Alguém calculou a conta para a implementação do grande modelo da Microsoft: cada usuário pagará US$ 20 por mês

Não consigo sobreviver e dependo inteiramente do apoio financeiro da minha família.

Fonte da imagem: gerada por Unbounded AI

As pessoas sempre mencionam que a implementação de grandes modelos está se acelerando, mas poucas pessoas conseguem conduzir investigações aprofundadas sobre o custo real de implementação.

A situação real é que mesmo os gigantes da tecnologia com “ricos recursos financeiros” terão dificuldades porque “não conseguem sobreviver”.

Hoje, uma reportagem do Wall Street Journal apontou que embora o GitHub Copilot cobre US$ 10 por mês, a Microsoft ainda paga em média mais de US$ 20 por usuário por mês.

Isto realça os sérios desafios económicos da prestação de serviços de IA, que não são apenas caros de construir, mas também muito caros de operar. A esse respeito, a analogia do “Wall Street Journal” é: “Usar (IA) para resumir e-mails é como pedir à Lamborghini para entregar pizza”.

**Por que a Microsoft sofreu “pesadas perdas”? **

O boom da inteligência artificial trouxe enormes lucros para muitas empresas no ano passado. Por exemplo, a NVIDIA é uma das empresas mais lucrativas. Chips de IA, como o H100 da NVIDIA, são um dos recursos mais valiosos no campo da tecnologia atual porque são cruciais para o treinamento de grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT.

Tendo em vista que a demanda por GPUs NVIDIA nos data centers de muitas empresas de tecnologia, incluindo a Microsoft, aumentou significativamente em 2023, o que trouxe enormes lucros e aumentos de estoque para a NVIDIA, e também tornou o problema de escassez de chips mais sério e indiretamente melhorou a operação de grandes modelos.

Ao mesmo tempo, a Microsoft tem trabalhado arduamente para utilizar serviços de IA para obter rentabilidade, mas o processo tem sido difícil.Por exemplo, um dos seus primeiros serviços generativos de IA, GitHub Copilot, causou pesadas perdas à Microsoft.

GitHub Copilot foi lançado pela primeira vez em junho de 2022, permitindo que os desenvolvedores tenham o assistente Copilot AI para ajudar a codificar aplicativos e serviços. O serviço custa US$ 10 por mês ou US$ 100 anualmente, e o GitHub Copilot é gratuito para estudantes verificados e proprietários de projetos de código aberto estabelecidos.

Uma fonte disse que, a julgar pelos dados dos primeiros meses deste ano, a Microsoft reembolsou cada usuário em média mais de 20 dólares americanos por mês, e alguns usuários chegaram a custar até 80 dólares americanos por mês.

A Microsoft planeja lançar o Microsoft 365 Copilot para usuários corporativos em 1º de novembro. Este serviço de IA ajudará os usuários a usar os aplicativos de produtividade da empresa, como Word, PowerPoint, Excel, Outlook, etc., com um preço mensal de US$ 30 por usuário.

A Microsoft tem procurado maneiras mais econômicas de executar seus serviços de IA, e uma delas pode ser fabricar seus próprios chips de IA em vez de comprá-los da Nvidia.

O desenvolvimento de chips de IA é um processo caro e demorado. Já em abril deste ano, houve notícias de que a Microsoft estava desenvolvendo um chip de servidor de IA, de codinome "Athena", e o desenvolvimento do chip começou por volta de 2019. A Microsoft espera que o Athena seja comparável ao H100 da Nvidia, e o Athena está sendo testado em conjunto por equipes da Microsoft e da OpenAI.

Alguns relatórios recentes afirmam que a Microsoft anunciará oficialmente este chip AI na conferência Ignite em 14 de novembro.

Além disso, há relatos de que a Microsoft está tentando reduzir sua dependência da OpenAI desenvolvendo seu próprio modelo de linguagem grande e, considerando o aumento dos custos operacionais, a Microsoft pediu aos pesquisadores que construíssem alternativas menores e mais baratas ao modelo GPT da OpenAI.

Deste ponto de vista, talvez a melhor maneira de ganhar dinheiro no campo da IA não seja fabricar grandes modelos, mas fabricar os chips ou centros de dados dos quais os grandes modelos dependem para funcionar. É o mesmo método testado e comprovado em qualquer corrida do ouro: basta vender pás.

O crescimento da receita do ChatGPT desacelera

Ao mesmo tempo, a OpenAI também enfrenta uma desaceleração no crescimento das receitas.

Houve boas e más notícias recentemente para os negócios móveis da OpenAI. Por um lado, as instalações e receitas de aplicativos do ChatGPT continuaram a crescer, estabelecendo um novo recorde em setembro: os downloads globais de aplicativos iOS e Android atingiram 15,6 milhões de vezes e a receita total atingiu US$ 4,58 milhões.

O crescimento da receita vem do serviço de assinatura ChatGPT+, que oferece tempos de resposta mais rápidos, acesso prioritário durante períodos de pico e acesso antecipado a novos recursos e melhorias, embora o preço mensal de compra no aplicativo de US$ 19,99 seja bastante alto.

A receita total do ChatGPT foi de US$ 2,1 milhões em junho, aumentou para US$ 2,74 milhões em julho, US$ 3,81 milhões em agosto e atingiu um novo recorde de US$ 4,58 milhões em setembro.

No entanto, o crescimento das receitas começou a abrandar, de acordo com os dados mais recentes da empresa de inteligência de mercado Appfigures. O crescimento da receita da empresa tem sido superior a 30% nos últimos meses (31% em julho e 39% em agosto), mas a partir de setembro essa taxa de crescimento desacelerou para 20%. A desaceleração do crescimento da receita pode ser o primeiro sinal de que o ChatGPT está se aproximando da saturação.

Surpreendentemente, apesar de sua ampla popularidade, o ChatGPT não é o aplicativo de IA que gera maior receita. Dados do Appfigures mostram que um produto concorrente chamado Ask AI obteve mais receita com base em grandes quantidades de publicidade, subindo de US$ 6,48 milhões em maio, quando a versão móvel do ChatGPT foi lançada, para US$ 6,55 milhões em agosto de 9. Caiu ligeiramente no mês para US$ 5,51 milhões, mas esse número ainda é superior à receita do ChatGPT.

É claro que, dados os gastos com publicidade do Ask AI, a receita líquida pode ser outra história. Quanto ao ChatGPT, ele arrecadou cerca de US$ 3,2 milhões em setembro, depois que a Apple e o Google se separaram da receita de compras no aplicativo.

Além de sua receita recorde, o ChatGPT recebeu 15,6 milhões de instalações em setembro, elevando seu total para 52,2 milhões, estima o Appfigures. O Google Play impulsionou o crescimento dos downloads, com 9 milhões de downloads em setembro, em comparação com 6,6 milhões de downloads na App Store.

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