Kaynak: "Akıllı Şeyler" (ID: zhidxcom), yazar: Ming Yan
New York Times'a göre Zhishi'nin 7 Ağustos tarihli bir raporuna göre Apple, AI büyük ölçekli modelle ilgili araştırma ve geliştirme personeli alıyor ve ilgili araştırma ve geliştirme sonuçları iPhone ve iPad gibi temel ürünlerde kullanılabilir. . Kaynaklara göre Apple'ın Paris laboratuvarı, Meta'dan bazı AI araştırmacılarını kaçırdı.
Apple'ın resmi web sitesindeki işe alım arayüzünden, Apple'ın aynı zamanda ChatGPT çalıştırma ve Büyük Dil Modeli (Large Language Model, LLM) konusunda temel araştırma deneyimi olan yetenekleri işe aldığı görülebilir. New York Times'a göre bu, Apple'ın ve mobil terminal ürünlerinin geleceğini etkileyecek uzun vadeli AI araştırma projeleri yürüttüğünü gösteriyor.
Apple'ın Makine Zekası ve Sinir Tasarımı (MIND) ekipleri, Seattle, Cupertino, Paris ve Pekin'i kapsayan AI ve LLM üzerinde çalışan araştırmacıları ve mühendisleri aktif olarak işe alıyor.
OpenAI ve Google, üretken yapay zeka alanında Apple'ın biraz önünde olsa da, Apple'ın işe alımı, Apple'ın üretken yapay zeka teknolojisini mobil ürünlere dahil etmek için çok çalıştığını da gösteriyor.
Üretken yapay zekanın mobil terminal ürünleriyle nasıl birleştirileceği de OpenAI ve Google gibi şirketlerin henüz çözemediği teknik bir sorun. Bu sorunun çözümü, Apple'ın donanım satışları ve yazılım hizmetleri işi için çok önemlidir.
Buna ek olarak, yabancı medya The New York Times'a göre Apple, Kaliforniya, Seattle, Paris ve Pekin'deki ofislerde büyük dil modelleri üzerinde çalışan düzinelerce pozisyonu işe alıyor. Resmi web sitesinde arama yaptıktan sonra Zhishi, Apple'ın işe alımında büyük dil modelleriyle ilgili 600'den fazla pozisyon olduğunu buldu.
▲Resim, Apple'ın resmi web sitesinin işe alım arayüzünü göstermektedir, kaynak: Apple'ın resmi web sitesi
01 Apple'ın AI düzeni: Ar-Ge harcamalarını artırın ve terminal yazılımı verimliliğini artırın
Apple CEO'su Cook, geçtiğimiz Perşembe günü yatırımcılarla yaptığı bir konferans görüşmesinde yapay zeka ve makine öğreniminin Apple'ın temel teknolojileri olduğunu söyledi. Bu teknolojiler, Apple'ın ürettiği hemen hemen her ürünün ayrılmaz bir parçasıdır. Apple'ın 2023 ikinci çeyrek mali raporuna göre, Apple'ın Ar-Ge harcamaları geçen yılın aynı dönemine göre 3,1 milyar ABD Doları (yaklaşık 22,3 milyar yuan) daha yüksek. Cook, harcamanın bu kısmının ağırlıklı olarak üretken yapay zeka için olduğunu söyledi ve önümüzdeki birkaç ay içinde Apple'ın üretken yapay zeka için araştırma ve geliştirme harcamalarının daha da artacağını söyledi.
Daha önce Apple, uygulama üretici yapay zekanın dış görünümü konusunda nispeten temkinliydi.
▲Resim, Apple'ın resmi web sitesindeki makine öğrenimi ve AI araştırmasını göstermektedir, kaynak: Apple'ın resmi web sitesi
Bağımsız araştırmacı ve siber güvenlik danışmanı Lukasz Olejnik, Apple'ın kısa vadeli hedefinin üretken AI teknolojisini mevcut ürünlere uygulamak ve mevcut ürünleri kullanma deneyimini iyileştirmek olduğunu söyledi.
Olejnik ayrıca, üretken AI teknolojisinin cep telefonlarında uygulanmasının, uygulamaların çalışma verimliliğini artırabileceğini, kullanıcı verilerini daha güvenli bir şekilde işleyebileceğini ve kullanıcı gizliliğini koruyabileceğini belirtti.
Üretken yapay zeka teknolojisini uygulamanın yanı sıra Apple, makine öğrenimi (Machine Learning) teknolojisi aracılığıyla kullanıcı gizliliğini daha da koruyacak.
02 Apple, AIGC yeteneklerini geniş çapta işe alıyor
Apple'ın yetenek alımı açısından, bazı pozisyonlar için işe alım gereklilikleri, görüntü veya video içeriği oluşturma, görsel eylemler ve etkileşimler vb. dahil olmak üzere, AI yazılımının multimedya işlevlerini optimize etmeye odaklanır.
▲Resim, Apple'ın resmi web sitesindeki işe alım kurallarını göstermektedir, kaynak: Apple'ın resmi web sitesi
Apple, makine öğrenimi alanına ek olarak, "büyük ölçekli dil modellerini ve AIGC'yi derinlemesine anlayan" yetenekleri de işe alıyor ve bu teknolojiyi iPhone ve diğer cihazlarda uygulama sözü veriyor. Apple, AI teknolojisinin "insanların medyayı nasıl iletişim kurduğu, oluşturduğu, bağladığı ve tükettiğine" uygulanabileceğini umuyor.
Örnek olarak Paris'teki Apple Laboratuvarını ele alalım: Bir zamanlar büyük bir teknoloji şirketinde çalışan bir Fransız yapay zeka girişimcisine göre, Apple'ın Paris'teki küçük laboratuvarı şimdiden Meta'dan bazı araştırmacıları işe aldı ve laboratuvar gelecekte daha fazla araştırmacı almayı planlıyor. Daha fazla AI yeteneği.
Şirket satın almaları açısından, 2020'de Apple, Seattle merkezli yapay zeka girişimi Xnor'u satın almak için yaklaşık 200 milyon dolar (yaklaşık 1,4 milyar RMB) harcadı. Şirketin ana işi, Microsoft, Amazon ve Intel gibi büyük oyuncuları yenerek mobil cihazlarda karmaşık makine öğrenimi modelleri çalıştırmaktır.
Apple, işe alım planları hakkında yorum yapmaktan kaçındı.
03 Sonuç: AI gelecekte Apple için yeni bir büyüme noktası olabilir
İster diğer harici şirketlerin baskısına, ister Apple'ın kendi ürün optimizasyonunun dahili değerlendirmelerine dayalı olsun, güncel haberlere göre, Apple AI alanında çaba sarf edecek ve AI teknolojisini esas olarak ürün yazılımı hizmet optimizasyonu için kullanacaktır. Cook'un ikinci çeyrek kazanç konferans görüşmesinde yaptığı konuşma, Apple'ın gelecekte üretken yapay zeka alanındaki Ar-Ge harcamalarını artırmaya devam edeceğini de belirtti.
Yapay zeka alanındaki silahlanma yarışı sadece teknoloji devlerini değil, yıldız startup'ları da kapsıyor. Bu yarışmada kim hayatta kalmaya ve kazanmaya devam edebilir? Apple'ın bu hamlesi, ürün ve hizmetlerinde ne tür değişiklikler getirecek? Diğer teknoloji şirketleri bunu yeni AI terminal ürünlerini piyasaya sürmek için kullanacak mı? Bunlar hala bilinmiyor ve dikkat etmeye devam edeceğiz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Apple AIGC, Meta'yı işe alıyor, kaçak avlıyor ve düzinelerce büyük dil modeli pozisyonunu işe alıyor
Kaynak: "Akıllı Şeyler" (ID: zhidxcom), yazar: Ming Yan
New York Times'a göre Zhishi'nin 7 Ağustos tarihli bir raporuna göre Apple, AI büyük ölçekli modelle ilgili araştırma ve geliştirme personeli alıyor ve ilgili araştırma ve geliştirme sonuçları iPhone ve iPad gibi temel ürünlerde kullanılabilir. . Kaynaklara göre Apple'ın Paris laboratuvarı, Meta'dan bazı AI araştırmacılarını kaçırdı.
Apple'ın resmi web sitesindeki işe alım arayüzünden, Apple'ın aynı zamanda ChatGPT çalıştırma ve Büyük Dil Modeli (Large Language Model, LLM) konusunda temel araştırma deneyimi olan yetenekleri işe aldığı görülebilir. New York Times'a göre bu, Apple'ın ve mobil terminal ürünlerinin geleceğini etkileyecek uzun vadeli AI araştırma projeleri yürüttüğünü gösteriyor.
Apple'ın Makine Zekası ve Sinir Tasarımı (MIND) ekipleri, Seattle, Cupertino, Paris ve Pekin'i kapsayan AI ve LLM üzerinde çalışan araştırmacıları ve mühendisleri aktif olarak işe alıyor.
OpenAI ve Google, üretken yapay zeka alanında Apple'ın biraz önünde olsa da, Apple'ın işe alımı, Apple'ın üretken yapay zeka teknolojisini mobil ürünlere dahil etmek için çok çalıştığını da gösteriyor.
Üretken yapay zekanın mobil terminal ürünleriyle nasıl birleştirileceği de OpenAI ve Google gibi şirketlerin henüz çözemediği teknik bir sorun. Bu sorunun çözümü, Apple'ın donanım satışları ve yazılım hizmetleri işi için çok önemlidir.
Buna ek olarak, yabancı medya The New York Times'a göre Apple, Kaliforniya, Seattle, Paris ve Pekin'deki ofislerde büyük dil modelleri üzerinde çalışan düzinelerce pozisyonu işe alıyor. Resmi web sitesinde arama yaptıktan sonra Zhishi, Apple'ın işe alımında büyük dil modelleriyle ilgili 600'den fazla pozisyon olduğunu buldu.
01 Apple'ın AI düzeni: Ar-Ge harcamalarını artırın ve terminal yazılımı verimliliğini artırın
Apple CEO'su Cook, geçtiğimiz Perşembe günü yatırımcılarla yaptığı bir konferans görüşmesinde yapay zeka ve makine öğreniminin Apple'ın temel teknolojileri olduğunu söyledi. Bu teknolojiler, Apple'ın ürettiği hemen hemen her ürünün ayrılmaz bir parçasıdır. Apple'ın 2023 ikinci çeyrek mali raporuna göre, Apple'ın Ar-Ge harcamaları geçen yılın aynı dönemine göre 3,1 milyar ABD Doları (yaklaşık 22,3 milyar yuan) daha yüksek. Cook, harcamanın bu kısmının ağırlıklı olarak üretken yapay zeka için olduğunu söyledi ve önümüzdeki birkaç ay içinde Apple'ın üretken yapay zeka için araştırma ve geliştirme harcamalarının daha da artacağını söyledi.
Daha önce Apple, uygulama üretici yapay zekanın dış görünümü konusunda nispeten temkinliydi.
Bağımsız araştırmacı ve siber güvenlik danışmanı Lukasz Olejnik, Apple'ın kısa vadeli hedefinin üretken AI teknolojisini mevcut ürünlere uygulamak ve mevcut ürünleri kullanma deneyimini iyileştirmek olduğunu söyledi.
Olejnik ayrıca, üretken AI teknolojisinin cep telefonlarında uygulanmasının, uygulamaların çalışma verimliliğini artırabileceğini, kullanıcı verilerini daha güvenli bir şekilde işleyebileceğini ve kullanıcı gizliliğini koruyabileceğini belirtti.
Üretken yapay zeka teknolojisini uygulamanın yanı sıra Apple, makine öğrenimi (Machine Learning) teknolojisi aracılığıyla kullanıcı gizliliğini daha da koruyacak.
02 Apple, AIGC yeteneklerini geniş çapta işe alıyor
Apple'ın yetenek alımı açısından, bazı pozisyonlar için işe alım gereklilikleri, görüntü veya video içeriği oluşturma, görsel eylemler ve etkileşimler vb. dahil olmak üzere, AI yazılımının multimedya işlevlerini optimize etmeye odaklanır.
Apple, makine öğrenimi alanına ek olarak, "büyük ölçekli dil modellerini ve AIGC'yi derinlemesine anlayan" yetenekleri de işe alıyor ve bu teknolojiyi iPhone ve diğer cihazlarda uygulama sözü veriyor. Apple, AI teknolojisinin "insanların medyayı nasıl iletişim kurduğu, oluşturduğu, bağladığı ve tükettiğine" uygulanabileceğini umuyor.
Örnek olarak Paris'teki Apple Laboratuvarını ele alalım: Bir zamanlar büyük bir teknoloji şirketinde çalışan bir Fransız yapay zeka girişimcisine göre, Apple'ın Paris'teki küçük laboratuvarı şimdiden Meta'dan bazı araştırmacıları işe aldı ve laboratuvar gelecekte daha fazla araştırmacı almayı planlıyor. Daha fazla AI yeteneği.
Şirket satın almaları açısından, 2020'de Apple, Seattle merkezli yapay zeka girişimi Xnor'u satın almak için yaklaşık 200 milyon dolar (yaklaşık 1,4 milyar RMB) harcadı. Şirketin ana işi, Microsoft, Amazon ve Intel gibi büyük oyuncuları yenerek mobil cihazlarda karmaşık makine öğrenimi modelleri çalıştırmaktır.
Apple, işe alım planları hakkında yorum yapmaktan kaçındı.
03 Sonuç: AI gelecekte Apple için yeni bir büyüme noktası olabilir
İster diğer harici şirketlerin baskısına, ister Apple'ın kendi ürün optimizasyonunun dahili değerlendirmelerine dayalı olsun, güncel haberlere göre, Apple AI alanında çaba sarf edecek ve AI teknolojisini esas olarak ürün yazılımı hizmet optimizasyonu için kullanacaktır. Cook'un ikinci çeyrek kazanç konferans görüşmesinde yaptığı konuşma, Apple'ın gelecekte üretken yapay zeka alanındaki Ar-Ge harcamalarını artırmaya devam edeceğini de belirtti.
Yapay zeka alanındaki silahlanma yarışı sadece teknoloji devlerini değil, yıldız startup'ları da kapsıyor. Bu yarışmada kim hayatta kalmaya ve kazanmaya devam edebilir? Apple'ın bu hamlesi, ürün ve hizmetlerinde ne tür değişiklikler getirecek? Diğer teknoloji şirketleri bunu yeni AI terminal ürünlerini piyasaya sürmek için kullanacak mı? Bunlar hala bilinmiyor ve dikkat etmeye devam edeceğiz.