Las visitas de ChatGPT disminuyen por primera vez, ¿la IA generativa se va a enfriar?

Fuente del artículo: Sanyi Life

Aunque ChatGPT se ha enfriado a nivel de consumo, no parece cambiar la actitud optimista de las empresas hacia la IA generativa.

"La popularidad de ChatGPT está disminuyendo", esto no es una tontería, sino los datos publicados por Similarweb, una empresa profesional de análisis de redes. Según sus datos recientes, en los primeros cinco meses de 2023, las visitas globales de ChatGPT aumentaron en un 131,6 %, 62,5 %, 55,8 %, 12,6 % y 2,8 % mes a mes, y en junio, el número de visitas de ChatGPT disminuyó. en un 9,7% mes a mes, que también fue la primera caída desde su lanzamiento el otoño pasado.

Los datos de Similarweb también reflejan la popularidad de ChatGPT en Internet: como la aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia, solo dos meses después del lanzamiento de ChatGPT, sus usuarios activos mensuales superaron los 100 millones a finales de enero de este año. A principios de este año, ChatGPT fue ampliamente discutido entre los internautas.

Aunque ChatGPT se ha enfriado a nivel del consumidor, no parece haber cambiado la actitud optimista de la empresa hacia la IA generativa.

Al mismo tiempo, el integrador de soluciones de TI Insight Enterprises y la firma de investigación The Harris Poll realizaron conjuntamente una encuesta a 405 empleados de nivel ejecutivo a tiempo completo de 25 años o más en los Estados Unidos en empresas con más de 1000 empleados. superior, realizó una encuesta específica sobre las actitudes corporativas hacia la IA generativa. Los resultados mostraron que el 72 por ciento de los líderes empresariales de las empresas Fortune 500 planean adoptar la IA generativa en los próximos tres años para mejorar la productividad de los empleados.

No solo los líderes de las empresas extranjeras son optimistas sobre la IA generativa, sino también en China. Hace unos días, el CEO de NetEase, Ding Lei, declaró en la Conferencia de Desarrollo de Alta Calidad de la Economía de la Plataforma Provincial de Zhejiang que la principal prioridad de NetEase es explorar la innovación y la aplicación de modelos grandes de IA a la velocidad más rápida. 100.000 personas este año. Detrás de datos tan dispares, ¿vuelve la burbuja de la inteligencia artificial o la IA generativa es prometedora en el futuro?

La mejor descripción de la inteligencia artificial actual debería ser "el futuro es brillante, pero el camino es tortuoso". Ahora que los consumidores no están interesados en ChatGPT, Similarweb no es la primera organización de investigación en descubrir que es un hecho público que ChatGPT no es popular. La razón por la que los consumidores pierden interés en ChatGPT también es muy simple: en esta etapa, de hecho, es un poco exagerado y su papel ha sido exagerado por el mundo exterior.

De hecho, ChatGPT no es inteligencia artificial fuerte (StrongAI), ni es inteligencia artificial general (AGI), sino un modelo de lenguaje grande (LLM), un modelo de procesamiento de lenguaje natural basado en tecnología de inteligencia artificial, solo porque la escala de parámetros de ChatGPT es muy Es tan grande que tiene el fenómeno de emergencia inteligente, que puede procesar textos en lenguaje natural a gran escala, tiene la capacidad de generar lenguaje natural y ha obtenido cierta capacidad de razonamiento. En general, ChatGPT es en realidad solo el resultado de Li Dazhuanfei, en lugar de un nuevo avance en el nivel básico de IA.

En esencia, ChatGPT lleva el aprendizaje profundo al extremo en grandes modelos de lenguaje, pero esto es solo el extremo de los algoritmos de aprendizaje profundo, no el extremo de la inteligencia artificial. ChatGPT y otros LLM solo pueden generalizar datos a gran escala y deducir algunos problemas comunes, pero mientras el contenido ingresado por el usuario sea relativamente desconocido en la base de datos, solo pueden comenzar a decir tonterías.

Las limitaciones de ChatGPT han llevado a aplicaciones prácticas reales. No es tan fácil de usar como todos piensan. Incluso si es el mejor robot de diálogo que existe, no es más que eso. De hecho, ChatGPT puede escribir redacción publicitaria, pero ¿te atreves a usar los resultados directamente en escenarios comerciales? Evidentemente, no, por lo que seguirá comprobando la salida de contenido de ChatGPT para asegurarse de que se excluyen los riesgos de derechos de autor y el cumplimiento legal. De manera similar, ChatGPT también puede compilar código, pero los programadores no se atreven a implementar directamente el código que genera.

Por ejemplo, se informa que en marzo de este año, muchos departamentos dentro de NetEase, incluidos NetEase Games, NetEase Cloud Music, NetEase Youdao, etc., comenzaron a probar la IA para mejorar la eficiencia, se conectaron a la API de ChatGPT y usaron ChatGPT para realizar pruebas. , pero el resultado fue una bendición mixta. De hecho, debido a la falta de capacidad de razonamiento, la capacidad de producción de contenido de ChatGPT frente a escenas complejas está muy restringida. Y lo más mortal es que debido a que algunos usuarios usan la función de red de ChatGPT para eludir los muros de pago de otros sitios web, OpenAI ha eliminado esta función de manera urgente, lo que limita aún más la capacidad de ChatGPT para obtener información.

Entonces, en el análisis final, en realidad hay escenarios muy limitados donde la fuerza de ChatGPT se puede usar ahora. Cuando pase la novedad de los usuarios, naturalmente no estarán interesados en ella. La razón por la que las empresas valoran ChatGPT o IA generativa también es muy sencilla: aunque todavía tienen grandes limitaciones en esta etapa, la sustitución de mano de obra por máquinas es sin duda la solución más perfecta para las estrategias de reducción de costes y aumento de la eficiencia. Por lo tanto, cuando los usuarios valoran la experiencia actual, mientras que las empresas se centran en el futuro, esta es la razón por la que la IA generativa se encuentra ahora en medio del hielo y el fuego.