En yüksek yıllık maaş yaklaşık 560.000! 2023 Son AIGC İstihdam Eğilimleri Raporu Yayınlandı

Kaynak: Xinzhiyuan

Liepin Büyük Veri Araştırma Enstitüsü, "AIGC İstihdam Eğilimi Büyük Veri Raporu 2023"ü yayınladı.İşe alımların ortalama yıllık maaşı 400.000'e ulaştı ve doktorlara olan talep yıldan yıla %100'den fazla arttı.

Söylemeye gerek yok, herkes ChatGPT'nin son altı ayda ne kadar popüler olduğunu biliyor.

ChatGPT'nin küresel patlamasıyla AIGC, bilim ve teknoloji alanındaki çemberi de başarıyla kırdı ve tüm çevrelerde ulusal bir konu haline geldi.

AIGC'nin grafik ve video oluşturmayı alt üst etmesi, ilgili endüstriler üzerinde derin bir etkiye sahip oldu ve birbiri ardına çeşitli tahminler ortaya çıkıyor.

Farklı görüşlerin tartışılmasında, bilgisayar/yapay zeka ve diğer ilgili ana dallar da üniversiteye giriş sınavı gönüllüleri için sıcak noktalar haline geldi.

Kısa süre önce, Liepin Büyük Veri Araştırma Enstitüsü en son "AIGC İstihdam Eğilimi Büyük Veri Raporu 2023"ü yayınladı.

Rapor, AIGC alanındaki istihdam fırsatları, maaş durumu, yetenek rezervi ve teslimat hakkında kapsamlı bir analiz yürütür ve AIGC alanına girmek için gerekli beceri ve nitelikleri ortaya çıkarmak için ilgili uzman görüşmelerini birleştirir.

1. AIGC yetenek talep analizi

2023'ün ilk çeyreğinde 1 AIGC yetenek talebi, üç yıl önceki aynı döneme göre 5,6 kat, AI ise 2 kattan az

Liepin Büyük Veri Araştırma Enstitüsü, 2020'nin ilk çeyreğinde AIGC ve AI'daki yeni iş sayısını baz alıyor ve bu çeyrekten 2023'ün ilk çeyreğine kadar her çeyrekte iki alandaki yeni iş sayısını şuna bölüyor: onları gözlemlemek için kendi tabanları Yetenek talebinin artan eğilimi.

Karşılaştırma, 2020'nin ilk çeyreğinden 2021'in ilk çeyreğine kadar AIGC ve AI'nın iş büyümesinin karşılaştırılabilir olduğunu buldu.

O zamandan beri, AIGC genel olarak büyümeye devam etti ve 2023'ün ilk çeyreğindeki yeni iş sayısı, 2020'nin ilk çeyreğinin 5,63 katı oldu.

Buna karşılık, yeni yapay zeka işlerinin sayısındaki artış nispeten yavaş, bu da 2020'nin ilk çeyreğinin 1,95 katı.

2 Geçen yıl, AIGC'nin yeni işleri bir önceki yıla göre %43'ten fazla arttı ve ortalama yıllık işe alım maaşı 400.000'i aştı

Geçen yıl (Haziran 2022-Mayıs 2023), AIGC'nin yeni iş büyümesi, bir önceki yıla (Haziran 2021-Mayıs 2022) göre %43,66 artışla daha önemli oldu.

Geçen yıl, AIGC'nin yeni işe alımının ortalama yıllık maaşı 401.200 idi ve bu, aynı dönemde AI işe alımının ortalama yıllık maaşından (320.300) 80.900 daha yüksekti.

3 AIGC İstihdam Fırsatı Analizi

1) AIGC pozisyonlarının yaklaşık %50'si, yıllık ortalama 430.000 maaş ile İnternet sektöründe dağıtılmaktadır

Geçen yıl AIGC'de en çok işe sahip üç sektör %49,13, %17,59 ve %6,63'e karşılık gelen BT/İnternet/oyunlar, otomobiller, elektronik/iletişim/yarı iletkenlerdir; buna karşılık gelen işe alım için yıllık ortalama maaş 432.300 ve 346.500, 428.300.

2) Bilimsel araştırma teknolojisi/iş hizmeti endüstrisindeki AIGC pozisyonları, %200'ün üzerinde bir büyüme oranıyla her yıl en hızlı büyüyen sektördür

Geçen yıl AIGC yeni işlerinde yıldan yıla en hızlı büyümeye sahip üç sektöre bakıldığında, AIGC'nin bilimsel araştırma teknolojisi/iş hizmeti endüstrisindeki iş büyümesi %211,86 ile ilk sırada yer alıyor.

Bilimsel araştırma teknolojisi/iş hizmetinin temeli, Ar-Ge ve hizmet kalitesinde yatmaktadır ve AIGC bunun için daha etkili ve uygun bir yol sağlar.

Enerji/kimya/çevre koruma, BT/İnternet/oyun endüstrileri, AIGC pozisyonlarının yıllık büyümesinde %120,99 ve %61,88 ile ikinci ve üçüncü sırada yer aldı.

Bu üç sektördeki AIGC pozisyonlarının ortalama yıllık maaşı sırasıyla 503.500, 337.600 ve 432.300 olan nispeten yüksektir.

3) AIGC alanındaki algoritma mühendisleri, yıllık ortalama 450.000 maaşla en fazla talebe sahiptir

AIGC'nin geçen yılki üç seviyeli sıcak işe alım fonksiyonlarının İLK 10 dağılımına bakıldığında, ilk üç sırayı %14,67, %7,37 ve %5,40 ile algoritma mühendisleri, doğal dil işleme (NLP) ve ürün yöneticileri oluşturuyor.

TOP10 fonksiyonları arasında en yüksek ortalama yıllık maaş 556.200 ile görüntü algoritması; derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP), makine görüşü ve makine öğreniminin yıllık ortalama maaşı 500.000'in üzerinde; algoritma mühendisi 450.500 ile altıncı sırada.

Bu on fonksiyonun işe alım maaşları genellikle daha yüksektir, özellikle teknik fonksiyonların daha fazla avantajı vardır, bu da AIGC'nin ilgi odağı olması, giriş eşiğinin yüksek olması ve yeteneklerin kıt olmasıyla yakından ilgilidir.

4) Pekin ve Şangay en çok AIGC işine sahiptir ve Pekin AIGC 470.000'den fazla yıllık ortalama maaşla birinci sıradadır

AIGC'nin geçtiğimiz yıl yeni verdiği iş ilanlarında ilk 10 şehir arasında, Pekin ve Şanghay en fazla işe sahip şehirler oldu ve %22,21 ve %20,37 ile birinci ve ikinci sırada yer aldı.

Shenzhen ve Hangzhou, %11,75 ve %10,15 ile üçüncü ve dördüncü sırada yer aldı. Guangzhou ve Suzhou sırasıyla %3,90 ve %3,84 ile beşinci ve altıncı sırada yer aldı.

Bu İLK 10 şehirlerdeki ortalama yıllık işe alma maaşı açısından Pekin, Shenzhen, Nanjing ve Şanghay sırasıyla 471.900, 463.500, 430.600 ve 427.400 ile ilk dörde giriyor.

Hangzhou ve Guangzhou, sırasıyla 394.400 ve 375.000 yıllık ortalama maaşlarla beşinci ve altıncı sırada yer aldı.

Momenwenwen'in kurucusu ve CEO'su ve eski bir Google genel merkezi bilim insanı olan Li Zhifei, AIGC araç özelliklerinin bilgi oluşturma içeriğinin iş akışını yeniden yapılandırdığını ve AI endüstrisine yeni olanaklar ve iş modelleri getirdiğini söyledi. büyük ölçekli üretim için pazar artışı.

İkincisi, AIGC İşe Alım Eşik Analizi

1 3-5 yıl deneyim gerektiren pozisyonlar %36'dan fazlasını oluştururken, 5-10 yıl deneyime sahip yeteneklere olan talep geçen yıla göre %70'i aştı

AIGC'nin son bir yıl içinde açtığı yeni pozisyonlar için iş deneyimi gerekliliklerinin dağılımına bakıldığında, %36,23 ile 3-5 yıl iş deneyimine sahip pozisyonlar en yüksek sırada yer alırken, bunu %23,29 ile 5-10 yıl iş deneyimi takip ediyor. %.

AIGC, geçtiğimiz yıl bir önceki yıla göre %70,75 artışla 5-10 yıllık deneyime sahip yetenekler için en hızlı artan talebe sahipken, 3-5 yıllık deneyime sahip AIGC yeteneklerinin büyüme oranı ikinci sırada yer alıyor. yıllık artış %57,61 oldu.

AIGC işe alım görevlilerinin belirli iş deneyimine sahip uygulayıcıları tercih ettiği görülebilir.

2 AIGC, yüksek eğitimli yetenekler için daha istekli ve doktora yeteneklerine olan talep yıldan yıla %100'den fazla arttı

Geçen yıl, AIGC ve AI yeni verilen pozisyonlar, lisans yeteneklerine olan talebin %70,80'ini ve %70,43'ünü oluşturuyordu.

Yüksek öğrenime olan talep açısından, AIGC, AI'dan önemli ölçüde daha yüksektir, birincisinin yüksek lisans ve doktora talebi toplamın %21,56'sını, ikincisinin ise %14,24'ünü oluşturmaktadır.

AIGC, doktora yetenekleri için daha hevesli ve geçen yıl bir önceki yıla göre %108,11'lik bir artışla, tüm akademik nitelikler arasında talebi en hızlı artanı oldu.

3 AIGC Enterprises Tarafından İlgilenen Yeteneklerin Analizi

1) AIGC şirketlerinin en çok tercih ettiği fonksiyon: Algoritma Mühendisi

Geçen yıl AIGC ile ilgili şirketler tarafından aktif olarak iletilen ilk 10 üç seviyeli yetenek fonksiyonel dağılımı arasında, algoritma mühendisleri %10,83 ile başı çekti.

Ürün yöneticileri %3,37 ile ikinci sırada yer alırken, doğal dil işleme (NLP) ve akıllı ağ mühendisleri %2,38 ve %2,16 ile üçüncü ve dördüncü sırada yer aldı.

AIGC şirketleri tarafından en çok algoritma mühendislerinin tercih edildiği görülmektedir.

2) AIGC şirketleri en çok büyük teknoloji şirketlerinin yetenekleriyle ilgileniyor ve ulaşılan kişi sayısı arasında Huawei geçmişine sahip olanlar listenin başında geliyor

AIGC şirketlerinin geçtiğimiz yıl aktif olarak iletişim kurduğu TOP5 yetenek kaynağı şirketlerinin dağılımına bakıldığında, Huawei ilk sırada yer alıyor.

Baidu, Tencent, ByteDance ve Meituan ikinci ila beşinci sırada yer alıyor.

4 AIGC'ye girmek için gereken zor teknoloji ve sosyal beceriler

Li Zhifei'ye göre, AIGC'ye girmek için gereken zor beceriler şunları içerir:

• Makine öğrenimi ve derin öğrenmenin temel ilkelerine ve algoritmalarına aşina;

• Metin analizi, metin üretimi vb. dahil olmak üzere doğal dil işlemenin temel kavramlarını ve tekniklerini anlayın;

• Veri temizleme, özellik mühendisliği vb. dahil olmak üzere iyi veri işleme ve veri analizi yeteneklerine sahip olmak;

• İyi programlama becerilerine, Python, Java, C++ gibi programlama dillerinde yeterliliğe ve sürüm kontrolü, kod belirleme, test etme ve hata ayıklama vb. dahil olmak üzere iyi yazılım mühendisliği becerilerine sahip olmak;

• Sürekli olarak yeni teknolojileri ve uygulamaları keşfetme yeteneğine sahip yenilikçi düşünce;

• ve problem çözme, iletişim ve takım çalışması becerileri.

3. AIGC Yetenek Rezervi Analizi

1 Geçen yıl AIGC alanında 25 yaş altı yetenek sayısı bir önceki yıla göre en fazla artış göstererek %60'ı aştı

Geçen yıl, AIGC'nin genel yeteneği bir önceki yıla göre %19,53 arttı.

Yaş grupları itibarıyla 30 yaş altı yeteneklilerin oranı bir önceki yıla göre %31,64'ten %35,61'e, sayı ise %31,70'e yükseldi.

Bunlardan 25 yaş altı yetenek sayısı bir önceki yıla göre %61,90 artarak tüm yaş grupları arasında en yüksek artış olurken, 25-30 yaş arası yetenek sayısı bir önceki yıla göre %27,62 arttı. AIGC'nin yetenekleri arasında gençlerin sayısında belirgin bir artış olduğu görülmektedir.

Bununla birlikte, 30-35 yaş arası yetenekler, %35,77 ile hâlâ en büyük paya sahip.

2 AIGC yeteneklerinin akademik geçmişi, yaklaşık %45'ini oluşturan yüksek lisans ve doktora ile AI'dan daha iyidir

AIGC yeteneklerinin geçen yılki eğitimsel dağılımında lisans öğrencileri %48,49 ile en yüksek paya sahip oldu. Yüksek lisans ve doktora dereceleri sırasıyla %42,20 ve %2,79 olmak üzere toplam %44,99'dur.

Yapay zeka yetenekleri arasında lisans öğrencilerinin oranı %54,09 ve yüksek lisans ve doktoraların oranı %23,90'dır (yüksek lisans için %22,32 ve doktorlar için %1,58), AIGC'den çok daha düşüktür.

3 Beijing-Shanghai AIGC, toplamda yaklaşık %50 ile en fazla yeteneğe sahiptir

Geçen yıl en iyi 10 AIGC yetenek şehri arasında, Pekin ve Şangay %26,01, %23,34 ve toplamda %49,35 paylarıyla ilk iki sırada yer aldı.

Shenzhen, %11,90 ile üçüncü sırada yer aldı. Hangzhou ve Guangzhou sırasıyla %5,78 ve %5,27 ile dördüncü ve beşinci sırada yer aldı.

Hangzhou önemli bir İnternet şehridir ve aynı zamanda birkaç büyük İnternet şirketinin genel merkezidir.Aynı zamanda, AI ile ilgili birçok şirket vardır, bu nedenle AIGC'nin nispeten büyük bir yetenek havuzu vardır.

Yüksek eğitimli ve kıdemli uygulayıcılara sahip 4 AIGC yeteneği daha yüksek maaş alıyor

1) AIGC yeteneklerinin ortalama yıllık maaşı 400.000 yuan'ı ve doktorların ortalama yıllık maaşı 750.000 yuan'ı aşıyor

Geçen yıl, AIGC yeteneklerinin ortalama yıllık maaşı 401.200 yuan idi ve AI'nınkinden (279.300 yuan) 121.900 yuan daha yüksekti.

AIGC yeteneklerinin maaşı, eğitim seviyeleri ile doğru orantılıdır.Ortaokul, lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerinin ortalama yıllık maaşı adım adım artarak sırasıyla 251.100, 358.200, 443.300 ve 758.600'e yükselmektedir.

2) 15 yıllık deneyimin ardından AIGC yetenekleri, yıllık ortalama 670.000'in üzerinde maaşla büyük bir maaş patlaması başlattı

AIGC yeteneklerinin maaşları ve çalışma deneyimleri artıyor. 5 yıldan az olan AIGC yeteneklerinin yıllık ortalama maaşı 260.000'den azdır.

10-15 yıllık deneyime sahip AIGC yeteneklerinin yıllık ortalama maaşı 490.300 olan 500.000'e yakındır.

15 yıldan fazla olan AIGC yeteneklerinin yıllık ortalama maaşı 674.100'e kadar çıkıyor. Bu açıdan deneyim zenginliktir.

5 AIGC yetenek kaynağı analizi

1) İnternet endüstrisinden gelen yeteneklerin oranı ilk sıradadır ve büyük İnternet şirketlerinden gelen yeteneklerin oranı daha yüksektir

AIGC yeteneklerinin geçen yıl içinde en son çalıştığı TOP10 ikincil sektörlerine bakılırsa, İnternet sektörü %12,67 ile en fazla yeteneğe sahip sektördür; bilgisayar yazılımı ve araç imalatı %9,78, %9,47 ile ikinci ve üçüncü sırada yer almaktadır.

AIGC yeteneklerinin en son çalıştığı ilk 5 şirket: ByteDance, Huawei, Alibaba, Baidu ve Tencent. AIGC şirketleriyle aktif olarak iletişim kuran ilk 5 yetenek şirketinden dördü örtüşüyor ve bu da ileri teknoloji şirketlerinin istihdamını daha da doğruluyor. AIGC alanına girmek daha kolaydır.

2) Çoğu kişi son işlerinde ürün yöneticisi ve algoritma mühendisi olarak çalışmıştır

AIGC yeteneklerinin geçen yılki önceki işlerinin İLK 10 üç seviyeli fonksiyonel dağılımına bakılırsa, ürün yöneticileri ve algoritma mühendisleri %6,91 ve %5,35 ile ilk iki sırada yer alıyor. Diğer işlevler %5'ten daha azını oluşturuyordu.

Bu bağlamda Li Zhifei, AIGC'nin yetenek talebinin giderek daha fazla çeşitlendiğini söyledi. AIGC'nin geleneksel bilgisayar bilimi ve veri bilimi yeteneklerine ek olarak, yapay zeka modeli optimizasyonu, doğal dil işleme ve robot işletim sistemlerinde bilgi ve deneyime sahip profesyonellere de ihtiyacı var.

4. AIGC Yeteneklerinin İş Arama Davranışlarının Analizi

1 Geçen yıl, AIGC'ye teslim edilen yetenek sayısı bir önceki yıla göre %270'ten fazla arttı, bu da AI teslim eden kişi sayısındaki artış oranının 13 katıdır

AIGC'nin küresel ısınması nedeniyle, bu alandaki yeteneklerin sayısı arttı ve teslim edenlerin sayısındaki artış oranı AI'nınkini çok aştı.

Liepin büyük verileri, geçtiğimiz yıl AIGC'ye teslim edilen yetenek sayısının yıllık bazda %274,73 arttığını ve büyüme oranının aynı dönemde teslim edilen AI sayısındaki büyüme oranının 13 katı olduğunu gösteriyor (21,09). %).

2 AIGC alanındaki doğal dil işleme ve ürün yöneticilerinin sayısı en fazladır ve toplamın yaklaşık %20'sini oluşturur

AIGC'nin geçen yıl içinde en çok sağlayıcıyı aldığı TOP10 üç düzeyli işlevlerin dağılımına bakılırsa, ilk üç işlev %9,35, %9,30 ve %9,30 ile doğal dil işleme (NLP), ürün yöneticileri ve algoritma mühendisleridir. %8.15.

İçerik operasyonları ve yeni medya operasyonlarının da ilk 10 arasında yer aldığını belirtmekte fayda var.

Baskın etki açısından, AIGC içerik ve yeni medya için daha faydalıdır, dolayısıyla ilgili pozisyonlar iş arayanlar için daha çekicidir.

Örneğin, Xinzhiyuan'ın başyazısı insanları işe alıyor.

3. AIGC yeteneklerinin sunduğu şirketler: Ülkenin büyük bölümünü internet ve yapay zeka şirketleri oluşturuyor

Geçen yıl AIGC işi ilan eden ilk 10 şirket arasında, İnternet devleri dört koltuk işgal ediyor ve Baidu, Ali, ByteDance ve Tencent sırasıyla ikinci, beşinci, altıncı ve sekizinci sırada yer alıyor.

Bunlar arasında bilgisayar donanımı şirketi Honghe Technology birinci sırada; yapay zeka şirketi Shangtang Technology, Lingxin Intelligent ve yapay zeka kuruluşu Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Digital Economy Research Institute (Futian) üçüncü, yedinci ve onuncu sırada yer aldı. ; İnternet şirketleri Kunlun Wanwei dördüncü sırada yer aldı.

Üretim şirketi Sany Group dokuzuncu oldu. AIGC pozisyonlarına başvuran iş arayanların sayısının internet ve yapay zeka şirketlerinde yoğunlaştığı görülmektedir.

AIGC'nin güçlü teknik gücü karşısında, birçok profesyonel "işlerini" nasıl sürdürecekleri konusunda derinden endişe duyuyor.

Li Zhifei, AIGC'nin yerini alması muhtemel iki tür meslek olduğuna dikkat çekti: Birincisi, bir bilgisayarda kapalı döngü bir işi tamamlayabilen ve temel sanat/tasarım gibi çok sayıda tekrar eden görevi olan meslekler; diğeri ise müşteri hizmetleri ve sabit konuşma tekniklerini kullanarak pazarlama metin yazarlığı gibi standartlaştırılması kolay mesleklerdir.

Yüz yüze etkileşim gerektiren ve fiziksel becerilere dayanan sıvacılar, elektrikçiler ve tamirciler gibi esnaflar ve kuaförler, aşçılar, doktorlar ve hemşireler gibi hizmet çalışanları gibi değiştirilme olasılığı en düşük olanlardır.

Li Zhifei, iş yerindeki insanların, yenilikçi düşünme, karmaşık sorunları çözme becerisi ve kişilerarası beceriler gibi AIGC ile değiştirilemeyecek becerileri bilinçli olarak geliştirmeleri gerektiğini öne sürdü.

ChatGPT yanıyor, ancak okulda öğretilenlerin bununla pek ilgisi yok

** Tesadüfen, bir süre önce, Zhihu'da sıcak bir arama sorusu, AIGC alanındaki eğitim gereksinimlerinin daha da iyileştirilmesini de yansıtıyordu - büyük modellerin popülaritesi nedir ve AI öğrencileri iş bulamıyor? **

Bu konuda yakın bir arkadaşım nedenini açıkladı: Elle dokumayı öğrendim ama artık Jenny tezgahı popüler...

ChatGPT "Transformer" çekirdek teknolojisi 2017 yılında yayınlanmıştır ve bu yıl mezun olan yapay zeka lisans öğrencileri 2019 yılında giren öğrencilerdir.

Yerel kolejlerdeki ve üniversitelerdeki yapay zeka bölümlerinin müfredatı, bilgisayar bölümlerininkine çok benzer.

Birinci sınıfta neredeyse tüm yapay zeka bölümleri temel programlama dillerini öğrenecek, ikinci sınıfta web tasarımı, ön yüz, veri yapısı ve diğer dersleri öğrenmeye başlayacaklar.

Yapay zeka ana dallarının "markasına" sahip sinir ağı, derin öğrenme, akıllı konuşma, görüntü tanıma vb. Kursları üçüncü sınıfa kadar öğrenmeye başladım.

"Transformer" ile ilgili içeriğin hiç öğrenme fırsatı bulamama olasılığı yüksektir.

Bu nedenle, yapay zeka alanında lisans eğitimi alan lisans öğrencilerinin istihdamını etkileyen en büyük sorun, okulun içeriği ile endüstrinin ihtiyaç duyduğu gerçek yetenek arasında ciddi bir kopukluk olmasıdır.

Üstelik bu kopukluk, yapay zeka şirketlerinin işe yarar eleman alamamasına da yansıyor.

Eğitim histerezisi büyütüldü ve ciddi bir sanayi-üniversite ayrışmasına yol açtı.

Artık birçok iş, programlama, veri yapıları ve algoritmalar, yüksek irtifa lineer cebirin olasılık teorisi, derleme ilkeleri, makine öğrenimi, derin öğrenme vb. konularda yetkin yetenekler gerektiriyor. Kapsamlı kalite gereksinimleri son derece yüksek.

Öte yandan, yapay zeka endüstrisinin bu yılki patlayıcı gelişimi, bir grup üst düzey teknik yetenek tarafından sağlandı.

Sektörün mevcut gelişme aşamasında, üst düzey teknik yeteneklerde acil bir eksiklik var.

Lisans öğrencilerinin bilgi rezervi ve pratik deneyimi, endüstrinin yetenek gereksinimlerini karşılaması zordur.

Endüstrinin teknolojik gelişimi hızlıdır ve lisans öğrencilerinin çoğu zaman çalıştıkları içerik, onlar anlamadan işe yaramaz hale gelebilir.

Üstelik yapay zeka internetten farklıdır.Kazanan hepsini alır modeli daha yüksek teknoloji ve yetenekler gerektirir, ancak temel pozisyonlarda çok fazla emek gerektirmez.

Bu durum, akademik niteliklerde avantaj sağlayamayan lisans mezunlarının utanç verici bir konuma gelmesine neden olmuştur.

Nitelikli bir yapay zeka mühendisi nasıl olunur?

İnternette listelenen bir şirketin kıdemli İK'sı olan Zhihu'da - Rahibe Huohuo, yapay zeka endüstrisine girmekle ilgilenenlere bazı tavsiyeler verdi.

Editör bunun çok uygun olduğunu düşünüyor ve açıklama şu şekilde:

Bu açıdan bakıldığında ister öğrenci olun, ister yapay zeka sektörüne girmeye hazırlanan bir öğrenci olun, yine de yüksek lisans yapmak zorundasınız.

Referanslar: