De acordo com um relatório do Science and Technology Innovation Board Daily de 20 de setembro, na conferência Huawei Full Connect, o vice-presidente, presidente rotativo e CFO da Huawei, Meng Wanzhou, disse: “O poder da computação é a principal força motriz para o desenvolvimento da inteligência artificial . Grandes modelos Requer muito poder de computação, o que determina a velocidade da iteração e inovação da IA, e também afeta a velocidade do desenvolvimento econômico. A escassez e o custo do poder de computação tornaram-se os principais fatores que restringem o desenvolvimento da IA. A Huawei é comprometido com a construção da sólida base de poder de computação da China, construir uma segunda escolha para o mundo." Além disso, Meng Wanzhou disse: "Modelos de redes neurais de inteligência artificial com parâmetros superiores a 100 bilhões ou até trilhões estão acelerando em milhares de indústrias, e o desenvolvimento de IA está também cruzando um ponto de inflexão. Da era dos pequenos modelos Na era dos grandes modelos, a praticidade da tecnologia de IA passou por um salto qualitativo. No passado, diferentes cenários de aplicação exigiam o desenvolvimento de diferentes modelos. Agora, os grandes modelos absorvem enormes quantidades de conhecimento, e um modelo pode se adaptar a vários cenários de negócios, reduzindo bastante o custo de O limite para desenvolvimento e aplicação de IA encurtou o ciclo da tecnologia à aplicação, possibilitando que a IA passe do desenvolvimento em estilo workshop e do cenário- personalização baseada no desenvolvimento industrial e ajuste baseado em cenário, e confiar em modelos de grande escala para resolver problemas da indústria. Neste processo, através da abertura da base de poder de computação, plataforma de IA e ferramentas de desenvolvimento, a Huawei apoia o "deixar uma centena flores desabrocham" de grandes modelos na era inteligente e se esforça para fazer "cem jardins" de terra preta. Apoiamos cada organização a usar seus próprios dados para treinar seus próprios O grande modelo permite que cada indústria use seu próprio conhecimento profissional para desenvolver seu próprio modelo de grande indústria."
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De acordo com um relatório do Science and Technology Innovation Board Daily de 20 de setembro, na conferência Huawei Full Connect, o vice-presidente, presidente rotativo e CFO da Huawei, Meng Wanzhou, disse: “O poder da computação é a principal força motriz para o desenvolvimento da inteligência artificial . Grandes modelos Requer muito poder de computação, o que determina a velocidade da iteração e inovação da IA, e também afeta a velocidade do desenvolvimento econômico. A escassez e o custo do poder de computação tornaram-se os principais fatores que restringem o desenvolvimento da IA. A Huawei é comprometido com a construção da sólida base de poder de computação da China, construir uma segunda escolha para o mundo." Além disso, Meng Wanzhou disse: "Modelos de redes neurais de inteligência artificial com parâmetros superiores a 100 bilhões ou até trilhões estão acelerando em milhares de indústrias, e o desenvolvimento de IA está também cruzando um ponto de inflexão. Da era dos pequenos modelos Na era dos grandes modelos, a praticidade da tecnologia de IA passou por um salto qualitativo. No passado, diferentes cenários de aplicação exigiam o desenvolvimento de diferentes modelos. Agora, os grandes modelos absorvem enormes quantidades de conhecimento, e um modelo pode se adaptar a vários cenários de negócios, reduzindo bastante o custo de O limite para desenvolvimento e aplicação de IA encurtou o ciclo da tecnologia à aplicação, possibilitando que a IA passe do desenvolvimento em estilo workshop e do cenário- personalização baseada no desenvolvimento industrial e ajuste baseado em cenário, e confiar em modelos de grande escala para resolver problemas da indústria. Neste processo, através da abertura da base de poder de computação, plataforma de IA e ferramentas de desenvolvimento, a Huawei apoia o "deixar uma centena flores desabrocham" de grandes modelos na era inteligente e se esforça para fazer "cem jardins" de terra preta. Apoiamos cada organização a usar seus próprios dados para treinar seus próprios O grande modelo permite que cada indústria use seu próprio conhecimento profissional para desenvolver seu próprio modelo de grande indústria."