中国 AI 实验室 DeepSeek 近期推出了其开源推理模型 DeepSeek-R1,引发了业界广泛关注。该模型被称为「推理模型」,据称在某些 AI 基准测试上,其表现可与 OpenAI 的 o1 媲美。R1 已透过 AI 开发平台 Hugging Face 以 MIT 许可证发布,用户可在无限制条件下将其商业化应用。DeepSeek 声称,R1 在数个基准测试中超越了 o1,包括美国数学邀请赛(AIME)、MATH-500 和 SWE-bench Verified。其中,AIME使用其他模型来评估推理能力,MATH-500 专注于文字题,而 SWE-bench Verified 则测试程式设计任务。R1 模型有优势,但受限于政治据称,作为推理模型,R1 具备独特的自我校验能力,这使其在物理、科学和数学等领域的可靠性优于传统模型。尽管推理模型通常需要更长的运算时间 (几秒至数分钟),但其高准确率对于处理复杂问题具有极大优势。技术报告指出,R1 包含 6710 亿个参数,远超许多现有模型。参数量通常与模型的解决问题能力成正比,这使 R1 成为一个规模庞大的模型。然而,D
中国 AI 迎头赶上:DeepSeek 释出 R1 模型,挑战美国技术领先地位
中国 AI 实验室 DeepSeek 近期推出了其开源推理模型 DeepSeek-R1,引发了业界广泛关注。该模型被称为「推理模型」,据称在某些 AI 基准测试上,其表现可与 OpenAI 的 o1 媲美。R1 已透过 AI 开发平台 Hugging Face 以 MIT 许可证发布,用户可在无限制条件下将其商业化应用。
DeepSeek 声称,R1 在数个基准测试中超越了 o1,包括美国数学邀请赛(AIME)、MATH-500 和 SWE-bench Verified。其中,AIME使用其他模型来评估推理能力,MATH-500 专注于文字题,而 SWE-bench Verified 则测试程式设计任务。
R1 模型有优势,但受限于政治
据称,作为推理模型,R1 具备独特的自我校验能力,这使其在物理、科学和数学等领域的可靠性优于传统模型。尽管推理模型通常需要更长的运算时间 (几秒至数分钟),但其高准确率对于处理复杂问题具有极大优势。
技术报告指出,R1 包含 6710 亿个参数,远超许多现有模型。参数量通常与模型的解决问题能力成正比,这使 R1 成为一个规模庞大的模型。然而,D