A forma final do Uber Eats: Bots de entrega aprendem a comprar toda a rua com Finanças Descentralizadas

Escrito por: Paige Xu

Compilado por: white55, Mars Finance

Todos nós já passamos por esses "momentos de pedir comida": um toque no celular e um burrito já está a caminho. Mas desta vez, e se não houver motoristas humanos a navegar no trânsito para fazer a entrega? Em vez disso, temos um robô de entrega que avança zumbindo na calçada, guiado por sensores e inteligência artificial, ou um carro autônomo carregando um robô humanoide, trazendo a comida até a sua porta, resolvendo o problema do "último quilômetro".

A sua beleza reside nos aspectos que você não pode ver.

À medida que o robô passa pela cidade, não está apenas entregando pedidos, mas também fazendo transações. Paga portagens com dólares on-chain, usando uma estrada inteligente privada; Ele inclina oráculos de navegação descentralizada para a rota de desvio mais rápida; Em seguida, reabastece rapidamente a energia em uma estação de carregamento movida a energia solar por meio de micropagamentos; No momento em que conclui a entrega da sua encomenda, as taxas de serviço que ganha são depositadas no seu próprio cofre on-chain. É assim que o comércio máquina-a-máquina se parece.

Robô com carteira

Nos últimos dez anos, temos dado autonomia aos algoritmos, permitindo que recomendem músicas, filtrem notícias e até negociem ações. Mas agora, estamos dando essa autonomia ao dinheiro — o que traz consigo a capacidade de agir (agency).

Com finanças descentralizadas (DeFi), contratos inteligentes e APIs legíveis por máquina, as carteiras desbloqueiam uma verdadeira autonomia para as máquinas, permitindo-lhes negociar termos com estações de carregamento, prestadores de serviços e outras máquinas em tempo real; Obter receita fornecendo serviços como distribuição, coleta de dados e manutenção de infraestrutura; e pagar por suas necessidades operacionais, como combustível, reparos e atualizações de software.

Essencialmente, os robôs estão a evoluir de ferramentas para entidades autónomas (agentes), tornando-se participantes económicos com direitos próprios.

A ascensão da força de trabalho sintética

Durante séculos, "trabalho" significou a execução de tarefas por humanos em troca de salários. Hoje, estamos testemunhando o início do trabalho sintético: robôs e agentes de IA prestam serviços na cadeia e ganham renda, podendo até mesmo financiar sua própria sobrevivência.

Um robô de entrega pode escolher trabalhos com alta recompensa com base na demanda do mercado; um drone pode ajustar dinamicamente os preços dos seus serviços durante crises meteorológicas; e um advogado de IA pode licitar contratos pequenos para startups que precisam de revisão rápida de regulamentos.

Estes agentes foram projetados para otimização e não precisam absolutamente de licença médica. Isso mudou a natureza do trabalho e da criação de valor, e até mesmo mudou o significado de "trabalho".

De acordo com Kevin Leffew, responsável pela AgentKit na plataforma de desenvolvedores Coinbase, estamos entrando em uma era em que as máquinas não são apenas ferramentas, mas realmente participam da economia. Esta é uma mudança estrutural na forma como o software participa do mercado, ganhando, gastando e até operando de forma independente.

Quem recebe recompensas, quem é substituído?

Se o seu robô de entrega gerou receita, a pergunta surge: quem possui essa receita? É a empresa? É o DAO que gerencia o robô? É você, usuário? Ou talvez... ninguém?

Se a velocidade das negociações, pagamentos de gorjetas, taxas e colaborações dos robôs superar amplamente a dos humanos, como ficará a situação das pessoas que forem substituídas por eles?

A economia das máquinas promete eficiência, mas também ameaça despojar os humanos da cadeia de valor. Para entendê-la, precisamos de novos modelos de propriedade. Talvez cada cidadão possa obter uma participação nos robôs que operam na sua cidade; talvez os robôs de entrega precisem pagar impostos locais; talvez você possa ganhar tokens cada vez que recebe um serviço de entrega.

Dar autonomia financeira à IA criou uma nova classe de participantes, que promete impulsionar valor em todo o campo econômico, ao mesmo tempo que trouxe novos desafios de (colaboração homem-máquina).

O custo oculto por trás da conveniência

A visão da "economia de máquinas autônomas" é bastante atraente, pois significa que não há intermediários e nenhuma ineficiência. Máquinas que podem gerar receita, consumir de forma autônoma e otimizar a si mesmas no nosso contexto de vida são como se o Uber Eats encontrasse o DeFi, e depois encontrasse o mundo de "Wall-E".

No final, o número de robôs irá superar o de trabalhadores da economia de bicos? Ou os agentes autônomos poderão formar uma DAO, possuindo coletivamente a infraestrutura que operam?

O que acontece quando o seu drone de entrega cobra taxas mais altas durante os períodos de pico? Não é porque ele é maligno, mas sim porque é racional e busca maximizar o lucro.

As máquinas pagam portagens e colaboram com outros robôs, cada microtransação está a reescrever completamente a lógica de funcionamento do mercado.

Neste ecossistema, o código é a força de trabalho, a carteira é a autonomia e os dados são a moeda. Se os robôs podem ganhar, consumir e negociar, eles precisam de mecanismos de restrição e responsabilização. Isso requer um quadro legal, e não apenas um acordo.

Se agora não traçarmos limites, na próxima vez que um robô aparecer à sua porta, pode ser que ele não queira apenas entregar comida; pode ser que ele queira comprar a sua casa.

E adivinha só?

Ele até preparou a carteira.

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