根據量子比特報告,谷歌的DeepMind開發了一種新的材料發現工具,在AI工具的説明下,發現了220萬種理論上穩定的新型晶體材料,不僅將預測材料穩定性的準確率從50%提高到80%,而且已經投入了38萬種測試,論文已發表在《自然》雜誌上。 谷歌的DeepMind表示,這項研究相當於近800年的知識,因為在過去10年中只發現了28,000種穩定材料。 這個人工智慧工具被稱為GNoME(材料探索圖網路),它是一個圖神經網路(GNN),它使用主動學習來發現新材料。 據報導,研究人員在實驗室合成了736種材料,證明GNoME計算的晶體是可以合成的。 此外,合成材料還可以作為新材料設計的指南,或者作為訓練和優化其他AI模型的新數據集。

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