🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
据站长之家 12 月 9 日报道, 华中科技大学与金山软件联合推出并开源了一个高性能多模态大模型“Monkey”,通过提高输入分辨率和引入多级描述生成方法,解决了现有模型在复杂场景和视觉细节处理方面的挑战。Monkey 可以基于现有视觉编辑器进行构建,无需从 0 预训练,可以基于现有视觉编辑器进行构建,将大模型的输入分辨率能力提高到 896 x1344 像素。 此外,Monkey 采用多级描述生成方法,可以为模型提供丰富的上下文信息,以指导模型学习场景和对象之间的关联。