区块链技术：人工智能数据生成民主化的游戏规则改变者

自 ChatGPT 于 2022 年 11 月首次亮相以来，人工智能行业已经见证了显著增长；根据 Grand View 研究的最新预测，这一新兴市场预计将在 2030 年达到 1.8 百万美元的收入。

但尽管如此看涨，人工智能的发展目前掌握在少数几家公司手中。英国《金融时报》最近发表的一篇文章指出，大型科技公司已经准备在2025年投入超过3000亿美元用于人工智能行业。当然，考虑到像埃隆·马斯克和OpenAI的山姆·奥尔特曼等知名人物之间正在进行的人工智能竞赛，以及中国深瞳最新的进展，这种类型的支出是可以预料的。

然而，一个重要的问题是，这些关键参与者，企业或政府机构是否最适合推动人工智能领域的发展？

这个问题近年来一直是讨论的焦点，因为越来越多的数字用户意识到，大科技公司在变现他们的数据方面获利颇丰，而他们却只能得到较少的好处——仅仅是在互联网或社交媒体平台上获得娱乐、个性化连接或推荐。

当前的人工智能发展状态并没有任何不同。一些参与者，比如 OpenAI、微软和谷歌，由于能够访问已有的大型数据集进行训练，已经成为领先者。但我们能相信这些公司为人工智能发展中的所有参与者提供公平的生态系统吗？

就背景而言，AI数据生成周期涉及多方利益相关者；数据提供者、数据生成平台、AI基础设施提供者和AI模型开发者。尽管起着至关重要的作用，数据提供者在这个方程中得到的报酬最少，更不用说那些旨在针对希望在AI领域做出贡献的较小玩家设置的障碍。(

AI开发的去中心化

区块链技术以去中心化、透明度和不可变性的基本原则而闻名。这些原则确保数据分布在节点网络中，使其抗篡改和抗中心化控制。将区块链基础设施与人工智能创新相结合，可能改变当前由中心化参与者控制的局面。)

为了提供更好的背景，让我们以Fraction AI为例，这是少数几个已经利用区块链技术实现人工智能开发民主化的协议之一。在核心，Fraction AI将人工智能数据生成转变为一个竞争性市场，为更多人参与人工智能领域打开了格局。

那么，区块链技术扮演着什么角色呢？Fraction AI推出了一个“去中心化的竞技场”，任何人都可以访问，使人类能够创建能够竞争生成高质量数据的AI代理；作为回报，AI代理为其创建者赚取奖励。这种方法不同于传统的AI开发生态系统，其中集中方控制数据访问和培训，因此存在多种偏见和有限创新的实例。

更重要的是，Fraction AI采用了一种竞争模式，其中AI代理支付一小笔报名费来竞争生成最高质量的数据。工作原理如下：每分钟选择五个AI代理来竞争；代理有60秒的时间完成任务，之后通过AI验证评估输出的质量。根据输出质量，排名靠前的代理将获得相应奖励。

这样一来，Fraction AI 为所有利益相关者创造了一个公平的竞争环境；构建者有机会获得奖励，并即时收到对其 AI 代理的功能性的反馈。与此同时，提供区块链安全的权益者在 AI 生态系统得到持续流动的高质量训练数据的支持的同时获得收益。

这只是区块链在人工智能行业潜力的一个例子。 值得一提的是，DeAI 领域是目前正在获得显著关注的新兴区块链领域之一；这一生态系统的资金分配在 2024 年翻了三番，Pitchbook 的最新报告显示，DeAI 初创公司筹集了 4.36 亿美元，较上一年增长了 200%。

瞭望地平线

正如介绍中所提到的，人工智能开发领域在创新和总可寻址市场方面仍有很长的路要走TAM。然而，在构建下一个创新时代时，我们必须小心谨慎，长期困扰Web2空间的陷阱务必尽一切努力避免。这意味着更加重视使人工智能模型的开发民主化，从数据收集过程、验证到训练阶段始终如一。

到目前为止，区块链技术正在证明自己是唯一可以整合以挑战现状的可观创新。虽然在颠覆已经建立的主导地位之前可能需要一些时间和大量资源，但人工智能区块链驱动的协议的进展展示了这两种技术完全融合后可以期待的一瞥。

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