1.Điểm Chính của Báo Cáo

1.1 Lối logic Đầu tư Cơ bản

• Sự cân bằng: Quilibrium tìm kiếm sự "cân bằng" giữa sức mạnh tính toán của internet truyền thống và tính phân cấp của blockchain. Để đạt được điều này, nó đã thiết kế một kiến trúc đám mây tính toán phân cấp duy nhất.
• Thân thiện với các nhà phát triển: Quilibrium đã xây dựng một hệ điều hành dựa trên cơ sở dữ liệu, mang lại trải nghiệm phát triển gần gũi hơn với phần mềm truyền thống. Cách tiếp cận này có thể thu hút nhiều nhà phát triển phần mềm truyền thống hơn và hỗ trợ nhà phát triển Web3 xây dựng các ứng dụng mã hóa phức tạp hơn.
• Bảo mật và Quyền riêng tư: Thiết kế của Quilibrium nhấn mạnh vào bảo mật và quyền riêng tư, khiến nó rất hấp dẫn đối với các doanh nghiệp muốn sử dụng công nghệ mã hóa mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm. Đối với cá nhân, sự thành công ban đầu của Farcaster cũng chứng minh tiềm năng lâu dài của các ứng dụng phi tập trung trong việc thu hút người dùng và tạo ra doanh thu.
• Lãnh đạo giàu kinh nghiệm: Người sáng lập và CEO Cassie Heart, một cựu kỹ sư cấp cao tại Coinbase và nhà phát triển của Farcaster, dẫn đầu đội ngũ. Đội ngũ tự hào về kinh nghiệm rộng lớn, khả năng giao hàng ổn định và một cá tính đặc biệt.

1.2 Những Rủi Ro Chính

• Early Stage: Dự án đang ở giai đoạn rất sớm; mainnet vẫn chưa được phát hành, và độ phức tạp của dự án có nghĩa là tính khả thi kỹ thuật và nhu cầu thị trường chưa được xác minh.
• Trong thời gian ngắn, Quilibrium có thể đối mặt với sự cạnh tranh từ các dự án nổi tiếng hơn như Arweave AO về sự chú ý của người dùng và sự quan tâm của các nhà phát triển.
• Mô hình Token: Không có mô hình token cố định, và tỷ lệ phát hành token có thể không ổn định, đặt ra một số rủi ro đối với nhà đầu tư.

1.3 Định giá

• Vốn hóa thị trường hấp dẫn: Do Quilibrium đang ở giai đoạn rất sớm, hiện tại không thể xác định một định giá chính xác cho dự án. Tuy nhiên, so với các nhà chơi thị trường khác có khái niệm trùng lặp, vốn hóa thị trường hiện tại của Quilibrium mang đến một mức độ hấp dẫn nhất định.

2. Phân tích kinh doanh

Quilibrium định vị bản thân mình như một "giao thức lớp internet phi tập trung cung cấp sự tiện lợi của máy chủ điện toán đám mây mà không cần hy sinh tính riêng tư hoặc khả năng mở rộng" và một "giải pháp PaaS phi tập trung." Phần này sẽ khám phá kinh doanh của Quilibrium bằng cách giải quyết các câu hỏi sau:

• Vấn đề của máy chủ đám mây internet truyền thống là gì?
• Tại sao chúng ta cần một máy tính phi tập trung khác?
• Quilibrium khác biệt như thế nào so với các thiết kế chuỗi khối chính thống hiện tại?

Nguồn: Tài khoản Farcaster của Cassie Heart

2.1 Vị trí Kinh doanh

2.1.1 Bắt đầu với Vi tính

Trong cả Web2 và Web3, "điện toán" là một khái niệm quan trọng, thúc đẩy phát triển, thực thi và mở rộng quy mô ứng dụng. Trong kiến trúc internet truyền thống, các tác vụ tính toán thường được thực hiện bởi các máy chủ tập trung. Sự ra đời của điện toán đám mây đã làm tăng khả năng mở rộng, khả năng tiếp cận và hiệu quả chi phí, dần thay thế điện toán truyền thống để trở thành xu hướng.

Về dịch vụ, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn thường cung cấp các mô hình dịch vụ đám mây có thể chia thành ba danh mục:

• Hạ tầng dưới dạng Dịch vụ (IaaS)
• Nền tảng Dịch vụ (PaaS)
• Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS)

Các mô hình này tương ứng với các nhu cầu và khả năng khác nhau, cung cấp các mức độ kiểm soát khác nhau đối với tài nguyên. Người dùng cuối thường quen thuộc hơn với SaaS, trong khi PaaS và IaaS chủ yếu được nhắm đến các nhà phát triển.

Nguồn: Lydia @ Mint Ventures

Nguồn: S2 Lab, Lydia @ Mint Ventures

Trong các chuỗi khối phổ biến như Ethereum, việc tính toán thường được thực hiện bởi các nút phân cấp. Phương pháp này không phụ thuộc vào các máy chủ được kiểm soát trung tâm; mỗi nút thực hiện các nhiệm vụ tính toán tại địa phương và đảm bảo tính đúng đắn của dữ liệu thông qua cơ chế đồng thuận. Tuy nhiên, sức mạnh tính toán và tốc độ xử lý của tính toán phân cấp thường không thể sánh kịp với dịch vụ đám mây truyền thống.

Quilibrium nhằm mục tiêu tạo ra một “sự cân bằng” giữa sức mạnh tính toán và khả năng mở rộng của internet truyền thống và sự phân quyền của blockchain, mở ra những khả năng mới cho việc phát triển ứng dụng.

Nguồn: Ghi lại màn hình trực tiếp của Cassie Heart

2.1.2 Vấn đề Tập trung trong Hệ thống Máy tính

Đối với hầu hết người dùng cuối, vấn đề tập trung của hệ thống máy tính không dễ nhận thấy. Điều này bởi vì người dùng cuối chủ yếu tương tác với lớp phần cứng của hệ thống máy tính. Máy tính cá nhân, điện thoại thông minh và các thiết bị khác của chúng ta được phân phối trên toàn thế giới và chạy độc lập dưới sự kiểm soát cá nhân. Sự hiện diện vật lý phân tán này có nghĩa là hệ thống máy tính không nhất thiết tập trung ở mức phần cứng.

Ngược lại, các hệ thống máy tính hiện có đáng kể tập trung hơn ở mức độ kiến trúc mạng và dịch vụ điện toán đám mây. Amazon AWS, Microsoft Azure và Google Cloud cùng nhau giữ hơn 67% thị phần dịch vụ đám mây vào Q1 2024, vượt xa các đối thủ sau này.

Nguồn: Nhóm Nghiên cứu Synergy

Hơn nữa, như những người "vận động viên" của làn sóng AI, xu hướng tăng cường giữa các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn dường như đang tiếp tục. Microsoft Azure, là nhà cung cấp dịch vụ đám mây duy nhất cho OpenAI, đã chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng trong năm qua. Trong báo cáo tài chính Q3 FY 2024 của Microsoft (tức Q1 2024), doanh thu từ Azure và các dịch vụ đám mây khác tăng 31%, vượt xa dự đoán của thị trường là 28.6%.

Nguồn: Microsoft, Lydia @ Mint Ventures

Ngoài những yếu tố cạnh tranh trên thị trường, các vấn đề về quyền riêng tư và an ninh mà các hệ thống máy tính tập trung mang lại cũng đang nhận được sự chú ý ngày càng tăng. Mỗi lần gián đoạn của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đều có thể gây ra tác động rộng lớn. Dữ liệu cho thấy rằng từ năm 2010 đến năm 2019, AWS đã trải qua 22 sự cố không đáng kể, với mức trung bình là 2,4 sự cố mỗi năm. Những sự cố này không chỉ ảnh hưởng đến kinh doanh thương mại điện tử của Amazon mà còn ảnh hưởng đến các dịch vụ mạng của các công ty sử dụng AWS như Robinhood, Disney, Netflix và Nintendo.

2.1.3 Đề xuất về Máy tính Phi tập trung

Trong ngữ cảnh này, sự cần thiết của máy tính phi tập trung đã được đề xuất nhiều lần. Với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung ngày càng áp dụng kiến trúc phân phối để tránh điểm hỏng bằng cách sao chép dữ liệu và dịch vụ trên nhiều địa điểm, và sử dụng lưu trữ cạnh để tăng hiệu suất, câu chuyện về máy tính phi tập trung đã chuyển sang bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư, khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí.

Chúng tôi trước tiên phân tích một số khái niệm về máy tính phi tập trung được đề xuất bởi các dự án khác nhau, tất cả đều chia sẻ đặc điểm chung là xây dựng một nền tảng tính toán phân phối toàn cầu thông qua lưu trữ và xử lý dữ liệu phi tập trung, hỗ trợ phát triển các ứng dụng phi tập trung.

• Máy Tính Thế Giới: Thường được hiểu là Ethereum, cung cấp môi trường thực thi hợp đồng thông minh toàn cầu, với chức năng cốt lõi của nó là tính toán phân tán và thực thi thống nhất của hợp đồng thông minh trên toàn cầu.
• Internet Computer: Thường được hiểu là ICP do Quỹ Dfinity phát triển, nhằm mở rộng chức năng của internet để cho phép ứng dụng phi tập trung chạy trực tiếp trên internet.
• Máy Tính Siêu Song Song: Thường đề cập đến giao thức AO được đề xuất bởi Arweave, một hệ thống tính toán phân tán chạy trên mạng Arweave, đặc trưng bởi khả năng song song cao và khả năng chống lỗi cao.

Đáng chú ý rằng ICP, AO và Quilibrium không phải là chuỗi khối truyền thống. Chúng không phụ thuộc vào cấu trúc sắp xếp chuỗi khối tuyến tính mà vẫn duy trì các nguyên lý cốt lõi của blockchain như phân quyền và tính bất biến của dữ liệu. Chúng có thể được coi là sự mở rộng tự nhiên của công nghệ blockchain. Mặc dù ICP vẫn chưa thực hiện được tầm nhìn lớn của mình, sự xuất hiện của AO và Quilibrium thực sự mang đến những khả năng mới có thể ảnh hưởng đến tương lai của Web3.

Bảng dưới đây so sánh các tính năng kỹ thuật và hướng ứng dụng của ba sản phẩm, nhằm giúp độc giả hiểu rõ “Will Quilibrium lặp lại sai lầm của ICP?” và, như một giải pháp tiên phong cho máy tính phi tập trung, sự khác biệt giữa Quilibrium và AO, được gọi là “Ethereum killer.”

2.2 Cơ chế đồng thuận

Trong các chuỗi khối truyền thống, cơ chế đồng thuận là một thành phần trừu tượng và cốt lõi xác định cách mạng đạt được thỏa thuận, xử lý và xác minh giao dịch và các hoạt động khác. Lựa chọn cơ chế đồng thuận ảnh hưởng đến bảo mật, tốc độ, khả năng mở rộng và mức độ phân quyền của mạng.

Cơ chế đồng thuận của Quilibrium được gọi là “Chứng minh Công việc Ý nghĩa” (PoMW), trong đó các thợ đào cần hoàn thành các nhiệm vụ có ý nghĩa thực tế đối với mạng, như lưu trữ dữ liệu, truy xuất dữ liệu và bảo trì mạng. Cơ chế đồng thuận PoMW tích hợp nhiều lĩnh vực, bao gồm mật mã học, tính toán đa bên, hệ thống phân tán, kiến trúc cơ sở dữ liệu và lý thuyết đồ thị, nhằm mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào một nguồn tài nguyên duy nhất (như năng lượng hoặc vốn), đảm bảo mức độ phân tán, và duy trì tính bảo mật và khả năng mở rộng khi mạng phát triển.

Cơ chế khuyến khích là yếu tố quan trọng để đảm bảo hoạt động trơn tru của cơ chế đồng thuận. Phân phối khuyến khích của Quilibrium không tĩnh mà điều chỉnh động theo trạng thái mạng để đảm bảo rằng khuyến khích phù hợp với nhu cầu. Quilibrium cũng giới thiệu cơ chế nhiều bằng chứng, cho phép một nút xác minh nhiều đoạn dữ liệu, đảm bảo mạng có thể tiếp tục hoạt động ngay cả khi các nút và tài nguyên cốt lõi không đủ.

Chúng ta có thể hiểu được thu nhập cuối cùng của các thợ đào bằng một công thức đơn giản, trong đó phần thưởng đơn vị điều chỉnh động dựa trên quy mô mạng:

Thu nhập = Điểm × Đơn vị Thưởng

Việc tính điểm dựa vào một loạt các yếu tố. Công thức cụ thể như sau:

Các tham số được xác định như sau:

• Thời gian trong Mesh cho Chủ đề: Thời gian tham gia lâu hơn và ổn định cao dẫn đến điểm số cao hơn.
• Cung cấp tin nhắn đầu tiên cho Chủ đề: Việc cung cấp tin nhắn lần đầu tiên nhiều hơn dẫn đến điểm số cao hơn.
• Tỷ lệ Giao hàng/Tỷ lệ Thất bại của Tin nhắn Lưới cho Chủ đề: Tỷ lệ giao hàng cao và tỷ lệ thất bại thấp dẫn đến điểm số cao hơn.
• Thông báo không hợp lệ cho Chủ đề: Việc giao hàng thông báo không hợp lệ ít hơn sẽ dẫn đến điểm số cao hơn.

Tổng trọng số của các tham số này sẽ có một giới hạn chủ đề (TC) để giới hạn giá trị trong một phạm vi nhất định, ngăn chặn việc đánh giá không công bằng do các tham số quá lớn.

• Điểm Đặc Biệt Ứng Dụng: Được xác định bởi các ứng dụng cụ thể.
• Yếu tố Phân chia IP: Ít nút từ cùng địa chỉ IP dẫn đến điểm số cao hơn.

Nguồn: Bảng điều khiển Quilibrium

Quilibrium hiện đang hoạt động trên hơn 60.000 node, với thu nhập thực tế của các node có thể dao động tùy thuộc vào trọng số tham số giữa các phiên bản khác nhau. Từ phiên bản 1.4.19 trở đi, các thợ mỏ có thể xem thu nhập của họ trong thời gian thực, nhưng việc thanh toán chỉ sẽ có sẵn sau khi ra mắt mainnet.

2.3 Kiến trúc Mạng

Core của Quilibrium là các giải pháp PaaS phi tập trung (Platform as a Service). Kiến trúc mạng của nó chủ yếu bao gồm giao tiếp, lưu trữ, truy vấn dữ liệu và quản lý, và hệ điều hành. Phần này sẽ tập trung vào cách thiết kế của nó khác biệt so với các chuỗi khối chính thống. Đối với những người quan tâm đến chi tiết kỹ thuật và triển khai, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức và bản báo cáo trắng.

2.3.1 Communication

Là cấu trúc nền tảng của mạng lưới, giao tiếp của Quilibrium được tạo thành từ bốn phần:

a. Key Generation Quilibrium giới thiệu một phương pháp tạo khóa dựa trên lý thuyết đồ thị gọi là PCAS (Planted Clique Addressing Scheme). Tương tự như công nghệ blockchain truyền thống, PCAS cũng sử dụng mã hóa không đối xứng - mỗi người dùng có một khóa công khai và một khóa bí mật. Khóa công khai có thể được chia sẻ công khai và được sử dụng để mã hóa thông tin hoặc xác minh chữ ký, trong khi khóa bí mật được giữ bí mật và được sử dụng để giải mã thông tin hoặc tạo chữ ký. Sự khác biệt chính nằm ở phương pháp tạo khóa, hình thức và ứng dụng của nó (xem bảng dưới đây để biết chi tiết).

b. Mã Hóa Điểm Cuối Mã hóa điểm cuối (E2EE) là một thành phần quan trọng để đảm bảo việc truyền thông an toàn giữa các nút. Chỉ có các bên trò chuyện mới có thể nhìn thấy dữ liệu văn bản, và ngay cả các trung gian hỗ trợ truyền thông cũng không thể đọc nội dung. Quilibrium sử dụng một phương pháp gọi là Triple-Ratchet cho mã hóa điểm cuối, cung cấp bảo mật cao hơn so với các hệ thống ECDH truyền thống. Cụ thể, trong khi các hệ thống truyền thống thường sử dụng một khóa tĩnh duy nhất hoặc định kỳ cập nhật các khóa, giao thức Triple-Ratchet cập nhật khóa sau mỗi cuộc trò chuyện, đạt được tính bí mật tiến, bảo mật sau khi bị xâm phạm, từ chối, bảo vệ chống phát lại và giao hàng tin nhắn không tuân theo thứ tự. Phương pháp này đặc biệt phù hợp cho truyền thông nhóm nhưng đi kèm với độ phức tạp và chi phí tính toán cao hơn.

c. Định tuyến Mạng lưới Mix (Mixnets) hoạt động như những hộp đen, nhận thông tin từ người gửi và gửi nó đến người nhận. Các kẻ tấn công bên ngoài, ngay cả khi họ có thể truy cập thông tin bên ngoài hộp đen, cũng không thể liên kết người gửi và người nhận. Quilibrium sử dụng công nghệ RPM (Random Permutation Matrix), cung cấp kiến ​​trúc mạng lưới mix phức tạp về cấu trúc và khó khăn đối với cả kẻ tấn công bên ngoài lẫn bên trong, mang lại lợi ích về độ ẩn danh, an toàn và khả năng mở rộng.

d. GossipSub Truyền thông Ngang hàng là một giao thức phổ biến trên mô hình xuất bản/đăng ký, được sử dụng rộng rãi trong công nghệ blockchain và ứng dụng phi tập trung (DApps). Giao thức BlossomSub của Quilibrium là một phần mở rộng và cải tiến của giao thức GossipSub truyền thống, nhằm mục đích cải thiện bảo vệ quyền riêng tư, tăng cường khả năng chống lại cuộc tấn công Sybil, và tối ưu hóa hiệu suất mạng.

2.3.2 Lưu trữ

Hầu hết các chuỗi khối truyền thống sử dụng các hàm băm mã học như là công cụ cơ bản để xác minh tính toàn vẹn dữ liệu và phụ thuộc vào cơ chế đồng thuận để đảm bảo tính nhất quán của mạng. Tuy nhiên, cơ chế này có hai hạn chế chính:

• Thường họ không bao gồm xác minh thời gian lưu trữ và thiếu cơ chế trực tiếp để bảo vệ chống lại các cuộc tấn công dựa trên thời gian hoặc tính toán.
• Cơ chế lưu trữ và đồng thuận thường được tách biệt, có thể dẫn đến vấn đề về đồng bộ dữ liệu và tính nhất quán.

Giải pháp lưu trữ của Quilibrium sử dụng thiết kế Chức năng Trì hoãn Có thể Xác minh (VDF), tạo ra cấu trúc chuỗi phụ thuộc vào thời gian tích hợp cơ chế lưu trữ và đồng thuận. Các tính năng chính của giải pháp này có thể được tóm tắt như sau:

Xử lý Đầu vào: Bằng cách sử dụng hàm băm như SHA256 và SHAKE128 để xử lý đầu vào, bất kỳ thay đổi nhỏ nào trong dữ liệu đều dẫn đến các giá trị băm khác nhau đáng kể, giúp dữ liệu trở nên khó bị can thiệp hơn và dễ dàng xác minh hơn.

Bảo đảm trễ: Quá trình tính toán được thiết lập một cách cố ý để mất thời gian. Các nhiệm vụ phải được thực hiện theo trình tự, với mỗi bước phụ thuộc vào kết quả của bước trước đó, ngăn chặn việc tăng tốc thông qua các nguồn tài nguyên tính toán bổ sung. Điều này đảm bảo rằng kết quả được tạo ra từ các tính toán liên tục và xác định theo thời gian. Vì quá trình sinh không thể được song song hóa, mọi nỗ lực để tính toán lại hoặc thay đổi kết quả VDF đã được công bố sẽ mất thời gian đáng kể, cho phép các thành viên mạng phát hiện và phản ứng.

Xác minh nhanh chóng: Thời gian cần thiết để xác minh kết quả VDF ít hơn nhiều so với thời gian cần thiết để tạo ra nó. Việc xác minh thường liên quan đến một số kiểm tra toán học hoặc dữ liệu phụ để xác nhận tính hợp lệ của kết quả.

Nguồn: Bài Trắng Quilibrium

Cấu trúc chuỗi này dựa trên chứng minh thời gian không phụ thuộc vào việc tạo ra các khối trong các chuỗi khối truyền thống, và lý thuyết có thể giảm thiểu các cuộc tấn công MEV và hiện tượng front-running.

Cấu trúc chuỗi không thay đổi thời gian này không phụ thuộc vào việc tạo khối truyền thống trong chuỗi khối và lý thuyết có thể giảm thiểu các cuộc tấn công MEV (Giá trị Có thể Khai Thác Tối Đa) và front-running.

2.3.3 Truy vấn và Quản lý Dữ liệu

Các chuỗi khối truyền thống phần lớn sử dụng lưu trữ key-value đơn giản hoặc cấu trúc cây Merkle để quản lý dữ liệu, thường bị hạn chế trong việc diễn đạt mối quan hệ phức tạp và hỗ trợ các truy vấn tiên tiến. Hơn nữa, hầu hết các hệ thống blockchain hiện tại không cung cấp cơ chế bảo vệ quyền riêng tư tích hợp cho các truy vấn nút, đó là ngữ cảnh cho sự xuất hiện của các công nghệ tăng cường quyền riêng tư như Zero-Knowledge Proofs.

Quilibrium đề xuất một framework "Oblivious Hypergraph", kết hợp các cấu trúc hypergraph với công nghệ Oblivious Transfer, cho phép hỗ trợ các khả năng truy vấn phức tạp trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư dữ liệu. Đặc biệt:

Cấu trúc siêu đồ thị: Cấu trúc này cho phép các cạnh kết nối nhiều đỉnh, nâng cao khả năng biểu diễn mối quan hệ phức tạp. Nó có thể trực tiếp ánh xạ các mô hình cơ sở dữ liệu khác nhau, giúp việc biểu diễn và truy vấn bất kỳ loại mối quan hệ dữ liệu nào trên siêu đồ thị.

Công nghệ Truyền dữ liệu không chủ động: Công nghệ này đảm bảo rằng ngay cả các nút xử lý dữ liệu cũng không thể biết nội dung cụ thể của dữ liệu được truy cập, nâng cao bảo vệ quyền riêng tư trong quá trình truy vấn dữ liệu.

2.3.4 Hệ điều hành

Hệ điều hành không phải là một khái niệm bản địa trong blockchain. Hầu hết các blockchain truyền thống chủ yếu tập trung vào cơ chế đồng thuận và tính không thể thay đổi của dữ liệu, thường không cung cấp các chức năng phức tạp cấp hệ điều hành. Ví dụ, trong khi Ethereum hỗ trợ hợp đồng thông minh, chức năng hệ điều hành của nó tương đối đơn giản, chủ yếu giới hạn trong xử lý giao dịch và quản lý trạng thái.

Quilibrium đã thiết kế một hệ điều hành dựa trên cơ sở dữ liệu hypergraph của mình, triển khai các nguyên lý hệ điều hành phổ biến như hệ thống tệp, trình lập lịch, cơ chế IPC, hàng đợi tin nhắn và quản lý khóa điều khiển. Thiết kế này, trực tiếp xây dựng hệ điều hành trên cơ sở dữ liệu, có thể hỗ trợ việc phát triển các ứng dụng phi tập trung phức tạp.

Nguồn: Bản trắng Quilibrium

2.4 Ngôn ngữ lập trình

Quilibrium chủ yếu sử dụng Go như là ngôn ngữ lập trình chính, cùng với Rust và JavaScript. Các ưu điểm của Go bao gồm khả năng xử lý các tác vụ đồng thời, cú pháp ngắn gọn và cộng đồng phát triển viên năng động. Theo bảng xếp hạng ngôn ngữ lập trình Tiobe, sự phổ biến của Go đã tăng đáng kể trong những năm gần đây, đạt vị trí thứ 7 trong bảng xếp hạng tháng 6 mới nhất. Các dự án blockchain khác sử dụng Go cho việc phát triển cốt lõi của họ bao gồm Ethereum, Polygon và Cosmos.

Nguồn: Quilibrium

Nguồn: Tiobe

3. Tình trạng dự án

3.1 Lịch sử dự án và Lộ trình

Bản mô tả dự án của Quilibrium đã được phát hành vào tháng 12 năm 2022, mô tả một lộ trình chia thành ba giai đoạn: Dusk, Equinox và Event Horizon. Hiện tại, Quilibrium đang ở giai đoạn rất sớm, với nhóm cập nhật mạng lưới theo tuần. Phiên bản mới nhất là v1.4.20. Nhóm đã quyết định bỏ qua giai đoạn 1.5 của lộ trình, chuyển trực tiếp từ phiên bản 1.4 sang phiên bản 2.0. Phiên bản 2.0, đánh dấu sự kết thúc của giai đoạn Dusk, dự kiến sẽ ra mắt vào cuối tháng 7, giới thiệu cầu nối cho token $QUIL. Theo kế hoạch dự kiến, các giai đoạn Equinox và Event Horizon sẽ hỗ trợ các ứng dụng tiên tiến hơn như streaming và đào tạo mô hình AI/ML.

3.2 Đội ngũ và Quỹ

Quilibrium được thành lập bởi CEO Cassie Heart. Trước khi thành lập Quilibrium, cô là một kỹ sư phần mềm cấp cao tại Coinbase với hơn 12 năm kinh nghiệm trong phát triển phần mềm và blockchain. Cassie, người chống lại các nền tảng truyền thông xã hội tập trung, chủ yếu hoạt động trên Farcaster, cả cá nhân và thông qua tài khoản dự án của Quilibrium. Tài khoản Farcaster của cô có hơn 310.000 người theo dõi, bao gồm cả nhà sáng lập Ethereum Vitalik. Cassie cũng là một nhà phát triển cho Farcaster. Việc phát triển trên Quilibrium bắt đầu vào tháng 4 năm 2023 và đã tiến triển ổn định. Nhóm phát triển bao gồm 24 thành viên, với Cassie Heart (Cassandra Heart) là người phát triển chính.

Nguồn: Quilibrium

Đội ngũ của Quilibrium vẫn chưa tiết lộ lịch sử tài trợ và các cơ sở đầu tư của mình.

Phân tích Mô hình Token 3.3

$QUIL là token bản địa của Quilibrium, áp dụng mô hình phát hành công bằng 100%, trong đó tất cả token được tạo ra thông qua hoạt động node. Nhóm vận hành một số lượng nhỏ node nhưng chỉ nắm giữ dưới 1% tổng số token.

$QUIL không có mô hình token cố định, và tổng cung cấp của nó không bị giới hạn. Tốc độ phát hành token được điều chỉnh động dựa trên việc mạng lưới được áp dụng. Khi mạng lưới mở rộng, nhiều token được phát hành để khuyến khích các nút; nếu tốc độ tăng trưởng chậm lại, tốc độ phát hành giảm tương ứng.

Bảng dưới đây hiển thị lịch trình phát hành token dự kiến bởi nhóm và các thành viên cộng đồng. Tổng cung hiện tại là 340 triệu, với ước tính cung cuối cùng hội tụ khoảng 2 tỷ, tùy thuộc vào sự phát triển hệ sinh thái.

Nguồn:@petejcrypto

3.4 Rủi ro

Những rủi ro tiềm năng cho Quilibrium ở giai đoạn này bao gồm:

• Dự án đang ở giai đoạn rất sớm, với mainnet vẫn chưa được ra mắt. Sự phức tạp của dự án có nghĩa là tính khả thi kỹ thuật và xác nhận nhu cầu thị trường vẫn chưa hoàn tất.
• Trong tương lai gần, nó có thể phải đối mặt với sự cạnh tranh từ Arweave AO nổi tiếng hơn về sự chú ý từ người dùng và nhà phát triển.
• Sự thiếu một mô hình token cố định có nghĩa là tỷ lệ phát hành token có thể không ổn định, gây ra các rủi ro bổ sung cho các nhà đầu tư.

4. Định giá

Việc định giá các dự án cơ sở hạ tầng như Quilibrium là phức tạp theo bản chất, bao gồm nhiều chiều hướng như Tổng Giá Trị Khóa (TVL), số địa chỉ hoạt động trên chuỗi, số lượng dApps và cộng đồng phát triển. Khi Quilibrium vẫn đang ở giai đoạn rất sớm và token $AO của Arweave AO chưa được giao dịch, việc đưa ra một định giá chính xác cho dự án hiện tại là không thể.

Dưới đây, chúng tôi liệt kê vốn hóa thị trường lưu hành và vốn hóa thị trường toàn phần của các dự án có một mức độ trùng lặp với Quilibrium (dữ liệu tính đến ngày 23 tháng 6 năm 2024) để tham khảo.

Nguồn: CoinGecko, dữ liệu tính đến ngày 23 tháng 6 năm 2024

5. Nội dung tham khảo và lời cảm ơn

Việc viết bài này cần phải cảm ơn Anh Hai ( @PleaseCallMeWhy) Anh Lan và Connor để xem xét và nhận xét của họ.

Tuyên bố từ chối:

1. Bài viết này được sao chép từ [ Mintventures]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [ Lydia Wu]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ Học cổngđội của họ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Bảo Đảm Trách Nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi có ghi chú, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn bản dịch là không được phép.