その中で、補助療法と精密医療に関して、胡偉国氏は会議での講演の中で、複合現実技術の応用により、手術中の病変領域でのホログラフィック画像と実際の手術の融合を実現し、他の自動化医療と連携できると述べた。術後補助療法を実現するために外科手術で使用される技術。 AI に基づく高速 3D 再構成、脳肉芽腫患者の術前手術経路計画、術中支援による正確な位置決め、手術時間の短縮、術中出血の削減が含まれます。頸動脈内膜切除術では、複合現実の適用、術中の神経電気生理学的モニタリング、その他の技術が含まれます。これは、頸動脈分岐部の狭窄位置を特定するための「透視検査」における術前支援、神経電気生理学的モニタリングの下での術中の「エスコート」を意味します。
「生成 AI に対する人々の需要が高まるにつれ、ハイブリッド AI が AI の未来になるでしょう。」 Cheng Lixin 氏はまた、生成 AI モデルは基本的なコンピューティング設備に非常に高い要件を課すだけでなく、推論もクラウド上で実行すると述べました。も非常に高くなるため、生成AIの可能性を最大限に発揮するには、クラウド上で処理するだけでなく、XRやより端末分野での生成AIの大規模な拡張を真に実現する必要があります。低消費電力で高性能な AI コンピューティングを実行できる数十億台のネットワーク ソース端末上で分散処理が実行される、いわゆるハイブリッド AI です。
メタバースの進化: ゲームがリードし、AI が支援し、XR がゲームを突破する先頭に立つ
出典: ザ・ペーパー
著者:シャオ・ビンヤン記者、インターンヤン・ユーティン
原題: What the Big Model Means for the Metaverse: End or Rebirth? 」
「未来のメタバースは、すべての道はローマに通ず、それぞれの道はメタバースのコンテンツを構築する道であると言うべきです。」中国伝播大学准教授兼ゲームデザイン学部長のZhang Zhaogong氏は、講演した。 2023 年の世界人工知能会議では上記のように述べられています。
「今日、メタバースは本質的に価値増加のロジックです。」アリババクラウドゲーム部門(元京)のゼネラルマネジャー、ワン・マオ氏はカンファレンスで、メタバースの価値は単純な株式変換のロジックでも、コピーのロジックでもないと述べた。現実世界、または現在の単純なインターネットに次元を追加して三次元性を実現します。
7月8日、「知的につながった世界、未来の創造」をテーマとした2023年世界人工知能会議が上海万博センターで閉幕した。 2 年前、メタバースの概念が広まり、Nvidia の Lao Huang から Facebook の Xiaozha、そして国内の Baidu、NetEase、Tencent に至るまで、インターネット大手が次々とポジションを決めました。メタバースが来ていた。今年はChatGPTなどの人工知能アプリケーションの台頭により、これまで燦然と輝いていたメタバースは冷めてしまったようだ。このような背景に対して、メタバースにはどのような発展の余地があるのでしょうか?将来的に期待に値する他の投資市場は何ですか?
複数の業界メタバース アプリケーション シナリオが登場し、ゲーム分野をリード
メタバース (メタバース) の概念は、1992 年に出版されたスティーブンソンの SF 小説「アバランチ」から初めて生まれました。この小説では、現実世界に似た仮想世界、メタバースが描かれています。 「Avalanche」では、スティーブンソンは、現実世界と並行するサイバースペースについて説明しました。そこでは、体験者はヘッドフォンと接眼レンズを装着し、仮想アバターを通じて、コンピュータによってシミュレートされた、現実世界と並行する仮想世界に入ることができます。
業界は一般に、人工知能がメタバースの発展における重要な要素の 1 つであると考えています。このカンファレンスでは、多くの業界専門家やビジネス関係者が、2年間の開発を経て、メタバースが産業、映画やテレビ、技術訓練、文化観光、医療、その他の分野を含むさまざまな業界に適用されてきたことを共有し、実証し、評価した。例えば、観光の分野では、デジタル機器やデジタル技術を通じて、レーザーデジタル光と影のショー、3Dマッピングなどのデジタル光と影の技術を活用して、色鮮やかな現実の風景、夢のような仮想の風景、国境を越えた交流を創造することができます。 、インタラクティブテクノロジーエンターテインメント、ARなどの複数のプレゼンテーション形式を1つにまとめたもの、ライブパフォーマンスのない没入型インタラクティブナイトツアー体験など。
医療分野では、上海交通大学医学部附属瑞金病院の副院長である胡偉国氏が会議で、この分野におけるメタバースコンテンツとシーンサポートには、患者向けのデジタル診断と治療サービス、病院の手術シーンの構築、アジュバントなどが含まれると紹介した。治療・精密医療、病棟現場構築など
その中で、補助療法と精密医療に関して、胡偉国氏は会議での講演の中で、複合現実技術の応用により、手術中の病変領域でのホログラフィック画像と実際の手術の融合を実現し、他の自動化医療と連携できると述べた。術後補助療法を実現するために外科手術で使用される技術。 AI に基づく高速 3D 再構成、脳肉芽腫患者の術前手術経路計画、術中支援による正確な位置決め、手術時間の短縮、術中出血の削減が含まれます。頸動脈内膜切除術では、複合現実の適用、術中の神経電気生理学的モニタリング、その他の技術が含まれます。これは、頸動脈分岐部の狭窄位置を特定するための「透視検査」における術前支援、神経電気生理学的モニタリングの下での術中の「エスコート」を意味します。
そして、「メタバース」の技術開発に最も深く関わっているのがゲーム業界です。
「メタバースは、私たちが必ず行く目的地のようなものですが、これらの目的地には多くのブロックやパスがあります。その中で最も重要なのは、私たちがいるゲームパスだと思います。なぜなら、それはメタバースと非常に重なり合っているからです」それが制作ツールであれ、クリエイティブな方法であれ」と中国伝播大学准教授兼ゲームデザイン学部長のZhang Zhaogong氏はカンファレンスで語った。
アリババクラウドゲーム部門(円京)の副総経理、Guo Kuangye氏はカンファレンス中の本紙とのインタビューで、ゲームの中核技術が現在の市場からYuanverseに輸出されていると述べた。着陸という観点から見ると、これはゲーム業界内のメタバースに関するものです。ツールの観点から見ると、ゲーム業界は古くから開発と蓄積があり、メタバースとより良く接続できる非常に強固なコンテンツと資金を持っています。
「ここ数年、私たちはゲーム業界の技術的経験を見直し、それをメタバースにエクスポートし、ゆっくりと他の業界にフィードバックし始めました」とGuo Kuangye氏はThe Paperの記者に語った。 「私たちは実際にゲーム業界のテクノロジーに細心の注意を払っています。この進歩は、ゲーム業界から他の業界にどのような新たな機会をもたらすことができるかを見極めることでもあります。」
Yuanjing は、2021 年に設立された Alibaba 傘下の Yuanverse およびクラウド ゲーム テクノロジー サービス ブランドです。これは、メタバースがブームになっているときの、メタバースとクラウド ゲームの分野における Ali のさらなるレイアウトです。
以前、アリの内部関係者は、同社の将来のビジネスがメタバースに関連していることをメディアに明らかにした。今回、Guo Kuangye氏はカンファレンスで、過去2~3年、Yuanjingの主な仕事がメタバース市場におけるクラウドゲームテクノロジーの促進とエコロジー的普及を徐々に深めてきたことも明らかにした。
AIGC の人気によるメタバース開発の機会: インテリジェントなインタラクションが向上し、コストが削減
今年に入ってからChatGPTを中心とした生成AI技術が急速に発展し、以前は盛り上がっていたメタバースのボリュームがかなり弱まったようです。
Guo Kuangye氏は本紙に対し、「メタバース冷却理論」には同意できないと語った。「メタバースに関連する話題が減少するのは普通のことだ。2、3年前にメタバースが話題になったとき、その最終形態は次のようなものであることは誰もが知っていた」長期的なはい、それはまだ私たちから比較的遠く、コンテンツやテクノロジーを含むメタバースエコロジーが発展するには長い時間がかかりますが、これはメタバーステクノロジー、ソリューション、製品の継続的な革新には影響しません。さまざまな業界のデジタルトランスフォーメーションを促進します。」
「現在、メタバース業界は当初のホットスポットと野蛮な成長から、健全で持続可能な段階に移行しつつある」とGuo Kuangye氏はまた、メタバースの長期的な発展傾向はPCとモバイルインターネットの次の世代であると本紙に語った。インターネットと AIGC はまた、メタバースが 3D、相互接続された、没入型の高いインターネットに向けてゆっくりと発展するよう推進しています。今年、元京はメタバースのシナリオソリューションと実体経済の組み合わせに焦点を当て、メタバースの価値創造にさらに重点を置きます。
大規模モデルの爆発的な成長の中で、メタバースはどのように発展していくのでしょうか?多くの業界関係者は、前者がメタバースの発展に大きな後押しとなったと述べた。
「AIGC は高品質のコンテンツの大量生産を刺激し、メタバースの開発を加速します。次の段階では、AI が人間の指示に従って比較的完全なデジタル シーンを作成すると期待されています。」 。今年の Midjourney などのツールのリリースと安定した普及により、AI 支援の UGC が徐々に現実のものとなり、コンテンツの成長を大幅に促進し、メタバースでのコンテンツ制作のコストが徐々に削減されてきました。
クアルコム グローバル シニア バイス プレジデントの Cheng Lixin 氏はカンファレンスで、5G と AI テクノロジーがメタバースに新しいアプリケーション サービス、環境、エクスペリエンスを提供すると述べました。現在、XR の開発は、コンテンツ制作の高コストとアプリケーション エコシステムの断片化によって大きく制限されていますが、AIGC の成熟と幅広い応用により、メタバース コンテンツの制作効率が大幅に向上します。
メタバースにとって AIGC の価値は何ですか? Shen Yang 氏は、AIGC によって、メタバースに関与するさまざまなインテリジェント機器のインテリジェントな相互作用が大幅に改善されたと述べました。 「今日の空間コンピューティングの大規模モデルを見ると、基本的にそのようなものは市場に存在しませんが、これは今後 2 ~ 3 年以内に誰もが行う必要があるものになるはずです。大規模モデルは、言語だけでなく、マルチモダリティにも対応します。将来的にはメタバースにアップグレードされます。」
「いかなる新しいテクノロジーの出現も、特定のビジネス シナリオで解決する必要があります。AIGC や大規模モデルなどのテクノロジーの開発はメタバースには影響しませんが、メタバースの開発を統合し、促進します。」と Guo Kuangye 氏は述べています。以前のメタバース製品やアプリケーションはレンダリング効果が優れていますが、その制作コストは通常の Web ページよりもはるかに高くなります。 AIGCの支援により、コンテンツ制作コストが大幅に削減され、過去のショートビデオコンテンツ制作ツールの開発がそれに伴うビジネス爆発をもたらしたように、コンテンツ制作への参入敷居が下がります。 3Dコンテンツ制作の敷居の高さが社会全体のメタバースコンテンツ制作ブームを引き起こす。
XR 市場はスマートフォンの規模に達すると予想されます
「XR市場は最終的にはスマートフォンに匹敵する規模に達すると信じています。」クアルコムの上級副社長Cheng Lixin氏はカンファレンスで、XRは幅広い展望と無限の可能性を秘めた新世代のモバイルコンピューティングプラットフォームであると述べました。空間コンピューティング技術を利用できるデバイスは、物理空間とデジタル空間を結び付け、本来の新しい時代を加速させ、消費者にとってメタバースへの入り口となります。
公開情報によると、XRとは拡張現実(Extended Reality)のことで、本質的にはVR(仮想現実)/AR(拡張現実)/MR(複合現実)の集合体であり、仮想世界と現実世界をシームレスに行き来する「没入感」 。 XR はメタバース分野において重要な技術の 1 つと考えられています。
昨年10月、工業情報化部、教育部、文化観光部、国家ラジオ・テレビ総局、国家体育総局は共同で「統合・統合のための行動計画」を発表した。仮想現実と産業アプリケーションの開発 (2022-2026)」。 2026年までに、我が国の仮想現実産業の全体規模(関連ハードウェア、ソフトウェア、アプリケーション等を含む)は3,500億元を超え、仮想現実端末の累計販売台数は2,500万台を超えると推定されています。強力なイノベーション能力と業界への影響力を備えた基幹企業100社を育成し、地域的影響力を持つ10の集積を形成し、仮想現実の生態学的発展を主導し、10の産業公共サービスプラットフォームを構築する。
Shen Yang氏は、世界のテクノロジー大手がメタバースに向けて大規模な戦略的レイアウトを策定し、テクノロジーの研究開発と産業のエンパワーメントを包括的に強化し、XRへの投資を増やし続けていると述べた。しかし、上記の行動計画の実施には依然として大きな困難と課題が残されており、現時点では、ハードウェアデバイスの双方向性を向上させ、この分野でさらにうまく機能する方法を考える必要があります。
「生成 AI に対する人々の需要が高まるにつれ、ハイブリッド AI が AI の未来になるでしょう。」 Cheng Lixin 氏はまた、生成 AI モデルは基本的なコンピューティング設備に非常に高い要件を課すだけでなく、推論もクラウド上で実行すると述べました。も非常に高くなるため、生成AIの可能性を最大限に発揮するには、クラウド上で処理するだけでなく、XRやより端末分野での生成AIの大規模な拡張を真に実現する必要があります。低消費電力で高性能な AI コンピューティングを実行できる数十億台のネットワーク ソース端末上で分散処理が実行される、いわゆるハイブリッド AI です。