#contentstar# Selon le rapport "Kechuangban Daily" du 18 juillet, dans le domaine industriel, l'application des modèles d'IA traditionnels (tels que l'analyse et la prédiction de données, la vision industrielle, etc.) a été relativement mature, mais l'application de grands le modèle linguistique (LLM) est en plein essor. On observe que l'application LLM est progressivement mise en œuvre dans l'ordre du côté gestion des opérations, du côté contrôle de la production et du côté conception R & D. La mise en œuvre précoce est principalement basée sur des systèmes de soutien aux entreprises tels que les applications de base de connaissances d'entreprise et l'analyse de données. applications, et n'a pas encore impliqué la conception de base et les liens de production. Le CICC estime qu'il existe un large espace pour que l'IA transforme les logiciels industriels. L'interprétation logique de l'IA de la piste des logiciels industriels n'a pas été suffisante depuis le début de l'année. Il est recommandé de continuer à prêter attention aux progrès de l'IA. dans le domaine des logiciels industriels.
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#contentstar# Selon le rapport "Kechuangban Daily" du 18 juillet, dans le domaine industriel, l'application des modèles d'IA traditionnels (tels que l'analyse et la prédiction de données, la vision industrielle, etc.) a été relativement mature, mais l'application de grands le modèle linguistique (LLM) est en plein essor. On observe que l'application LLM est progressivement mise en œuvre dans l'ordre du côté gestion des opérations, du côté contrôle de la production et du côté conception R & D. La mise en œuvre précoce est principalement basée sur des systèmes de soutien aux entreprises tels que les applications de base de connaissances d'entreprise et l'analyse de données. applications, et n'a pas encore impliqué la conception de base et les liens de production. Le CICC estime qu'il existe un large espace pour que l'IA transforme les logiciels industriels. L'interprétation logique de l'IA de la piste des logiciels industriels n'a pas été suffisante depuis le début de l'année. Il est recommandé de continuer à prêter attention aux progrès de l'IA. dans le domaine des logiciels industriels.