cuộc tranh luận rất thân thiện về vấn đề này. Họ nói: "Jared, bạn phải xem cái này. Nó sẽ thay đổi cách chúng ta tổ chức các cuộc họp, và nó thực sự đáng xem." Tôi nói với họ: "Các bạn, giá trị thực sự của các cuộc họp là sau cuộc họp." Và họ nói: "Không, bạn thử trước đi." Lần đầu tiên thử, tôi thực sự rất ngạc nhiên, bởi vì mô hình GPT hiện tại làm rất tốt việc này, thậm chí có thể xác định cảm xúc của người nói dựa trên phiên âm thời gian thực . Mỗi lần tôi cho khách hàng xem cái này, nó luôn rất ấn tượng.
**Trở lại chủ đề trước, bạn nghĩ chức năng hoặc đặc điểm nào của trí tuệ nhân tạo sẽ có tác động lớn nhất đến những người lao động tri thức trong vài năm tới? **
Câu hỏi này không dễ đối với tôi. Khi mọi người hỏi tôi câu hỏi đó, nó giống như, "Trời ơi, Jared, tôi cá là bạn có cả đống, nhưng bạn thậm chí không chắc." Không, tôi rõ ràng. Tác động lớn nhất là tính chất mới nổi mà các công cụ như ChatGPT mang lại cho doanh nghiệp của bạn. ChatGPT thật tuyệt vời vì nếu bạn hỏi nó những câu hỏi liên quan đến tài liệu đào tạo của nó, nó sẽ đưa ra những câu trả lời hợp lý, hợp lý đến kinh ngạc, thậm chí đôi khi còn sai. Chúng ta có thể nói về ảo giác, nhưng câu trả lời mà nó đưa ra lại hợp lý đến kinh ngạc. Những câu trả lời này có thể giúp bạn nếu bạn đang cố gắng thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Ngày nay, chúng tôi không có ChatGPT tương đương cho doanh nghiệp của bạn mà bạn có thể yêu cầu mọi thứ từ doanh số bán hàng quý 4 đến xu hướng hiện tại đến dự báo cho một dòng sản phẩm cụ thể vào cuối quý.
Không có điều đó được nêu ra. Chúng tôi không có sự cạnh tranh trong vấn đề này. Công nghệ này hiện đang nổi lên và nó sẽ xuất hiện nhanh hơn nhiều so với mọi người nghĩ. Nó sẽ định hình lại thiết kế công việc, vai trò và thậm chí cả cách thức hoạt động của các công ty. Bởi vì rất nhiều vai trò về cơ bản là cung cấp thông tin và thúc đẩy công ty tiến lên nhằm đưa ra quyết định đúng đắn về một số khía cạnh chính của việc tạo ra và bán sản phẩm. Tôi nghĩ rằng nó là như vậy. Tôi nghĩ những người làm tài chính, tiếp thị, bán hàng sẽ dành ít thời gian hơn cho các ứng dụng truyền thống đã xuất hiện trong vài thập kỷ qua và họ sẽ dành nhiều thời gian hơn để tra cứu tình hình của công ty, này, tình hình thế nào rồi? Điều đó thì sao? Nếu chúng ta làm điều này thì sao? Tôi nên suy nghĩ như thế nào về vấn đề này? Bạn có bất cứ đề nghị cho điều này? Đây là một cách suy nghĩ mới tập trung vào hoạt động đang diễn ra của một doanh nghiệp.
** Bạn nói rằng nó sẽ diễn ra nhanh hơn nhiều, đó là một hoặc hai năm nữa? **
Nhanh hơn thế nhiều. Chúng tôi đã đưa ra những ý tưởng này vào tháng 3 năm nay. Bạn có thể mong đợi để dễ dàng sử dụng nó trong sản xuất vào mùa thu này. Vào cuối mùa hè này, chúng tôi sẽ cho khách hàng thấy một số điều có thể thực hiện được với nó. Công nghệ là ở đó. Trong phân tích cuối cùng, ý tưởng cơ bản là sử dụng mô hình GPT để thực hiện cái gọi là hoạt động "nối đất" mà chúng tôi đã giới thiệu cách đây vài tháng. Đó là kết nối dữ liệu của bạn với mô hình. Đây là một cách rất hiệu quả để tích hợp dữ liệu của bạn với mô hình GPT. Đây là kiến trúc của phi công phụ đang được mọi người phát triển và chúng tôi hiện đang cùng phát triển kiến trúc của riêng mình.
**Cho rằng các công cụ AI mới có thể gây ảo giác và mắc lỗi, liệu có ổn không khi cho phép máy tính đôi khi mắc lỗi và để nó làm việc của nó? Chúng ta có cần đưa ra quyết định về điều này không? Đây sẽ là trường hợp trong tương lai gần? Chúng ta không nên cảm thấy khó chịu khi điều này xảy ra sao? **
Đúng. Thuật ngữ "thực sự sai" mà chúng tôi tạo ra và xử lý khi chúng tôi làm sản phẩm và làm việc với khách hàng. Trên thực tế, chúng tôi nói với mọi người khi chúng tôi sai, nhưng những sai lầm đó thường có giá trị. Cũng giống như những người bạn làm việc cùng có thể có một ý tưởng kém hoàn hảo hoặc một quan điểm ít thông tin hơn, nhưng những trao đổi qua lại đó chính là yếu tố thúc đẩy giá trị. Điều tôi muốn nói là tôi đã có một khám phá hoặc hiểu biết rất quan trọng trong vài tháng qua: Hầu hết mọi người đều quen sử dụng máy tính như máy tính. Tôi sẽ hỏi một số loại câu hỏi dứt khoát. Bạn cho tôi câu trả lời cho câu hỏi này. Bạn nên cho tôi câu trả lời chính xác mọi lúc. Và với những mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản mới này, về cơ bản bạn có một công cụ suy luận cho mục đích chung. Bạn cung cấp cho nó thông tin và đưa ra gợi ý hoặc câu hỏi. Nó sẽ suy luận về thông tin này theo cách tốt nhất có thể và cố gắng tìm câu trả lời cho câu hỏi của bạn. Câu trả lời cũng có thể sai. Điều chúng tôi sắp nói với bạn ngay bây giờ là ngay cả khi câu trả lời là sai, thì việc truy tìm lý do tại sao nó lại xảy ra là điều rất thú vị. Làm thế nào để nó phù hợp với các mảnh với nhau? Làm thế nào điều này có thể thúc đẩy suy nghĩ của riêng bạn? Điều này hoàn toàn khác với việc đặt câu hỏi số học với máy tính bỏ túi.
**Khi công việc phát triển trong vài năm tới, các nhà quản lý sẽ cần làm gì khác đi để thành công? **
Chà, chúng ta đang ở một điểm uốn thực sự trong quản lý. Tất nhiên, chúng ta đã ca ngợi điều này trong nhiều thập kỷ, nhưng các triết lý quản lý, cơ cấu tổ chức, quan điểm lý thuyết - các mô hình khác nhau mà chúng ta đã học ở trường kinh doanh - về cơ bản đều dựa trên các phương pháp tổ chức của tổ hợp công nghiệp sau Thế chiến thứ hai . Chỉ huy và kiểm soát nằm ở đầu danh sách và đó là một trong những thông lệ rất lớn đó. Nhưng ngoài mệnh lệnh và kiểm soát, thậm chí một số tổ chức nhỏ hơn, linh hoạt hơn phần lớn bắt chước các cấu trúc truyền thống. Tôi nghĩ trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hiện trạng này. Tất nhiên, các văn phòng phân tán và làm việc linh hoạt đã hỗ trợ điều này. Vì vậy, tôi nghĩ rằng khi chúng ta nhìn lại sau 5, 10 năm nữa, chúng ta sẽ nói, ồ, những người quản lý mới là những người hoàn toàn khác với tất cả những hợp lưu công nghệ này. Họ cần biết cách quản lý thời gian và năng lượng của mọi người trong tổ chức theo thời gian và không gian. Họ phải có khả năng nhận ra rằng việc tăng cường khả năng của con người bằng khả năng của máy móc sẽ giúp họ thực hiện công việc nhanh hơn, tốt hơn và có chất lượng cao hơn. Tất cả những yếu tố này là những điều mà chúng ta không bao giờ thực sự nghĩ đến. Vì vậy, mặc dù tôi không thể dự đoán chính xác điều đó sẽ như thế nào, nhưng có thể dễ dàng dự đoán chắc chắn 100% rằng các nhà quản lý trong hai hoặc ba năm tới sẽ giống với những nguyên mẫu được đào tạo tại các trường kinh doanh trong vài thập kỷ qua. một sự khác biệt lớn.
**Các công ty đang hỏi các giám đốc điều hành về quan điểm của họ về tác động của AI đối với các chiến lược nhân tài, đặc biệt là trong bối cảnh ngân sách và kế hoạch chiến lược năm 2024. Họ nên trả lời như thế nào? **
Mô hình tốt nhất mà tôi có thể thấy ngay bây giờ là tham gia, bắt đầu sử dụng nó, đưa ra ý kiến của riêng bạn, sẵn sàng dùng thử công nghệ và hiểu các khả năng cũng như hạn chế của nó. Ví dụ: nếu bạn muốn cụ thể hơn, tôi khuyên bạn nên để bộ phận tiếp thị chủ động thử nghiệm trí tuệ nhân tạo, từ việc nhắm mục tiêu tiếp thị (cách cô lập các mục tiêu tiếp thị của bạn trong dữ liệu) đến tạo nội dung (tất nhiên nội dung có thể được tạo ra rất hiệu quả) và thậm chí cả các nhiệm vụ sáng tạo. Nếu bạn đang xem chức năng bán hàng giữa các tổ chức, tôi sẽ yêu cầu nhân viên bán hàng tận dụng AI để giúp họ tương tác với khách hàng hiệu quả hơn và tìm thông tin phù hợp trong quy trình bán hàng. Về cơ bản, mọi chức năng chúng ta có thể xem xét kỹ hơn, hầu hết các công ty có tầm nhìn xa mà chúng ta thấy hiện đang xem xét cách AI có thể được áp dụng theo từng chức năng.
Và sau đó, thay vì sao chép mọi thứ được viết trên phương tiện truyền thông, họ sẽ tìm kiếm những điều cốt yếu của công nghệ tiên tiến nhất, và họ sẽ nói, "Thật tuyệt. Tôi nghĩ chúng ta có thể giảm bớt một số tài nguyên, giả sử, để viết quảng cáo Hãy giảm 10% và xem điều gì sẽ xảy ra." Hoặc "Tôi nghĩ chúng ta có thể sử dụng AI tổng quát trên hình ảnh để giúp chúng ta thiết kế đồ họa. Hãy nắm lấy AI, đừng chống lại nó." Theo quan điểm của tôi Hãy đến với nghĩ về nó, đây thường là chiến lược hợp lý nhất vào lúc này. Không ai biết chính xác tương lai sẽ phát triển như thế nào, vì vậy bạn phải có cảm nhận và phán đoán của riêng mình.
**Bạn có kỳ vọng trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại tăng trưởng việc làm, cả về chất lượng và số lượng? Làm thế nào mọi người và các tổ chức có thể đảm bảo rằng điều này xảy ra, thay vì để AI tự động hóa và thay thế công việc của con người? **
Có một câu nói trong kinh tế học gọi là “ngụy biện về lao động một lần” (theump oflabor được thay thế.Mất. Tin tốt là qua nhiều năm nó đã được chứng minh là một sai lầm. Không nơi nào trên thế giới có điều này xảy ra trong lịch sử. Khi chúng ta phát minh ra các thiết bị tiết kiệm lao động, nền kinh tế sẽ tìm ra cách sử dụng chúng và khi các thiết bị này được sử dụng, nền kinh tế sẽ phát triển cùng với các thiết bị và khi nền kinh tế phát triển, việc làm được tạo ra. Vì vậy, tôi không lo lắng về tác động của công nghệ này đối với thị trường lao động và nền kinh tế của chúng ta trong trung và dài hạn. Tôi cảm thấy rất tốt. Trong ngắn hạn, sức lao động của con người chắc chắn sẽ bị thay thế. Do đó, sẽ không thành thật khi nói rằng trong một số trường hợp, hiệu ứng dịch chuyển nhân tạo sẽ không xảy ra.
Nhưng theo quan điểm của tôi, khi bạn nhìn lại lịch sử, khuôn mẫu rất rõ ràng. Bạn nên làm gì khi một công nghệ đột phá xuất hiện? nắm lấy nó. Bạn chắc chắn rằng điều này thường mở ra một kỷ nguyên rất thú vị của các động lực tăng trưởng và cách tốt nhất để thích nghi với thời đại này là đảm bảo rằng bạn luôn học hỏi. Tôi phải thích nghi với thời đại này. Con người rất dễ thích nghi. Vì vậy, ngay cả trong ngắn hạn, với tư cách là một cá nhân hay một tổ chức, nếu bạn tiếp cận trí tuệ nhân tạo này, bạn có thể làm rất tốt, bởi vì đây thực chất là một làn sóng lực đang quét qua nền kinh tế. Vì vậy, cá nhân, với tư cách là một công ty, chúng tôi rất lạc quan về công nghệ nói chung. Chúng tôi thực sự cảm thấy rằng bạn không nên làm mọi việc với sự sợ hãi. Tất nhiên, bạn nên xem xét nó với sự tôn trọng và suy nghĩ về những hạn chế của công nghệ này, nhưng cùng nhau, chúng ta có thể làm được rất nhiều điều nếu chúng ta nắm bắt công nghệ này.
**Trong lịch sử, các nhóm thiểu số, bao gồm cả phụ nữ, đã bị bỏ lại phía sau trong quá trình thay đổi công nghệ. Bạn nghĩ cần phải làm gì để đảm bảo điều này không xảy ra nữa? **
Tôi sẽ quay trở lại với ý tưởng rất mạnh mẽ rằng khi công nghệ mới xuất hiện, bạn có quyền lựa chọn để quyết định cách sử dụng nó. Một trong những điều thú vị về AI mà chúng ta đang thấy là ứng dụng rộng rãi của nó. ChatGPT là công nghệ tiêu dùng phát triển nhanh nhất mà chúng tôi từng thấy. Đạt 100 triệu người dùng trong vòng chưa đầy 90 ngày; ngày nay, có hơn 200 triệu người dùng. Vì vậy, khi nói đến khả năng thâm nhập, bạn sẽ thấy đó là khả năng thâm nhập rộng nhất mà chúng tôi từng thấy. Tất nhiên, chúng tôi muốn làm nhiều hơn về mức độ phổ biến, đó là lý do tại sao chúng tôi tài trợ cho OpenAI để bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu trên thế giới, đều có thể sử dụng miễn phí, cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào họ muốn giải quyết. Nhưng đồng thời, ngoài khả năng sử dụng, bạn cũng phải dạy cho mọi người thái độ đúng đắn. Tôi sẽ nói đó là một tư duy phát triển. Đó là một tư duy ôm ấp và kéo dài. Nếu bạn nhìn thấy cơ hội thay đổi công nghệ, bạn có thể tận dụng nó.
**Ông đã đề cập đến khái niệm "tài năng trí tuệ nhân tạo" trong nghiên cứu mới nhất của mình. Làm thế nào là tốt nhất để dạy các tài năng AI khi bản thân AI đang phát triển rất nhanh? Là một kỹ năng, làm thế nào để bạn đảm bảo độ sắc nét của nó? **
Đây là một trong những thách thức đối với công nghệ ngày nay. Tôi đã đề cập đến sự gia tăng nhanh chóng của ChatGPT. Chúng tôi chưa bao giờ thấy bất cứ điều gì giống như nó. Tin tốt là, điều mà tôi nhận thấy trong quá trình tương tác với thế hệ mới nổi là họ nắm bắt những thứ này rất nhanh. Tôi nghĩ đó là việc bạn phải làm, dạy mọi người cách nắm bắt công nghệ mới. Tôi rất vui khi thấy các nhà giáo dục nói với sinh viên rằng hãy đón nhận công nghệ này, đừng chống lại nó. bạn có thể làm gì? Hãy học cách sử dụng nó để trở thành một nhà văn giỏi hơn hoặc một nhà tư tưởng tốt hơn. Tôi khuyến khích toàn xã hội làm như vậy. Đừng chạy trốn khỏi những kỹ thuật này. Đừng lo lắng về việc trẻ em sử dụng chúng để gian lận. Thay vào đó, chúng tôi quyết định có thể hợp tác cùng nhau và học cách sử dụng công nghệ một cách hiệu quả. Quan trọng nhất, đừng làm mọi thứ vì sợ hãi. Để thực hiện công việc với sự lạc quan và một thái độ tràn đầy cơ hội. Nếu bạn làm điều đó, không chỉ mọi thứ sẽ diễn ra tốt đẹp mà chúng ta còn có thể tận dụng lợi thế thặng dư mà những công nghệ này tạo ra và chúng có thể được sử dụng trên quy mô toàn cầu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trí tuệ nhân tạo đang đến, cần có những thay đổi gì trong cách làm việc và quản lý?
Nguồn gốc: 36 krypton
Trong vài năm qua, Microsoft đã công bố một số nghiên cứu về cách mọi người làm việc, bao gồm phân tích về sự gia tăng các cuộc họp kể từ khi dịch bệnh bùng phát và hiện tượng ngày làm việc "ba đỉnh", rất thú vị.
Giờ đây, dựa trên mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với OpenAI, Microsoft đang bổ sung các khả năng mới cho nhiều công cụ được sử dụng tại nơi làm việc, giới thiệu đầy đủ các khả năng trí tuệ nhân tạo tổng quát. Những chức năng mới này, bao gồm Microsoft 365 Copilot, được thiết kế để tiếp tục thay đổi cách thức thực hiện công việc tri thức.
Để hiểu rõ hơn về cách điều này ảnh hưởng đến công việc và quản lý, chúng tôi đã liên hệ với Jared Spataro, phó chủ tịch phụ trách các ứng dụng kinh doanh và công việc hiện đại của Microsoft. Sau đây là những đoạn trích từ cuộc trò chuyện của chúng tôi, được chỉnh sửa cho dài và rõ ràng:
** Làm thế nào bạn sẽ tóm tắt chúng ta đang ở đâu trong quá trình phát triển của công việc tri thức? Bạn thấy công việc của chúng ta sẽ như thế nào trong hai đến ba năm tới khi các công cụ AI ra mắt? **
Chúng tôi đang ở giai đoạn đầu. Theo nhiều cách, vài thập kỷ qua là quá trình số hóa các mô hình làm việc tương tự. Ví dụ: bảng tính là biểu diễn kỹ thuật số của sổ cái. Xử lý văn bản phát triển từ máy đánh chữ. Bạn sẽ thấy rằng chúng tôi đã số hóa tính chất vật lý của các trạng thái tương tự này. Theo nhiều cách, lợi ích của phương pháp này đã giảm đi một chút và giờ đây chúng ta đang bắt đầu bước vào một kỷ nguyên mới của số hóa thực sự. Chúng tôi đang thực sự bắt đầu nghĩ về những gì chúng tôi có thể làm khác đi khi chúng tôi thực sự chuyển sang kỹ thuật số. Chúng tôi nhận ra rằng, đặc biệt là do đại dịch và những thay đổi lớn trong tất cả các loại hình giao tiếp khác nhau, rằng chúng tôi có thể áp dụng AI vào rất nhiều nhiệm vụ mà chúng tôi đã nghĩ đến và cho rằng, đây là cách nên làm. Vì vậy, điều đó rất thú vị đối với tôi bởi vì chúng ta sắp ra khỏi giai đoạn đầu tiên của số hóa và thực sự bước vào một giai đoạn mới, rất thú vị.
**Trong công việc của chúng ta, bạn nghĩ chúng ta đang làm gì mà vài năm nữa chúng ta sẽ ngừng làm? **
Nếu chúng ta nhìn lại và xem AI đã làm gì cho tôi và những người mới bắt đầu, chúng ta sẽ thấy một số khuôn mẫu. Thứ nhất, chúng tôi thấy AI giúp chúng tôi tìm thấy tín hiệu trong tiếng ồn. Chúng tôi đã tìm thấy trong các số liệu thống kê thực tế rằng một sự thật rất thú vị là trung bình nhân viên dành gần 60% thời gian của mình để giao tiếp hoặc phối hợp với những người khác mỗi ngày. Và tỷ lệ này vẫn đang tăng lên. Mọi người chắc chắn có thể cảm thấy điều này. Cách họ thể hiện là tôi có rất nhiều việc phải làm trước khi tôi có thể làm công việc thực sự của mình, đó là công việc mà họ đã thuê tôi làm. Vì vậy, tôi thấy một mô hình đang nổi lên khi AI sẽ giúp chúng ta giải quyết tất cả những vấn đề này.
Không phải là sẽ có ít giao tiếp hơn. Nhưng chúng ta sẽ có thể tìm ra đâu là nơi giao tiếp quan trọng nhất để giúp chúng ta hoàn thành công việc. Tôi cũng rất quan tâm đến việc trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta kích thích sự sáng tạo như thế nào. Chúng ta sẽ thấy sự xuất hiện của các mô hình hợp tác giữa người và máy hoàn toàn mới. Tôi không nghĩ điều đó có nghĩa là chúng ta sẽ ít cộng tác với con người hơn, nhưng AI sẽ tăng khả năng sáng tạo của chúng ta. Đối với tôi, ý tưởng này là duy nhất. Trong nhiều năm, tôi đã tin rằng máy móc rất tệ trong các nhiệm vụ sáng tạo. Cuối cùng, các hội nghị có thể thay đổi rất nhiều. Không phải là chúng ta không cần họp nữa, nhưng tôi thấy rằng, chẳng hạn, tôi ngày càng ít tham dự các cuộc họp hơn vì khi đó cuộc họp không còn là một thời điểm nữa, mà là một đối tượng của kiến thức mà tôi có thể truy vấn và đặt câu hỏi. Đó là một cách suy nghĩ hoàn toàn mới về sự tương tác của con người. Vì vậy, ba điều đó sẽ thay đổi rất nhiều trong vài năm tới.
**Trí tuệ nhân tạo nâng cao khả năng sáng tạo của nhân viên? Bạn có thể mở rộng về điều này một cách chi tiết? **
Nhìn bề ngoài, trí tuệ nhân tạo có thể làm sáng tỏ những ý tưởng thô sơ của bạn. Đôi khi đó thực sự là một nhiệm vụ khó khăn đối với tất cả mọi người. Họ có một tia sáng ý tưởng, và họ muốn tia cảm hứng đó trở thành một thứ gì đó bằng xương bằng thịt để họ có thể tưởng tượng ra ý tưởng đó dưới một hình thức hoàn thiện hơn. Tôi thấy điều này bắt đầu xảy ra bây giờ. Tuy nhiên, điều tôi đánh giá cao nhất là có thể có một tia sáng thực sự thậm chí có thể bắt nguồn từ quá trình sáng tạo. Tôi nhận thấy rằng trong nhiều năm qua, tôi đã sử dụng các dịch vụ, đại lý và mọi người để giúp tôi tạo ra các ý tưởng. Nó gần giống như một phễu ý tưởng, và tôi sẽ dần dần thu hẹp nó lại cho đến khi tôi chốt được những gì tôi muốn theo đuổi với công việc. Tôi nhận thấy rằng thực sự có thể mở rộng phần trên cùng của phễu. Tôi có thể tạo ra ý tưởng nhanh hơn. Nó cũng thực sự thay đổi cơ bản cách tôi nghĩ về quá trình sáng tạo ban đầu. Một lần nữa, điều ngạc nhiên nhất đối với tôi là tôi thậm chí không nghĩ về điều này cách đây vài năm. Thành thật mà nói, tôi nghĩ AI tốt hơn trong việc tự động hóa các tác vụ thông thường hơn là tạo ra ý tưởng.
**Bạn nói về các cuộc họp là "đối tượng tri thức". Có phải vì AI có thể dễ dàng phiên âm và tóm tắt? **
Vâng, nhưng có một mặt khác. Công nghệ phiên mã đang trở nên tốt một cách đáng kinh ngạc. Không phải là không có sai sót gì cả, nhưng dù người ta có phiên âm thì cũng không phải là không có sai sót. Theo kinh nghiệm của tôi, trí tuệ nhân tạo đã vượt xa khả năng của con người. Phiên tổng kết rất có giá trị, nhưng đối với tôi đó là bước tiếp theo. Thật tốt khi có một bản tóm tắt. Một bản tóm tắt có thể cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về mọi thứ, nhưng bạn thường muốn biết thêm về các tương tác của con người. Ví dụ: tôi ngạc nhiên rằng trong một số công cụ mà chúng tôi hiện đang phát hành, bạn có thể đặt những câu hỏi rất cụ thể. Có ai nhắc đến tên tôi không? Chủ đề này đã được đề cập trước đây chưa? Nhóm nghĩ gì về điều này? Họ đã đưa ra quyết định gì? Họ cảm thấy thế nào về những quyết định này? Có bất kỳ sự bất đồng? Bạn có thể phân tích các tương tác giữa các cá nhân và mức độ chi tiết này sẽ mở rộng tầm mắt của bạn. Chà, trước đây, bạn chỉ cần ghi lại sau cuộc họp, nhưng bây giờ, bạn có thể xem xét thông tin rất toàn diện này từ nhiều góc độ khác nhau.
** Cả thời gian thực và hồi tưởng? Công nghệ hiện tại có đủ điều kiện không? **
Nó làm, và cả hai đều xuất sắc. Hồi tưởng về cuộc họp là một trong những điều mà ở đó, "Chà, tôi không nghĩ mình phải đến mọi cuộc họp để đảm bảo rằng mình đang đi đúng hướng." Nó đã thay đổi thói quen tham dự cuộc họp của tôi. Nhưng nhóm của chúng tôi nói với tôi rằng bạn phải xem nó để tin những gì công nghệ này có thể làm cho các cuộc họp. Trên thực tế, nhóm sản phẩm của tôi và tôi đã có một cuộc tranh luận rất thân thiện về vấn đề này. Họ nói: "Jared, bạn phải xem cái này. Nó sẽ thay đổi cách chúng ta tổ chức các cuộc họp, và nó thực sự đáng xem." Tôi nói với họ: "Các bạn, giá trị thực sự của các cuộc họp là sau cuộc họp." Và họ nói: "Không, bạn thử trước đi." Lần đầu tiên thử, tôi thực sự rất ngạc nhiên, bởi vì mô hình GPT hiện tại làm rất tốt việc này, thậm chí có thể xác định cảm xúc của người nói dựa trên phiên âm thời gian thực . Mỗi lần tôi cho khách hàng xem cái này, nó luôn rất ấn tượng.
**Trở lại chủ đề trước, bạn nghĩ chức năng hoặc đặc điểm nào của trí tuệ nhân tạo sẽ có tác động lớn nhất đến những người lao động tri thức trong vài năm tới? **
Câu hỏi này không dễ đối với tôi. Khi mọi người hỏi tôi câu hỏi đó, nó giống như, "Trời ơi, Jared, tôi cá là bạn có cả đống, nhưng bạn thậm chí không chắc." Không, tôi rõ ràng. Tác động lớn nhất là tính chất mới nổi mà các công cụ như ChatGPT mang lại cho doanh nghiệp của bạn. ChatGPT thật tuyệt vời vì nếu bạn hỏi nó những câu hỏi liên quan đến tài liệu đào tạo của nó, nó sẽ đưa ra những câu trả lời hợp lý, hợp lý đến kinh ngạc, thậm chí đôi khi còn sai. Chúng ta có thể nói về ảo giác, nhưng câu trả lời mà nó đưa ra lại hợp lý đến kinh ngạc. Những câu trả lời này có thể giúp bạn nếu bạn đang cố gắng thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Ngày nay, chúng tôi không có ChatGPT tương đương cho doanh nghiệp của bạn mà bạn có thể yêu cầu mọi thứ từ doanh số bán hàng quý 4 đến xu hướng hiện tại đến dự báo cho một dòng sản phẩm cụ thể vào cuối quý.
Không có điều đó được nêu ra. Chúng tôi không có sự cạnh tranh trong vấn đề này. Công nghệ này hiện đang nổi lên và nó sẽ xuất hiện nhanh hơn nhiều so với mọi người nghĩ. Nó sẽ định hình lại thiết kế công việc, vai trò và thậm chí cả cách thức hoạt động của các công ty. Bởi vì rất nhiều vai trò về cơ bản là cung cấp thông tin và thúc đẩy công ty tiến lên nhằm đưa ra quyết định đúng đắn về một số khía cạnh chính của việc tạo ra và bán sản phẩm. Tôi nghĩ rằng nó là như vậy. Tôi nghĩ những người làm tài chính, tiếp thị, bán hàng sẽ dành ít thời gian hơn cho các ứng dụng truyền thống đã xuất hiện trong vài thập kỷ qua và họ sẽ dành nhiều thời gian hơn để tra cứu tình hình của công ty, này, tình hình thế nào rồi? Điều đó thì sao? Nếu chúng ta làm điều này thì sao? Tôi nên suy nghĩ như thế nào về vấn đề này? Bạn có bất cứ đề nghị cho điều này? Đây là một cách suy nghĩ mới tập trung vào hoạt động đang diễn ra của một doanh nghiệp.
** Bạn nói rằng nó sẽ diễn ra nhanh hơn nhiều, đó là một hoặc hai năm nữa? **
Nhanh hơn thế nhiều. Chúng tôi đã đưa ra những ý tưởng này vào tháng 3 năm nay. Bạn có thể mong đợi để dễ dàng sử dụng nó trong sản xuất vào mùa thu này. Vào cuối mùa hè này, chúng tôi sẽ cho khách hàng thấy một số điều có thể thực hiện được với nó. Công nghệ là ở đó. Trong phân tích cuối cùng, ý tưởng cơ bản là sử dụng mô hình GPT để thực hiện cái gọi là hoạt động "nối đất" mà chúng tôi đã giới thiệu cách đây vài tháng. Đó là kết nối dữ liệu của bạn với mô hình. Đây là một cách rất hiệu quả để tích hợp dữ liệu của bạn với mô hình GPT. Đây là kiến trúc của phi công phụ đang được mọi người phát triển và chúng tôi hiện đang cùng phát triển kiến trúc của riêng mình.
**Cho rằng các công cụ AI mới có thể gây ảo giác và mắc lỗi, liệu có ổn không khi cho phép máy tính đôi khi mắc lỗi và để nó làm việc của nó? Chúng ta có cần đưa ra quyết định về điều này không? Đây sẽ là trường hợp trong tương lai gần? Chúng ta không nên cảm thấy khó chịu khi điều này xảy ra sao? **
Đúng. Thuật ngữ "thực sự sai" mà chúng tôi tạo ra và xử lý khi chúng tôi làm sản phẩm và làm việc với khách hàng. Trên thực tế, chúng tôi nói với mọi người khi chúng tôi sai, nhưng những sai lầm đó thường có giá trị. Cũng giống như những người bạn làm việc cùng có thể có một ý tưởng kém hoàn hảo hoặc một quan điểm ít thông tin hơn, nhưng những trao đổi qua lại đó chính là yếu tố thúc đẩy giá trị. Điều tôi muốn nói là tôi đã có một khám phá hoặc hiểu biết rất quan trọng trong vài tháng qua: Hầu hết mọi người đều quen sử dụng máy tính như máy tính. Tôi sẽ hỏi một số loại câu hỏi dứt khoát. Bạn cho tôi câu trả lời cho câu hỏi này. Bạn nên cho tôi câu trả lời chính xác mọi lúc. Và với những mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản mới này, về cơ bản bạn có một công cụ suy luận cho mục đích chung. Bạn cung cấp cho nó thông tin và đưa ra gợi ý hoặc câu hỏi. Nó sẽ suy luận về thông tin này theo cách tốt nhất có thể và cố gắng tìm câu trả lời cho câu hỏi của bạn. Câu trả lời cũng có thể sai. Điều chúng tôi sắp nói với bạn ngay bây giờ là ngay cả khi câu trả lời là sai, thì việc truy tìm lý do tại sao nó lại xảy ra là điều rất thú vị. Làm thế nào để nó phù hợp với các mảnh với nhau? Làm thế nào điều này có thể thúc đẩy suy nghĩ của riêng bạn? Điều này hoàn toàn khác với việc đặt câu hỏi số học với máy tính bỏ túi.
**Khi công việc phát triển trong vài năm tới, các nhà quản lý sẽ cần làm gì khác đi để thành công? **
Chà, chúng ta đang ở một điểm uốn thực sự trong quản lý. Tất nhiên, chúng ta đã ca ngợi điều này trong nhiều thập kỷ, nhưng các triết lý quản lý, cơ cấu tổ chức, quan điểm lý thuyết - các mô hình khác nhau mà chúng ta đã học ở trường kinh doanh - về cơ bản đều dựa trên các phương pháp tổ chức của tổ hợp công nghiệp sau Thế chiến thứ hai . Chỉ huy và kiểm soát nằm ở đầu danh sách và đó là một trong những thông lệ rất lớn đó. Nhưng ngoài mệnh lệnh và kiểm soát, thậm chí một số tổ chức nhỏ hơn, linh hoạt hơn phần lớn bắt chước các cấu trúc truyền thống. Tôi nghĩ trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hiện trạng này. Tất nhiên, các văn phòng phân tán và làm việc linh hoạt đã hỗ trợ điều này. Vì vậy, tôi nghĩ rằng khi chúng ta nhìn lại sau 5, 10 năm nữa, chúng ta sẽ nói, ồ, những người quản lý mới là những người hoàn toàn khác với tất cả những hợp lưu công nghệ này. Họ cần biết cách quản lý thời gian và năng lượng của mọi người trong tổ chức theo thời gian và không gian. Họ phải có khả năng nhận ra rằng việc tăng cường khả năng của con người bằng khả năng của máy móc sẽ giúp họ thực hiện công việc nhanh hơn, tốt hơn và có chất lượng cao hơn. Tất cả những yếu tố này là những điều mà chúng ta không bao giờ thực sự nghĩ đến. Vì vậy, mặc dù tôi không thể dự đoán chính xác điều đó sẽ như thế nào, nhưng có thể dễ dàng dự đoán chắc chắn 100% rằng các nhà quản lý trong hai hoặc ba năm tới sẽ giống với những nguyên mẫu được đào tạo tại các trường kinh doanh trong vài thập kỷ qua. một sự khác biệt lớn.
**Các công ty đang hỏi các giám đốc điều hành về quan điểm của họ về tác động của AI đối với các chiến lược nhân tài, đặc biệt là trong bối cảnh ngân sách và kế hoạch chiến lược năm 2024. Họ nên trả lời như thế nào? **
Mô hình tốt nhất mà tôi có thể thấy ngay bây giờ là tham gia, bắt đầu sử dụng nó, đưa ra ý kiến của riêng bạn, sẵn sàng dùng thử công nghệ và hiểu các khả năng cũng như hạn chế của nó. Ví dụ: nếu bạn muốn cụ thể hơn, tôi khuyên bạn nên để bộ phận tiếp thị chủ động thử nghiệm trí tuệ nhân tạo, từ việc nhắm mục tiêu tiếp thị (cách cô lập các mục tiêu tiếp thị của bạn trong dữ liệu) đến tạo nội dung (tất nhiên nội dung có thể được tạo ra rất hiệu quả) và thậm chí cả các nhiệm vụ sáng tạo. Nếu bạn đang xem chức năng bán hàng giữa các tổ chức, tôi sẽ yêu cầu nhân viên bán hàng tận dụng AI để giúp họ tương tác với khách hàng hiệu quả hơn và tìm thông tin phù hợp trong quy trình bán hàng. Về cơ bản, mọi chức năng chúng ta có thể xem xét kỹ hơn, hầu hết các công ty có tầm nhìn xa mà chúng ta thấy hiện đang xem xét cách AI có thể được áp dụng theo từng chức năng.
Và sau đó, thay vì sao chép mọi thứ được viết trên phương tiện truyền thông, họ sẽ tìm kiếm những điều cốt yếu của công nghệ tiên tiến nhất, và họ sẽ nói, "Thật tuyệt. Tôi nghĩ chúng ta có thể giảm bớt một số tài nguyên, giả sử, để viết quảng cáo Hãy giảm 10% và xem điều gì sẽ xảy ra." Hoặc "Tôi nghĩ chúng ta có thể sử dụng AI tổng quát trên hình ảnh để giúp chúng ta thiết kế đồ họa. Hãy nắm lấy AI, đừng chống lại nó." Theo quan điểm của tôi Hãy đến với nghĩ về nó, đây thường là chiến lược hợp lý nhất vào lúc này. Không ai biết chính xác tương lai sẽ phát triển như thế nào, vì vậy bạn phải có cảm nhận và phán đoán của riêng mình.
**Bạn có kỳ vọng trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại tăng trưởng việc làm, cả về chất lượng và số lượng? Làm thế nào mọi người và các tổ chức có thể đảm bảo rằng điều này xảy ra, thay vì để AI tự động hóa và thay thế công việc của con người? **
Có một câu nói trong kinh tế học gọi là “ngụy biện về lao động một lần” (theump oflabor được thay thế.Mất. Tin tốt là qua nhiều năm nó đã được chứng minh là một sai lầm. Không nơi nào trên thế giới có điều này xảy ra trong lịch sử. Khi chúng ta phát minh ra các thiết bị tiết kiệm lao động, nền kinh tế sẽ tìm ra cách sử dụng chúng và khi các thiết bị này được sử dụng, nền kinh tế sẽ phát triển cùng với các thiết bị và khi nền kinh tế phát triển, việc làm được tạo ra. Vì vậy, tôi không lo lắng về tác động của công nghệ này đối với thị trường lao động và nền kinh tế của chúng ta trong trung và dài hạn. Tôi cảm thấy rất tốt. Trong ngắn hạn, sức lao động của con người chắc chắn sẽ bị thay thế. Do đó, sẽ không thành thật khi nói rằng trong một số trường hợp, hiệu ứng dịch chuyển nhân tạo sẽ không xảy ra.
Nhưng theo quan điểm của tôi, khi bạn nhìn lại lịch sử, khuôn mẫu rất rõ ràng. Bạn nên làm gì khi một công nghệ đột phá xuất hiện? nắm lấy nó. Bạn chắc chắn rằng điều này thường mở ra một kỷ nguyên rất thú vị của các động lực tăng trưởng và cách tốt nhất để thích nghi với thời đại này là đảm bảo rằng bạn luôn học hỏi. Tôi phải thích nghi với thời đại này. Con người rất dễ thích nghi. Vì vậy, ngay cả trong ngắn hạn, với tư cách là một cá nhân hay một tổ chức, nếu bạn tiếp cận trí tuệ nhân tạo này, bạn có thể làm rất tốt, bởi vì đây thực chất là một làn sóng lực đang quét qua nền kinh tế. Vì vậy, cá nhân, với tư cách là một công ty, chúng tôi rất lạc quan về công nghệ nói chung. Chúng tôi thực sự cảm thấy rằng bạn không nên làm mọi việc với sự sợ hãi. Tất nhiên, bạn nên xem xét nó với sự tôn trọng và suy nghĩ về những hạn chế của công nghệ này, nhưng cùng nhau, chúng ta có thể làm được rất nhiều điều nếu chúng ta nắm bắt công nghệ này.
**Trong lịch sử, các nhóm thiểu số, bao gồm cả phụ nữ, đã bị bỏ lại phía sau trong quá trình thay đổi công nghệ. Bạn nghĩ cần phải làm gì để đảm bảo điều này không xảy ra nữa? **
Tôi sẽ quay trở lại với ý tưởng rất mạnh mẽ rằng khi công nghệ mới xuất hiện, bạn có quyền lựa chọn để quyết định cách sử dụng nó. Một trong những điều thú vị về AI mà chúng ta đang thấy là ứng dụng rộng rãi của nó. ChatGPT là công nghệ tiêu dùng phát triển nhanh nhất mà chúng tôi từng thấy. Đạt 100 triệu người dùng trong vòng chưa đầy 90 ngày; ngày nay, có hơn 200 triệu người dùng. Vì vậy, khi nói đến khả năng thâm nhập, bạn sẽ thấy đó là khả năng thâm nhập rộng nhất mà chúng tôi từng thấy. Tất nhiên, chúng tôi muốn làm nhiều hơn về mức độ phổ biến, đó là lý do tại sao chúng tôi tài trợ cho OpenAI để bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu trên thế giới, đều có thể sử dụng miễn phí, cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào họ muốn giải quyết. Nhưng đồng thời, ngoài khả năng sử dụng, bạn cũng phải dạy cho mọi người thái độ đúng đắn. Tôi sẽ nói đó là một tư duy phát triển. Đó là một tư duy ôm ấp và kéo dài. Nếu bạn nhìn thấy cơ hội thay đổi công nghệ, bạn có thể tận dụng nó.
**Ông đã đề cập đến khái niệm "tài năng trí tuệ nhân tạo" trong nghiên cứu mới nhất của mình. Làm thế nào là tốt nhất để dạy các tài năng AI khi bản thân AI đang phát triển rất nhanh? Là một kỹ năng, làm thế nào để bạn đảm bảo độ sắc nét của nó? **
Đây là một trong những thách thức đối với công nghệ ngày nay. Tôi đã đề cập đến sự gia tăng nhanh chóng của ChatGPT. Chúng tôi chưa bao giờ thấy bất cứ điều gì giống như nó. Tin tốt là, điều mà tôi nhận thấy trong quá trình tương tác với thế hệ mới nổi là họ nắm bắt những thứ này rất nhanh. Tôi nghĩ đó là việc bạn phải làm, dạy mọi người cách nắm bắt công nghệ mới. Tôi rất vui khi thấy các nhà giáo dục nói với sinh viên rằng hãy đón nhận công nghệ này, đừng chống lại nó. bạn có thể làm gì? Hãy học cách sử dụng nó để trở thành một nhà văn giỏi hơn hoặc một nhà tư tưởng tốt hơn. Tôi khuyến khích toàn xã hội làm như vậy. Đừng chạy trốn khỏi những kỹ thuật này. Đừng lo lắng về việc trẻ em sử dụng chúng để gian lận. Thay vào đó, chúng tôi quyết định có thể hợp tác cùng nhau và học cách sử dụng công nghệ một cách hiệu quả. Quan trọng nhất, đừng làm mọi thứ vì sợ hãi. Để thực hiện công việc với sự lạc quan và một thái độ tràn đầy cơ hội. Nếu bạn làm điều đó, không chỉ mọi thứ sẽ diễn ra tốt đẹp mà chúng ta còn có thể tận dụng lợi thế thặng dư mà những công nghệ này tạo ra và chúng có thể được sử dụng trên quy mô toàn cầu.