記者：郭継川 *画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成*国内の生成人工知能の急速な発展に伴い、関連する規制政策が徐々に実施されています。中華人民共和国インターネット情報局を含む7部門が共同で発布した「生成的人工知能サービス管理に関する暫定措置」（以下「措置」という）は、 8月15日に正式に施行されました。「新しいテクノロジーに直面して、このシステムの導入は、その開発を規制するだけでなく、イノベーションを導き、奨励することにもなります。」 北京社会科学院の研究者であり、インテリジェント・ソーシャル・ガバナンスの研究者でもあるワン・ペン氏は、中国人民大学研究センターは「証券日報」記者に対し、「措置」は業界規範を明確にするだけでなく、生成型人工知能アプリケーションの実装加速をさらに促進すると語った。## **監督検査と法的責任の実施**現象レベルの製品であるChatGPTの出現は、国内外の生成型人工知能産業の隆盛を引き起こしましたが、生成型人工知能産業の発展は一連の問題ももたらしました。 「生成型人工知能」は、法律、遵守すべき規制、具体的なサービス仕様に従ってサービスプロバイダーが実行すべき活動について、監督・検査と法的責任を明確にしました。上海蘭迪法律事務所の弁護士、丁雪明氏は記者団に対し、生成型人工知能技術にはデータコンプライアンス、アルゴリズム差別、知的財産権、コンテンツ侵害などのさまざまな法的リスクが伴い、「措置」によってその範囲が決まると述べた。生成型人工知能の適用を規定し、コンプライアンス要件、内部規範、外部監督を明確にし、人工知能サービスの評価と申請を提案し、生成型人工知能業界の健全な発展を促進しました。丁学明氏は、生成型人工知能産業の発展にはさらなる法規制が必要であり、例えば、異なる業界や異なるシナリオを考慮すると、生成型人工知能技術の運用には違いが生じると分析した。生成型人工知能サービスをよりターゲットを絞った方法で規制するには、さまざまな業界やシナリオに対応する法的規範を公布することも必要です。さらに、関連する管轄当局は、生成型人工知能サービスの分類と分類に関する規制規則またはガイドラインを策定する必要があります。上海中銀法律事務所の弁護士、ルアン・ジンシュアン氏は証券日報の記者に対し、「措置」はさまざまな状況における規制上の責任を履行するものであり、例えば第20条には「サービスが遵守していない場合の生成的人工サービスの提供について」と規定されていると述べた。法律、行政規制、およびこれらの措置に基づき、国家サイバースペース管理局は関連機関に、それに対処するための技術的およびその他の必要な措置を講じるよう通知するものとする。」Luan Jingxuan氏は、海外の生成人工知能サービスプロバイダーが提供する製品に知的財産権侵害や個人情報漏洩が含まれる場合、国家安全保障や公共の安全に影響を与えるため、タイムリーかつ効果的な規制介入が必要だと述べた。このような海外サービスプロバイダーにとって、対象を絞った管理・制御のための生成型人工知能サービスの「不可知性」、国境を越えた属性、リスク特性を十分に考慮し、海外サービスプロバイダーの法的回避行為に効果的に対処する必要があります。## **エンタープライズレベルの市場が良好な発展をもたらす**「措置」は、詳細なルールを実装すると同時に、さまざまな業界や分野での生成型人工知能技術の革新的な応用をさらに促進し、生成型人工知能技術の革新、データリソースの構築、変換と応用、リスク防止などにおいてさまざまな組織をサポートします。 . 生成人工知能インフラストラクチャと公共トレーニングデータリソースプラットフォームの構築を促進するための協力を実施します。電子政府モデリングとシミュレーション国家工学研究所の主任デジタル経済専門家である陳暁華氏は、公共訓練データリソースプラットフォームの構築を促進することは、データセキュリティガバナンスの強化、データのオープン性と共有の標準化に役立ち、また、データの公開性と共有の標準化にも役立つと分析した。大規模な公開トレーニング データを活用し、全体的なレベルを向上させます。業界の技術レベルにより、監督はより的を絞ったものになります。 「措置」は、規制や技術基準を継続的に改善し、公正な競争のための市場環境を整備することにより、業界の合意形成と自主規律を導きます。360グループの創設者である周宏毅氏は証券日報の記者に「将来の生成型人工知能の真の発展の機会はエンタープライズレベルの市場である。産業デジタル化戦略の背景の下で、生成型人工知能の大きなモデルは、は産業革命レベルの生産性向上ツールとして、伝統産業、特に製造業はデジタルトランスフォーメーションからインテリジェントアップグレードを実現しており、国は「施策」の観点から、企業のアプリケーション研究開発と実装を強力に支援している。テクノロジー企業向けのエンタープライズレベルのシナリオにおける生成人工知能の大規模モデルの実装を促進することは肯定的です。」さらに、規制ルールを最適化し、エンタープライズレベルの生成人工知能技術のさらなる開発をサポートしながら、「措置」は、さまざまな業界や分野での生成人工知能の適用を促進し、アプリケーションエコシステムを構築し、生態学的発展を加速します。生成人工知能アプリケーションの開発。王鵬氏は、規制制度の漸進的な改善により、生成型人工知能産業はアプリケーションの爆発的な増加を迎えようとしており、人工知能の大規模商業化の時期が徐々に近づいていると述べた。
「生成型人工知能サービス管理暫定措置」が正式施行され、生成型人工知能の大規模商用利用の時期が近づく
記者：郭継川
国内の生成人工知能の急速な発展に伴い、関連する規制政策が徐々に実施されています。中華人民共和国インターネット情報局を含む7部門が共同で発布した「生成的人工知能サービス管理に関する暫定措置」（以下「措置」という）は、 8月15日に正式に施行されました。
「新しいテクノロジーに直面して、このシステムの導入は、その開発を規制するだけでなく、イノベーションを導き、奨励することにもなります。」 北京社会科学院の研究者であり、インテリジェント・ソーシャル・ガバナンスの研究者でもあるワン・ペン氏は、中国人民大学研究センターは「証券日報」記者に対し、「措置」は業界規範を明確にするだけでなく、生成型人工知能アプリケーションの実装加速をさらに促進すると語った。
監督検査と法的責任の実施
現象レベルの製品であるChatGPTの出現は、国内外の生成型人工知能産業の隆盛を引き起こしましたが、生成型人工知能産業の発展は一連の問題ももたらしました。 「生成型人工知能」は、法律、遵守すべき規制、具体的なサービス仕様に従ってサービスプロバイダーが実行すべき活動について、監督・検査と法的責任を明確にしました。
上海蘭迪法律事務所の弁護士、丁雪明氏は記者団に対し、生成型人工知能技術にはデータコンプライアンス、アルゴリズム差別、知的財産権、コンテンツ侵害などのさまざまな法的リスクが伴い、「措置」によってその範囲が決まると述べた。生成型人工知能の適用を規定し、コンプライアンス要件、内部規範、外部監督を明確にし、人工知能サービスの評価と申請を提案し、生成型人工知能業界の健全な発展を促進しました。
丁学明氏は、生成型人工知能産業の発展にはさらなる法規制が必要であり、例えば、異なる業界や異なるシナリオを考慮すると、生成型人工知能技術の運用には違いが生じると分析した。生成型人工知能サービスをよりターゲットを絞った方法で規制するには、さまざまな業界やシナリオに対応する法的規範を公布することも必要です。さらに、関連する管轄当局は、生成型人工知能サービスの分類と分類に関する規制規則またはガイドラインを策定する必要があります。
上海中銀法律事務所の弁護士、ルアン・ジンシュアン氏は証券日報の記者に対し、「措置」はさまざまな状況における規制上の責任を履行するものであり、例えば第20条には「サービスが遵守していない場合の生成的人工サービスの提供について」と規定されていると述べた。法律、行政規制、およびこれらの措置に基づき、国家サイバースペース管理局は関連機関に、それに対処するための技術的およびその他の必要な措置を講じるよう通知するものとする。」
Luan Jingxuan氏は、海外の生成人工知能サービスプロバイダーが提供する製品に知的財産権侵害や個人情報漏洩が含まれる場合、国家安全保障や公共の安全に影響を与えるため、タイムリーかつ効果的な規制介入が必要だと述べた。このような海外サービスプロバイダーにとって、対象を絞った管理・制御のための生成型人工知能サービスの「不可知性」、国境を越えた属性、リスク特性を十分に考慮し、海外サービスプロバイダーの法的回避行為に効果的に対処する必要があります。
エンタープライズレベルの市場が良好な発展をもたらす
「措置」は、詳細なルールを実装すると同時に、さまざまな業界や分野での生成型人工知能技術の革新的な応用をさらに促進し、生成型人工知能技術の革新、データリソースの構築、変換と応用、リスク防止などにおいてさまざまな組織をサポートします。 . 生成人工知能インフラストラクチャと公共トレーニングデータリソースプラットフォームの構築を促進するための協力を実施します。
電子政府モデリングとシミュレーション国家工学研究所の主任デジタル経済専門家である陳暁華氏は、公共訓練データリソースプラットフォームの構築を促進することは、データセキュリティガバナンスの強化、データのオープン性と共有の標準化に役立ち、また、データの公開性と共有の標準化にも役立つと分析した。大規模な公開トレーニング データを活用し、全体的なレベルを向上させます。業界の技術レベルにより、監督はより的を絞ったものになります。 「措置」は、規制や技術基準を継続的に改善し、公正な競争のための市場環境を整備することにより、業界の合意形成と自主規律を導きます。
360グループの創設者である周宏毅氏は証券日報の記者に「将来の生成型人工知能の真の発展の機会はエンタープライズレベルの市場である。産業デジタル化戦略の背景の下で、生成型人工知能の大きなモデルは、は産業革命レベルの生産性向上ツールとして、伝統産業、特に製造業はデジタルトランスフォーメーションからインテリジェントアップグレードを実現しており、国は「施策」の観点から、企業のアプリケーション研究開発と実装を強力に支援している。テクノロジー企業向けのエンタープライズレベルのシナリオにおける生成人工知能の大規模モデルの実装を促進することは肯定的です。」
さらに、規制ルールを最適化し、エンタープライズレベルの生成人工知能技術のさらなる開発をサポートしながら、「措置」は、さまざまな業界や分野での生成人工知能の適用を促進し、アプリケーションエコシステムを構築し、生態学的発展を加速します。生成人工知能アプリケーションの開発。
王鵬氏は、規制制度の漸進的な改善により、生成型人工知能産業はアプリケーションの爆発的な増加を迎えようとしており、人工知能の大規模商業化の時期が徐々に近づいていると述べた。