L’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication (CAICT) et Huawei ont lancé conjointement la compilation des « Exigences générales relatives aux méthodes d’évaluation pour les capacités de développement et de gestion des données de grands modèles ».
L’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication (CAICT) a pris l’initiative de compiler la norme « Exigences globales pour la méthode d’évaluation des capacités de développement et de gestion des données de grands modèles », qui a été coparrainée par 18 unités, dont China Unicom Group, Huawei Technologies Co., Ltd., iFLYTEK, SenseTime et Ant Technology Group, dans le but de briser le goulot d’étranglement du développement de données d’entraînement de grands modèles et de promouvoir davantage le développement de haute qualité des données d’intelligence artificielle.
Il est indiqué que la norme fournit des normes et des spécifications de référence pour l’ensemble du processus de développement et de gestion des données de modèles volumineux dans les dimensions de la gouvernance organisationnelle, du développement et de la maintenance, de la gestion de la qualité, de la gestion des actifs, des services d’application, de la conformité et de la fiabilité. La norme devrait être approuvée par l’Association chinoise des normes de communication.
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L’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication (CAICT) et Huawei ont lancé conjointement la compilation des « Exigences générales relatives aux méthodes d’évaluation pour les capacités de développement et de gestion des données de grands modèles ».
L’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication (CAICT) a pris l’initiative de compiler la norme « Exigences globales pour la méthode d’évaluation des capacités de développement et de gestion des données de grands modèles », qui a été coparrainée par 18 unités, dont China Unicom Group, Huawei Technologies Co., Ltd., iFLYTEK, SenseTime et Ant Technology Group, dans le but de briser le goulot d’étranglement du développement de données d’entraînement de grands modèles et de promouvoir davantage le développement de haute qualité des données d’intelligence artificielle.
Il est indiqué que la norme fournit des normes et des spécifications de référence pour l’ensemble du processus de développement et de gestion des données de modèles volumineux dans les dimensions de la gouvernance organisationnelle, du développement et de la maintenance, de la gestion de la qualité, de la gestion des actifs, des services d’application, de la conformité et de la fiabilité. La norme devrait être approuvée par l’Association chinoise des normes de communication.