Fier d’avoir aidé notre client à partager son point de vue sur le Wall Street Journal.
un licorne soutenue par Alibaba et Xiaomi, utilise un format d'entraînement à plus faible précision qui réduit l'énergie et le temps nécessaire pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique. Le format, utilisé aux États-Unis par des sociétés telles que Google, peut accélérer la sortie d'un modèle, selon les chercheurs de Nvidia.
En Chine, "nous n'avons pas beaucoup de [unités de traitement graphique], ce qui nous oblige à développer une infrastructure d'IA et des moteurs d'inférence très efficaces", a déclaré le fondateur Kai-Fu Lee, citant un manque de fonds comme raison de la faible disponibilité des puces.
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un licorne soutenue par Alibaba et Xiaomi, utilise un format d'entraînement à plus faible précision qui réduit l'énergie et le temps nécessaire pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique. Le format, utilisé aux États-Unis par des sociétés telles que Google, peut accélérer la sortie d'un modèle, selon les chercheurs de Nvidia.
En Chine, "nous n'avons pas beaucoup de [unités de traitement graphique], ce qui nous oblige à développer une infrastructure d'IA et des moteurs d'inférence très efficaces", a déclaré le fondateur Kai-Fu Lee, citant un manque de fonds comme raison de la faible disponibilité des puces.