De acordo com o relatório qubit, a equipe de Tsinghua Tang Jie publicou um novo trabalho WebGLM, um robô de bate-papo de perguntas e respostas em rede com parâmetros de 10 bilhões (o artigo foi selecionado para KDD2023). Segundo relatos, no teste de comparação de desempenho, o nível de WebGLM foi superior ao do WebGPT de 13,5 bilhões de parâmetros da OpenAI e, na avaliação humana, é até comparável ao modelo de 175 bilhões de parâmetros.