De acordo com o relatório da IT House em 12 de outubro, o Docker realizou recentemente a conferência Dockercon 23 em Los Angeles, lançando uma nova pilha Docker GenAI, permitindo que a tecnologia de contêiner Docker integre perfeitamente o banco de dados gráfico Neo4j, a tecnologia de vinculação de modelos LangChain e o Ollama para executar modelos de linguagem grandes. A pilha do Docker GenAI se concentra em simplificar o desenvolvimento de aplicativos de IA generativa, simplificando processos como bancos de dados vetoriais introduzindo bancos de dados gráficos Neo4j e permitindo que grandes modelos de linguagem, como o Llama 2, sejam executados nativamente através dos recursos fornecidos pela plataforma Ollama. Além disso. O Docker está lançando sua ferramenta GenAI especializada, chamada Docker AI. O Docker AI é treinado em dados proprietários do Docker acumulados de milhões de Dockerfiles, arquivos de composição e logs de erros, fornecendo recursos para corrigir erros diretamente no fluxo de trabalho do desenvolvedor. A ferramenta foi projetada para melhorar a experiência do desenvolvedor, tornando a solução de problemas e a correção de problemas mais gerenciáveis.
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De acordo com o relatório da IT House em 12 de outubro, o Docker realizou recentemente a conferência Dockercon 23 em Los Angeles, lançando uma nova pilha Docker GenAI, permitindo que a tecnologia de contêiner Docker integre perfeitamente o banco de dados gráfico Neo4j, a tecnologia de vinculação de modelos LangChain e o Ollama para executar modelos de linguagem grandes. A pilha do Docker GenAI se concentra em simplificar o desenvolvimento de aplicativos de IA generativa, simplificando processos como bancos de dados vetoriais introduzindo bancos de dados gráficos Neo4j e permitindo que grandes modelos de linguagem, como o Llama 2, sejam executados nativamente através dos recursos fornecidos pela plataforma Ollama. Além disso. O Docker está lançando sua ferramenta GenAI especializada, chamada Docker AI. O Docker AI é treinado em dados proprietários do Docker acumulados de milhões de Dockerfiles, arquivos de composição e logs de erros, fornecendo recursos para corrigir erros diretamente no fluxo de trabalho do desenvolvedor. A ferramenta foi projetada para melhorar a experiência do desenvolvedor, tornando a solução de problemas e a correção de problemas mais gerenciáveis.