De acordo com o China Business News, de acordo com o último relatório divulgado pela Digital Information World, o consumo de energia dos data centers para treinamento de modelos de IA será três vezes maior do que o trabalho em nuvem convencional. Espera-se que a demanda de energia para data centers nos EUA cresça a uma taxa anual de aproximadamente 10% até 2030. O poder de computação é a base para o desenvolvimento do mundo da IA, e o gargalo do poder de computação é a eletricidade em última análise. À medida que a competição pela corrida armamentista da IA se torna cada vez mais acirrada, a competição pelo poder se torna cada vez mais importante. Os dados mostram que o treinamento OpenAI GPT-3 consome 1.287 gigawatts-hora de eletricidade, o que é aproximadamente equivalente ao consumo de eletricidade de 120 lares americanos por um ano. E essa é apenas a eletricidade inicial para treinar o modelo de IA, que representa apenas 40% da eletricidade consumida pelo modelo quando está realmente em uso. Em janeiro de 2023, apenas um mês de consumo da OpenAI poderia ser equivalente ao consumo anual de eletricidade de 175.000 residências dinamarquesas. O Google AI consome 2,3 terawatts-hora de eletricidade por ano, o que equivale ao consumo anual de eletricidade de todas as residências de Atlanta.