Xu hướng mới về định giá ứng dụng AI: trả tiền cho mỗi lần sử dụng!

Nguồn | AI cứng

Nhiều nhà đầu tư mạo hiểm đã phát hiện ra rằng các công ty khởi nghiệp AI đang áp dụng mô hình kinh doanh mới - định giá dựa trên mức sử dụng (định giá dựa trên mức sử dụng) thay vì bám vào cách tính phí theo người dùng truyền thống (hoặc phương pháp định giá dựa trên chỗ ngồi).

Ví dụ: ban đầu, công ty khởi nghiệp AI sáng tạo Cresta tính phí cho mỗi người dùng. Giờ đây, công ty đã chuyển sang tính phí cho mọi cuộc trò chuyện mà các công cụ AI của họ hỗ trợ nhân viên trung tâm liên hệ.

Vào tháng 3 năm nay, công ty dịch vụ khách hàng Intercom đã phát hành chatbot AI Fin, có giá 99 xu cho mỗi yêu cầu của khách hàng mà nó có thể giải quyết, khác với sản phẩm dịch vụ khách hàng cốt lõi của công ty tính phí cho mỗi người dùng.

Hume AI, một phòng thí nghiệm và công ty khởi nghiệp về AI chuyên nghiên cứu về giao tiếp biểu cảm, nhằm mục đích sử dụng công nghệ AI để phân tích sự thay đổi cảm xúc của mọi người dựa trên ngữ điệu và nét mặt. Nó cũng đã bắt đầu tính phí mỗi phút, mỗi bình luận và khối lượng từ.

Thông tin công khai cho thấy định giá dựa trên mức sử dụng (UBP), còn được gọi là định giá dựa trên mức tiêu thụ, là mô hình cho phép khách hàng thanh toán dựa trên mức sử dụng thực tế của sản phẩm và số liệu sử dụng tương ứng với cách khách hàng được hưởng lợi từ sản phẩm. Nhận giá trị.

Hiện tại, việc định giá UBP ngày càng trở nên phổ biến trong lĩnh vực "phần mềm dưới dạng dịch vụ" (SaaS) và đang dần thay thế mô hình định giá truyền thống dựa trên đăng ký và chỗ ngồi của người dùng.

**Vì UBP liên kết trực tiếp mức giá mà khách hàng phải trả với giá trị sản phẩm họ nhận được nên phương pháp định giá này được đánh giá là "sẽ trở thành đồng nghĩa với các mô hình định giá dựa trên giá trị" (định giá dựa trên giá trị). **

Karthik Ramakrishnan, đối tác tại IVP (Đối tác liên doanh thể chế), cho biết các mô hình định giá dựa trên việc sử dụng có thể giúp các công ty khởi nghiệp AI liên kết chặt chẽ hơn việc định giá sản phẩm với giá trị mà họ thực sự cung cấp và giá trị sau có thể được đo lường bằng thời gian và công sức họ tiết kiệm được cho khách hàng. .

Nhưng so với tính phí theo mỗi chỗ ngồi truyền thống, việc định giá dựa trên mức sử dụng (còn được gọi là tính phí theo mỗi lần sử dụng) có thể không thể ràng buộc khách hàng vào các gói tạo ra nhiều nguồn doanh thu có thể dự đoán được hơn. và nhà phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo, chuyển sang định giá UBP, họ gặp phải tình thế khó xử khi doanh thu và tỷ suất lợi nhuận gộp biến động.

Hiện tại, có ba loại mô hình định giá dựa trên việc sử dụng:

1. Pay as you go (trả tiền khi bạn đi), khách hàng chỉ trả tiền cho nội dung họ thực sự sử dụng hoặc tiêu dùng, rất phù hợp với những công ty có nhu cầu kinh doanh hay thay đổi;
2. Định giá theo đơn vị, trong đó khách hàng thanh toán dựa trên mức sử dụng tài nguyên theo đơn vị, được các nhà cung cấp đám mây cung cấp dịch vụ chi tiết hơn ưa chuộng;
3. Với định giá theo từng cấp, khách hàng có thể lựa chọn cấp độ phù hợp với nhu cầu của mình, nếu mức sử dụng vượt quá hạn mức sẽ được nâng cấp lên cấp độ tiếp theo và định giá cao hơn. Thường có một cấp độ miễn phí để bắt đầu.

Định giá dựa trên mức sử dụng còn được gọi là "dịch vụ có đồng hồ đo" và tương tự như mô hình dịch vụ có đồng hồ đo mua điện hoặc nước từ một công ty tiện ích. Mô hình định giá này lần đầu tiên được các nhà cung cấp đám mây SaaS và "Cơ sở hạ tầng như một dịch vụ" (IaaS) ưa chuộng như một cách để giữ chân khách hàng bằng cách cho phép họ khám phá cách sử dụng dịch vụ một cách tự nhiên mà không phải trả tiền đăng ký trước.

**Ưu điểm của việc định giá UBP là dễ dàng liên kết trực tiếp chi phí sử dụng của khách hàng với mức tiêu thụ tài nguyên của nhà cung cấp thông qua tính minh bạch của mô hình định giá. Đối với người dùng, có thể bắt đầu sử dụng sản phẩm với chi phí tương đối thấp, giảm thiểu sự phản đối trong việc áp dụng. Đối với các nhà cung cấp, việc cho phép nhiều người dùng hơn truy cập vào một sản phẩm trong cùng một tài khoản có thể dẫn đến nhiều trường hợp sử dụng mới hơn và thậm chí khuyến khích một nhóm người dùng chia sẻ trải nghiệm của họ với những người dùng tiềm năng khác trong công ty hoặc các tổ chức bên ngoài, từ đó mở rộng tổng thị trường có thể định địa chỉ ( TÂM).

Nhược điểm: Mô hình định giá này dựa trên nhu cầu thay đổi của khách hàng, điều này có thể khiến các nhà cung cấp gặp khó khăn hơn trong việc dự đoán dữ liệu tài chính và đạt được doanh thu định kỳ bền vững, thậm chí có thể gây tổn hại cho sự tăng trưởng lâu dài của công ty. Nhưng dữ liệu cho thấy rằng việc áp dụng định giá UBP trong không gian B2B SaaS đã tăng gần gấp đôi trong 5 năm qua, với 3/5 công ty sử dụng một số dạng chiến lược UBP.

Naomi Pilosof Ionita, đối tác tại quỹ đầu tư mạo hiểm Menlo Ventures, cũng cho rằng ngoài nhu cầu sử dụng các chiến lược nhanh hơn để chứng minh giá trị của mình với khách hàng tiềm năng vì sản phẩm mới hơn, nếu các startup trí tuệ nhân tạo nâng cao hiệu quả làm việc của nhân viên khách hàng, nó sẽ cuối cùng có thể dẫn đến khách hàng. Thuê ít nhân viên hơn có nghĩa là sẽ có ít người dùng hơn, điều này sẽ tạo ra doanh thu cho các công ty AI theo mô hình đăng ký truyền thống.

Tất cả những lý do trên khiến các công ty khởi nghiệp AI sẵn sàng thử nghiệm các mô hình định giá mới hơn.

Đồng thời, trong bối cảnh những thách thức kinh tế vĩ mô hiện nay, trong đó khách hàng doanh nghiệp ngày càng sa thải công nhân và cắt giảm chi tiêu, đồng thời mất nhiều thời gian hơn để đưa ra quyết định mua phần mềm, việc định giá dựa trên mức sử dụng có thể dễ dàng hơn cho các doanh nghiệp áp dụng vì nó cho phép khách hàng linh hoạt. để điều chỉnh chi tiêu theo thời gian.

Một số nhà phân tích chỉ ra rằng sự gia tăng và dần dần phổ biến của định giá UBP có liên quan chặt chẽ đến đặc điểm phát triển của bản thân công nghệ:

• Tự động hóa: Phần mềm ngày càng tự động hóa các quy trình thủ công. Sản phẩm càng thành công thì khách hàng càng cần ít chỗ người dùng hơn và việc định giá dựa trên chỗ người dùng không tăng theo giá trị do tự động hóa tạo ra.

• Trí tuệ nhân tạo: AI đưa quá trình tự động hóa tiến thêm một bước, cuối cùng loại bỏ nhu cầu toàn bộ nhóm thực hiện nhiệm vụ liên tục, khiến việc kiếm tiền không còn chỉ gắn liền với người dùng sản phẩm là con người.

• API: Đối với nhiều công ty phần mềm phát triển nhanh nhất, giá trị nằm ở API (khả năng phần mềm giao tiếp trực tiếp với phần mềm khác), chứ không phải UI (giao diện người dùng) và người dùng không cần phải có mặt ở đó để xem giá trị.