6月21日、ユネスコ中国駐在事務所、中国文化財情報相談センター（国家文化財局データセンター）、中国文化財研究所、テンセントSSVデジタルカルチャーラボ、テンセントリサーチの指導のもと、同研究所は共同で「探査計画2023」を発足させた。

Tanyuan プロジェクト 2023 は、人工知能、デジタル ツイン、没入型知覚インタラクションなどの革新的なテクノロジー グループを対象とし、文化財、無形文化遺産、伝統文化と芸術などの伝統的な文化応用シナリオに焦点を当て、革新的なテクノロジー ソリューションを募集および選択します。 ; Tencent は数千万ドルを投資し、10 近くの社内コア技術チームを集めて「文化 + テクノロジー」ソリューションの共同創造と導入を推進しました。

専門家へのインタビュー:

シェン・ハオ: 中国伝播大学教授兼博士指導者、国家メディア融合コミュニケーション重点研究所メディアビッグデータセンター主任研究員、中国市場情報研究協会副会長、淡源計画2023の招待専門家

インタビュアー：

Tian Hui、Liu Jianghong、中国伝播大学文化産業管理学部

Tencent Research Institute、社会価値イノベーション研究センター、Sun Yi 氏

**1. 「AI大型モデル＋伝統文化」はどのような火花を散らすことができるか？ **

AIモデルと伝統文化領域との衝突について、判断のポイントは4つあると考えています。 1つ目は両者の融合製品の「形式と内容」、2つ目は製品の文化的特質と芸術性、3つ目は製品の著作権、4つ目は文化関連産業の雇用です。

この原則に従って AI が生成したコンテンツを見ると、次のような状況が依然として存在します。

まず、AIGC には「内容よりも形式が重要である」という問題があることを認識する必要があります。特に論理的な対応や専門知識、最新の情報が求められる業務に直面した場合、AIビッグモデルが生み出す内容は事実確認を欠いた「誤った情報」である可能性が高くなります。

第二に、現在の AI 大型モデルは非常に高速でコンテンツを作成できるため、文化製品の数が大幅に増加しましたが、これらの製品は文化的属性や芸術的な美しさを維持できるのでしょうか?この点については議論の余地がある。たとえば、AI 大型モデルによって生成されたデジタル コレクションの多くは、文化的要素のパターン化されたコラージュにすぎず、その芸術的な美的価値や文化的価値は大幅に低下します。

第三に、著作権は文化産業化の生命線であり、AI大型モデルを用いて生成された文化コンテンツは「自然人クリエイター」や「人工知能クリエイター」の貢献評価が確認できないという問題がある。たとえば、「ミッドジャーニー事件」の判決では、米国著作権局は ChatGPT 製品によって生成されたコンテンツに対する著作権保護の提供を拒否しました。現在、私の国には、生成された作品の著作権所有権に関する明確な法的規制はありません。

第四、現在の生成型 AI は失業をもたらす可能性がありますが、同時に「リマインダーエンジニア」などの新しい職業を生み出し、文化的および創造的な産業の敷居を突破し、「民間人」または「民主化」の発展傾向をもたらすでしょう。例えば、Stable DiffusionやMidjourneyなどのAI生成ツールを使えば、想像力豊かな人なら誰でも自然言語を使って、これまで技術レベルでは実現が難しかった文化芸術作品を創作することができ、「創造性の民主化」「誰もが創作できる」を実現することができます。 「写真。

上記の長所と短所に基づいて、AI 大型モデルと伝統文化との衝突に関する私たちの考えをデジタル文化遺物の応用シナリオに取り入れます。 AI ラージ モデルは、「ビッグデータ + 大規模な計算能力 + 強力なアルゴリズム」の組み合わせの産物であり、大量の文化リソース データを保存して学習し、独自のコンテンツを提示できます。オンラインにアクセスし、文化データ情報をインポートします。たとえば、三星堆の歴史を探索し追跡するためのモデルです。

AI の大規模モデルは、従来の文化的なデジタル ツインの効率と品質の向上に役立ちます。しかし現状から見ると、AI大型モデルは単に質問に答えることしかできず、ストーリーシーケンスを生成することは困難です。したがって、AIを使用して中国文化テーマの画像、音声、テキストストーリーシーケンスを生成する方法、文化の本質的価値を引き出して理解する方法、これに基づいて革新的な創作物を作成する方法、および高いレベルの物語を示す方法は依然として困難です。問題。

将来的に、想像生成AIが文化遺産の展示シーンに適用されれば、観客はQRコードをスキャンするだけでAIと対話するだけで、AIが自動的に生成した仮想シーンやクリエイティブコンテンツを取得できるようになります。歴史文書や研究データベースなど、視聴者に没入型のコミュニケーションとユニークなインタラクティブな体験を提供することはまだ実現可能だと思います。

**第二に、AIの大規模モデルを使用して文化資源要素の管理と適用の品質と効率を向上させるにはどうすればよいでしょうか? **

我が国は2022年に文化デジタル化を推進する「国家文化デジタル化戦略」の実施を推進する予定であり、文化資源の収集がその前提となっている。私の国のテクノロジー企業は大量のインターネット データを保有していますが、データの種類は十分に包括的ではなく、文化データのオンチェーン基準も統一されていません。 AI の大規模モデルは、データの複製、学習、トレーニングを通じて文化リソース要素の管理と適用効率を向上させることができます。

大量のリソースが消費されるため、OpenAI では、コンピューティング リソースを可能な限り解放するために、サブスクリプションを通じてユーザーがより高いアクセス優先度、より短い応答時間、より高いバージョンのモデルを提供できるようになり、大規模なプロジェクトでは課金するようにビジネス戦略も調整されます。国内大手企業も早期に軌道に乗り出すため、自社の大型モデルの投入を競い合っており、エネルギー消費と二酸化炭素排出量に大きな圧力がかかることになる。

したがって、テクノロジーを活用しながら、大規模なモデルの開発と使用を合理的に扱うことも推奨され、さまざまな大企業がデータを共有し、ある程度のリソースを統合できます。着実に進化する一方で、過当競争による無駄な消費を避ける必要もあります。同時に、生成 AI 分野における革新的な開発は、ソフトウェアとハードウェアの主要技術におけるブレークスルーも意味しており、これには産業政策の支援が必要です。

**第三に、ユニークな「中国の特性」を備えたAI産業の大きなモデルを作成し、文化分野に適用するにはどうすればよいでしょうか? **

統計によると、中国では 70 以上のいわゆる AI モデルが登場しています。しかし、技術応用の観点から見ると、中国の多くの大型モデルは革新的な反復を経ていないため、文化的垂直分野で独自性を創出または形成できるかどうかを考慮する必要があります。 ChatGPT は多くの業界にとって革命的かつ破壊的であり、文化分野の中核領域に触れており、関連するリスクももたらす可能性があります。たとえば、AI モデルは中国語の文章理解や翻訳プロセスにおいて英語よりも弱いです。偏差があります。したがって、中国語を母語とする人にとっては認知バイアスを引き起こし、非中国語を母語とする人にとっては中国文化を理解する際に困難や誤解を引き起こす可能性があります。

さらに、現在の諸外国の大規模AIモデルは、コーディングやトレーニングの過程で人種、性別、国、所属政党などの不公平な要素を暗示しており、これがさらに社会的偏見や固定観念をもたらし、イデオロギーの存在をもたらしています。社会的極度の感情的リスクや価値観リスクなどのリスク。我が国が中国独自の特性を備えた大規模なAIモデルを構築する必要がある場合、少なくとも偏差を逆転させ、上記のレベルの価値を提供する必要があります。

データリソースの観点から注目に値するのは、英語は依然として世界の共通言語であり、さまざまな国に対応する英語版のデータとデータが存在し、英語の大規模モデルトレーニングのコーパスデータははるかに高いです。しかし、豊かな伝統文化はデジタル化されていないため、AI 大規模モデルのトレーニングに使用できる中国語コーパスは限られています。たとえば、GPT をトレーニングするために、OpenAI はデータのラベル付けのためにケニア人労働者を雇用し、大量のトレーニング データを作成しました。ただし、中国のデータリソースは比較的少なく、コストが比較的高いため、大規模モデルの開発にはある程度の影響があります。

技術レベルの違いから判断すると、中国は現在、関連産業の技術内容において米国の「行き詰まり」の制約に悩まされており、大規模モデルの学習に必要なハードウェアの開発・革新には一定のボトルネックが生じている。業界全体のエコロジーの観点から見ると、米国の AI 産業エコロジーは比較的成熟しており、データリソースからアルゴリズムの革新に至るまでのチェーン全体をカバーしており、中国はまず大型モデルの分野に足を踏み入れています。産業チェーンの上流と下流の間の協力とイノベーションをさらに強化する必要がある。

**4. AIGC によって生成された新しいコンテンツは文化的な革新を促進し、刺激しますか? **

AIGC は主にアルゴリズムとデータ分析を使用して、既存のコンテンツをコピー、学習、トレーニングすることで新しいコンテンツを生成しますが、創造性と革新性において限界に直面する可能性があります。したがって、文化革新を刺激するレベルで、AIGC は文化継承のための新しいメディアとチャネルを提供できる本物の修復と革新的な展示に焦点を当てています。

文化保護の観点から、AIGC は大量の伝統文化コーパスを「取得」した後、失われつつある一部の伝統文化形式の内容をデジタル形式で復元することができます。フォームはより優れた保護を実現できます。 AIGC が生成するコンテンツは、バーチャル文化展示会や文化をテーマにしたインタラクティブ ゲームなど、伝統文化の継承に新たな方法を提供するメディアとして利用でき、より多くの若者が参加できるメリットがあります。文化の継承。

「フェアユース」の範囲内では、AIによって伝統文化に新たな表現を注入することができ、実用的な二次元コードに彩りを加えたり、伝統文化に新たな表現を注入したりすることができます。同様のアイデアとして、伝統文化の貴重な資源を保護・保存するために、AI技術を利用して伝統文化的特徴を持つ作品をデジタル化したり、AI翻訳技術を利用して文学作品を多言語に翻訳して伝統文化の国際的な普及を促進し、コミュニケーションを図ったりすることなどが挙げられます。

文化作品と観客とのつながりの本質は、本質的な価値の共感です AIGC は人間の創造物の独自性を置き換えることはできませんが、AIGC はその優れた「ブレインストーミング」コンテンツ生成方法を通じて優れた「ファシリテーター」として機能し、クリエイターにより多様なコンテンツを提供できます文化革新のアイデアと入り口。つまり、AIGCや文化革新に取り組む際には、AIの訓練が芸術創造の持続的な力を弱めたり、人類文明の長い歴史を妨げたりしないように、ある程度の合理的な自制を保つ必要がある。

**5. AI モデルと伝統文化のイノベーションの機会は、将来、文化施設、文化コンテンツ制作者、文化テクノロジー企業の実務者にどのようなパラダイム変化や機会と課題をもたらすでしょうか? **

前述の「ミッドジャーニー事件」では、AI絵画が人間の画家やイラストレーターと「仕事を奪い合う」ようになり、彼らのキャリア開発が脅かされている。映画やテレビの分野では、一部の後期段階の企業も AIGC テクノロジーの使用プロセス全体をカバーしており、IP イメージのトレーニング、映画やテレビの宣伝などに基づいた派生製品の設計と開発への参加を促すことで AI を推進しています。仕事。アニメーションおよびゲーム業界とその実務者は、AIGC テクノロジーに基づいて変化を起こそうと試みてきました。長期的には、AI が文化産業の特定の地位を置き換え、さらには産業の生産生態学を破壊する傾向は止めることができません。

AIGC の人気はコンテンツ作成の敷居を下げることを意味しますが、それは決してコンテンツの産業化を破壊することを意味するものではないことを強調しておく必要があります。 AIジェネレーターは一種の知識「触媒」であり、特定のコンテンツの生成はAIによって完全に生成または支配されることもありますが、独創的で独創的な専門コンテンツの生成は依然として専門知識、技術経験、産業能力と切り離すことができません。 。

大規模モデルは、ディープラーニングなどのテクノロジーを通じて文化遺産をデジタル的に保護および復元できるため、文化遺産をより適切に継承および活用できます。文化施設の実務者にとって、大規模なモデルの開発は、デジタル変革と文化創造性の革新を促進します。 AI 大型モデルの適用により、伝統的な文化博物館が収集、展示、教育機能を実行する方法も変わり、実務者には関連する技術的かつ革新的な能力が求められます。

AI の大型モデルは、文化コンテンツの作成者にインスピレーションをもたらすだけでなく、その継続的な開発により、より創造的なツールや手法も提供されます。利便性を提供する一方で、大きなモデルを使用するとクリエイターの作品の独自性やオリジナリティが失われる可能性があり、制作過程においてクリエイターの個性や革新性を維持する必要があるため、新たな課題も生じます。

大規模なモデルを使用してインテリジェントな文化製品とサービスを開発することにより、文化テクノロジー企業はパーソナライズされた文化体験とカスタマイズされた文化製品を提供し、ユーザーエクスペリエンスと文化消費の質を向上させ、より多くのビジネスチャンスとイノベーションスペースをもたらすことができます。

**6. AIGC の創作物は、「革新的なアレンジメント」だけであれば引き続き著作権保護を受けることができますか? **

大規模なモデルに基づいた「アレンジされたイノベーション」製品のワンクリック生成に基づいて著作権保護を享受すべきかどうかについては議論の余地があるはずです。学術論文の執筆など、「サイエンス」誌などの有名機関はChatGPTを論文の著者として認めていない、AIは作成者または作成者の協力者として一般に広く認識されていない、AIGCに帰すべきである人間の創造性と機械へのアイデアはまだ完成していません。権利確認や著作権保護にはブロックチェーン技術の方が適しているかもしれないが、現在中国にはパブリックチェーンが存在しない。ただし一点だけ、AIによって生成されたコンテンツかどうかをアルゴリズムで検出できるという点は、「魔法を倒す魔法」と似ている。

**7. 人工知能技術がマスコミュニケーションや文化の分野に参入する場合、「真正性」はどのように規制されるべきですか？ **

これには、画像編集、顔合成、ビデオ合成などを含む、画像、ビデオ、音声処理および合成における人工知能技術の応用が含まれます。これらの技術が成熟すると、偽のコンテンツを生成することが可能になります。

真正性の仕様に関しては、一方で、AIによって生成された画像やビデオを検出するためのより高度な人工知能技術を開発する必要があるかもしれません。たとえば、これらのコンテンツをマークするための真正性検出アルゴリズムを開発するなどです。一方で、虚偽の情報の流布を禁止し、それに対抗するために法的政策による制約も必要となる場合もあります。

マスコミュニケーションと文化の分野における人工知能技術の応用が本物で信頼できるものであり、社会の健全な発展と文化の継承を確保するための重要な部分であることを保証するには、データ管理とプライバシー保護を強化する必要があります。データの悪用や漏洩を防ぎます。 AI技術を一般大衆に普及・広報し、国民の技術リテラシーやメディアリテラシーを向上させ、AI技術や文化分野への応用について人々がより合理的になれるようにする必要がある。同時に、社会的監視と国民の参加を強化し、AI技術の公開性、透明性、民主的参加を促進し、利益の伝達と情報の非対称性の問題を回避する必要がある。

(インタビューに感謝: Bao He 氏、Liu Shuxiu 氏、中国伝播大学)