DoNews によると、8 月 16 日、アリ ダルマ研究所の医療 AI チームは、中山大学がんセンター、四川がん病院、浙江大学第一付属病院、盛京病院、広東省人民病院などの部門と協力して、 Mask Transformer セマンティック セグメンテーションに基づく統合マルチ癌画像解析ユニバーサル モデル (cancerUniT) は、さまざまな腫瘍画像の統合検出、セグメンテーション、診断の問題を解決し、8 つの主流の高発生率および高致死性癌 (肺) に適用できます。 、結腸直腸、肝臓、胃、乳房、食道、膵臓、腎臓）および関連臓器の腫瘍サブタイプ。このモデルの論文結果は、コンピューター ビジョンのトップ会議である ICCV 2023 に掲載され、上海第一人民病院やその他の協力病院で適用およびテストされたことがわかりました。