12 жовтня KLCII оголосила, що серія великих мовних моделей Aquila Aquila була повністю оновлена до Aquila2, а також додано 34-мільярдний параметр Aquila2-34B. Повідомляється, що нова модель добре працює у висновуванні та узагальненні, а також досягла низки досягнень у таких сценаріях, як агенти, генерація коду та пошук літератури. У той же час KLCII також випустила сегмент сімейства з відкритим вихідним кодом, включаючи серію моделей Aquila2, нову версію семантичної векторної моделі BGE, ефективний фреймворк паралельного навчання FlagScale і високопродуктивну підмножину обчислення уваги FlagAttention. Ці проекти з відкритим вихідним кодом сприятимуть спільним інноваціям у великих модельних дослідженнях.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 жовтня KLCII оголосила, що серія великих мовних моделей Aquila Aquila була повністю оновлена до Aquila2, а також додано 34-мільярдний параметр Aquila2-34B. Повідомляється, що нова модель добре працює у висновуванні та узагальненні, а також досягла низки досягнень у таких сценаріях, як агенти, генерація коду та пошук літератури. У той же час KLCII також випустила сегмент сімейства з відкритим вихідним кодом, включаючи серію моделей Aquila2, нову версію семантичної векторної моделі BGE, ефективний фреймворк паралельного навчання FlagScale і високопродуктивну підмножину обчислення уваги FlagAttention. Ці проекти з відкритим вихідним кодом сприятимуть спільним інноваціям у великих модельних дослідженнях.