Gartner: 55% das organizações estão testando IA generativa como ChatGPT

Fonte original: Veja a verdade

Fonte da imagem: gerada por Unbounded AI

Em 4 de outubro, o Gartner, uma organização de pesquisa e consultoria de informação de renome mundial, publicou dados de pesquisas em seu site oficial. 55% das organizações estão usando ou experimentando IA generativa; mais da metade das organizações aumentaram seu interesse em IA generativa em últimos 10 meses.Investimento em IA.

Desta vez, a Gartner entrevistou um total de 1.419 executivos/líderes de negócios: 45% disseram que estavam no período de teste da IA generativa e 10% já a haviam colocado em uso nos negócios reais.

Este é um aumento significativo em comparação com os dados da pesquisa de aplicações de IA generativa da Gartner em março deste ano (15% de testes, 4% já aplicados), o que mostra que as empresas estão tentando ativamente implementar aplicações de IA generativa baseadas em cenários.

O que é IA generativa

IA generativa é um método baseado em aprendizagem profunda e redes neurais, como redes adversárias generativas e autoencoders variacionais, combinados com pré-treinamento e ajuste fino de dados massivos, para gerar automaticamente códigos, imagens, textos, vídeo, áudio, jogos, etc. .

A IA generativa funciona aprendendo com grandes quantidades de dados, compreendendo seus padrões e estruturas subjacentes e, em seguida, criando dados novos, semelhantes, mas não idênticos, com base nesse entendimento. Por exemplo, dados 10 artigos, a IA generativa pode escrever um artigo inteiramente novo com base nos dados.

Os produtos de IA generativa, representados por ChatGPT, Midjourney, Bard, Claude e Stable Diffusion, beneficiam-se de métodos de diálogo de texto simples e fáceis de usar, que têm um impacto profundo na indústria, no emprego e na economia globais, e estão remodelando os processos de negócios. e modelos operacionais.

As principais indústrias, incluindo finanças, arte e criatividade, educação, direito, saúde, comércio eletrónico, transportes, TI, etc., foram todas afetadas pela IA generativa e aceleraram a aplicação da automação.

Por exemplo, na indústria transformadora, a IA generativa pode ser utilizada para conceber novos produtos e gerar soluções de design otimizadas através de algoritmos para melhorar a eficiência da produção;

Na indústria de mídia e entretenimento, a IA generativa pode criar novas músicas, obras de arte e até mesmo roteiros para inspirar trabalhadores criativos.

Os executivos acreditam: os benefícios da IA generativa superam os riscos

78% dos executivos acreditam que os benefícios da IA generativa superam os seus riscos. Os dados da pesquisa anterior do Gartner eram de 68%.

Frances Karamouzis, vice-presidente ilustre analista da Gartner, disse que os executivos estão adotando uma postura mais ousada em relação à IA generativa porque veem as maneiras de longo alcance que ela pode impulsionar a inovação, a otimização e a disrupção dos negócios. Os líderes compreendem que uma abordagem de esperar para ver, sem tomar qualquer ação, será mais arriscada do que investir em IA generativa.

Do ponto de vista dos atributos da indústria, 45% das empresas estão a expandir os investimentos generativos em IA em múltiplas funções empresariais, das quais 22% estão a expandir-se em mais de três funções diferentes. Desenvolvimento de software é a função com maior taxa de adoção ou investimento em IA generativa, seguida de perto por marketing e atendimento ao cliente.

Trinta por cento dos entrevistados veem as iniciativas de crescimento como o principal foco de negócios para investimentos generativos em IA, seguidas pela otimização de custos (26%) e pela experiência/retenção do cliente (24%).

No geral, 47% dos casos de aplicação de IA generativa concentram-se no atendimento ao cliente e 30% são usados em serviços de TI.