"Kami tidak membuat model untuk bersaing dengan model lain."
Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas
Selama Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2023, CTO Alibaba Cloud Zhou Jingren mengatakan ini. Ini sepertinya agak berbeda dengan "Perang Seratus Model" yang dibicarakan banyak orang.Bukankah pabrikan besar dan kecil mengembangkan model mereka sendiri dan kemudian bersaing satu sama lain? Alibaba Cloud juga salah satunya.
Penggambaran obsesi dengan permainan zero-sum ini sebenarnya agak kasar dan angan-angan. Itu mengabaikan esensi Alibaba Cloud sebagai vendor komputasi awan, dan apa yang sebenarnya dibangun selangkah demi selangkah setelah mengusulkan model sebagai model layanan.
Artinya, layanan komputasi awan adalah titik awal dari semua tindakannya.
Model seri Tongyi hanyalah sebagian darinya. Selain itu, Zhou Jingren mengingatkan masyarakat untuk memperhatikan logika model Alibaba Cloud. "Kami memiliki banyak identitas," kata Zhou Jingren. "Model besar kami sendiri adalah untuk melayani perusahaan dan ISV di cloud, sehingga mereka dapat memanggil model dengan lebih mudah, atau mengintegrasikan model besar ke dalam sistem bisnis mereka, sehingga kami dapat mengharapkan ledakan aplikasi. Pada saat yang sama , kami juga Untuk melayani inovator dan pengembang model model yang dikembangkan sendiri, berikan mereka alat dan ekologi.
Terlepas dari apakah itu untuk secara langsung memenuhi kebutuhan pelanggan yang ada di platformnya sendiri, atau untuk menyediakan lebih banyak pencipta model dengan infrastruktur berkualitas tinggi seperti daya dan alat komputasi, dalam analisis terakhir, Alibaba Cloud ingin membuat ekosistem sejahtera dengan menurunkan ambang batas Biarkan model benar-benar bekerja untuk memecahkan masalah nyata. Tidak ada yang ingin menjadikan model besar lebih dari sekadar konsep yang didiskusikan, didewakan, atau dijelek-jelekkan.
lebih banyak blok
Untuk mencapai tujuan ini, salah satu praktik Alibaba Cloud adalah menggunakan berbagai alat untuk membuat pengembangan model dan penggunaan semudah membuat blok.
Pada hari yang sama, Zhou Jingren mengumumkan lebih banyak "blok bangunan" yang disediakan oleh Alibaba Cloud.
Pertama-tama, ini adalah blok bangunan baru dari sistem model skala besar umum, dan model diagram Vincentian bersifat universal.
Bersama dengan Tongyi Qianwen dan Tongyi Tingwu, yang muncul sebelumnya, mereka membentuk seri model skala besar Alibaba Cloud sendiri, dan anggota pasti akan terus berkembang, melanjutkan rute multimodal Alibaba Cloud yang telah mapan.
Menurut laporan, Tongyi Wanxiang didasarkan pada Komposer, model generasi gabungan yang dikembangkan oleh Ali. Sederhananya, ini mengontrol stabilitas generasi dengan membongkar elemen gambar. Ini adalah kerangka kerja generasi gabungan berdasarkan model difusi. . Makalah terkait Komposer yang diikuti Zhou Jingren telah dimasukkan dalam ICML 2023, konferensi AI internasional teratas.
Di bawah ide baru seperti itu, selain menyediakan fungsi diagram Vincent tradisional berdasarkan kata-kata cepat di sisi produk, ini juga menyediakan pembuatan diagram kesamaan, yang dapat memberikan gambar gaya yang diinginkan untuk membantu menghasilkan; dan fungsi migrasi gaya, yang bisa lebih intuitif Ini mengimplementasikan gaya gambar yang diberikan pada gambar lain yang dihasilkan. Ini jelas menangani masalah stabilitas dan kegunaan gambar yang dibuat pengguna.
Selain sistem yang dikembangkan sendiri, Alibaba Cloud juga membangun blok bangunan untuk pasar 100 model, seperti platform layanan model Lingji.
Ini menyediakan antarmuka cloud standar untuk pembuat model dan SDK terpadu untuk pengembang aplikasi yang ingin menggunakan model tersebut.
Untuk model, ini menyediakan serangkaian tautan alat cloud model otomatis, mendukung akses independen model, dan mengarahkan mereka ke berbagai kemampuan layanan yang diakumulasikan oleh Alibaba Cloud, seperti penalaran model, penyempurnaan dan perluasan, serta penerapan elastis adaptif. penerapan atau penerapan eksklusif yang ditentukan pengguna, dll. Hal ini memungkinkan model tidak hanya untuk diintegrasikan melalui API inferensi, tetapi juga untuk mencapai penyesuaian model melalui pelatihan dan penyempurnaan API.
Untuk pengembang AI, berbagai model dapat dengan mudah diperoleh melalui SDK terpadu dan diintegrasikan ke dalam aplikasi mereka sendiri.
Saat ini, platform Lingji menampung banyak model bahasa besar terkemuka di industri Selain Tongyi Qianwen milik Alibaba Cloud, ada lebih banyak model tripartit seperti ChatGLM-v2, Baichuan, Jiang Ziya, dan Dolly.
Di belakang Lingji terdapat kekuatan komputasi Alibaba Cloud yang kuat dan platform pengembangan AI, termasuk klaster komputasi cerdas domestik terkuat legendaris dengan 100.000 GPU, dan PAI, platform pembelajaran mesin skala pelatihan terdistribusi tugas tunggal yang mendukung 10.000 kartu.
Blok bangunan ini akan menurunkan ambang batas untuk pengembangan dan penggunaan model besar, dan membuat ekologi pasar model China lebih bebas dan lebih aktif. Komunitas pengembang AI Mota adalah pratinjau pasar bebas masa depan untuk model besar.
Pratinjau model pasar bebas
Komunitas Mota adalah komunitas model AI yang diluncurkan oleh Ali tahun lalu. Ini telah berkembang luar biasa sejak diluncurkan. Hanya dalam waktu setengah tahun, ini telah menjadi komunitas model AI terbesar di China. Saat ini, telah mengumpulkan lebih dari 1,8 juta pengembang dan lebih dari 900 model AI berkualitas tinggi.Model ini terdiri dari 20 Disumbangkan oleh sejumlah lembaga kecerdasan buatan teratas, unduhan kumulatif melebihi 36 juta. Diantaranya, ada sekitar 100 model besar dengan skala parameter lebih dari 1 miliar.
Di Mota, semua produsen model dapat mengunggah model, memverifikasi kemampuan teknis model, dan menjelajahi skenario aplikasi dan model komersialisasi model. Komunitas Mota telah membuka tautan penerapan dengan platform Lingji, dan mendukung model komunitas untuk mewujudkan layanan melalui Lingji.
Pada hari konferensi, Alibaba Cloud meluncurkan alat baru, ModelScope GPT (Magic GPT), yang dapat dengan bebas menggabungkan dan dengan bebas menjadwalkan semua model dari semua ukuran di platform Mota.
Mota GPT adalah alat yang mengerti bahasa manusia, Anda hanya perlu berbicara dengannya dan mengajukan kebutuhan Anda, dan dapat menggunakan model besar pusat untuk menemukan dan memanggil model kecil, dan membentuk tim untuk menyelesaikan tugas yang Anda berikan.
Nyatanya, ini juga semacam jalur teknologi Agen AI yang dihargai oleh semakin banyak pengembang model saat ini, Sederhananya, ini adalah asisten yang dapat membuat keputusan otonom berdasarkan pemahaman.
"Ini juga merupakan model, lebih dari Agen AI, yang dapat membongkar informasi kompleks dengan lebih cerdas melalui pemahaman model lain, dan bahkan alat lain dari seluruh Internet, digabungkan dengan bahasa alami dan kemampuan multi-modal. Masalah, terkait panggilan model di setiap sub-masalah untuk dipecahkan," kata Zhou Jingren.
"Kami membutuhkan Agen tujuan umum yang menggabungkan kekuatan model untuk membantu kami menyelesaikan berbagai tugas. Saya yakin ruang imajinasi ini sangat besar," katanya.
ModelScope GPT dapat dianggap sebagai semacam "pemeriksaan". Berdasarkan fondasi ekologi komunitas Mota, sebuah alat dikembangkan untuk meningkatkan interaksi antara pengembang dan komunitas model, meningkatkan aliran elemen dalam komunitas model, dan merangsang inovasi kepada seluruh masyarakat.
Menurut laporan, ModelScope GPT sekarang dapat memanggil API lebih dari sepuluh model inti AI di komunitas Mota, termasuk resolusi alamat, ekstraksi informasi, terjemahan, sintesis audio dan video, dll. Di masa mendatang, daftar API modelnya akan terus berlanjut berkembang, dan kemampuannya juga akan terus ditingkatkan.
Alibaba Cloud memutuskan untuk membuka kumpulan data ModelScope GPT dan program pelatihan bagi pengembang untuk memulai, membuat alat pemanggilan model yang praktis, dan menggunakannya di mana pun mereka mau.
Dengan ekologi, secara alami akan ada komersialisasi
Pada Konferensi Kecerdasan Buatan tahun ini, model-model besar telah menjadi fokus mutlak, Anda akan menemukan bahwa konsep MaaS (Model as a Service) ada di mana-mana di area pameran dan forum.
Pada November tahun lalu, Alibaba Cloud memimpin dalam mengusulkan konsep "Model sebagai layanan" di industri, dan pada saat yang sama meluncurkan pembangunan komunitas model AI yang ajaib. Saat itu, belum banyak penanggap di industri ini, namun saat ini pemahamannya sudah beragam.
Model-model besar sedang membentuk kembali industri komputasi awan. Penyedia layanan cloud computing perlu menyediakan berbagai layanan termasuk pelatihan model, penalaran, penerapan, penyesuaian halus, evaluasi, dan implementasi produk di sekitar pusat model AI.
"Alibaba Cloud sedang mempraktikkan paradigma pengembangan MaaS, mendefinisikan ulang dan merancang semua aspek produk cloud di sekitar model AI," kata Zhou Jingren.
Sampai batas tertentu, di bawah gagasan MaaS, platform Alibaba Cloud tidak hanya melayani model yang dikembangkan sendiri, tetapi lebih seperti "Tmall" dari model besar.Ini adalah platform di mana semua model dapat langsung diberikan kepada calon Alih-alih berfokus pada wirausaha, semua hal lain melayani wirausaha.
"Alibaba Cloud akan mempromosikan kemakmuran model ekologi skala besar China sebagai tujuan utamanya, dan menyediakan berbagai layanan untuk perusahaan rintisan berskala besar," kata Zhou Jingren. Hanya dengan benar-benar memungkinkan kemampuan teknis yang dibawa oleh model untuk menjangkau massa dan menyelesaikan masalah nyata, ekologi dapat berkembang.
Paradigma MaaS mungkin tidak mengarah langsung ke model bisnis tertentu. Zhou Jingren percaya bahwa ketika ekologi pasar bebas model mulai makmur, dan ketika kita benar-benar mulai menggunakan model besar untuk menyelesaikan masalah praktis, model komersial akan muncul secara alami, dan proses ini harus didasarkan pada rute cloud publik.
"Hari ini kami berharap sebuah model dapat menjangkau lebih banyak pengembang, atau menghasilkan lebih banyak nilai nyata, dan model ini hanya dapat menjangkau seluruh masyarakat melalui cloud publik. Bagaimana memanfaatkan keunggulan teknis dan nilai cloud publik saat ini, Itu adalah aspek penting bagi perusahaan dan pengembang untuk mencapai terobosan bisnis."
Komputasi awan adalah untuk memungkinkan lebih banyak orang menikmati daya komputasi dalam bentuk infrastruktur. Dalam analisis akhir, model skala besar juga merupakan peningkatan daya komputasi, dan memungkinkan lebih banyak orang untuk mendapatkan daya komputasi baru yang dibawa oleh teknologi baru di a ambang batas yang lebih rendah adalah apa yang harus dilakukan oleh produsen cloud.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Di bawah Perang Seratus Model, Alibaba Cloud sangat memperhatikan ekologi
Penulis｜Xuan Ning
Sumber丨Pinwan
"Kami tidak membuat model untuk bersaing dengan model lain."
Selama Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2023, CTO Alibaba Cloud Zhou Jingren mengatakan ini. Ini sepertinya agak berbeda dengan "Perang Seratus Model" yang dibicarakan banyak orang.Bukankah pabrikan besar dan kecil mengembangkan model mereka sendiri dan kemudian bersaing satu sama lain? Alibaba Cloud juga salah satunya.
Penggambaran obsesi dengan permainan zero-sum ini sebenarnya agak kasar dan angan-angan. Itu mengabaikan esensi Alibaba Cloud sebagai vendor komputasi awan, dan apa yang sebenarnya dibangun selangkah demi selangkah setelah mengusulkan model sebagai model layanan.
Artinya, layanan komputasi awan adalah titik awal dari semua tindakannya.
Model seri Tongyi hanyalah sebagian darinya. Selain itu, Zhou Jingren mengingatkan masyarakat untuk memperhatikan logika model Alibaba Cloud. "Kami memiliki banyak identitas," kata Zhou Jingren. "Model besar kami sendiri adalah untuk melayani perusahaan dan ISV di cloud, sehingga mereka dapat memanggil model dengan lebih mudah, atau mengintegrasikan model besar ke dalam sistem bisnis mereka, sehingga kami dapat mengharapkan ledakan aplikasi. Pada saat yang sama , kami juga Untuk melayani inovator dan pengembang model model yang dikembangkan sendiri, berikan mereka alat dan ekologi.
Terlepas dari apakah itu untuk secara langsung memenuhi kebutuhan pelanggan yang ada di platformnya sendiri, atau untuk menyediakan lebih banyak pencipta model dengan infrastruktur berkualitas tinggi seperti daya dan alat komputasi, dalam analisis terakhir, Alibaba Cloud ingin membuat ekosistem sejahtera dengan menurunkan ambang batas Biarkan model benar-benar bekerja untuk memecahkan masalah nyata. Tidak ada yang ingin menjadikan model besar lebih dari sekadar konsep yang didiskusikan, didewakan, atau dijelek-jelekkan.
lebih banyak blok
Untuk mencapai tujuan ini, salah satu praktik Alibaba Cloud adalah menggunakan berbagai alat untuk membuat pengembangan model dan penggunaan semudah membuat blok.
Pada hari yang sama, Zhou Jingren mengumumkan lebih banyak "blok bangunan" yang disediakan oleh Alibaba Cloud.
Pertama-tama, ini adalah blok bangunan baru dari sistem model skala besar umum, dan model diagram Vincentian bersifat universal.
Bersama dengan Tongyi Qianwen dan Tongyi Tingwu, yang muncul sebelumnya, mereka membentuk seri model skala besar Alibaba Cloud sendiri, dan anggota pasti akan terus berkembang, melanjutkan rute multimodal Alibaba Cloud yang telah mapan.
Menurut laporan, Tongyi Wanxiang didasarkan pada Komposer, model generasi gabungan yang dikembangkan oleh Ali. Sederhananya, ini mengontrol stabilitas generasi dengan membongkar elemen gambar. Ini adalah kerangka kerja generasi gabungan berdasarkan model difusi. . Makalah terkait Komposer yang diikuti Zhou Jingren telah dimasukkan dalam ICML 2023, konferensi AI internasional teratas.
Di bawah ide baru seperti itu, selain menyediakan fungsi diagram Vincent tradisional berdasarkan kata-kata cepat di sisi produk, ini juga menyediakan pembuatan diagram kesamaan, yang dapat memberikan gambar gaya yang diinginkan untuk membantu menghasilkan; dan fungsi migrasi gaya, yang bisa lebih intuitif Ini mengimplementasikan gaya gambar yang diberikan pada gambar lain yang dihasilkan. Ini jelas menangani masalah stabilitas dan kegunaan gambar yang dibuat pengguna.
Selain sistem yang dikembangkan sendiri, Alibaba Cloud juga membangun blok bangunan untuk pasar 100 model, seperti platform layanan model Lingji.
Ini menyediakan antarmuka cloud standar untuk pembuat model dan SDK terpadu untuk pengembang aplikasi yang ingin menggunakan model tersebut.
Untuk model, ini menyediakan serangkaian tautan alat cloud model otomatis, mendukung akses independen model, dan mengarahkan mereka ke berbagai kemampuan layanan yang diakumulasikan oleh Alibaba Cloud, seperti penalaran model, penyempurnaan dan perluasan, serta penerapan elastis adaptif. penerapan atau penerapan eksklusif yang ditentukan pengguna, dll. Hal ini memungkinkan model tidak hanya untuk diintegrasikan melalui API inferensi, tetapi juga untuk mencapai penyesuaian model melalui pelatihan dan penyempurnaan API.
Untuk pengembang AI, berbagai model dapat dengan mudah diperoleh melalui SDK terpadu dan diintegrasikan ke dalam aplikasi mereka sendiri.
Saat ini, platform Lingji menampung banyak model bahasa besar terkemuka di industri Selain Tongyi Qianwen milik Alibaba Cloud, ada lebih banyak model tripartit seperti ChatGLM-v2, Baichuan, Jiang Ziya, dan Dolly.
Di belakang Lingji terdapat kekuatan komputasi Alibaba Cloud yang kuat dan platform pengembangan AI, termasuk klaster komputasi cerdas domestik terkuat legendaris dengan 100.000 GPU, dan PAI, platform pembelajaran mesin skala pelatihan terdistribusi tugas tunggal yang mendukung 10.000 kartu.
Blok bangunan ini akan menurunkan ambang batas untuk pengembangan dan penggunaan model besar, dan membuat ekologi pasar model China lebih bebas dan lebih aktif. Komunitas pengembang AI Mota adalah pratinjau pasar bebas masa depan untuk model besar.
Pratinjau model pasar bebas
Komunitas Mota adalah komunitas model AI yang diluncurkan oleh Ali tahun lalu. Ini telah berkembang luar biasa sejak diluncurkan. Hanya dalam waktu setengah tahun, ini telah menjadi komunitas model AI terbesar di China. Saat ini, telah mengumpulkan lebih dari 1,8 juta pengembang dan lebih dari 900 model AI berkualitas tinggi.Model ini terdiri dari 20 Disumbangkan oleh sejumlah lembaga kecerdasan buatan teratas, unduhan kumulatif melebihi 36 juta. Diantaranya, ada sekitar 100 model besar dengan skala parameter lebih dari 1 miliar.
Di Mota, semua produsen model dapat mengunggah model, memverifikasi kemampuan teknis model, dan menjelajahi skenario aplikasi dan model komersialisasi model. Komunitas Mota telah membuka tautan penerapan dengan platform Lingji, dan mendukung model komunitas untuk mewujudkan layanan melalui Lingji.
Pada hari konferensi, Alibaba Cloud meluncurkan alat baru, ModelScope GPT (Magic GPT), yang dapat dengan bebas menggabungkan dan dengan bebas menjadwalkan semua model dari semua ukuran di platform Mota.
Mota GPT adalah alat yang mengerti bahasa manusia, Anda hanya perlu berbicara dengannya dan mengajukan kebutuhan Anda, dan dapat menggunakan model besar pusat untuk menemukan dan memanggil model kecil, dan membentuk tim untuk menyelesaikan tugas yang Anda berikan.
Nyatanya, ini juga semacam jalur teknologi Agen AI yang dihargai oleh semakin banyak pengembang model saat ini, Sederhananya, ini adalah asisten yang dapat membuat keputusan otonom berdasarkan pemahaman.
"Ini juga merupakan model, lebih dari Agen AI, yang dapat membongkar informasi kompleks dengan lebih cerdas melalui pemahaman model lain, dan bahkan alat lain dari seluruh Internet, digabungkan dengan bahasa alami dan kemampuan multi-modal. Masalah, terkait panggilan model di setiap sub-masalah untuk dipecahkan," kata Zhou Jingren.
"Kami membutuhkan Agen tujuan umum yang menggabungkan kekuatan model untuk membantu kami menyelesaikan berbagai tugas. Saya yakin ruang imajinasi ini sangat besar," katanya.
ModelScope GPT dapat dianggap sebagai semacam "pemeriksaan". Berdasarkan fondasi ekologi komunitas Mota, sebuah alat dikembangkan untuk meningkatkan interaksi antara pengembang dan komunitas model, meningkatkan aliran elemen dalam komunitas model, dan merangsang inovasi kepada seluruh masyarakat.
Menurut laporan, ModelScope GPT sekarang dapat memanggil API lebih dari sepuluh model inti AI di komunitas Mota, termasuk resolusi alamat, ekstraksi informasi, terjemahan, sintesis audio dan video, dll. Di masa mendatang, daftar API modelnya akan terus berlanjut berkembang, dan kemampuannya juga akan terus ditingkatkan.
Alibaba Cloud memutuskan untuk membuka kumpulan data ModelScope GPT dan program pelatihan bagi pengembang untuk memulai, membuat alat pemanggilan model yang praktis, dan menggunakannya di mana pun mereka mau.
Dengan ekologi, secara alami akan ada komersialisasi
Pada Konferensi Kecerdasan Buatan tahun ini, model-model besar telah menjadi fokus mutlak, Anda akan menemukan bahwa konsep MaaS (Model as a Service) ada di mana-mana di area pameran dan forum.
Pada November tahun lalu, Alibaba Cloud memimpin dalam mengusulkan konsep "Model sebagai layanan" di industri, dan pada saat yang sama meluncurkan pembangunan komunitas model AI yang ajaib. Saat itu, belum banyak penanggap di industri ini, namun saat ini pemahamannya sudah beragam.
Model-model besar sedang membentuk kembali industri komputasi awan. Penyedia layanan cloud computing perlu menyediakan berbagai layanan termasuk pelatihan model, penalaran, penerapan, penyesuaian halus, evaluasi, dan implementasi produk di sekitar pusat model AI.
Sampai batas tertentu, di bawah gagasan MaaS, platform Alibaba Cloud tidak hanya melayani model yang dikembangkan sendiri, tetapi lebih seperti "Tmall" dari model besar.Ini adalah platform di mana semua model dapat langsung diberikan kepada calon Alih-alih berfokus pada wirausaha, semua hal lain melayani wirausaha.
"Alibaba Cloud akan mempromosikan kemakmuran model ekologi skala besar China sebagai tujuan utamanya, dan menyediakan berbagai layanan untuk perusahaan rintisan berskala besar," kata Zhou Jingren. Hanya dengan benar-benar memungkinkan kemampuan teknis yang dibawa oleh model untuk menjangkau massa dan menyelesaikan masalah nyata, ekologi dapat berkembang.
"Hari ini kami berharap sebuah model dapat menjangkau lebih banyak pengembang, atau menghasilkan lebih banyak nilai nyata, dan model ini hanya dapat menjangkau seluruh masyarakat melalui cloud publik. Bagaimana memanfaatkan keunggulan teknis dan nilai cloud publik saat ini, Itu adalah aspek penting bagi perusahaan dan pengembang untuk mencapai terobosan bisnis."
Komputasi awan adalah untuk memungkinkan lebih banyak orang menikmati daya komputasi dalam bentuk infrastruktur. Dalam analisis akhir, model skala besar juga merupakan peningkatan daya komputasi, dan memungkinkan lebih banyak orang untuk mendapatkan daya komputasi baru yang dibawa oleh teknologi baru di a ambang batas yang lebih rendah adalah apa yang harus dilakukan oleh produsen cloud.