出典：新志源> リエピンビッグデータ研究所が「AIGC雇用動向ビッグデータレポート2023」を発表 採用平均年収は40万に達し、医師需要は前年比100％以上増加。言うまでもなく、ChatGPT が過去 6 か月間でどれほど人気があったかは誰もが知っています。ChatGPT の世界的な爆発により、AIGC も科学技術の分野からの輪を打ち破ることに成功し、あらゆる分野で全国的な話題になりました。AIGCによるグラフィック・映像制作の破壊は関連業界に多大な影響を与えており、さまざまな予測が次々と出ている。さまざまな意見が交わされる中で、コンピュータ／AIやその他の関連専攻も大学受験ボランティアの注目の分野となっている。 つい最近、リーピンビッグデータ研究所は最新の「AIGC雇用動向ビッグデータレポート2023」を発表した。このレポートは、AIGC 分野における雇用機会、給与状況、人材確保および人材提供に関する包括的な分析を実施し、関連する専門家のインタビューを組み合わせて、AIGC 分野に参入するために必要なスキルと資質を明らかにしています。## 1. AIGC 人材需要分析**1 2023 年第 1 四半期の AIGC の人材需要は 3 年前の同時期の 5.6 倍であるのに対し、AI は 2 倍未満です**Liepin Big Data Research Instituteは、2020年第1四半期のAIGCとAIの新規雇用数を基準とし、今四半期から2023年第1四半期までの各四半期の2つの分野の新規雇用数を次の数で割ります。人材需要の増大傾向。この比較により、2020 年第 1 四半期から 2021 年第 1 四半期までの AIGC と AI の雇用の伸びは同等であることがわかりました。それ以来、AIGC は全体的に成長を続けており、2023 年第 1 四半期の新規雇用数は 2020 年第 1 四半期の 5.63 倍となっています。対照的に、AI の新規雇用数の増加率は比較的遅く、2020 年第 1 四半期の 1.95 倍となっています。 **2 過去 1 年間、AIGC の新規求人数は前年比 43% 以上増加し、採用者の平均年収は 400,000 を超えました**過去1年（2022年6月～2023年5月）におけるAIGCの新規雇用の伸びはさらに顕著で、前年（2021年6月～2022年5月）と比べて43.66％増加した。過去1年間、AIGCの新規求人の平均年収は40万1,200円で、同時期のAI採用の平均年収（32万300円）よりも8万900円高かった。 **3 AIGC 雇用機会分析****1) AIGC のポジションのほぼ 50% がインターネット業界に分布しており、平均年収は 430,000**過去1年間にAIGCで最も雇用が多かった業種はIT/インターネット/ゲーム、自動車、エレクトロニクス/通信/半導体で49.13%、17.59%、6.63%を占め、対応する平均年収は432,300と346,500です。 428,300。 **2) 科学研究テクノロジー/ビジネス サービス業界における AIGC のポジションは、前年比で最も急速に成長しており、成長率は 200% 以上です**過去 1 年間に AIGC 新規雇用の前年比成長率が最も高かった 3 つの業界から判断すると、科学研究テクノロジー/ビジネス サービス業界の AIGC 雇用増加率は 211.86% を占め、第 1 位となっています。科学技術・ビジネスサービスの基盤は研究開発とサービスの質にあり、AIGCはそのためのより効果的で便利な道を提供します。エネルギー/化学/環境保護、IT/インターネット/ゲーム業界は、AIGC 職の前年比成長率で 120.99% と 61.88% で 2 位と 3 位にランクされました。これら 3 つの業界の AIGC 職の平均年収は比較的高く、それぞれ 503,500、337,600、432,300 です。 **3) AIGC 分野のアルゴリズム エンジニアの需要が最も高く、平均年収は 450,000**過去 1 年間の AIGC の 3 レベルのホット リクルーティング機能の TOP10 分布から判断すると、上位 3 つはアルゴリズム エンジニア、自然言語処理 (NLP)、プロダクト マネージャーであり、14.67%、7.37%、5.40% を占めています。TOP10の機能のうち、平均年収が最も高いのは画像アルゴリズムの55万6,200ドル、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、マシンビジョン、機械学習の平均年収は50万以上、アルゴリズムエンジニアは6位の45万500ドルとなっている。これら 10 の部門の採用給与は一般的に高く、特に技術部門の方が有利ですが、これは AIGC が脚光を浴び、参入敷居が高く、人材が不足しているという事実と密接に関係しています。 **4) AIGC の仕事が最も多いのは北京と上海で、北京 AIGC は平均年収 47 万以上で第 1 位**AIGCが過去1年間に新規に発行した求人数の上位10都市のうち、北京と上海が最も求人数が多く、1位と2位となり、それぞれ22.21％と20.37％を占めた。深センと杭州が3位と4位で、それぞれ11.75％と10.15％を占めた。広州と蘇州はそれぞれ3.90%と3.84%で5位と6位となった。これらTOP10都市における採用者の平均年収に関しては、北京、深セン、南京、上海がそれぞれ471,900、463,500、430,600、427,400でトップ4にランクされている。杭州と広州は平均年間給与がそれぞれ39万4,400円と37万5,000円で5位と6位にランクされた。 Momenwenwen の創設者兼 CEO で元 Google 本社の科学者である Li Zhifei 氏は、AIGC ツールの属性は知識創造コンテンツのワークフローを再構築し、AI 業界に新たな可能性とビジネス モデルをもたらしたと述べました。大規模生産による市場の増加。## **2 番目、AIGC 採用閾値分析****1 3 ～ 5 年の経験を必要とするポジションが 36% 以上を占め、5 ～ 10 年の経験を持つ人材の需要は前年比で 70% を超えました**過去 1 年間に AIGC が新規に発行したポジションの実務経験要件の分布から判断すると、3 ～ 5 年の実務経験を持つポジションが最も多く 36.23% を占め、次いで 5 ～ 10 年の実務経験が 23.29 ％を占めています。 %。AIGC は 5 ～ 10 年の経験を持つ人材に対する需要が最も急速に伸びており、過去 1 年間で前年比 70.75% 増加しました。AIGC の 3 ～ 5 年の経験を持つ人材の成長率は 2 位であり、前年比は57.61%増加しました。AIGC の採用担当者は、一定の実務経験を持つ実務者を好むことがわかります。 **2 AIGC は高学歴の人材を求めており、博士人材の需要は前年比 100% 以上増加しています**過去 1 年間で、AIGC と AI が新たに発行したポジションは、学部人材の需要の 70.80% と 70.43% を占めました。高等教育の需要に関しては、AIGC が AI を大きく上回り、修士号および博士号の需要は前者が全体の 21.56%、後者が 14.24% を占めています。AIGC は博士人材の需要をさらに高めており、その需要はすべての学歴の中で最も急速に伸びており、過去 1 年間で前年比 108.11% 増加しました。 **3 AIGC 企業が興味を持っている人材の分析****1) AIGC 企業が最も好む職務: アルゴリズム エンジニア**過去 1 年間に AIGC 関連企業が積極的にコミュニケーションをとった人材の 3 レベルの機能分布の上位 10 社のうち、アルゴリズム エンジニアが 10.83% で首位に立った。プロダクト マネージャーが 3.37% を占めて 2 位にランクされ、自然言語処理 (NLP) およびインテリジェント ネットワーク エンジニアが 2.38% と 2.16% を占めて 3 位と 4 位にランクされました。AIGC 企業から最も好まれているのはアルゴリズム エンジニアであることがわかります。**2) AIGC 企業は大手テクノロジー企業の人材に最も興味を持っており、リーチした人数の中でファーウェイのバックグラウンドを持つ人材がリストのトップに立っています**AIGC企業が過去1年間に積極的にコミュニケーションをとった人材供給企業TOP5の分布から判断すると、ファーウェイが1位となった。2位から5位はBaidu（百度）、Tencent（騰訊）、ByteDance（バイトダンス）、Meituan（美団）となっている。 **4 AIGC に参入するために必要なハードテクノロジーとソフトスキル**Li Zhifei 氏によると、AIGC に参入するために必要な難しいスキルは次のとおりです。- 機械学習と深層学習の基本原理とアルゴリズムに精通している。- テキスト分析、テキスト生成などを含む、自然言語処理の基本的な概念と技術を理解します。- データ クリーニング、特徴エンジニアリングなどを含む、優れたデータ処理およびデータ分析能力を備えている。- 優れたプログラミング スキル、Python、Java、C++ などのプログラミング言語に習熟し、バージョン管理、コード仕様、テストとデバッグなどを含む優れたソフトウェア エンジニアリング スキルを備えている。- 新しいテクノロジーやアプリケーションを常に探求できる革新的な思考。- 問題解決、コミュニケーション、チームワークのスキル。## 3. AIGC 人材予備力分析**1 過去 1 年間で、AIGC 分野における 25 歳以下の人材の数が前年比で最も増加し、60% を超えました**過去 1 年間で、AIGC の全体的な人材は前年比 19.53% 増加しました。年代別にみると、30歳以下のタレントの割合が31.64％から35.61％に増加し、前年比で31.70％増加した。 このうち、25歳以下のタレント数は前年比61.90％増と全年齢層の中で最も増加し、25～30歳のタレント数は前年比27.62％増となった。 AIGCの人材には明らかに若手が増えていることがわかります。それでもなお、30～35歳のタレントが最も多くを占め、35.77％を占めた。 **2 AIGC 人材の学歴は AI よりも優れており、修士号と博士号が 45% 近くを占めています**過去 1 年間の AIGC 人材の学歴分布では、学部生が最も多くを占め、48.49% を占めました。修士号と博士号はそれぞれ42.20％と2.79％を占め、合計44.99％となった。AI人材のうち、学部生の割合は54.09％、修士・博士号の割合は23.90％（修士22.32％、博士1.58％）でAIGCよりもはるかに低い。 **3 北京と上海の AIGC には最も多くの人材がおり、その合計はほぼ 50%**過去 1 年間の AIGC 人材都市トップ 10 の中で、北京と上海がトップ 2 にランクされ、26.01%、23.34%、合計 49.35% を占めました。3位は深センで11.90％を占めた。杭州と広州はそれぞれ5.78%と5.27%で4位と5位となった。杭州はインターネットの重要都市であり、大手インターネット企業数社の本社があると同時に、AI関連企業も多く、AIGCには比較的多くの人材が集まっています。 **高学歴の AIGC の人材 4 名と上級実務家は給与が高い****1) AIGC 人材の平均年収は 40 万元を超え、医師の平均年収は 75 万元を超えています**過去1年間のAIGC人材の平均年収は40万1,200元で、AI（27万9,300元）より12万1,900元高かった。AIGC人材の給与は学歴に比例しており、短大卒、学部卒、修士卒、博士卒の平均年収は、それぞれ251,100、358,200、443,300、758,600と段階的に上がっていきます。**2) 15 年の経験を経て、AIGC の人材は給与が大幅に上昇し、平均年収は 670,000 を超えました**AIGC 人材の給与と実務経験は増加傾向にあります。 AIGC の入社 5 年未満の人材の平均年収は 26 万未満です。経験10～15年のAIGC人材の平均年収は49万300ドルと50万近くある。AIGCの勤続15年以上の人材の平均年収は674,100にもなります。この観点からすると、経験は財産です。 **5 AIGC 人材ソース分析****1) インターネット業界出身者の割合が1位、大手インターネット企業出身者の割合の方が高い**AIGC の人材が過去 1 年間に最後に働いた第二次産業のトップ 10 から判断すると、インターネット業界が最も多くの人材を抱えており、12.67% を占め、コンピュータ ソフトウェアと自動車製造が 9.78%、9.47% で 2 位と 3 位にランクされています。AIGC 人材が最後に働いた上位 5 社はバイトダンス、ファーウェイ、アリババ、バイドゥ、テンセントであり、AIGC 企業と積極的にコミュニケーションをとっている人材上位 5 社のうち 4 社が重複しており、ハイテク企業の雇用がさらに裏付けられています。 AIGC フィールドへの入力が容易になります。 **2) ほとんどの人は前職でプロダクト マネージャーやアルゴリズム エンジニアとして働いていました**過去 1 年間の AIGC 人材の前職のトップ 10 の 3 レベルの機能分布から判断すると、プロダクト マネージャーとアルゴリズム エンジニアが上位 2 位にランクされ、6.91% と 5.35% を占めています。その他の機能は 5% 未満でした。 これに関して李志飛氏は、AIGCの人材に対する需要はますます多様化していると述べた。 AIGC は、従来のコンピューター サイエンスとデータ サイエンスの人材に加えて、AI モデルの最適化、自然言語処理、ロボット オペレーティング システムの知識と経験を持つ専門家も必要としています。## 4. AIGC 人材の求職行動の分析**1 過去 1 年間で、AIGC に派遣された人材の数は前年比 270% 以上増加しました。これは、AI を派遣した人材の増加率の 13 倍です**AIGCの地球温暖化の影響でこの分野の人材は急増しており、配達員数の伸び率はAIをはるかに上回っている。Liepin のビッグデータによると、過去 1 年間で AIGC に派遣された人材の数は前年比 274.73% 増加し、その成長率は同時期に派遣された AI の数 (21.09 年の成長率) の 13 倍でした。 %)。 **2 AIGC 分野の自然言語処理およびプロダクト マネージャーの数は最も多く、全体の 20% 近くを占めています**AIGC が過去 1 年間で最も多くの提供者を受け入れた TOP10 の 3 レベルの機能の分布から判断すると、トップ 3 の機能は自然言語処理 (NLP)、プロダクト マネージャー、アルゴリズム エンジニアであり、9.35%、9.30%、および 9.30% を占めています。 8.15%。 コンテンツ事業とニューメディア事業もトップ10に入っていることは注目に値する。支配的な影響力の観点から見ると、AIGC はコンテンツや新しいメディアにとってより有益であるため、関連するポジションは求職者にとってより魅力的です。たとえば、新志源の編集ポストでは人材を募集しています。 **3. AIGC 人材が提出した企業: インターネットおよび人工知能企業が国の大部分を占める**過去 1 年間に AIGC の求人を掲載した上位 10 社のうち、インターネット大手が 4 議席を占めており、その中でバイドゥ、アリ、バイトダンス、テンセントがそれぞれ 2 位、5 位、6 位、8 位にランクインしています。その中で、コンピュータハードウェア企業の紅河科技が1位、AI企業のシャンタン・テクノロジー、リンシン・インテリジェント、AI組織の広東・香港・マカオ大湾区デジタル経済研究院（福田）が3位、7位、10位にランクインした。 ; インターネット企業のKunlun Wanweiが4位にランクインした。製造会社の三一集団は9位となった。 AIGC の求人に応募する求職者の数がインターネットおよび人工知能企業に集中していることがわかります。 AIGCの強力な技術力を前に、多くの専門家は「仕事」をどうやって維持していくかについて深い悩みを抱えている。Li Zhifei 氏は、AIGC が置き換える可能性が最も高い職業は 2 種類あると指摘し、1 つはコンピューター上で閉ループ作業を完了でき、基本的なアート/デザインなどの反復作業が多い職業で、もう 1 つは基本的なアート/デザインなど、反復的なタスクが多い職業です。顧客サービスやマーケティングのコピーライティングなど、定型化が容易な職種です。最も置き換えられる可能性が低いのは、左官、電気技師、機械工などの職人や、美容師、料理人、医師、看護師などのサービス従事者など、対面でのやり取りが必要で身体的スキルに依存する職種です。李志飛氏は、革新的な思考、複雑な問題を解決する能力、対人スキルなど、AIGCでは代替できないスキルを職場の人々が意識的に培うべきだと提案した。ChatGPT が炎上しているが、学校で教えられていることはそれとはほとんど関係がない** 偶然にも、少し前に、Zhihu でのホットな検索質問も、AIGC 分野での教育要件のさらなる改善を反映していました - 大型モデルの人気は何ですか、AI 学生は仕事を見つけることができませんか? ** この点に関して、親しい友人はその理由を説明してくれました。「私は手織りを習ったのですが、今はジェニー織機が人気です…」 ChatGPTの中核技術「Transformer」は2017年に公開されており、今年卒業した人工知能専攻の学部生は2019年に入学した学生たちです。国内の大学の人工知能専攻のカリキュラムは、コンピューター専攻のカリキュラムと非常に似ています。ほぼすべての人工知能専攻は 1 年生で基本的なプログラミング言語を学び、2 年生から Web デザイン、フロントエンド、データ構造などのコースを学び始めます。私がニューラルネットワーク、ディープラーニング、インテリジェント音声、画像認識など、人工知能専攻の「ブランド」を持つコースを学び始めたのは3年生になってからでした。『トランスフォーマー』関連のコンテンツは全く学ぶ機会がない可能性が高いです。したがって、AIを専攻する学部生の就職に影響を与える最大の問題は、学校の内容と業界が求める実際の能力との間に大きな乖離があることです。 さらに、この断絶は、人工知能企業が有用な従業員を採用できないという事実にも反映されています。教育のヒステリシスは拡大し、深刻な産学デカップリングにつながっています。現在、多くの仕事で、プログラミング、データ構造とアルゴリズム、高高度線形代数の確率論、コンパイル原理、機械学習、深層学習などに精通した人材が求められており、総合的な品質要件は非常に高いです。 一方で、今年の人工知能産業の爆発的な発展は、ハイエンドの技術的才能の集団によってもたらされました。業界自体の発展の現段階では、ハイエンドの技術人材が緊急に不足しています。学部生の知識と実務経験だけでは、業界の人材要件を満たすのは困難です。 業界の技術発展は速く、学部生が勉強する内容も理解する前に役に立たなくなる可能性があります。また、人工知能はインターネットとは異なり、勝者総取りモデルのため、より高度な技術と人材が必要ですが、基本的なポジションでは多くの労力を必要としません。このことは、学歴的に有利ではない学部卒業生という恥ずかしい立場を招いています。 AIエンジニアの資格を取得するにはどうすればよいですか?インターネット上場企業の上級人事、シスター・フオフオ氏は、人工知能業界への参入に興味がある人々にいくつかのアドバイスを与えました。編集者はこれが非常に適切であると考えており、言い換えると次のようになります。 この観点から見ると、学生であっても、人工知能業界への参入を準備している学生であっても、大学院生のために勉強する必要があります。 参考文献:
最高年収は56万近く！ 2023年最新AIGC雇用動向レポートを発表
出典：新志源
言うまでもなく、ChatGPT が過去 6 か月間でどれほど人気があったかは誰もが知っています。
ChatGPT の世界的な爆発により、AIGC も科学技術の分野からの輪を打ち破ることに成功し、あらゆる分野で全国的な話題になりました。
AIGCによるグラフィック・映像制作の破壊は関連業界に多大な影響を与えており、さまざまな予測が次々と出ている。
さまざまな意見が交わされる中で、コンピュータ／AIやその他の関連専攻も大学受験ボランティアの注目の分野となっている。
このレポートは、AIGC 分野における雇用機会、給与状況、人材確保および人材提供に関する包括的な分析を実施し、関連する専門家のインタビューを組み合わせて、AIGC 分野に参入するために必要なスキルと資質を明らかにしています。
1. AIGC 人材需要分析
1 2023 年第 1 四半期の AIGC の人材需要は 3 年前の同時期の 5.6 倍であるのに対し、AI は 2 倍未満です
Liepin Big Data Research Instituteは、2020年第1四半期のAIGCとAIの新規雇用数を基準とし、今四半期から2023年第1四半期までの各四半期の2つの分野の新規雇用数を次の数で割ります。人材需要の増大傾向。
この比較により、2020 年第 1 四半期から 2021 年第 1 四半期までの AIGC と AI の雇用の伸びは同等であることがわかりました。
それ以来、AIGC は全体的に成長を続けており、2023 年第 1 四半期の新規雇用数は 2020 年第 1 四半期の 5.63 倍となっています。
対照的に、AI の新規雇用数の増加率は比較的遅く、2020 年第 1 四半期の 1.95 倍となっています。
過去1年（2022年6月～2023年5月）におけるAIGCの新規雇用の伸びはさらに顕著で、前年（2021年6月～2022年5月）と比べて43.66％増加した。
過去1年間、AIGCの新規求人の平均年収は40万1,200円で、同時期のAI採用の平均年収（32万300円）よりも8万900円高かった。
1) AIGC のポジションのほぼ 50% がインターネット業界に分布しており、平均年収は 430,000
過去1年間にAIGCで最も雇用が多かった業種はIT/インターネット/ゲーム、自動車、エレクトロニクス/通信/半導体で49.13%、17.59%、6.63%を占め、対応する平均年収は432,300と346,500です。 428,300。
過去 1 年間に AIGC 新規雇用の前年比成長率が最も高かった 3 つの業界から判断すると、科学研究テクノロジー/ビジネス サービス業界の AIGC 雇用増加率は 211.86% を占め、第 1 位となっています。
科学技術・ビジネスサービスの基盤は研究開発とサービスの質にあり、AIGCはそのためのより効果的で便利な道を提供します。
エネルギー/化学/環境保護、IT/インターネット/ゲーム業界は、AIGC 職の前年比成長率で 120.99% と 61.88% で 2 位と 3 位にランクされました。
これら 3 つの業界の AIGC 職の平均年収は比較的高く、それぞれ 503,500、337,600、432,300 です。
過去 1 年間の AIGC の 3 レベルのホット リクルーティング機能の TOP10 分布から判断すると、上位 3 つはアルゴリズム エンジニア、自然言語処理 (NLP)、プロダクト マネージャーであり、14.67%、7.37%、5.40% を占めています。
TOP10の機能のうち、平均年収が最も高いのは画像アルゴリズムの55万6,200ドル、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、マシンビジョン、機械学習の平均年収は50万以上、アルゴリズムエンジニアは6位の45万500ドルとなっている。
これら 10 の部門の採用給与は一般的に高く、特に技術部門の方が有利ですが、これは AIGC が脚光を浴び、参入敷居が高く、人材が不足しているという事実と密接に関係しています。
AIGCが過去1年間に新規に発行した求人数の上位10都市のうち、北京と上海が最も求人数が多く、1位と2位となり、それぞれ22.21％と20.37％を占めた。
深センと杭州が3位と4位で、それぞれ11.75％と10.15％を占めた。広州と蘇州はそれぞれ3.90%と3.84%で5位と6位となった。
これらTOP10都市における採用者の平均年収に関しては、北京、深セン、南京、上海がそれぞれ471,900、463,500、430,600、427,400でトップ4にランクされている。
杭州と広州は平均年間給与がそれぞれ39万4,400円と37万5,000円で5位と6位にランクされた。
2 番目、AIGC 採用閾値分析
1 3 ～ 5 年の経験を必要とするポジションが 36% 以上を占め、5 ～ 10 年の経験を持つ人材の需要は前年比で 70% を超えました
過去 1 年間に AIGC が新規に発行したポジションの実務経験要件の分布から判断すると、3 ～ 5 年の実務経験を持つポジションが最も多く 36.23% を占め、次いで 5 ～ 10 年の実務経験が 23.29 ％を占めています。 %。
AIGC は 5 ～ 10 年の経験を持つ人材に対する需要が最も急速に伸びており、過去 1 年間で前年比 70.75% 増加しました。AIGC の 3 ～ 5 年の経験を持つ人材の成長率は 2 位であり、前年比は57.61%増加しました。
AIGC の採用担当者は、一定の実務経験を持つ実務者を好むことがわかります。
過去 1 年間で、AIGC と AI が新たに発行したポジションは、学部人材の需要の 70.80% と 70.43% を占めました。
高等教育の需要に関しては、AIGC が AI を大きく上回り、修士号および博士号の需要は前者が全体の 21.56%、後者が 14.24% を占めています。
AIGC は博士人材の需要をさらに高めており、その需要はすべての学歴の中で最も急速に伸びており、過去 1 年間で前年比 108.11% 増加しました。
1) AIGC 企業が最も好む職務: アルゴリズム エンジニア
過去 1 年間に AIGC 関連企業が積極的にコミュニケーションをとった人材の 3 レベルの機能分布の上位 10 社のうち、アルゴリズム エンジニアが 10.83% で首位に立った。
プロダクト マネージャーが 3.37% を占めて 2 位にランクされ、自然言語処理 (NLP) およびインテリジェント ネットワーク エンジニアが 2.38% と 2.16% を占めて 3 位と 4 位にランクされました。
AIGC 企業から最も好まれているのはアルゴリズム エンジニアであることがわかります。
2) AIGC 企業は大手テクノロジー企業の人材に最も興味を持っており、リーチした人数の中でファーウェイのバックグラウンドを持つ人材がリストのトップに立っています
AIGC企業が過去1年間に積極的にコミュニケーションをとった人材供給企業TOP5の分布から判断すると、ファーウェイが1位となった。
2位から5位はBaidu（百度）、Tencent（騰訊）、ByteDance（バイトダンス）、Meituan（美団）となっている。
Li Zhifei 氏によると、AIGC に参入するために必要な難しいスキルは次のとおりです。
機械学習と深層学習の基本原理とアルゴリズムに精通している。
テキスト分析、テキスト生成などを含む、自然言語処理の基本的な概念と技術を理解します。
データ クリーニング、特徴エンジニアリングなどを含む、優れたデータ処理およびデータ分析能力を備えている。
優れたプログラミング スキル、Python、Java、C++ などのプログラミング言語に習熟し、バージョン管理、コード仕様、テストとデバッグなどを含む優れたソフトウェア エンジニアリング スキルを備えている。
新しいテクノロジーやアプリケーションを常に探求できる革新的な思考。
問題解決、コミュニケーション、チームワークのスキル。
3. AIGC 人材予備力分析
1 過去 1 年間で、AIGC 分野における 25 歳以下の人材の数が前年比で最も増加し、60% を超えました
過去 1 年間で、AIGC の全体的な人材は前年比 19.53% 増加しました。
年代別にみると、30歳以下のタレントの割合が31.64％から35.61％に増加し、前年比で31.70％増加した。
それでもなお、30～35歳のタレントが最も多くを占め、35.77％を占めた。
過去 1 年間の AIGC 人材の学歴分布では、学部生が最も多くを占め、48.49% を占めました。修士号と博士号はそれぞれ42.20％と2.79％を占め、合計44.99％となった。
AI人材のうち、学部生の割合は54.09％、修士・博士号の割合は23.90％（修士22.32％、博士1.58％）でAIGCよりもはるかに低い。
過去 1 年間の AIGC 人材都市トップ 10 の中で、北京と上海がトップ 2 にランクされ、26.01%、23.34%、合計 49.35% を占めました。
3位は深センで11.90％を占めた。杭州と広州はそれぞれ5.78%と5.27%で4位と5位となった。
杭州はインターネットの重要都市であり、大手インターネット企業数社の本社があると同時に、AI関連企業も多く、AIGCには比較的多くの人材が集まっています。
1) AIGC 人材の平均年収は 40 万元を超え、医師の平均年収は 75 万元を超えています
過去1年間のAIGC人材の平均年収は40万1,200元で、AI（27万9,300元）より12万1,900元高かった。
AIGC人材の給与は学歴に比例しており、短大卒、学部卒、修士卒、博士卒の平均年収は、それぞれ251,100、358,200、443,300、758,600と段階的に上がっていきます。
2) 15 年の経験を経て、AIGC の人材は給与が大幅に上昇し、平均年収は 670,000 を超えました
AIGC 人材の給与と実務経験は増加傾向にあります。 AIGC の入社 5 年未満の人材の平均年収は 26 万未満です。
経験10～15年のAIGC人材の平均年収は49万300ドルと50万近くある。
AIGCの勤続15年以上の人材の平均年収は674,100にもなります。この観点からすると、経験は財産です。
1) インターネット業界出身者の割合が1位、大手インターネット企業出身者の割合の方が高い
AIGC の人材が過去 1 年間に最後に働いた第二次産業のトップ 10 から判断すると、インターネット業界が最も多くの人材を抱えており、12.67% を占め、コンピュータ ソフトウェアと自動車製造が 9.78%、9.47% で 2 位と 3 位にランクされています。
AIGC 人材が最後に働いた上位 5 社はバイトダンス、ファーウェイ、アリババ、バイドゥ、テンセントであり、AIGC 企業と積極的にコミュニケーションをとっている人材上位 5 社のうち 4 社が重複しており、ハイテク企業の雇用がさらに裏付けられています。 AIGC フィールドへの入力が容易になります。
過去 1 年間の AIGC 人材の前職のトップ 10 の 3 レベルの機能分布から判断すると、プロダクト マネージャーとアルゴリズム エンジニアが上位 2 位にランクされ、6.91% と 5.35% を占めています。その他の機能は 5% 未満でした。
4. AIGC 人材の求職行動の分析
1 過去 1 年間で、AIGC に派遣された人材の数は前年比 270% 以上増加しました。これは、AI を派遣した人材の増加率の 13 倍です
AIGCの地球温暖化の影響でこの分野の人材は急増しており、配達員数の伸び率はAIをはるかに上回っている。
Liepin のビッグデータによると、過去 1 年間で AIGC に派遣された人材の数は前年比 274.73% 増加し、その成長率は同時期に派遣された AI の数 (21.09 年の成長率) の 13 倍でした。 %)。
AIGC が過去 1 年間で最も多くの提供者を受け入れた TOP10 の 3 レベルの機能の分布から判断すると、トップ 3 の機能は自然言語処理 (NLP)、プロダクト マネージャー、アルゴリズム エンジニアであり、9.35%、9.30%、および 9.30% を占めています。 8.15%。
支配的な影響力の観点から見ると、AIGC はコンテンツや新しいメディアにとってより有益であるため、関連するポジションは求職者にとってより魅力的です。
たとえば、新志源の編集ポストでは人材を募集しています。
過去 1 年間に AIGC の求人を掲載した上位 10 社のうち、インターネット大手が 4 議席を占めており、その中でバイドゥ、アリ、バイトダンス、テンセントがそれぞれ 2 位、5 位、6 位、8 位にランクインしています。
その中で、コンピュータハードウェア企業の紅河科技が1位、AI企業のシャンタン・テクノロジー、リンシン・インテリジェント、AI組織の広東・香港・マカオ大湾区デジタル経済研究院（福田）が3位、7位、10位にランクインした。 ; インターネット企業のKunlun Wanweiが4位にランクインした。
製造会社の三一集団は9位となった。 AIGC の求人に応募する求職者の数がインターネットおよび人工知能企業に集中していることがわかります。
Li Zhifei 氏は、AIGC が置き換える可能性が最も高い職業は 2 種類あると指摘し、1 つはコンピューター上で閉ループ作業を完了でき、基本的なアート/デザインなどの反復作業が多い職業で、もう 1 つは基本的なアート/デザインなど、反復的なタスクが多い職業です。顧客サービスやマーケティングのコピーライティングなど、定型化が容易な職種です。
最も置き換えられる可能性が低いのは、左官、電気技師、機械工などの職人や、美容師、料理人、医師、看護師などのサービス従事者など、対面でのやり取りが必要で身体的スキルに依存する職種です。
李志飛氏は、革新的な思考、複雑な問題を解決する能力、対人スキルなど、AIGCでは代替できないスキルを職場の人々が意識的に培うべきだと提案した。
ChatGPT が炎上しているが、学校で教えられていることはそれとはほとんど関係がない
** 偶然にも、少し前に、Zhihu でのホットな検索質問も、AIGC 分野での教育要件のさらなる改善を反映していました - 大型モデルの人気は何ですか、AI 学生は仕事を見つけることができませんか? **
国内の大学の人工知能専攻のカリキュラムは、コンピューター専攻のカリキュラムと非常に似ています。
ほぼすべての人工知能専攻は 1 年生で基本的なプログラミング言語を学び、2 年生から Web デザイン、フロントエンド、データ構造などのコースを学び始めます。
私がニューラルネットワーク、ディープラーニング、インテリジェント音声、画像認識など、人工知能専攻の「ブランド」を持つコースを学び始めたのは3年生になってからでした。
『トランスフォーマー』関連のコンテンツは全く学ぶ機会がない可能性が高いです。
したがって、AIを専攻する学部生の就職に影響を与える最大の問題は、学校の内容と業界が求める実際の能力との間に大きな乖離があることです。
教育のヒステリシスは拡大し、深刻な産学デカップリングにつながっています。
現在、多くの仕事で、プログラミング、データ構造とアルゴリズム、高高度線形代数の確率論、コンパイル原理、機械学習、深層学習などに精通した人材が求められており、総合的な品質要件は非常に高いです。
業界自体の発展の現段階では、ハイエンドの技術人材が緊急に不足しています。
学部生の知識と実務経験だけでは、業界の人材要件を満たすのは困難です。
また、人工知能はインターネットとは異なり、勝者総取りモデルのため、より高度な技術と人材が必要ですが、基本的なポジションでは多くの労力を必要としません。
このことは、学歴的に有利ではない学部卒業生という恥ずかしい立場を招いています。
インターネット上場企業の上級人事、シスター・フオフオ氏は、人工知能業界への参入に興味がある人々にいくつかのアドバイスを与えました。
編集者はこれが非常に適切であると考えており、言い換えると次のようになります。