Crédito da imagem: Gerado por ferramentas Unbounded AI
Você ainda está usando o ChatGPT?
O ChatGPT, que desencadeou um boom de IA em todo o mundo, parece ter entrado em um período de gargalo.
A primeira é sobre a taxa de utilização do ChatGPT, existem dados desfavoráveis. No início de junho, uma pesquisa divulgada pelo Morgan Stanley mostrou que apenas 19% dos entrevistados disseram ter usado o ChatGPT antes e apenas 4% disseram que confiavam no ChatGPT. Segundo a pesquisa, a proporção é surpreendentemente baixa.
A pesquisa foi realizada em abril deste ano, envolvendo 2.000 pessoas. No entanto, diante da população mundial de 7,8 bilhões, tal tamanho amostral não é grande, e também reduz em certa medida sua referência.
Também há dados de uma base mais ampla, digno de nota, de que o crescimento do ChatGPT desacelerou significativamente.
De acordo com os dados da ferramenta de análise de dados do site SimilarWeb, a taxa de crescimento das visitas do ChatGPT na fase inicial foi surpreendente, com uma taxa de crescimento mensal de 131,6% em janeiro, 62,5% em fevereiro e 55,8% em março. desacelerou significativamente em abril, com uma taxa de crescimento mensal de 12,6%, e em maio esse valor passou para 2,8%.
Com a popularização do ChatGPT, a base de referência torna-se maior, sendo normal que o ritmo de crescimento desacelere, mas de acordo com a tendência atual, a taxa de crescimento mês a mês em junho também pode ser negativa.
No início deste ano, o ChatGPT foi como um raio, permitindo que o mundo visse o poder da IA generativa e também popularizou o GPT (modelo Transformer de pré-treinamento generativo) por trás dele, desencadeando uma onda de modelo em grande escala empreendedorismo. Ele atualizou muitos números, o mais impressionante dos quais é o aplicativo de consumo que mais cresce na história. Apenas dois meses após seu lançamento, os usuários ativos mensais do ChatGPT ultrapassaram 100 milhões.
Mas é difícil até para o criador dar uma resposta clara ao seu desenvolvimento futuro. Helen Toller, membro do conselho de administração da OpenAI, disse uma vez: "Mesmo as pessoas que os criaram não sabem o que podem e não podem fazer. Prevejo que realmente entendemos todas as coisas que o GPT-4 pode e não pode fazer. . Levará alguns anos."
O teto atual do ChatGPT não significa o teto do GPT, mas como um produto suportado pelo modelo de linguagem grande mais poderoso atualmente, a tendência do ChatGPT também pode se tornar uma janela para observar a aplicação do GPT. As fantasias sobre IA ainda estão acontecendo, e quase meio ano se passou. O que estamos curiosos é, como está o uso do ChatGPT? É superestimado?
01**O ChatGPT é realmente usado por muitas pessoas? **
Em relação à experiência de usar o ChatGPT, diferentes setores e diferentes pessoas têm respostas diferentes. Algumas pessoas o usam como um brinquedo e param de fazer login depois de usá-lo uma ou duas vezes; "não é bom o suficiente".
Xia Nan pertence à terceira categoria. Ela está envolvida na indústria de comércio exterior e pode usar o ChatGPT para escrever e-mails de trabalho e deixá-lo responder a alguns problemas da vida. Para melhor usar o ChatGPT, ela envia instruções em inglês.
Desde que usou o ChatGPT em fevereiro, sua experiência foi dividida em três etapas.No início, ela estava curiosa e queria lançar muitas perguntas ao ChatGPT para ver como ele respondia e explorá-lo. Desde maio, ela sente que o ChatGPT se tornou "estúpido" O que ela podia fazer antes, ela não pode fazer agora. Agora, sua avaliação do ChatGPT "não é fácil de usar".
Por exemplo, recentemente, a empresa deles assumiu o negócio ODM (Original Equipment Manufacturing) de um robô de cozinha. Ela queria que o ChatGPT fornecesse dados de previsão para esse mercado. Após repetidos empurrões e puxões, o ChatGPT ainda não lhe deu uma resposta. Quanto à redação de e-mails de trabalho, após o treinamento, o ChatGPT apenas deu a ela um e-mail de acompanhamento imperativo, e textos longos no estilo oficial não eram o que ela queria, ela esperava que "ele pudesse escrever um e-mail educado, informativo e muito claro".
Ela sente que a razão pela qual o ChatGPT não pode fazer isso é que "não entende o mundo". Não obtendo os resultados que desejava, e ela usava com menos frequência, de cinco ou seis vezes por semana para uma vez por semana.
Claro, existem muitos fatores de influência abrangentes por trás dessa experiência, que estão relacionados a se o usuário perguntou sobre o campo em que o ChatGPT é bom e se o usuário encontrou um método de comunicação adequado com o ChatGPT.
Lucy, que mora na Austrália, usa o ChatGPT em inglês desde que foi lançado no final do ano passado. Agora, ela usa o ChatGPT todos os dias para esclarecer suas dúvidas sobre pesquisas acadêmicas e aprender idiomas, ferramenta indispensável em sua vida. No entanto, o problema da precisão sempre a incomodou, e a referência da literatura precisa ser encontrada por ela mesma: "Se eu questionar sua resposta, ela responderá de acordo com minha linha de pensamento".
Além da experiência diferente de usar o ChatGPT, a julgar pelos dados, a taxa de penetração do ChatGPT não é tão ampla quanto se imaginava por enquanto.
Captura de tela do relatório relacionado ao Morgan Stanley
Além do relatório do Morgan Stanley, existem alguns dados que podem ser usados como prova. De acordo com dados da SimilarWeb, de março a maio, os Estados Unidos e o Japão são os países com maior quota de tráfego para ChatGPT no mundo, ocupando o primeiro e o terceiro lugar, respetivamente. Recentemente, no entanto, o tráfego nos EUA caiu 10,28%.
Fonte de distribuição de tráfego global do ChatGPT/dados SimilarWeb
Nos Estados Unidos, no final de maio, o Pew Research Center divulgou uma pesquisa. Eles realizaram uma pesquisa com mais de 10.000 adultos americanos em meados de março deste ano. 18% deles ouviram falar muito sobre o ChatGPT e 39% das pessoas já ouviram falar um pouco e 42% nunca ouviram falar.
No Japão, de acordo com o último relatório de pesquisa do MM General Research Institute, uma agência japonesa de pesquisa e consultoria de mercado de TIC, durante o período de 24 a 31 de maio, 13.814 funcionários pertencentes a empresas japonesas e americanas (incluindo 13.412 no Japão e 402 no Estados Unidos) De acordo com os resultados da pesquisa online realizada, a taxa de uso do ChatGPT das empresas japonesas é de apenas 7%, em comparação com a taxa de uso de 51% das empresas americanas, a diferença entre as duas chega a 44 pontos percentuais.
Nas empresas japonesas, quase metade dos funcionários (46%) respondeu “não conhece” o ChatGPT, e mesmo conhecendo o ChatGPT, a proporção de “não utiliza” também é de 42%.
Estes são todos relatórios recentes, com um tamanho de amostra de cerca de 10.000 pessoas. No entanto, após a popularidade do ChatGPT, existem muitos relatos sobre seu uso em todo o mundo, com opiniões diferentes, e alguns até chegam a conclusões opostas. Os relatórios acima são para referência, mas devido a diferenças nas regiões e grupos de pessoas, eles podem não refletir totalmente a situação real.
Existem também dados mais claros e abrangentes dignos de referência, que podem nos ajudar a entender o status do aplicativo do ChatGPT.
Segundo a SimilarWeb, o crescimento do ChatGPT abrandou significativamente, sobretudo até junho. A 20 de junho já passaram dois terços de junho e o número de visitas é cerca de 38% inferior ao de maio. Aproximadamente, até 31 de junho , se não houver Especialmente com o novo estímulo, o tráfego mês a mês em junho pode cair.
Fonte de alteração de tráfego recente ChatGPT/dados SimilarWeb
Ao mesmo tempo, também pode referir que, de acordo com o SimilarWeb, em maio, a taxa de rejeição do ChatGPT foi de 12,59%, inferior à do Google, Youtube, etc., e no dia 24 de junho, a taxa de rejeição subiu para 37,37%. A duração média da visita também caiu de 8 minutos e 32 segundos para 7 minutos e 48 segundos.
Outro dado é a mudança de market share do Bing após acessar o modelo GPT large.
Fonte/Statcounter
A participação de mercado do Bing chamou a atenção quando o GPT foi introduzido pela primeira vez em fevereiro e março. De acordo com Statcounter, uma agência de monitoramento de tráfego de comunicação do site, a participação de mercado do Bing em março de 2023 era de 2,86% e em maio era de 2,77%. aumentar, mas mesmo Há também uma tendência de queda.
02** O que limita o ChatGPT? **
Os problemas na aplicação do ChatGPT já se falam há muito tempo, mas o impacto desses problemas na popularidade de seu aplicativo pode ser mais amplo do que se imagina.
A primeira é a coisa "estúpida".
No início de junho, a voz de "ChatGPT tornou-se estúpido" gerou discussões. No entanto, Logan Kilpatrick, o embaixador da promoção do desenvolvedor OpenAI, respondeu que desde o lançamento do GPT-4 em 14 de março, a ontologia do modelo grande tem sido estática e não há grande quantidade de dados externos poluindo o modelo. Ao mesmo tempo, ele também admitiu que o próprio modelo grande é instável, portanto, há inconsistências nas respostas a palavras de prompt semelhantes.
Um praticante de IA disse a Shenran que, em maio, praticantes estrangeiros compartilharam artigos provando que o GPT estava ficando estúpido no fórum OpenAI. Recentemente, ele usou a API do GPT-4 para testá-lo e deixá-lo resolver problemas simples de cálculo. A julgar pela precisão dos resultados, GPT-4-0314 marcou nota máxima, GPT-4 marcou 80 pontos e GPT-4-0613 mal marcou 50 pontos. Entre eles, 0314 e 0613 referem-se aos instantâneos de 14 de março e 13 de junho (referentes ao estado de todo o sistema em um determinado momento). Esse resultado deu a ele a sensação de que o GPT-4 estava sendo enfraquecido.
A versão mais recente do OpenAI, GPT-4, é pior que o GPT-3.5 na geração de informações, de acordo com uma análise especializada do regulador NewsGuard. Em um relatório divulgado em março deste ano, o NewsGuard mencionou que o GPT-4 não apenas respondeu a narrativas de notícias completamente falsas quando solicitado por seus pesquisadores, mas também respondeu pior do que o GPT-3.5.
Na opinião dos profissionais da indústria de IA mencionados acima, o resultado dessa mudança é que os usuários precisam se tornar mais específicos e proativos para orientar o GPT-4 a fim de obter a mesma qualidade de resposta do passado.
Isso também afeta o limite de uso do ChatGPT novamente, o que se desvia da intenção original do ChatGPT.
No início, quando o ChatGPT explodiu, algumas pessoas do setor analisaram Shenran. O impacto que ele trouxe foi colocar a inteligência artificial geral na frente de todos os usuários e também baixou o limiar da interação humano-computador ao ponto mais baixo.
Mas, por enquanto, o limite ainda existe. A partir do retrato do usuário do ChatGPT, também podemos ver a popularidade deste produto. De acordo com dados da SimilarWeb, os usuários estão distribuídos principalmente nas indústrias de informática e tecnologia, entre as quais a programação e o desenvolvimento de software respondem pela maior proporção. Entre outras indústrias, apenas consoles de videogame e acessórios na indústria de jogos representam uma grande proporção de praticantes.
Na experiência de usar o ChatGPT, um engenheiro deu a Shenran o feedback mais positivo, dizendo que ele o usa o tempo todo, "ele pode me ajudar a resolver pequenos problemas de programa".
Embora se diga que "não é a IA que o elimina, são as pessoas que podem usar a IA", se o limite para as pessoas comuns usarem estiver ficando cada vez mais alto, também se desviará da intenção original do ChatGPT para um certo extensão.
Existem dois outros problemas que o ChatGPT enfrentou desde o início, ou seja, precisão e proteção de privacidade.
De acordo com o relatório da agência japonesa relevante mencionada acima, quando questionados sobre quais problemas precisam ser resolvidos para continuar/expandir o uso do ChatGPT no futuro, 49% das empresas japonesas e 45% das empresas americanas responderam "a precisão do o caso", seguido por É "dados pessoais e outra privacidade (34% das empresas japonesas, 35% das empresas americanas)" e "compreensão do problema (33% das empresas japonesas, 34% das empresas americanas)".
Em termos de precisão, o CEO da OpenAI, Sam Altman, também explicou que este programa afirmará com confiança que algo é verdade, mas na verdade é fabricado, assim como um político cheio de mentiras. Ele deu um nome a esse fenômeno - "o problema da alucinação".
Em suma, não é fácil atingir a taxa de precisão. A razão é porque funciona não pela memória, mas pelo raciocínio dedutivo. "Os modelos de linguagem grande dependem do Scrabble para raciocínio. Eles não podem ser tão precisos quanto os bancos de dados, e os humanos não podem garantir a precisão", disse Yang Yang, engenheiro que se concentra na indústria de IA, a Shenran.
Em termos de privacidade, OpenAI ainda não deu uma solução clara. Xiaohong, que trabalha no Canadá, disse a Shenran que a empresa enviou uma notificação por e-mail especialmente para permitir que todos usem o ChatGPT com cautela.
Com base nessas limitações, os cenários de aplicação do ChatGPT também são limitados.
Chen Momo, um investidor que presta atenção ao setor, disse a Shenran que ele é realmente adequado para produção de conteúdo "orientado pela produtividade" em vez de produção de conteúdo "orientado pela criatividade". experiência.
A usuária Luoluo usa o ChatGPT desde abril. Ela abriu uma assinatura, que é usada principalmente para escrever scripts e direitos autorais. "Desde que eu possa fornecer a fórmula correta, posso basicamente me dar feedback sobre o script de qualquer pensamento, mas Só preciso trocá-lo quando chegar." Ela disse que o roteiro produzido é relativamente básico e não pode ser transformado em um sucesso, mas não há problema com sua lógica. "Ele pode suportar parte da saída diária de vídeo em grande escala da empresa". semana. mais de 3 vezes.
Agora Xia Nan ajustou sua estratégia e apenas fez algumas perguntas processuais, como o processo de abertura de uma loja online no eBay. Embora você também possa fazer essas perguntas ao Google e ao Baidu, "a resposta do ChatGPT é melhor." Ela deu um exemplo. Ela viajou recentemente para a Alemanha e pediu ao ChatGPT que organizasse um plano de viagem para ela. também são muito bons. claro.
Esses usuários de longa data do ChatGPT, independentemente de estarem satisfeitos com a experiência do ChatGPT ou não, todos mencionaram que o ChatGPT é mais como um Google e Baidu atualizados, o que trouxe alguma ajuda.
03**ChatGPT, o significado simbólico é maior que o real? **
Recentemente, a OpenAI lançou uma App Store semelhante à versão LLM para acelerar a construção do ecossistema, e algumas otimizações funcionais também foram expostas. Há também um sinal oculto por trás disso. O GPT4 atingiu o teto por enquanto. Para acelerar a construção ecológica, devemos primeiro fazer alguma otimização de experiência antes que o GPT5 não possa sair.
Já em abril, Sam Altman disse que não havia começado a trabalhar no GPT-5, nem planejava começar imediatamente. Ele também disse: "A era dos modelos grandes chegou ao fim."
De acordo com o site oficial da OpenAI, o número de parâmetros do modelo GPT (que pode ser entendido como o material de linguagem para alimentar o modelo) está aumentando constantemente. O GPT-1 é de 117 milhões, o GPT-2 tem 1,5 bilhão e o GPT-3 subiu para 175 bilhões. O GPT-4, de acordo com um relatório da agência de mídia estrangeira Semafor, é cerca de seis vezes maior que o GPT-3 e tem 10.000 bilhões de parâmetros.
Anteriormente, Yang Yang também disse a Shenran que talvez o GPT-4 tenha crescido até o fim, o corpus é um dos motivos, "existem apenas recursos excelentes criados na história humana", e a limitação do próprio modelo também é um motivo. Em sua opinião, o GPT-4 agora é limitado e deve ter a capacidade de não ser totalmente desenvolvido.
Recentemente, Yann LeCun, cientista-chefe de inteligência artificial da Meta, empresa controladora do Facebook, apontou que a tecnologia de inteligência artificial generativa por trás do ChatGPT entrou em um beco sem saída e tem muitas limitações.
Devido à relação competitiva entre as gigantes, pode ser difícil usar essa afirmação como referência objetiva. Mas o que é certo é que o ChatGPT realmente encontrou um gargalo.
Para que o modelo de linguagem grande tenha uma melhor aplicação, muitas pessoas voltam sua atenção para a aplicação no campo vertical.
Qin Kai, um praticante da indústria de IA, fez uma metáfora para Shenran. Quando a inteligência artificial generalizada, como o ChatGPT, é amplamente utilizada, sua capacidade é semelhante à de estudantes do ensino médio e universitários. Quando combinada com cenários verticais, Tuning (em linguagem natural) A tecnologia usada no processamento (também chamado de ajuste fino) de dados é precisa o suficiente e se encaixa na cena, e a habilidade pode se tornar um mestrado ou doutorado, o que pode resolver necessidades mais específicas.
Yang Yang também concorda com essa visão. Ele mencionou que o modelo atual só pode ser otimizado cerca do dobro, no máximo: “Todos têm um consenso básico de que o GPT-5 não trará uma evolução disruptiva.” É impossível alcançar AGI (Inteligência Artificial Geral) no curto prazo. nível de inteligência).
No entanto, ele disse que para fazer aplicações verticais específicas agora, em primeiro lugar, o custo é alto e o modelo de treinamento ainda não é um custo pequeno para a empresa; em segundo lugar, há questões de segurança e isolamento de dados. O método atual é, "No modelo grande, configure um modelo pequeno com base no básico", mas o problema é que a tecnologia subjacente atual ainda está mudando, "ninguém sabe quando o próximo modelo aparecerá e quando um modelo melhor aparecerá", isso estágio intermediário deixa todos muito confusos, "se três Só vai aparecer cinco anos depois, então não é uma perda fazer produtos verticais baseados em modelos grandes, e há uma chance de recuperar fundos depois que a cena for implementada. Mas se for aparecer em breve, então os produtos verticais de plug-in que todo mundo está fazendo agora não valem a pena. Que significado."
O investidor Chen Momo disse que esta é uma questão de "o ovo ou a galinha primeiro", e eles ainda estão dispostos a examinar projetos relacionados e cortar uma aplicação específica no campo segmentado, porque "mesmo que a camada inferior mude no futuro, Enquanto a indústria não mudar, ainda haverá precipitação no entendimento da indústria na camada de aplicação."
Mas o problema que eles encontram ao olhar para o projeto é que é difícil para alguém dizer exatamente quanto custos de mão de obra o produto pode economizar. "Olhando para isso, ainda é necessário designar uma pessoa para a máquina." Ela deu um exemplo, focando em capacitar papéis de P&D para triar e resumir produtos verticais relacionados. No uso real, uma pessoa ainda precisa acompanhar os resultados do máquina para fazer mais verificação, desenvolvimento e verificação. Pesquisa, de fato, é difícil dizer que a eficiência tem uma otimização particularmente boa", então agora, alguns investidores tendem a esperar para ver.
Ao prestar atenção aos produtos de empresas iniciantes de IA no campo vertical, seu sentimento é: "Estamos cautelosamente otimistas sobre as oportunidades de atualização industrial trazidas pela tecnologia. No momento, sua importância no mercado pode ser maior do que sua importância real ."
Qin Kai concluiu que as pessoas têm grandes expectativas para o ChatGPT, mas existem dois gargalos. Em primeiro lugar, o modelo de linguagem grande da próxima geração tem retornos decrescentes por meio de escala de parâmetros maior e poder de computação mais forte, e as expectativas das pessoas podem não ser atendidas em breve. Em segundo lugar, os modelos atuais de linguagem grande são generalizáveis e levam muito tempo para resolver problemas reais específicos. Atualmente, a IA generativa no campo vertical tornou-se uma tarefa manual para necessidades personalizadas e implantação privada para empresas específicas. "O modelo subjacente depende do método do transformador e carece da capacidade de resolver problemas muito complexos. A situação atual do aplicativo está longe de ser o nível esperado. Longe".
O aplicativo ainda está em andamento, a tecnologia ainda está em desenvolvimento e o aplicativo e o potencial do ChatGPT ainda precisam esperar para ver. Mesmo assim, o ChatGPT já melhorou a eficiência de produção de algumas pessoas em uma ordem de grandeza. Mesmo que haja um gargalo no momento, "o ChatGPT já é um ótimo produto e isso é suficiente", disse Yang Yang.
*A pedido dos entrevistados, Xia Nan, Lucy, Yang Yang, Xiaohong e Luo Luo são pseudônimos neste artigo.
Ver original
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
O crescimento está diminuindo, o ChatGPT entrou em um período de gargalo?
Fonte: "Deep Burning" (ID: shenrancaijing), autor: Li Qiuhan, editor: Wei Jia
Título original: "ChatGPT não pode subir"
Você ainda está usando o ChatGPT?
O ChatGPT, que desencadeou um boom de IA em todo o mundo, parece ter entrado em um período de gargalo.
A primeira é sobre a taxa de utilização do ChatGPT, existem dados desfavoráveis. No início de junho, uma pesquisa divulgada pelo Morgan Stanley mostrou que apenas 19% dos entrevistados disseram ter usado o ChatGPT antes e apenas 4% disseram que confiavam no ChatGPT. Segundo a pesquisa, a proporção é surpreendentemente baixa.
A pesquisa foi realizada em abril deste ano, envolvendo 2.000 pessoas. No entanto, diante da população mundial de 7,8 bilhões, tal tamanho amostral não é grande, e também reduz em certa medida sua referência.
Também há dados de uma base mais ampla, digno de nota, de que o crescimento do ChatGPT desacelerou significativamente.
De acordo com os dados da ferramenta de análise de dados do site SimilarWeb, a taxa de crescimento das visitas do ChatGPT na fase inicial foi surpreendente, com uma taxa de crescimento mensal de 131,6% em janeiro, 62,5% em fevereiro e 55,8% em março. desacelerou significativamente em abril, com uma taxa de crescimento mensal de 12,6%, e em maio esse valor passou para 2,8%.
Com a popularização do ChatGPT, a base de referência torna-se maior, sendo normal que o ritmo de crescimento desacelere, mas de acordo com a tendência atual, a taxa de crescimento mês a mês em junho também pode ser negativa.
No início deste ano, o ChatGPT foi como um raio, permitindo que o mundo visse o poder da IA generativa e também popularizou o GPT (modelo Transformer de pré-treinamento generativo) por trás dele, desencadeando uma onda de modelo em grande escala empreendedorismo. Ele atualizou muitos números, o mais impressionante dos quais é o aplicativo de consumo que mais cresce na história. Apenas dois meses após seu lançamento, os usuários ativos mensais do ChatGPT ultrapassaram 100 milhões.
Mas é difícil até para o criador dar uma resposta clara ao seu desenvolvimento futuro. Helen Toller, membro do conselho de administração da OpenAI, disse uma vez: "Mesmo as pessoas que os criaram não sabem o que podem e não podem fazer. Prevejo que realmente entendemos todas as coisas que o GPT-4 pode e não pode fazer. . Levará alguns anos."
O teto atual do ChatGPT não significa o teto do GPT, mas como um produto suportado pelo modelo de linguagem grande mais poderoso atualmente, a tendência do ChatGPT também pode se tornar uma janela para observar a aplicação do GPT. As fantasias sobre IA ainda estão acontecendo, e quase meio ano se passou. O que estamos curiosos é, como está o uso do ChatGPT? É superestimado?
01**O ChatGPT é realmente usado por muitas pessoas? **
Em relação à experiência de usar o ChatGPT, diferentes setores e diferentes pessoas têm respostas diferentes. Algumas pessoas o usam como um brinquedo e param de fazer login depois de usá-lo uma ou duas vezes; "não é bom o suficiente".
Xia Nan pertence à terceira categoria. Ela está envolvida na indústria de comércio exterior e pode usar o ChatGPT para escrever e-mails de trabalho e deixá-lo responder a alguns problemas da vida. Para melhor usar o ChatGPT, ela envia instruções em inglês.
Desde que usou o ChatGPT em fevereiro, sua experiência foi dividida em três etapas.No início, ela estava curiosa e queria lançar muitas perguntas ao ChatGPT para ver como ele respondia e explorá-lo. Desde maio, ela sente que o ChatGPT se tornou "estúpido" O que ela podia fazer antes, ela não pode fazer agora. Agora, sua avaliação do ChatGPT "não é fácil de usar".
Por exemplo, recentemente, a empresa deles assumiu o negócio ODM (Original Equipment Manufacturing) de um robô de cozinha. Ela queria que o ChatGPT fornecesse dados de previsão para esse mercado. Após repetidos empurrões e puxões, o ChatGPT ainda não lhe deu uma resposta. Quanto à redação de e-mails de trabalho, após o treinamento, o ChatGPT apenas deu a ela um e-mail de acompanhamento imperativo, e textos longos no estilo oficial não eram o que ela queria, ela esperava que "ele pudesse escrever um e-mail educado, informativo e muito claro".
Ela sente que a razão pela qual o ChatGPT não pode fazer isso é que "não entende o mundo". Não obtendo os resultados que desejava, e ela usava com menos frequência, de cinco ou seis vezes por semana para uma vez por semana.
Claro, existem muitos fatores de influência abrangentes por trás dessa experiência, que estão relacionados a se o usuário perguntou sobre o campo em que o ChatGPT é bom e se o usuário encontrou um método de comunicação adequado com o ChatGPT.
Lucy, que mora na Austrália, usa o ChatGPT em inglês desde que foi lançado no final do ano passado. Agora, ela usa o ChatGPT todos os dias para esclarecer suas dúvidas sobre pesquisas acadêmicas e aprender idiomas, ferramenta indispensável em sua vida. No entanto, o problema da precisão sempre a incomodou, e a referência da literatura precisa ser encontrada por ela mesma: "Se eu questionar sua resposta, ela responderá de acordo com minha linha de pensamento".
Além da experiência diferente de usar o ChatGPT, a julgar pelos dados, a taxa de penetração do ChatGPT não é tão ampla quanto se imaginava por enquanto.
Além do relatório do Morgan Stanley, existem alguns dados que podem ser usados como prova. De acordo com dados da SimilarWeb, de março a maio, os Estados Unidos e o Japão são os países com maior quota de tráfego para ChatGPT no mundo, ocupando o primeiro e o terceiro lugar, respetivamente. Recentemente, no entanto, o tráfego nos EUA caiu 10,28%.
Nos Estados Unidos, no final de maio, o Pew Research Center divulgou uma pesquisa. Eles realizaram uma pesquisa com mais de 10.000 adultos americanos em meados de março deste ano. 18% deles ouviram falar muito sobre o ChatGPT e 39% das pessoas já ouviram falar um pouco e 42% nunca ouviram falar.
No Japão, de acordo com o último relatório de pesquisa do MM General Research Institute, uma agência japonesa de pesquisa e consultoria de mercado de TIC, durante o período de 24 a 31 de maio, 13.814 funcionários pertencentes a empresas japonesas e americanas (incluindo 13.412 no Japão e 402 no Estados Unidos) De acordo com os resultados da pesquisa online realizada, a taxa de uso do ChatGPT das empresas japonesas é de apenas 7%, em comparação com a taxa de uso de 51% das empresas americanas, a diferença entre as duas chega a 44 pontos percentuais.
Nas empresas japonesas, quase metade dos funcionários (46%) respondeu “não conhece” o ChatGPT, e mesmo conhecendo o ChatGPT, a proporção de “não utiliza” também é de 42%.
Estes são todos relatórios recentes, com um tamanho de amostra de cerca de 10.000 pessoas. No entanto, após a popularidade do ChatGPT, existem muitos relatos sobre seu uso em todo o mundo, com opiniões diferentes, e alguns até chegam a conclusões opostas. Os relatórios acima são para referência, mas devido a diferenças nas regiões e grupos de pessoas, eles podem não refletir totalmente a situação real.
Existem também dados mais claros e abrangentes dignos de referência, que podem nos ajudar a entender o status do aplicativo do ChatGPT.
Segundo a SimilarWeb, o crescimento do ChatGPT abrandou significativamente, sobretudo até junho. A 20 de junho já passaram dois terços de junho e o número de visitas é cerca de 38% inferior ao de maio. Aproximadamente, até 31 de junho , se não houver Especialmente com o novo estímulo, o tráfego mês a mês em junho pode cair.
Ao mesmo tempo, também pode referir que, de acordo com o SimilarWeb, em maio, a taxa de rejeição do ChatGPT foi de 12,59%, inferior à do Google, Youtube, etc., e no dia 24 de junho, a taxa de rejeição subiu para 37,37%. A duração média da visita também caiu de 8 minutos e 32 segundos para 7 minutos e 48 segundos.
Outro dado é a mudança de market share do Bing após acessar o modelo GPT large.
A participação de mercado do Bing chamou a atenção quando o GPT foi introduzido pela primeira vez em fevereiro e março. De acordo com Statcounter, uma agência de monitoramento de tráfego de comunicação do site, a participação de mercado do Bing em março de 2023 era de 2,86% e em maio era de 2,77%. aumentar, mas mesmo Há também uma tendência de queda.
02** O que limita o ChatGPT? **
Os problemas na aplicação do ChatGPT já se falam há muito tempo, mas o impacto desses problemas na popularidade de seu aplicativo pode ser mais amplo do que se imagina.
A primeira é a coisa "estúpida".
No início de junho, a voz de "ChatGPT tornou-se estúpido" gerou discussões. No entanto, Logan Kilpatrick, o embaixador da promoção do desenvolvedor OpenAI, respondeu que desde o lançamento do GPT-4 em 14 de março, a ontologia do modelo grande tem sido estática e não há grande quantidade de dados externos poluindo o modelo. Ao mesmo tempo, ele também admitiu que o próprio modelo grande é instável, portanto, há inconsistências nas respostas a palavras de prompt semelhantes.
Um praticante de IA disse a Shenran que, em maio, praticantes estrangeiros compartilharam artigos provando que o GPT estava ficando estúpido no fórum OpenAI. Recentemente, ele usou a API do GPT-4 para testá-lo e deixá-lo resolver problemas simples de cálculo. A julgar pela precisão dos resultados, GPT-4-0314 marcou nota máxima, GPT-4 marcou 80 pontos e GPT-4-0613 mal marcou 50 pontos. Entre eles, 0314 e 0613 referem-se aos instantâneos de 14 de março e 13 de junho (referentes ao estado de todo o sistema em um determinado momento). Esse resultado deu a ele a sensação de que o GPT-4 estava sendo enfraquecido.
A versão mais recente do OpenAI, GPT-4, é pior que o GPT-3.5 na geração de informações, de acordo com uma análise especializada do regulador NewsGuard. Em um relatório divulgado em março deste ano, o NewsGuard mencionou que o GPT-4 não apenas respondeu a narrativas de notícias completamente falsas quando solicitado por seus pesquisadores, mas também respondeu pior do que o GPT-3.5.
Na opinião dos profissionais da indústria de IA mencionados acima, o resultado dessa mudança é que os usuários precisam se tornar mais específicos e proativos para orientar o GPT-4 a fim de obter a mesma qualidade de resposta do passado.
Isso também afeta o limite de uso do ChatGPT novamente, o que se desvia da intenção original do ChatGPT.
No início, quando o ChatGPT explodiu, algumas pessoas do setor analisaram Shenran. O impacto que ele trouxe foi colocar a inteligência artificial geral na frente de todos os usuários e também baixou o limiar da interação humano-computador ao ponto mais baixo.
Mas, por enquanto, o limite ainda existe. A partir do retrato do usuário do ChatGPT, também podemos ver a popularidade deste produto. De acordo com dados da SimilarWeb, os usuários estão distribuídos principalmente nas indústrias de informática e tecnologia, entre as quais a programação e o desenvolvimento de software respondem pela maior proporção. Entre outras indústrias, apenas consoles de videogame e acessórios na indústria de jogos representam uma grande proporção de praticantes.
Na experiência de usar o ChatGPT, um engenheiro deu a Shenran o feedback mais positivo, dizendo que ele o usa o tempo todo, "ele pode me ajudar a resolver pequenos problemas de programa".
Embora se diga que "não é a IA que o elimina, são as pessoas que podem usar a IA", se o limite para as pessoas comuns usarem estiver ficando cada vez mais alto, também se desviará da intenção original do ChatGPT para um certo extensão.
Existem dois outros problemas que o ChatGPT enfrentou desde o início, ou seja, precisão e proteção de privacidade.
De acordo com o relatório da agência japonesa relevante mencionada acima, quando questionados sobre quais problemas precisam ser resolvidos para continuar/expandir o uso do ChatGPT no futuro, 49% das empresas japonesas e 45% das empresas americanas responderam "a precisão do o caso", seguido por É "dados pessoais e outra privacidade (34% das empresas japonesas, 35% das empresas americanas)" e "compreensão do problema (33% das empresas japonesas, 34% das empresas americanas)".
Em termos de precisão, o CEO da OpenAI, Sam Altman, também explicou que este programa afirmará com confiança que algo é verdade, mas na verdade é fabricado, assim como um político cheio de mentiras. Ele deu um nome a esse fenômeno - "o problema da alucinação".
Em suma, não é fácil atingir a taxa de precisão. A razão é porque funciona não pela memória, mas pelo raciocínio dedutivo. "Os modelos de linguagem grande dependem do Scrabble para raciocínio. Eles não podem ser tão precisos quanto os bancos de dados, e os humanos não podem garantir a precisão", disse Yang Yang, engenheiro que se concentra na indústria de IA, a Shenran.
Em termos de privacidade, OpenAI ainda não deu uma solução clara. Xiaohong, que trabalha no Canadá, disse a Shenran que a empresa enviou uma notificação por e-mail especialmente para permitir que todos usem o ChatGPT com cautela.
Com base nessas limitações, os cenários de aplicação do ChatGPT também são limitados.
Chen Momo, um investidor que presta atenção ao setor, disse a Shenran que ele é realmente adequado para produção de conteúdo "orientado pela produtividade" em vez de produção de conteúdo "orientado pela criatividade". experiência.
A usuária Luoluo usa o ChatGPT desde abril. Ela abriu uma assinatura, que é usada principalmente para escrever scripts e direitos autorais. "Desde que eu possa fornecer a fórmula correta, posso basicamente me dar feedback sobre o script de qualquer pensamento, mas Só preciso trocá-lo quando chegar." Ela disse que o roteiro produzido é relativamente básico e não pode ser transformado em um sucesso, mas não há problema com sua lógica. "Ele pode suportar parte da saída diária de vídeo em grande escala da empresa". semana. mais de 3 vezes.
Agora Xia Nan ajustou sua estratégia e apenas fez algumas perguntas processuais, como o processo de abertura de uma loja online no eBay. Embora você também possa fazer essas perguntas ao Google e ao Baidu, "a resposta do ChatGPT é melhor." Ela deu um exemplo. Ela viajou recentemente para a Alemanha e pediu ao ChatGPT que organizasse um plano de viagem para ela. também são muito bons. claro.
Esses usuários de longa data do ChatGPT, independentemente de estarem satisfeitos com a experiência do ChatGPT ou não, todos mencionaram que o ChatGPT é mais como um Google e Baidu atualizados, o que trouxe alguma ajuda.
03**ChatGPT, o significado simbólico é maior que o real? **
Recentemente, a OpenAI lançou uma App Store semelhante à versão LLM para acelerar a construção do ecossistema, e algumas otimizações funcionais também foram expostas. Há também um sinal oculto por trás disso. O GPT4 atingiu o teto por enquanto. Para acelerar a construção ecológica, devemos primeiro fazer alguma otimização de experiência antes que o GPT5 não possa sair.
Já em abril, Sam Altman disse que não havia começado a trabalhar no GPT-5, nem planejava começar imediatamente. Ele também disse: "A era dos modelos grandes chegou ao fim."
De acordo com o site oficial da OpenAI, o número de parâmetros do modelo GPT (que pode ser entendido como o material de linguagem para alimentar o modelo) está aumentando constantemente. O GPT-1 é de 117 milhões, o GPT-2 tem 1,5 bilhão e o GPT-3 subiu para 175 bilhões. O GPT-4, de acordo com um relatório da agência de mídia estrangeira Semafor, é cerca de seis vezes maior que o GPT-3 e tem 10.000 bilhões de parâmetros.
Anteriormente, Yang Yang também disse a Shenran que talvez o GPT-4 tenha crescido até o fim, o corpus é um dos motivos, "existem apenas recursos excelentes criados na história humana", e a limitação do próprio modelo também é um motivo. Em sua opinião, o GPT-4 agora é limitado e deve ter a capacidade de não ser totalmente desenvolvido.
Recentemente, Yann LeCun, cientista-chefe de inteligência artificial da Meta, empresa controladora do Facebook, apontou que a tecnologia de inteligência artificial generativa por trás do ChatGPT entrou em um beco sem saída e tem muitas limitações.
Devido à relação competitiva entre as gigantes, pode ser difícil usar essa afirmação como referência objetiva. Mas o que é certo é que o ChatGPT realmente encontrou um gargalo.
Para que o modelo de linguagem grande tenha uma melhor aplicação, muitas pessoas voltam sua atenção para a aplicação no campo vertical.
Qin Kai, um praticante da indústria de IA, fez uma metáfora para Shenran. Quando a inteligência artificial generalizada, como o ChatGPT, é amplamente utilizada, sua capacidade é semelhante à de estudantes do ensino médio e universitários. Quando combinada com cenários verticais, Tuning (em linguagem natural) A tecnologia usada no processamento (também chamado de ajuste fino) de dados é precisa o suficiente e se encaixa na cena, e a habilidade pode se tornar um mestrado ou doutorado, o que pode resolver necessidades mais específicas.
Yang Yang também concorda com essa visão. Ele mencionou que o modelo atual só pode ser otimizado cerca do dobro, no máximo: “Todos têm um consenso básico de que o GPT-5 não trará uma evolução disruptiva.” É impossível alcançar AGI (Inteligência Artificial Geral) no curto prazo. nível de inteligência).
No entanto, ele disse que para fazer aplicações verticais específicas agora, em primeiro lugar, o custo é alto e o modelo de treinamento ainda não é um custo pequeno para a empresa; em segundo lugar, há questões de segurança e isolamento de dados. O método atual é, "No modelo grande, configure um modelo pequeno com base no básico", mas o problema é que a tecnologia subjacente atual ainda está mudando, "ninguém sabe quando o próximo modelo aparecerá e quando um modelo melhor aparecerá", isso estágio intermediário deixa todos muito confusos, "se três Só vai aparecer cinco anos depois, então não é uma perda fazer produtos verticais baseados em modelos grandes, e há uma chance de recuperar fundos depois que a cena for implementada. Mas se for aparecer em breve, então os produtos verticais de plug-in que todo mundo está fazendo agora não valem a pena. Que significado."
O investidor Chen Momo disse que esta é uma questão de "o ovo ou a galinha primeiro", e eles ainda estão dispostos a examinar projetos relacionados e cortar uma aplicação específica no campo segmentado, porque "mesmo que a camada inferior mude no futuro, Enquanto a indústria não mudar, ainda haverá precipitação no entendimento da indústria na camada de aplicação."
Mas o problema que eles encontram ao olhar para o projeto é que é difícil para alguém dizer exatamente quanto custos de mão de obra o produto pode economizar. "Olhando para isso, ainda é necessário designar uma pessoa para a máquina." Ela deu um exemplo, focando em capacitar papéis de P&D para triar e resumir produtos verticais relacionados. No uso real, uma pessoa ainda precisa acompanhar os resultados do máquina para fazer mais verificação, desenvolvimento e verificação. Pesquisa, de fato, é difícil dizer que a eficiência tem uma otimização particularmente boa", então agora, alguns investidores tendem a esperar para ver.
Ao prestar atenção aos produtos de empresas iniciantes de IA no campo vertical, seu sentimento é: "Estamos cautelosamente otimistas sobre as oportunidades de atualização industrial trazidas pela tecnologia. No momento, sua importância no mercado pode ser maior do que sua importância real ."
Qin Kai concluiu que as pessoas têm grandes expectativas para o ChatGPT, mas existem dois gargalos. Em primeiro lugar, o modelo de linguagem grande da próxima geração tem retornos decrescentes por meio de escala de parâmetros maior e poder de computação mais forte, e as expectativas das pessoas podem não ser atendidas em breve. Em segundo lugar, os modelos atuais de linguagem grande são generalizáveis e levam muito tempo para resolver problemas reais específicos. Atualmente, a IA generativa no campo vertical tornou-se uma tarefa manual para necessidades personalizadas e implantação privada para empresas específicas. "O modelo subjacente depende do método do transformador e carece da capacidade de resolver problemas muito complexos. A situação atual do aplicativo está longe de ser o nível esperado. Longe".
O aplicativo ainda está em andamento, a tecnologia ainda está em desenvolvimento e o aplicativo e o potencial do ChatGPT ainda precisam esperar para ver. Mesmo assim, o ChatGPT já melhorou a eficiência de produção de algumas pessoas em uma ordem de grandeza. Mesmo que haja um gargalo no momento, "o ChatGPT já é um ótimo produto e isso é suficiente", disse Yang Yang.
*A pedido dos entrevistados, Xia Nan, Lucy, Yang Yang, Xiaohong e Luo Luo são pseudônimos neste artigo.