Menurut IT Home pada 17 November, Microsoft merilis model bahasa terkecilnya Phi-2 pada konferensi Ignite 2023, dengan total 2,7 miliar parameter, yang merupakan peningkatan signifikan dibandingkan dengan versi sebelumnya. Sebastien Bubeck, kepala Machine Learning Foundations Group di Microsoft Research, men-tweet tangkapan layar dari tolok ukur "MT-Bench", yang menguji kemampuan dunia nyata dari model bahasa besar dan kecil dengan model bahasa yang kuat, seperti GPT-4. Berdasarkan hasil, Phi-2 mengungguli model Llama-2-7 B Meta dalam beberapa hal. Dilaporkan bahwa Microsoft merilis Phi-1 pada bulan Juni tahun ini, dengan hanya 1,3 miliar parameter, cocok untuk skenario seperti QA Q&A, format dan kode obrolan, dll. Pada bulan September, Microsoft memperbarui dan merilis versi Phi-1.5, yang juga memiliki 1,3 miliar parameter dan dapat menulis puisi, menulis email dan cerita, dan meringkas teks.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menurut IT Home pada 17 November, Microsoft merilis model bahasa terkecilnya Phi-2 pada konferensi Ignite 2023, dengan total 2,7 miliar parameter, yang merupakan peningkatan signifikan dibandingkan dengan versi sebelumnya. Sebastien Bubeck, kepala Machine Learning Foundations Group di Microsoft Research, men-tweet tangkapan layar dari tolok ukur "MT-Bench", yang menguji kemampuan dunia nyata dari model bahasa besar dan kecil dengan model bahasa yang kuat, seperti GPT-4. Berdasarkan hasil, Phi-2 mengungguli model Llama-2-7 B Meta dalam beberapa hal. Dilaporkan bahwa Microsoft merilis Phi-1 pada bulan Juni tahun ini, dengan hanya 1,3 miliar parameter, cocok untuk skenario seperti QA Q&A, format dan kode obrolan, dll. Pada bulan September, Microsoft memperbarui dan merilis versi Phi-1.5, yang juga memiliki 1,3 miliar parameter dan dapat menulis puisi, menulis email dan cerita, dan meringkas teks.