ركز الكثير من المناقشات المبكرة حول ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية في الألعاب على كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة منشئي الألعاب ، مما يسمح بإنتاج الألعاب بشكل أسرع وعلى نطاق أوسع من ذي قبل. على المدى الطويل ، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي لن يغير طريقة إنشاء الألعاب فحسب ، بل يغير طبيعة الألعاب نفسها.
طوال الوقت ، يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء أشكال جديدة من الألعاب. من الأبراج المحصنة التي تم إنشاؤها إجرائيًا في Rogue (1980) ، إلى آلات الحالة المحدودة في Half-Life (1998) ، إلى مديري ألعاب الذكاء الاصطناعي في Left 4 Dead (2008). في الآونة الأخيرة ، أدت التطورات في تقنية التعلم العميق إلى تغيير اللعبة من خلال تمكين أجهزة الكمبيوتر من إنشاء محتوى جديد بناءً على مطالبات المستخدم ومجموعات البيانات الكبيرة.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-2a21c78ae8-dd1a6f-7649e1)
لا يزال الوقت مبكرًا ، لكننا نشهد بالفعل بعض المجالات المثيرة للاهتمام للألعاب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك العوامل التوليدية والتخصيص ورواية القصص بالذكاء الاصطناعي والعوالم الديناميكية والطيارين المشاركين في الذكاء الاصطناعي. إذا نجحت ، يمكن دمج هذه الأنظمة لإنشاء ألعاب ذكاء اصطناعي ناشئة تحتفظ بكوادر مخلصين من اللاعبين.
عامل توليدي
سمحت لعبة المحاكاة ، التي ابتكرتها SimCity Maxis في عام 1989 ، للاعبين ببناء مدينة افتراضية وإدارتها. اليوم ، أكثر ألعاب المحاكاة شيوعًا هي The Sims ، حيث يدير أكثر من 70 مليون لاعب حول العالم أشخاصًا افتراضيين يُعرفون باسم "sims" ويسمح لهم بممارسة حياتهم اليومية. وصف المصمم ويل رايت The Sims بأنها "دمية تفاعلية".
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-c793102785-dd1a6f-7649e1)
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعزز تطوير ألعاب المحاكاة بشكل كبير من خلال جعل الوكلاء أكثر واقعية من خلال السلوكيات الاجتماعية الناشئة التي تحركها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
في وقت سابق من هذا العام ، نشر فريق بحثي من جامعة ستانفورد وجوجل ورقة توضح كيفية تطبيق LLM على الوكلاء في الألعاب. بقيادة طالب الدكتوراه Joon Sung Park ، قام فريق البحث بدمج 25 وكيلًا يشبه Sims في عالم رمل بفن البكسل تم تحديد سلوكه بواسطة ChatGPT وبنية توسع LLM لاستخدام اللغة الطبيعية لتخزين سجل كامل لتجربة الوكيل ، وتوليف هذه الذكريات في انعكاس أعلى مستوى ، واستعادتها ديناميكيًا لتخطيط السلوك.
هذه النتائج هي معاينة ممتازة للمستقبل المحتمل لألعاب المحاكاة. بدءًا من اقتراح يحدده المستخدم بأن أحد الوكلاء يريد استضافة حفلة عيد الحب ، يقوم الوكلاء بشكل مستقل بتوزيع دعوات الحفلات ، وتشكيل صداقات جديدة ، ودعوة بعضهم البعض في المواعيد ، والتنسيق للوصول إلى الحفلة في الوقت المحدد بعد يومين.
هذا السلوك ممكن لأن LLMs يتم تدريبهم على بيانات الشبكات الاجتماعية ، لذلك تتضمن نماذجهم أساسيات كيفية تحدث البشر مع بعضهم البعض والتصرف في سياقات اجتماعية مختلفة. وفي البيئات الرقمية التفاعلية مثل الألعاب التناظرية ، يمكن تشغيل هذه الاستجابات لخلق سلوك نابض بالحياة.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-4c65af8186-dd1a6f-7649e1)
من وجهة نظر اللاعب ، فإن النتيجة النهائية هي تجربة ألعاب غامرة أكثر. يأتي الكثير من متعة لعب The Sims أو sim colony sim RimWorld من الأحداث غير المتوقعة. مع سلوك الوكيل في الشبكات الاجتماعية ، قد نرى ألعاب محاكاة لا تعرض خيال مصممي الألعاب فحسب ، بل تعكس أيضًا عدم القدرة على التنبؤ في المجتمع البشري. يمكن أن توفر مشاهدة هذه المحاكاة قدرًا كبيرًا من الترفيه مثل مشاهدة الجيل التالي من برنامج ترومان شو بطريقة غير ممكنة مع التلفزيون أو الأفلام المنتجة مسبقًا اليوم.
يمكن أيضًا تخصيص الوكلاء أنفسهم ، بالاعتماد على تطلعاتنا الخيالية في لعبة "Dollhouse". يمكن للاعبين تصميم عامل مثالي يعتمد على أنفسهم أو على شخصيات خيالية. يتيح "Ready Player Me" للمستخدمين إنشاء أفاتار ثلاثي الأبعاد خاص بهم عن طريق التقاط صورة شخصية واستيراد الصورة الرمزية إلى أكثر من 9000 لعبة / تطبيق. يمكن لمنصات الشخصيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي Character.ai و InWorld و Convai إنشاء شخصيات غير قابلة للعب مخصصة مع الخلفيات الخلفية والشخصيات والضوابط السلوكية الخاصة بهم.
بفضل قدرات اللغة الطبيعية ، تم أيضًا توسيع طريقة تفاعلنا مع الوكلاء. اليوم ، يمكن للمطورين استخدام نماذج تحويل النص إلى كلام من Eleven Labs لتوليد أصوات واقعية لوكلائهم. اشتركت Convai مؤخرًا مع Nvidia في عرض توضيحي تم الإعلان عنه جيدًا حيث يمكن للاعبين المشاركة في محادثة صوتية طبيعية مع AI ramen chef NPC ، مع الحوار وتعبيرات الوجه المطابقة التي تم إنشاؤها في الوقت الفعلي. يسمح التطبيق المصاحب للذكاء الاصطناعي Replika للمستخدمين بالفعل بالدردشة مع زملائهم عبر الصوت والفيديو و AR / VR. في المستقبل ، يمكن للمرء أن يتخيل لعبة محاكاة حيث يمكن للاعبين البقاء على اتصال مع وكلائهم عبر الهاتف أو الدردشة المرئية أثناء السفر ، ثم النقر فوق لعبة أكثر غامرة عند عودتهم إلى أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم.
ومع ذلك ، لا يزال هناك العديد من التحديات التي يتعين حلها قبل أن نتمكن من رؤية إصدار تم إنشاؤه بالكامل من لعبة The Sims. تحتوي بيانات التدريب الخاصة بـ LLM على تحيزات متأصلة قد تنعكس في سلوك الوكيل. ألعاب الخدمة في الوقت الفعلي على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع قد لا تكون تكلفة تشغيل عمليات المحاكاة واسعة النطاق مجدية اقتصاديًا ، حيث إن تشغيل 25 وكيلًا في يومين سيكلف فريق البحث آلاف الدولارات في مجال الحوسبة. تعد الجهود المبذولة لتفريغ أعباء العمل النموذجية على الأجهزة واعدة ولكنها لا تزال مبكرة نسبيًا. قد نحتاج أيضًا إلى تطوير معايير جديدة حول العلاقات شبه الاجتماعية مع الوكلاء.
لكن هناك شيء واحد واضح ، هناك طلب كبير على الوكلاء المولدين في الوقت الحالي. في الاستطلاع الأخير الذي أجريناه ، تخطط 61٪ من استوديوهات الألعاب لتجربة الشخصيات غير القابلة للعب AI. نعتقد أن رفقاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون قريبًا أمرًا شائعًا مع دخول الوكلاء إلى مجالاتنا الاجتماعية اليومية. توفر ألعاب المحاكاة صندوق رمل رقمي يمكننا من خلاله التفاعل مع رفقاء الذكاء الاصطناعي المفضلين لدينا بطرق ممتعة وغير متوقعة. على المدى الطويل ، من المرجح أن تتغير طبيعة ألعاب المحاكاة ، حيث لا يقتصر الأمر على هذه العوامل فقط ، ولكن مع الأصدقاء المحتملين وأفراد الأسرة والزملاء والمستشارين وحتى العشاق.
إضفاء الطابع الشخصي
الهدف النهائي للعبة مخصصة هو تزويد كل لاعب بتجربة لعب فريدة من نوعها. على سبيل المثال ، لنبدأ بإنشاء الشخصيات - من لعبة لوحة Dungeons & Dragons الأصلية إلى Mihoyo's Genshin Impact ، فإن إنشاء الشخصية هو العمود الفقري لكل لعبة لعب الأدوار (RPG) تقريبًا. تسمح معظم ألعاب تقمص الأدوار للاعب بالاختيار من بين الخيارات المحددة مسبقًا لتخصيص المظهر والجنس والفئة وما إلى ذلك. إذن كيف يمكنك تجاوز الإعدادات المسبقة لإنشاء شخصية فريدة لكل لاعب ولعبة؟ يتيح منشئ الأحرف المخصص الذي يجمع بين LLM ونموذج نشر النص إلى الصورة تحقيق ذلك.
Spellbrush's Arrowmancer هي لعبة RPG مدعومة بنموذج الرسوم المتحركة المستند إلى GAN المخصص للشركة. في Arrowmancer ، يمكن للاعبين إنشاء مجموعة كاملة من شخصيات الرسوم المتحركة الفريدة ، بما في ذلك القدرات الفنية والقتالية. يعد هذا التخصيص أيضًا جزءًا من نظام تحقيق الدخل ، حيث يقوم اللاعبون باستيراد الشخصيات التي تم إنشاؤها بواسطة AI إلى لافتات gacha المخصصة ، حيث يمكنهم كسب شخصيات مكررة لتقوية رتبهم.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-4bd96eb0c4-dd1a6f-7649e1)
يمتد التخصيص أيضًا إلى العناصر داخل اللعبة. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء أسلحة ودروع فريدة متاحة فقط للاعبين الذين يكملون مهامًا معينة. قامت Azra Games ببناء خط أنابيب للأصول مدعوم بالذكاء الاصطناعي من أجل التفكير بسرعة وإنشاء مكتبة ضخمة من العناصر داخل اللعبة والعالم ، مما يمهد الطريق لتجربة ألعاب أكثر تنوعًا. قام مطور AAA الشهير Activision Blizzard ببناء نظام Blizzard Diffusion ، وهو نسخة طبق الأصل من مولد الصور Stable Diffusion ، للمساعدة في إنشاء مفهوم فني لمختلف الشخصيات والأزياء.
يمكن أيضًا تخصيص النص والحوار داخل اللعبة. يمكن أن تعكس الشعارات في العالم نوعًا من اللقب أو الحالة التي حققها اللاعب. يمكن إعداد الشخصيات غير القابلة للعب كوكلاء LLM مع شخصيات فريدة تتكيف مع سلوك اللاعب. على سبيل المثال ، يمكن أن يتغير الحوار بناءً على السلوك السابق للاعب مع الوكيل. لقد رأينا هذا المفهوم يتم تنفيذه بنجاح في لعبة ثلاثية A ، ولدى Monolith's Shadow of Mordor نظام انتقام يخلق ديناميكيًا قصصًا خلفية مثيرة للاهتمام للأشرار بناءً على تصرفات اللاعب. عناصر التخصيص هذه تجعل كل تجربة لعب فريدة من نوعها.
كشف ناشر الألعاب Ubisoft مؤخرًا عن Ghostwriter ، وهي أداة محادثة مدعومة من LLMs. اليوم ، يستخدم الناشرون الأداة لإنشاء حوار تلقائيًا يساعد في محاكاة العالم الحي حول اللاعبين.
من وجهة نظر اللاعب ، يضيف الذكاء الاصطناعي مزيدًا من الانغماس وإمكانية اللعب في اللعبة. تشير الشعبية المستمرة لتعديلات لعب الأدوار في ألعاب العالم المفتوح الغامرة مثل Skyrim و Grand Theft Auto V إلى الطلب الأساسي على القصص الشخصية. حتى اليوم ، تتمتع GTA V باستمرار بعدد أكبر من اللاعبين على خوادم لعب الأدوار مقارنة باللعبة الأصلية. نعتقد أنه في المستقبل ، ستصبح أنظمة التخصيص أداة تشغيلية متكاملة في الوقت الفعلي لجذب اللاعبين والاحتفاظ بهم في جميع الألعاب.
سرد الذكاء الاصطناعي
بالطبع ، هناك ما هو أكثر من لعبة جيدة من الشخصيات والحوار. سيناريو آخر مثير للاهتمام هو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لرواية قصص شخصية أكثر وأفضل.
تعتبر لعبة Dungeons & Dragons بمثابة جد رواية القصص الشخصية في الألعاب ، حيث يستعد شخص يُعرف باسم "سيد الزنزانة" لرواية قصة لمجموعة من الأصدقاء يلعب كل منهم دورًا في القصة. القصة الناتجة هي جزء من دراما تحسينية وجزء آر بي جي ، مما يعني أن كل مسرحية فريدة من نوعها. في إشارة إلى الحاجة إلى رواية القصص الشخصية ، أصبحت لعبة Dungeons & Dragons أكثر شهرة من أي وقت مضى ، حيث وصلت المبيعات الرقمية والتناظرية إلى مستويات قياسية.
اليوم ، تطبق العديد من الشركات LLM في وضع قصة Dungeons & Dragons. تكمن الفرصة في أن يقضي اللاعبون وقتًا في عوالم IP التي أنشأها اللاعبون أو عوالم IP المفضلة لديهم ، مسترشدين بقصص الذكاء الاصطناعي الصبور بلا حدود. تم إطلاق Latitude's AI Dungeon في عام 2019 ، وهي لعبة مغامرة مفتوحة قائمة على النصوص يلعب فيها الذكاء الاصطناعي دور سيد الزنزانة. قام المستخدمون أيضًا بضبط إصدار OpenAI's GPT-4 للعب لعبة Dungeons & Dragons بنتائج واعدة. تعد لعبة المغامرات النصية من Character.AI واحدة من أكثر أوضاع التطبيق شيوعًا.
يخطو Hidden Door خطوة إلى الأمام من خلال تدريب نموذج التعلم الآلي على مجموعة محددة من المواد المصدر (مثل The Wizard of Oz) والسماح للاعبين بالمغامرة داخل عالم IP معين. بهذه الطريقة ، عملت Hidden Door مع مالك الملكية الفكرية لتمكين شكل جديد وتفاعلي لتمديد العلامة التجارية. بمجرد انتهاء المعجبين من مشاهدة فيلم أو كتاب ، يمكنهم متابعة مغامراتهم في عوالمهم المفضلة من خلال أحداث مخصصة مشابهة لـ Dungeons & Dragons. يتزايد الطلب على تجربة المعجبين ، حيث تلقى Archiveofourown.org و Wattpad ، وهما أكبر مستودعات خيال المعجبين عبر الإنترنت ، أكثر من 354 مليون و 146 مليون زيارة للموقع على التوالي في شهر مايو وحده.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-14ddee47a1-dd1a6f-7649e1)
قامت NovelAI بتطوير LLM Clio الخاصة بها ، حيث استخدمتها لرواية القصص في وضع الحماية لمساعدة الكتاب البشريين على التغلب على مشاكل كتلة الكتابة. بالنسبة للكتاب الأكثر فطنة ، يتيح NovelAI للمستخدمين ضبط Clio بناءً على أعمالهم الخاصة ، أو حتى أعمال المؤلفين المشهورين مثل HP Lovecraft أو Jules Verne.
تجدر الإشارة إلى أن هناك العديد من العقبات قبل أن يصبح إنتاج قصة الذكاء الاصطناعي جاهزًا تمامًا. يتطلب بناء راوي جيد للذكاء الاصطناعي اليوم الكثير من وضع القواعد البشرية لإنشاء الخطوط السردية التي تحدد القصة الجيدة. الذاكرة والتماسك مهمان للغاية ، يجب على الراوي أن يتذكر ما حدث في وقت سابق من القصة وأن يكون متسقًا في الحقيقة والأسلوب. تظل قابلية التفسير تحديًا لكثير من التعليمات البرمجية ذات المصدر المغلق التي تعمل كصندوق أسود ، ويحتاج مصممو الألعاب إلى فهم كيفية تصرف الأنظمة من أجل تحسين تجربة الألعاب.
ومع ذلك ، في التغلب على هذه العقبات ، أصبح الذكاء الاصطناعي طيارًا مساعدًا لرواة القصص من البشر. اليوم ، يستخدم ملايين الكتاب ChatGPT لإلهام قصصهم. جمعت Entertainment studio ic بين DALL-E و ChatGPT و Midjourney و Eleven Labs و Runway مع فريق تحرير بشري لإنشاء عرض تفاعلي من اختيارك للمغامرة ، يتم بثه الآن على Netflix.
بناء عالم ديناميكي
في حين أن القصص النصية شائعة ، فإن العديد من اللاعبين يتوقون أيضًا إلى رؤية قصصهم تنبض بالحياة بصريًا. ربما تكون إحدى أكبر الفرص للذكاء الاصطناعي التوليدي في الألعاب هي المساعدة في إنشاء عوالم حية يقضي اللاعبون ساعات لا تحصى في الانغماس فيها.
تتمثل الرؤية النهائية في أن تكون قادرًا على إنشاء مستويات ومحتوى في الوقت الفعلي مع تقدم اللاعب خلال اللعبة. "لعبة العقل" في رواية الخيال العلمي "Ender's Game" (لعبة Ender) هي مثال نموذجي لهذا النوع من الألعاب. The Mind Game هي لعبة موجهة بالذكاء الاصطناعي تتكيف في الوقت الفعلي مع اهتمامات كل طالب ، حيث يتغير عالم اللعبة باستمرار بناءً على سلوك الطالب وأي معلومات عقلية أخرى يستنتجها الذكاء الاصطناعي.
ربما يكون أقرب شيء إلى "لعبة الدماغ" اليوم هو سلسلة Valve's Left 4 Dead ، التي تستخدم إرشادات الذكاء الاصطناعي لضبط سرعة اللعبة وصعوبتها ديناميكيًا. لم يضبط مدير الذكاء الاصطناعي نقطة تفرخ العدو (الزومبي) ، ولكنه وضع الزومبي في أوضاع مختلفة وفقًا لحالة كل لاعب ومهاراته ومكانته ، وبالتالي خلق تجربة فريدة في كل لعبة.كما أنشأ المخرج جو اللعبة من خلال المؤثرات المرئية الديناميكية والموسيقى. يسمي غابي نيويل ، مؤسس شركة Valve ، هذا النظام بـ "رواية القصص المبرمجة". تستخدم النسخة الجديدة من لعبة Dead Space التي حازت على إعجاب النقاد من EA نوعًا مختلفًا من نظام مدير الذكاء الاصطناعي لأخذ الرعب إلى أقصى الحدود.
على الرغم من أن هذا قد يبدو وكأنه حبكة خيال علمي اليوم ، إلا أنه يومًا ما ، مع تحسين النماذج التوليدية واكتساب حسابات وبيانات كافية ، قد ننشئ مديرًا للذكاء الاصطناعي لا يمكنه فقط خلق الرعب ، ولكن أيضًا خلق العالم نفسه.
تجدر الإشارة إلى أن مفهوم المستويات المُنشأة آليًا في الألعاب ليس جديدًا. من Supergiant's Hades إلى Blizzard's Diablo إلى Mojang's Minecraft ، تستخدم العديد من الألعاب الأكثر شعبية اليوم الجيل الإجرائي ، والذي يستخدم المعادلات ومجموعات القواعد التي يديرها المصممون البشريون لإنشاء مستويات مختلفة بشكل عشوائي في كل مرة. تم إنشاء مجموعة كاملة من مكتبات البرامج للمساعدة في إنشاء البرامج. تساعد Unity's SpeedTree المطورين على إنشاء أوراق الشجر الافتراضية التي ربما تكون قد شاهدتها في غابات Pandora in Avatar أو المناظر الطبيعية في Elden Ring.
يمكن للعبة أن تجمع بين منشئ الأصول الإجرائية مع LLM في واجهة المستخدم. تستخدم لعبة "Townscaper" نظامًا إجرائيًا يحتاج فقط للاعب لإدخال قطعتين من المعلومات (موقع الكتل ولونها) ، ويمكن تحويلها بسرعة إلى مشهد رائع للمدينة. تخيل إضافة Townscaper من LLM إلى واجهة المستخدم لمساعدة اللاعبين على تكرار أعمال أكثر دقة ورائعة من خلال مطالبات اللغة الطبيعية.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-73c1bc09a9-dd1a6f-7649e1)
كثير من المطورين متحمسون أيضًا لإمكانية استخدام التعلم الآلي لتعزيز إنشاء البرامج. في يوم من الأيام ، يمكن للمصممين بشكل متكرر إنشاء مسودات أولية قابلة للتطبيق من المستويات باستخدام نماذج مدربة على المستويات الحالية بأنماط مماثلة. في وقت سابق من هذا العام ، قاد شيام سودهاكاران فريقًا في جامعة كوبنهاغن أنشأ MarioGPT - أداة GPT2 التي تولد مستويات Super Mario باستخدام نموذج تم تدريبه على المستويات الأصلية من Super Mario 1 و 2. استمر البحث الأكاديمي في هذا المجال لبعض الوقت ، بما في ذلك مشروع 2018 باستخدام شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لتصميم مستويات لعبة إطلاق النار من منظور الشخص الأول DOOM.
يمكن للنماذج التوليدية ، المستخدمة جنبًا إلى جنب مع الأنظمة الإجرائية ، تسريع إنشاء الأصول بشكل كبير. يستخدم الفنانون بالفعل نماذج نشر النص إلى صورة لفن المفهوم بمساعدة الذكاء الاصطناعي ولوحة العمل. في منشور المدونة هذا ، يصف المشرف على المؤثرات المرئية للحواسيب المركزية Jussi Kemppainen كيف بنى العالم والشخصيات في لعبة مغامرات 2.5D بمساعدة Midjourney و Adobe Firefly.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-990fd71392-dd1a6f-7649e1)
كما تم بحث تقنيات التوليد ثلاثية الأبعاد بشكل مكثف. تستفيد Luma من مجالات الإشعاع العصبي (NeRFs) للسماح للمستهلكين ببناء أصول ثلاثية الأبعاد واقعية من صور ثنائية الأبعاد تم التقاطها على iPhone. يستخدم Kaedim مزيجًا من الذكاء الاصطناعي ومراقبة الجودة البشرية لإنشاء شبكات ثلاثية الأبعاد جاهزة للإنتاج ويستخدمها حاليًا أكثر من 225 مطور لعبة. أصدرت CSM مؤخرًا نموذجًا خاصًا يمكنه إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من الفيديو والصور.
إن بناء العالم في الوقت الفعلي باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي هو ما يهم على المدى الطويل. في رأينا ، في المستقبل ، لن تحتاج اللعبة بأكملها إلى العرض ، ولكن سيتم إنشاؤها في وقت التشغيل باستخدام الشبكات العصبية. يمكن لتقنية DLSS من Nvidia بالفعل إنشاء إطارات ألعاب جديدة عالية الدقة أثناء التنقل باستخدام وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالمستهلكين. ربما في يوم من الأيام ، ستتمكن من الضغط على زر "التفاعل" في أحد أفلام Netflix والدخول إلى عالم يتم فيه إنشاء كل مشهد أثناء التنقل ومصممة خصيصًا للاعب. في المستقبل ، لن تختلف الألعاب عن الأفلام.
تجدر الإشارة إلى أن العالم الذي يتم إنشاؤه ديناميكيًا وحده لا يكفي لصنع لعبة جيدة ، كما يتضح من مراجعة No Man's Sky. يكمن الوعد بالعوالم الديناميكية في دمجها مع أنظمة الألعاب الأخرى (التخصيص ، العوامل المولدة ، إلخ) لفتح أشكال جديدة من سرد القصص. بعد كل شيء ، الجزء الأكثر إقناعًا في "ألعاب العقل" هو كيف يصوغ نفسه من أجل إد ، وليس العالم نفسه.
الذكاء الاصطناعي "مساعد الطيار"
بينما قمنا سابقًا بتغطية استخدام العوامل التوليدية في الألعاب المحاكاة ، هناك حالة استخدام ناشئة أخرى حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كطيار مساعد للألعاب ، ويوجهنا خلال اللعبة ، وفي بعض الحالات يقاتل إلى جانبنا.
بالنسبة للاعبين الذين يبدأون اللعب في الألعاب المعقدة ، فإن دور مساعد الذكاء الاصطناعي لا يقاس. على سبيل المثال ، تعتبر لعبة رمل UGC مثل Minecraft أو Roblox أو Rec Room بيئة غنية حيث يمكن للاعبين بناء أي شيء تقريبًا يمكنهم تخيله باستخدام المواد والمهارات المناسبة. لكن عتبة التعلم عالية جدًا ، وليس من السهل على معظم اللاعبين إيجاد طريقة للبدء.
يمكن للطيار المساعد لمنظمة العفو الدولية أن يجعل أي لاعب منشئًا رئيسيًا في ألعاب المحتوى الذي ينشئه المستخدمون ، ويوفر إرشادات خطوة بخطوة بناءً على المطالبات النصية أو الصور ، ويوجه اللاعبين للتغلب على الأخطاء. نقطة مرجعية جيدة هي مفهوم "البناة الرئيسيين" في عالم LEGO ، هؤلاء الكائنات النادرة الذين لديهم موهبة القدرة على رؤية مخططات لأي إبداع يمكنهم تخيله عند الحاجة.
بدأت Microsoft في تطوير نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي لـ Minecraft يستخدم DALL-E و Github Copilot للسماح للاعبين بحقن الأصول والمنطق في جلسات Minecraft من خلال مطالبات اللغة الطبيعية. تعمل Roblox على دمج أدوات توليد الذكاء الاصطناعي بشكل نشط في منصة Roblox بهدف تمكين "كل مستخدم من أن يكون منشئًا". من الترميز باستخدام Github Copilot إلى الكتابة باستخدام ChatGPT ، تم إثبات فعالية مساعدي الطيارين AI في الإنشاء المشترك في العديد من المجالات.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-2dbfc6387c-dd1a6f-7649e1)
بالإضافة إلى التأليف المشترك ، يجب أن تكون لغة LLM المدربة على بيانات اللعبة البشرية قادرة على فهم كيفية التصرف في الألعاب المختلفة. من خلال التكامل المناسب ، يمكن للوكيل أن يعمل كشريك عندما لا يتمكن أصدقاء اللاعب من المشاركة ، أو كطرف آخر في الألعاب المباشرة مثل FIFA و NBA 2k. يمكن لمثل هذا الوكيل المشاركة في اللعبة في أي وقت ، سواء فاز أو خسر ، فهو ودي ولن يلوم اللاعب. تم ضبطها بدقة استنادًا إلى تاريخ اللعب الفردي الخاص بنا ، ويمكن لمثل هؤلاء العملاء أن يتفوقوا بشكل كبير على الروبوتات الموجودة ، أو اللعب بالطريقة التي نقوم بها بالضبط ، أو اللعب بطرق تكميلية.
تم تشغيل مشاريع مماثلة بنجاح في بيئات مقيدة. طورت لعبة السباق الشهيرة Forza نظام "Drivatar" الذي يستخدم التعلم الآلي لإنشاء محرك AI لكل لاعب بشري يحاكي سلوك القيادة. يتم تحميل Drivatars على السحابة ، وعندما يكون الشريك البشري غير متصل بالإنترنت ، يمكن استدعاء Drivatars للسباق ضد لاعبين آخرين وحتى كسب نقاط النصر. تدرب AlphaStar من Google DeepMind على مجموعة بيانات لعبة StarCraft II "عمرها 200 عام" لإنشاء وكيل يمكنه اللعب ضد محترفي الرياضات الإلكترونية والتغلب عليهم.
كآلية لعبة ، يمكن للطيار المساعد AI إنشاء وضع لعب جديد. تخيل Fortnite ، لكن كل لاعب لديه عصا "بناء رئيسية" يمكنها على الفور بناء أبراج قنص أو صخور مشتعلة بمطالبات. في وضع اللعبة هذا ، قد تعتمد النتيجة على ما تفعله العصا (تلميح) أكثر من اعتمادها على القدرة على تصويب البندقية.
"الشريك" المثالي للذكاء الاصطناعي في الألعاب كان جزءًا لا يُنسى من العديد من امتيازات الألعاب الشهيرة. تتضمن الأمثلة Cortana في Halo universe أو Elle in The Last of Us أو Elizabeth in BioShock Infinite. إن التغلب على روبوتات الكمبيوتر لا ينفد أبدًا في الألعاب التنافسية - من قلي الأجانب في Space Invaders إلى مكافحة الدوس في StarCraft ، والتي تحولت في النهاية إلى وضع اللعب الخاص بها ، Co-op Commander.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-e25feb4caa-dd1a6f-7649e1)
مع تطور الألعاب إلى الجيل التالي من الشبكات الاجتماعية ، نتوقع أن يلعب مساعد الذكاء الاصطناعي دورًا اجتماعيًا متزايد الأهمية. لقد تم التوثيق جيدًا أن إضافة الميزات الاجتماعية يمكن أن تزيد من ثبات اللعبة ، مع معدلات احتفاظ تصل إلى 5 أضعاف بالنسبة للاعبين الذين لديهم أصدقاء. في رأينا ، سيكون لكل لعبة في المستقبل مساعد طيار للذكاء الاصطناعي.
ختاماً
ما زلنا في الأيام الأولى عندما يتعلق الأمر بتطبيق الذكاء الاصطناعي على الألعاب ، وهناك العديد من العقبات القانونية والأخلاقية والتقنية التي يجب حلها قبل تفعيل هذه الأفكار. حاليًا ، الملكية القانونية وحماية حقوق الطبع والنشر للألعاب التي تستخدم الأصول التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير واضحة إلى حد كبير ما لم يتمكن المطورون من إثبات ملكية جميع البيانات المستخدمة لتدريب النماذج. هذا يجعل من الصعب على مالكي الملكية الفكرية الحالية المرخصة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية في خطوط الإنتاج الخاصة بهم.
كيفية تعويض المؤلفين والفنانين والمبدعين الأصليين وراء بيانات التدريب هي أيضًا مشكلة رئيسية. يكمن التحدي في أن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي يتم تدريبها على البيانات العامة على الإنترنت ، ومعظمها أعمال محمية بحقوق الطبع والنشر. في بعض الحالات ، تمكن المستخدمون حتى من إعادة إنتاج أسلوب الفنان باستخدام النماذج التوليفية. لا يزال الوقت مبكرًا ، ويجب حل مشكلة تعويض منشئي المحتوى بشكل صحيح.
تعد معظم النماذج التوليدية حاليًا باهظة الثمن بحيث لا يمكن تشغيلها في السحابة على نطاق عالمي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، وهو أمر مطلوب لعمليات الألعاب الحديثة. للحفاظ على انخفاض التكاليف ، قد يحتاج مطورو التطبيقات إلى إيجاد طرق لتفريغ أعباء عمل النموذج على أجهزة المستخدم النهائي ، ولكن هذا سيستغرق وقتًا.
ومع ذلك ، أصبح من الواضح الآن أن مطوري الألعاب واللاعبين لديهم اهتمام كبير بالذكاء الاصطناعي التوليدي للألعاب. على الرغم من وجود الكثير من الضجيج ، إلا أننا متحمسون لمعرفة عدد الفرق الموهوبة في هذا المجال التي تعمل لوقت إضافي لبناء منتجات مبتكرة.
الفرصة ليست فقط لجعل الألعاب الحالية أسرع وأرخص ، ولكن لإنشاء نوع جديد تمامًا من ألعاب الذكاء الاصطناعي التي لم تكن ممكنة من قبل. لا نعرف حتى الآن الشكل الذي ستتخذه هذه الألعاب ، لكننا نعلم أن تاريخ صناعة الألعاب كان أحد التقنيات التي تتيح أشكالًا جديدة من اللعب. مع أنظمة مثل العوامل التوليدية ، والتخصيص ، ورواية القصص بالذكاء الاصطناعي ، وبناء العالم الديناميكي ، والطيارين المشاركين في الذكاء الاصطناعي ، قد نكون على وشك رؤية الألعاب "التي لا تنتهي أبدًا" التي أنشأها مطورو الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تحليل متعمق a16z: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟
المصدر / a16z
تجميع / نيك
ركز الكثير من المناقشات المبكرة حول ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية في الألعاب على كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة منشئي الألعاب ، مما يسمح بإنتاج الألعاب بشكل أسرع وعلى نطاق أوسع من ذي قبل. على المدى الطويل ، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي لن يغير طريقة إنشاء الألعاب فحسب ، بل يغير طبيعة الألعاب نفسها.
طوال الوقت ، يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء أشكال جديدة من الألعاب. من الأبراج المحصنة التي تم إنشاؤها إجرائيًا في Rogue (1980) ، إلى آلات الحالة المحدودة في Half-Life (1998) ، إلى مديري ألعاب الذكاء الاصطناعي في Left 4 Dead (2008). في الآونة الأخيرة ، أدت التطورات في تقنية التعلم العميق إلى تغيير اللعبة من خلال تمكين أجهزة الكمبيوتر من إنشاء محتوى جديد بناءً على مطالبات المستخدم ومجموعات البيانات الكبيرة.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-2a21c78ae8-dd1a6f-7649e1)
لا يزال الوقت مبكرًا ، لكننا نشهد بالفعل بعض المجالات المثيرة للاهتمام للألعاب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك العوامل التوليدية والتخصيص ورواية القصص بالذكاء الاصطناعي والعوالم الديناميكية والطيارين المشاركين في الذكاء الاصطناعي. إذا نجحت ، يمكن دمج هذه الأنظمة لإنشاء ألعاب ذكاء اصطناعي ناشئة تحتفظ بكوادر مخلصين من اللاعبين.
عامل توليدي
سمحت لعبة المحاكاة ، التي ابتكرتها SimCity Maxis في عام 1989 ، للاعبين ببناء مدينة افتراضية وإدارتها. اليوم ، أكثر ألعاب المحاكاة شيوعًا هي The Sims ، حيث يدير أكثر من 70 مليون لاعب حول العالم أشخاصًا افتراضيين يُعرفون باسم "sims" ويسمح لهم بممارسة حياتهم اليومية. وصف المصمم ويل رايت The Sims بأنها "دمية تفاعلية".
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-c793102785-dd1a6f-7649e1)
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعزز تطوير ألعاب المحاكاة بشكل كبير من خلال جعل الوكلاء أكثر واقعية من خلال السلوكيات الاجتماعية الناشئة التي تحركها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
في وقت سابق من هذا العام ، نشر فريق بحثي من جامعة ستانفورد وجوجل ورقة توضح كيفية تطبيق LLM على الوكلاء في الألعاب. بقيادة طالب الدكتوراه Joon Sung Park ، قام فريق البحث بدمج 25 وكيلًا يشبه Sims في عالم رمل بفن البكسل تم تحديد سلوكه بواسطة ChatGPT وبنية توسع LLM لاستخدام اللغة الطبيعية لتخزين سجل كامل لتجربة الوكيل ، وتوليف هذه الذكريات في انعكاس أعلى مستوى ، واستعادتها ديناميكيًا لتخطيط السلوك.
هذه النتائج هي معاينة ممتازة للمستقبل المحتمل لألعاب المحاكاة. بدءًا من اقتراح يحدده المستخدم بأن أحد الوكلاء يريد استضافة حفلة عيد الحب ، يقوم الوكلاء بشكل مستقل بتوزيع دعوات الحفلات ، وتشكيل صداقات جديدة ، ودعوة بعضهم البعض في المواعيد ، والتنسيق للوصول إلى الحفلة في الوقت المحدد بعد يومين.
هذا السلوك ممكن لأن LLMs يتم تدريبهم على بيانات الشبكات الاجتماعية ، لذلك تتضمن نماذجهم أساسيات كيفية تحدث البشر مع بعضهم البعض والتصرف في سياقات اجتماعية مختلفة. وفي البيئات الرقمية التفاعلية مثل الألعاب التناظرية ، يمكن تشغيل هذه الاستجابات لخلق سلوك نابض بالحياة.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-4c65af8186-dd1a6f-7649e1)
من وجهة نظر اللاعب ، فإن النتيجة النهائية هي تجربة ألعاب غامرة أكثر. يأتي الكثير من متعة لعب The Sims أو sim colony sim RimWorld من الأحداث غير المتوقعة. مع سلوك الوكيل في الشبكات الاجتماعية ، قد نرى ألعاب محاكاة لا تعرض خيال مصممي الألعاب فحسب ، بل تعكس أيضًا عدم القدرة على التنبؤ في المجتمع البشري. يمكن أن توفر مشاهدة هذه المحاكاة قدرًا كبيرًا من الترفيه مثل مشاهدة الجيل التالي من برنامج ترومان شو بطريقة غير ممكنة مع التلفزيون أو الأفلام المنتجة مسبقًا اليوم.
يمكن أيضًا تخصيص الوكلاء أنفسهم ، بالاعتماد على تطلعاتنا الخيالية في لعبة "Dollhouse". يمكن للاعبين تصميم عامل مثالي يعتمد على أنفسهم أو على شخصيات خيالية. يتيح "Ready Player Me" للمستخدمين إنشاء أفاتار ثلاثي الأبعاد خاص بهم عن طريق التقاط صورة شخصية واستيراد الصورة الرمزية إلى أكثر من 9000 لعبة / تطبيق. يمكن لمنصات الشخصيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي Character.ai و InWorld و Convai إنشاء شخصيات غير قابلة للعب مخصصة مع الخلفيات الخلفية والشخصيات والضوابط السلوكية الخاصة بهم.
بفضل قدرات اللغة الطبيعية ، تم أيضًا توسيع طريقة تفاعلنا مع الوكلاء. اليوم ، يمكن للمطورين استخدام نماذج تحويل النص إلى كلام من Eleven Labs لتوليد أصوات واقعية لوكلائهم. اشتركت Convai مؤخرًا مع Nvidia في عرض توضيحي تم الإعلان عنه جيدًا حيث يمكن للاعبين المشاركة في محادثة صوتية طبيعية مع AI ramen chef NPC ، مع الحوار وتعبيرات الوجه المطابقة التي تم إنشاؤها في الوقت الفعلي. يسمح التطبيق المصاحب للذكاء الاصطناعي Replika للمستخدمين بالفعل بالدردشة مع زملائهم عبر الصوت والفيديو و AR / VR. في المستقبل ، يمكن للمرء أن يتخيل لعبة محاكاة حيث يمكن للاعبين البقاء على اتصال مع وكلائهم عبر الهاتف أو الدردشة المرئية أثناء السفر ، ثم النقر فوق لعبة أكثر غامرة عند عودتهم إلى أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم.
ومع ذلك ، لا يزال هناك العديد من التحديات التي يتعين حلها قبل أن نتمكن من رؤية إصدار تم إنشاؤه بالكامل من لعبة The Sims. تحتوي بيانات التدريب الخاصة بـ LLM على تحيزات متأصلة قد تنعكس في سلوك الوكيل. ألعاب الخدمة في الوقت الفعلي على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع قد لا تكون تكلفة تشغيل عمليات المحاكاة واسعة النطاق مجدية اقتصاديًا ، حيث إن تشغيل 25 وكيلًا في يومين سيكلف فريق البحث آلاف الدولارات في مجال الحوسبة. تعد الجهود المبذولة لتفريغ أعباء العمل النموذجية على الأجهزة واعدة ولكنها لا تزال مبكرة نسبيًا. قد نحتاج أيضًا إلى تطوير معايير جديدة حول العلاقات شبه الاجتماعية مع الوكلاء.
لكن هناك شيء واحد واضح ، هناك طلب كبير على الوكلاء المولدين في الوقت الحالي. في الاستطلاع الأخير الذي أجريناه ، تخطط 61٪ من استوديوهات الألعاب لتجربة الشخصيات غير القابلة للعب AI. نعتقد أن رفقاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون قريبًا أمرًا شائعًا مع دخول الوكلاء إلى مجالاتنا الاجتماعية اليومية. توفر ألعاب المحاكاة صندوق رمل رقمي يمكننا من خلاله التفاعل مع رفقاء الذكاء الاصطناعي المفضلين لدينا بطرق ممتعة وغير متوقعة. على المدى الطويل ، من المرجح أن تتغير طبيعة ألعاب المحاكاة ، حيث لا يقتصر الأمر على هذه العوامل فقط ، ولكن مع الأصدقاء المحتملين وأفراد الأسرة والزملاء والمستشارين وحتى العشاق.
إضفاء الطابع الشخصي
الهدف النهائي للعبة مخصصة هو تزويد كل لاعب بتجربة لعب فريدة من نوعها. على سبيل المثال ، لنبدأ بإنشاء الشخصيات - من لعبة لوحة Dungeons & Dragons الأصلية إلى Mihoyo's Genshin Impact ، فإن إنشاء الشخصية هو العمود الفقري لكل لعبة لعب الأدوار (RPG) تقريبًا. تسمح معظم ألعاب تقمص الأدوار للاعب بالاختيار من بين الخيارات المحددة مسبقًا لتخصيص المظهر والجنس والفئة وما إلى ذلك. إذن كيف يمكنك تجاوز الإعدادات المسبقة لإنشاء شخصية فريدة لكل لاعب ولعبة؟ يتيح منشئ الأحرف المخصص الذي يجمع بين LLM ونموذج نشر النص إلى الصورة تحقيق ذلك.
Spellbrush's Arrowmancer هي لعبة RPG مدعومة بنموذج الرسوم المتحركة المستند إلى GAN المخصص للشركة. في Arrowmancer ، يمكن للاعبين إنشاء مجموعة كاملة من شخصيات الرسوم المتحركة الفريدة ، بما في ذلك القدرات الفنية والقتالية. يعد هذا التخصيص أيضًا جزءًا من نظام تحقيق الدخل ، حيث يقوم اللاعبون باستيراد الشخصيات التي تم إنشاؤها بواسطة AI إلى لافتات gacha المخصصة ، حيث يمكنهم كسب شخصيات مكررة لتقوية رتبهم.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-4bd96eb0c4-dd1a6f-7649e1)
يمتد التخصيص أيضًا إلى العناصر داخل اللعبة. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء أسلحة ودروع فريدة متاحة فقط للاعبين الذين يكملون مهامًا معينة. قامت Azra Games ببناء خط أنابيب للأصول مدعوم بالذكاء الاصطناعي من أجل التفكير بسرعة وإنشاء مكتبة ضخمة من العناصر داخل اللعبة والعالم ، مما يمهد الطريق لتجربة ألعاب أكثر تنوعًا. قام مطور AAA الشهير Activision Blizzard ببناء نظام Blizzard Diffusion ، وهو نسخة طبق الأصل من مولد الصور Stable Diffusion ، للمساعدة في إنشاء مفهوم فني لمختلف الشخصيات والأزياء.
يمكن أيضًا تخصيص النص والحوار داخل اللعبة. يمكن أن تعكس الشعارات في العالم نوعًا من اللقب أو الحالة التي حققها اللاعب. يمكن إعداد الشخصيات غير القابلة للعب كوكلاء LLM مع شخصيات فريدة تتكيف مع سلوك اللاعب. على سبيل المثال ، يمكن أن يتغير الحوار بناءً على السلوك السابق للاعب مع الوكيل. لقد رأينا هذا المفهوم يتم تنفيذه بنجاح في لعبة ثلاثية A ، ولدى Monolith's Shadow of Mordor نظام انتقام يخلق ديناميكيًا قصصًا خلفية مثيرة للاهتمام للأشرار بناءً على تصرفات اللاعب. عناصر التخصيص هذه تجعل كل تجربة لعب فريدة من نوعها.
كشف ناشر الألعاب Ubisoft مؤخرًا عن Ghostwriter ، وهي أداة محادثة مدعومة من LLMs. اليوم ، يستخدم الناشرون الأداة لإنشاء حوار تلقائيًا يساعد في محاكاة العالم الحي حول اللاعبين.
من وجهة نظر اللاعب ، يضيف الذكاء الاصطناعي مزيدًا من الانغماس وإمكانية اللعب في اللعبة. تشير الشعبية المستمرة لتعديلات لعب الأدوار في ألعاب العالم المفتوح الغامرة مثل Skyrim و Grand Theft Auto V إلى الطلب الأساسي على القصص الشخصية. حتى اليوم ، تتمتع GTA V باستمرار بعدد أكبر من اللاعبين على خوادم لعب الأدوار مقارنة باللعبة الأصلية. نعتقد أنه في المستقبل ، ستصبح أنظمة التخصيص أداة تشغيلية متكاملة في الوقت الفعلي لجذب اللاعبين والاحتفاظ بهم في جميع الألعاب.
سرد الذكاء الاصطناعي
بالطبع ، هناك ما هو أكثر من لعبة جيدة من الشخصيات والحوار. سيناريو آخر مثير للاهتمام هو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لرواية قصص شخصية أكثر وأفضل.
تعتبر لعبة Dungeons & Dragons بمثابة جد رواية القصص الشخصية في الألعاب ، حيث يستعد شخص يُعرف باسم "سيد الزنزانة" لرواية قصة لمجموعة من الأصدقاء يلعب كل منهم دورًا في القصة. القصة الناتجة هي جزء من دراما تحسينية وجزء آر بي جي ، مما يعني أن كل مسرحية فريدة من نوعها. في إشارة إلى الحاجة إلى رواية القصص الشخصية ، أصبحت لعبة Dungeons & Dragons أكثر شهرة من أي وقت مضى ، حيث وصلت المبيعات الرقمية والتناظرية إلى مستويات قياسية.
اليوم ، تطبق العديد من الشركات LLM في وضع قصة Dungeons & Dragons. تكمن الفرصة في أن يقضي اللاعبون وقتًا في عوالم IP التي أنشأها اللاعبون أو عوالم IP المفضلة لديهم ، مسترشدين بقصص الذكاء الاصطناعي الصبور بلا حدود. تم إطلاق Latitude's AI Dungeon في عام 2019 ، وهي لعبة مغامرة مفتوحة قائمة على النصوص يلعب فيها الذكاء الاصطناعي دور سيد الزنزانة. قام المستخدمون أيضًا بضبط إصدار OpenAI's GPT-4 للعب لعبة Dungeons & Dragons بنتائج واعدة. تعد لعبة المغامرات النصية من Character.AI واحدة من أكثر أوضاع التطبيق شيوعًا.
يخطو Hidden Door خطوة إلى الأمام من خلال تدريب نموذج التعلم الآلي على مجموعة محددة من المواد المصدر (مثل The Wizard of Oz) والسماح للاعبين بالمغامرة داخل عالم IP معين. بهذه الطريقة ، عملت Hidden Door مع مالك الملكية الفكرية لتمكين شكل جديد وتفاعلي لتمديد العلامة التجارية. بمجرد انتهاء المعجبين من مشاهدة فيلم أو كتاب ، يمكنهم متابعة مغامراتهم في عوالمهم المفضلة من خلال أحداث مخصصة مشابهة لـ Dungeons & Dragons. يتزايد الطلب على تجربة المعجبين ، حيث تلقى Archiveofourown.org و Wattpad ، وهما أكبر مستودعات خيال المعجبين عبر الإنترنت ، أكثر من 354 مليون و 146 مليون زيارة للموقع على التوالي في شهر مايو وحده.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-14ddee47a1-dd1a6f-7649e1)
قامت NovelAI بتطوير LLM Clio الخاصة بها ، حيث استخدمتها لرواية القصص في وضع الحماية لمساعدة الكتاب البشريين على التغلب على مشاكل كتلة الكتابة. بالنسبة للكتاب الأكثر فطنة ، يتيح NovelAI للمستخدمين ضبط Clio بناءً على أعمالهم الخاصة ، أو حتى أعمال المؤلفين المشهورين مثل HP Lovecraft أو Jules Verne.
تجدر الإشارة إلى أن هناك العديد من العقبات قبل أن يصبح إنتاج قصة الذكاء الاصطناعي جاهزًا تمامًا. يتطلب بناء راوي جيد للذكاء الاصطناعي اليوم الكثير من وضع القواعد البشرية لإنشاء الخطوط السردية التي تحدد القصة الجيدة. الذاكرة والتماسك مهمان للغاية ، يجب على الراوي أن يتذكر ما حدث في وقت سابق من القصة وأن يكون متسقًا في الحقيقة والأسلوب. تظل قابلية التفسير تحديًا لكثير من التعليمات البرمجية ذات المصدر المغلق التي تعمل كصندوق أسود ، ويحتاج مصممو الألعاب إلى فهم كيفية تصرف الأنظمة من أجل تحسين تجربة الألعاب.
ومع ذلك ، في التغلب على هذه العقبات ، أصبح الذكاء الاصطناعي طيارًا مساعدًا لرواة القصص من البشر. اليوم ، يستخدم ملايين الكتاب ChatGPT لإلهام قصصهم. جمعت Entertainment studio ic بين DALL-E و ChatGPT و Midjourney و Eleven Labs و Runway مع فريق تحرير بشري لإنشاء عرض تفاعلي من اختيارك للمغامرة ، يتم بثه الآن على Netflix.
بناء عالم ديناميكي
في حين أن القصص النصية شائعة ، فإن العديد من اللاعبين يتوقون أيضًا إلى رؤية قصصهم تنبض بالحياة بصريًا. ربما تكون إحدى أكبر الفرص للذكاء الاصطناعي التوليدي في الألعاب هي المساعدة في إنشاء عوالم حية يقضي اللاعبون ساعات لا تحصى في الانغماس فيها.
تتمثل الرؤية النهائية في أن تكون قادرًا على إنشاء مستويات ومحتوى في الوقت الفعلي مع تقدم اللاعب خلال اللعبة. "لعبة العقل" في رواية الخيال العلمي "Ender's Game" (لعبة Ender) هي مثال نموذجي لهذا النوع من الألعاب. The Mind Game هي لعبة موجهة بالذكاء الاصطناعي تتكيف في الوقت الفعلي مع اهتمامات كل طالب ، حيث يتغير عالم اللعبة باستمرار بناءً على سلوك الطالب وأي معلومات عقلية أخرى يستنتجها الذكاء الاصطناعي.
ربما يكون أقرب شيء إلى "لعبة الدماغ" اليوم هو سلسلة Valve's Left 4 Dead ، التي تستخدم إرشادات الذكاء الاصطناعي لضبط سرعة اللعبة وصعوبتها ديناميكيًا. لم يضبط مدير الذكاء الاصطناعي نقطة تفرخ العدو (الزومبي) ، ولكنه وضع الزومبي في أوضاع مختلفة وفقًا لحالة كل لاعب ومهاراته ومكانته ، وبالتالي خلق تجربة فريدة في كل لعبة.كما أنشأ المخرج جو اللعبة من خلال المؤثرات المرئية الديناميكية والموسيقى. يسمي غابي نيويل ، مؤسس شركة Valve ، هذا النظام بـ "رواية القصص المبرمجة". تستخدم النسخة الجديدة من لعبة Dead Space التي حازت على إعجاب النقاد من EA نوعًا مختلفًا من نظام مدير الذكاء الاصطناعي لأخذ الرعب إلى أقصى الحدود.
على الرغم من أن هذا قد يبدو وكأنه حبكة خيال علمي اليوم ، إلا أنه يومًا ما ، مع تحسين النماذج التوليدية واكتساب حسابات وبيانات كافية ، قد ننشئ مديرًا للذكاء الاصطناعي لا يمكنه فقط خلق الرعب ، ولكن أيضًا خلق العالم نفسه.
تجدر الإشارة إلى أن مفهوم المستويات المُنشأة آليًا في الألعاب ليس جديدًا. من Supergiant's Hades إلى Blizzard's Diablo إلى Mojang's Minecraft ، تستخدم العديد من الألعاب الأكثر شعبية اليوم الجيل الإجرائي ، والذي يستخدم المعادلات ومجموعات القواعد التي يديرها المصممون البشريون لإنشاء مستويات مختلفة بشكل عشوائي في كل مرة. تم إنشاء مجموعة كاملة من مكتبات البرامج للمساعدة في إنشاء البرامج. تساعد Unity's SpeedTree المطورين على إنشاء أوراق الشجر الافتراضية التي ربما تكون قد شاهدتها في غابات Pandora in Avatar أو المناظر الطبيعية في Elden Ring.
يمكن للعبة أن تجمع بين منشئ الأصول الإجرائية مع LLM في واجهة المستخدم. تستخدم لعبة "Townscaper" نظامًا إجرائيًا يحتاج فقط للاعب لإدخال قطعتين من المعلومات (موقع الكتل ولونها) ، ويمكن تحويلها بسرعة إلى مشهد رائع للمدينة. تخيل إضافة Townscaper من LLM إلى واجهة المستخدم لمساعدة اللاعبين على تكرار أعمال أكثر دقة ورائعة من خلال مطالبات اللغة الطبيعية.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-73c1bc09a9-dd1a6f-7649e1)
كثير من المطورين متحمسون أيضًا لإمكانية استخدام التعلم الآلي لتعزيز إنشاء البرامج. في يوم من الأيام ، يمكن للمصممين بشكل متكرر إنشاء مسودات أولية قابلة للتطبيق من المستويات باستخدام نماذج مدربة على المستويات الحالية بأنماط مماثلة. في وقت سابق من هذا العام ، قاد شيام سودهاكاران فريقًا في جامعة كوبنهاغن أنشأ MarioGPT - أداة GPT2 التي تولد مستويات Super Mario باستخدام نموذج تم تدريبه على المستويات الأصلية من Super Mario 1 و 2. استمر البحث الأكاديمي في هذا المجال لبعض الوقت ، بما في ذلك مشروع 2018 باستخدام شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لتصميم مستويات لعبة إطلاق النار من منظور الشخص الأول DOOM.
يمكن للنماذج التوليدية ، المستخدمة جنبًا إلى جنب مع الأنظمة الإجرائية ، تسريع إنشاء الأصول بشكل كبير. يستخدم الفنانون بالفعل نماذج نشر النص إلى صورة لفن المفهوم بمساعدة الذكاء الاصطناعي ولوحة العمل. في منشور المدونة هذا ، يصف المشرف على المؤثرات المرئية للحواسيب المركزية Jussi Kemppainen كيف بنى العالم والشخصيات في لعبة مغامرات 2.5D بمساعدة Midjourney و Adobe Firefly.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-990fd71392-dd1a6f-7649e1)
كما تم بحث تقنيات التوليد ثلاثية الأبعاد بشكل مكثف. تستفيد Luma من مجالات الإشعاع العصبي (NeRFs) للسماح للمستهلكين ببناء أصول ثلاثية الأبعاد واقعية من صور ثنائية الأبعاد تم التقاطها على iPhone. يستخدم Kaedim مزيجًا من الذكاء الاصطناعي ومراقبة الجودة البشرية لإنشاء شبكات ثلاثية الأبعاد جاهزة للإنتاج ويستخدمها حاليًا أكثر من 225 مطور لعبة. أصدرت CSM مؤخرًا نموذجًا خاصًا يمكنه إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من الفيديو والصور.
إن بناء العالم في الوقت الفعلي باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي هو ما يهم على المدى الطويل. في رأينا ، في المستقبل ، لن تحتاج اللعبة بأكملها إلى العرض ، ولكن سيتم إنشاؤها في وقت التشغيل باستخدام الشبكات العصبية. يمكن لتقنية DLSS من Nvidia بالفعل إنشاء إطارات ألعاب جديدة عالية الدقة أثناء التنقل باستخدام وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالمستهلكين. ربما في يوم من الأيام ، ستتمكن من الضغط على زر "التفاعل" في أحد أفلام Netflix والدخول إلى عالم يتم فيه إنشاء كل مشهد أثناء التنقل ومصممة خصيصًا للاعب. في المستقبل ، لن تختلف الألعاب عن الأفلام.
تجدر الإشارة إلى أن العالم الذي يتم إنشاؤه ديناميكيًا وحده لا يكفي لصنع لعبة جيدة ، كما يتضح من مراجعة No Man's Sky. يكمن الوعد بالعوالم الديناميكية في دمجها مع أنظمة الألعاب الأخرى (التخصيص ، العوامل المولدة ، إلخ) لفتح أشكال جديدة من سرد القصص. بعد كل شيء ، الجزء الأكثر إقناعًا في "ألعاب العقل" هو كيف يصوغ نفسه من أجل إد ، وليس العالم نفسه.
الذكاء الاصطناعي "مساعد الطيار"
بينما قمنا سابقًا بتغطية استخدام العوامل التوليدية في الألعاب المحاكاة ، هناك حالة استخدام ناشئة أخرى حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كطيار مساعد للألعاب ، ويوجهنا خلال اللعبة ، وفي بعض الحالات يقاتل إلى جانبنا.
بالنسبة للاعبين الذين يبدأون اللعب في الألعاب المعقدة ، فإن دور مساعد الذكاء الاصطناعي لا يقاس. على سبيل المثال ، تعتبر لعبة رمل UGC مثل Minecraft أو Roblox أو Rec Room بيئة غنية حيث يمكن للاعبين بناء أي شيء تقريبًا يمكنهم تخيله باستخدام المواد والمهارات المناسبة. لكن عتبة التعلم عالية جدًا ، وليس من السهل على معظم اللاعبين إيجاد طريقة للبدء.
يمكن للطيار المساعد لمنظمة العفو الدولية أن يجعل أي لاعب منشئًا رئيسيًا في ألعاب المحتوى الذي ينشئه المستخدمون ، ويوفر إرشادات خطوة بخطوة بناءً على المطالبات النصية أو الصور ، ويوجه اللاعبين للتغلب على الأخطاء. نقطة مرجعية جيدة هي مفهوم "البناة الرئيسيين" في عالم LEGO ، هؤلاء الكائنات النادرة الذين لديهم موهبة القدرة على رؤية مخططات لأي إبداع يمكنهم تخيله عند الحاجة.
بدأت Microsoft في تطوير نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي لـ Minecraft يستخدم DALL-E و Github Copilot للسماح للاعبين بحقن الأصول والمنطق في جلسات Minecraft من خلال مطالبات اللغة الطبيعية. تعمل Roblox على دمج أدوات توليد الذكاء الاصطناعي بشكل نشط في منصة Roblox بهدف تمكين "كل مستخدم من أن يكون منشئًا". من الترميز باستخدام Github Copilot إلى الكتابة باستخدام ChatGPT ، تم إثبات فعالية مساعدي الطيارين AI في الإنشاء المشترك في العديد من المجالات.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-2dbfc6387c-dd1a6f-7649e1)
بالإضافة إلى التأليف المشترك ، يجب أن تكون لغة LLM المدربة على بيانات اللعبة البشرية قادرة على فهم كيفية التصرف في الألعاب المختلفة. من خلال التكامل المناسب ، يمكن للوكيل أن يعمل كشريك عندما لا يتمكن أصدقاء اللاعب من المشاركة ، أو كطرف آخر في الألعاب المباشرة مثل FIFA و NBA 2k. يمكن لمثل هذا الوكيل المشاركة في اللعبة في أي وقت ، سواء فاز أو خسر ، فهو ودي ولن يلوم اللاعب. تم ضبطها بدقة استنادًا إلى تاريخ اللعب الفردي الخاص بنا ، ويمكن لمثل هؤلاء العملاء أن يتفوقوا بشكل كبير على الروبوتات الموجودة ، أو اللعب بالطريقة التي نقوم بها بالضبط ، أو اللعب بطرق تكميلية.
تم تشغيل مشاريع مماثلة بنجاح في بيئات مقيدة. طورت لعبة السباق الشهيرة Forza نظام "Drivatar" الذي يستخدم التعلم الآلي لإنشاء محرك AI لكل لاعب بشري يحاكي سلوك القيادة. يتم تحميل Drivatars على السحابة ، وعندما يكون الشريك البشري غير متصل بالإنترنت ، يمكن استدعاء Drivatars للسباق ضد لاعبين آخرين وحتى كسب نقاط النصر. تدرب AlphaStar من Google DeepMind على مجموعة بيانات لعبة StarCraft II "عمرها 200 عام" لإنشاء وكيل يمكنه اللعب ضد محترفي الرياضات الإلكترونية والتغلب عليهم.
كآلية لعبة ، يمكن للطيار المساعد AI إنشاء وضع لعب جديد. تخيل Fortnite ، لكن كل لاعب لديه عصا "بناء رئيسية" يمكنها على الفور بناء أبراج قنص أو صخور مشتعلة بمطالبات. في وضع اللعبة هذا ، قد تعتمد النتيجة على ما تفعله العصا (تلميح) أكثر من اعتمادها على القدرة على تصويب البندقية.
"الشريك" المثالي للذكاء الاصطناعي في الألعاب كان جزءًا لا يُنسى من العديد من امتيازات الألعاب الشهيرة. تتضمن الأمثلة Cortana في Halo universe أو Elle in The Last of Us أو Elizabeth in BioShock Infinite. إن التغلب على روبوتات الكمبيوتر لا ينفد أبدًا في الألعاب التنافسية - من قلي الأجانب في Space Invaders إلى مكافحة الدوس في StarCraft ، والتي تحولت في النهاية إلى وضع اللعب الخاص بها ، Co-op Commander.
! [a16z تحليل متعمق: ما هي طريقة اللعب الجديدة التي سيخلقها الذكاء الاصطناعي؟ ] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-e25feb4caa-dd1a6f-7649e1)
مع تطور الألعاب إلى الجيل التالي من الشبكات الاجتماعية ، نتوقع أن يلعب مساعد الذكاء الاصطناعي دورًا اجتماعيًا متزايد الأهمية. لقد تم التوثيق جيدًا أن إضافة الميزات الاجتماعية يمكن أن تزيد من ثبات اللعبة ، مع معدلات احتفاظ تصل إلى 5 أضعاف بالنسبة للاعبين الذين لديهم أصدقاء. في رأينا ، سيكون لكل لعبة في المستقبل مساعد طيار للذكاء الاصطناعي.
ختاماً
ما زلنا في الأيام الأولى عندما يتعلق الأمر بتطبيق الذكاء الاصطناعي على الألعاب ، وهناك العديد من العقبات القانونية والأخلاقية والتقنية التي يجب حلها قبل تفعيل هذه الأفكار. حاليًا ، الملكية القانونية وحماية حقوق الطبع والنشر للألعاب التي تستخدم الأصول التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير واضحة إلى حد كبير ما لم يتمكن المطورون من إثبات ملكية جميع البيانات المستخدمة لتدريب النماذج. هذا يجعل من الصعب على مالكي الملكية الفكرية الحالية المرخصة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية في خطوط الإنتاج الخاصة بهم.
كيفية تعويض المؤلفين والفنانين والمبدعين الأصليين وراء بيانات التدريب هي أيضًا مشكلة رئيسية. يكمن التحدي في أن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي يتم تدريبها على البيانات العامة على الإنترنت ، ومعظمها أعمال محمية بحقوق الطبع والنشر. في بعض الحالات ، تمكن المستخدمون حتى من إعادة إنتاج أسلوب الفنان باستخدام النماذج التوليفية. لا يزال الوقت مبكرًا ، ويجب حل مشكلة تعويض منشئي المحتوى بشكل صحيح.
تعد معظم النماذج التوليدية حاليًا باهظة الثمن بحيث لا يمكن تشغيلها في السحابة على نطاق عالمي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، وهو أمر مطلوب لعمليات الألعاب الحديثة. للحفاظ على انخفاض التكاليف ، قد يحتاج مطورو التطبيقات إلى إيجاد طرق لتفريغ أعباء عمل النموذج على أجهزة المستخدم النهائي ، ولكن هذا سيستغرق وقتًا.
ومع ذلك ، أصبح من الواضح الآن أن مطوري الألعاب واللاعبين لديهم اهتمام كبير بالذكاء الاصطناعي التوليدي للألعاب. على الرغم من وجود الكثير من الضجيج ، إلا أننا متحمسون لمعرفة عدد الفرق الموهوبة في هذا المجال التي تعمل لوقت إضافي لبناء منتجات مبتكرة.
الفرصة ليست فقط لجعل الألعاب الحالية أسرع وأرخص ، ولكن لإنشاء نوع جديد تمامًا من ألعاب الذكاء الاصطناعي التي لم تكن ممكنة من قبل. لا نعرف حتى الآن الشكل الذي ستتخذه هذه الألعاب ، لكننا نعلم أن تاريخ صناعة الألعاب كان أحد التقنيات التي تتيح أشكالًا جديدة من اللعب. مع أنظمة مثل العوامل التوليدية ، والتخصيص ، ورواية القصص بالذكاء الاصطناعي ، وبناء العالم الديناميكي ، والطيارين المشاركين في الذكاء الاصطناعي ، قد نكون على وشك رؤية الألعاب "التي لا تنتهي أبدًا" التي أنشأها مطورو الذكاء الاصطناعي.