Menurut Jiemian News pada 27 Juli, laporan penelitian CICC menunjukkan bahwa data spatio-temporal adalah skenario aplikasi alami untuk AI, dan teknologi informasi generasi baru menjembatani kesenjangan antara data dan aplikasi. Data spatio-temporal menunjukkan tren pertumbuhan yang "eksplosif". Penelitian IDC menunjukkan bahwa keluaran data global berlipat ganda setiap 18 bulan, dan diperkirakan akan mencapai 175 ZB pada tahun 2025. Teknologi informasi generasi mendatang seperti AI dan komputasi awan banyak digunakan dalam pemrosesan data spatiotemporal, dan algoritme AI banyak digunakan dalam perangkat lunak dalam dan luar negeri seperti ArcGIS, ENVI, PIE, SuperMap, dan GEOVIS. Model besar yang diwakili oleh SAM dan SegGPT memiliki kemampuan pelatihan sampel nol atau kecil dan pembelajaran generalisasi, dan perusahaan terkemuka secara aktif menggunakan model pemrosesan gambar spatio-temporal besar. Kami percaya ini akan membantu industri mencapai pengurangan biaya dan peningkatan pendapatan. Optimis tentang prospek pengembangan data spatio-temporal di era ekonomi digital, dan percaya bahwa di bawah latar belakang daya tarik permintaan, dukungan kebijakan, dan kemajuan teknologi, perusahaan berkualitas tinggi di industri diharapkan tumbuh pesat. Disarankan untuk memperhatikan perusahaan berkualitas tinggi dalam pengumpulan data, pemrosesan, penyimpanan, distribusi, aplikasi, dan tautan lainnya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menurut Jiemian News pada 27 Juli, laporan penelitian CICC menunjukkan bahwa data spatio-temporal adalah skenario aplikasi alami untuk AI, dan teknologi informasi generasi baru menjembatani kesenjangan antara data dan aplikasi. Data spatio-temporal menunjukkan tren pertumbuhan yang "eksplosif". Penelitian IDC menunjukkan bahwa keluaran data global berlipat ganda setiap 18 bulan, dan diperkirakan akan mencapai 175 ZB pada tahun 2025. Teknologi informasi generasi mendatang seperti AI dan komputasi awan banyak digunakan dalam pemrosesan data spatiotemporal, dan algoritme AI banyak digunakan dalam perangkat lunak dalam dan luar negeri seperti ArcGIS, ENVI, PIE, SuperMap, dan GEOVIS. Model besar yang diwakili oleh SAM dan SegGPT memiliki kemampuan pelatihan sampel nol atau kecil dan pembelajaran generalisasi, dan perusahaan terkemuka secara aktif menggunakan model pemrosesan gambar spatio-temporal besar. Kami percaya ini akan membantu industri mencapai pengurangan biaya dan peningkatan pendapatan. Optimis tentang prospek pengembangan data spatio-temporal di era ekonomi digital, dan percaya bahwa di bawah latar belakang daya tarik permintaan, dukungan kebijakan, dan kemajuan teknologi, perusahaan berkualitas tinggi di industri diharapkan tumbuh pesat. Disarankan untuk memperhatikan perusahaan berkualitas tinggi dalam pengumpulan data, pemrosesan, penyimpanan, distribusi, aplikasi, dan tautan lainnya.