ZetaChain anunció que se asoció con SocialScan para llevar a cabo la identificación de ataques Sybil basada en IA no supervisada y aprendizaje automático, analizando más de 1.3 millones de billeteras, y más de 300,000 billeteras fueron identificadas como bots potenciales. ZetaChain cita tres patrones clave: billeteras falsificadas, actividad constante de bots y fraude de bots de interacción entre cadenas.