O relatório Skills Index 2023 do BTG (Business Talent Group) revela que ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina ainda são habilidades de alta demanda, mas cerca de 71% dos empregadores enfrentaram desafios no uso de IA generativa em fluxos de trabalho não técnicos devido à falta de experiência interna em IA por quase um ano. Os principais desafios destacados no relatório incluem a falta de clareza sobre os regulamentos de IA, o conhecimento limitado de IA por equipes de liderança sênior, preocupações com a proteção e segurança de dados, ocupação com outros assuntos importantes e falta de compreensão das melhores áreas de aplicação. Isso representa um desafio significativo para a integração da IA e pode dificultar a previsão do Fórum Econômico Mundial de um crescimento econômico de US$ 14,4 trilhões impulsionado pela IA generativa devido ao conhecimento limitado. O relatório propõe uma variedade de soluções, incluindo o treinamento das principais partes interessadas internas, o trabalho com consultores externos de IA, a criação de grupos focais de gerenciamento de mudanças de IA ou de IA e o fornecimento de treinamento extensivo aos funcionários em todos os níveis para impulsionar a adoção da IA.
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O relatório Skills Index 2023 do BTG (Business Talent Group) revela que ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina ainda são habilidades de alta demanda, mas cerca de 71% dos empregadores enfrentaram desafios no uso de IA generativa em fluxos de trabalho não técnicos devido à falta de experiência interna em IA por quase um ano. Os principais desafios destacados no relatório incluem a falta de clareza sobre os regulamentos de IA, o conhecimento limitado de IA por equipes de liderança sênior, preocupações com a proteção e segurança de dados, ocupação com outros assuntos importantes e falta de compreensão das melhores áreas de aplicação. Isso representa um desafio significativo para a integração da IA e pode dificultar a previsão do Fórum Econômico Mundial de um crescimento econômico de US$ 14,4 trilhões impulsionado pela IA generativa devido ao conhecimento limitado. O relatório propõe uma variedade de soluções, incluindo o treinamento das principais partes interessadas internas, o trabalho com consultores externos de IA, a criação de grupos focais de gerenciamento de mudanças de IA ou de IA e o fornecimento de treinamento extensivo aos funcionários em todos os níveis para impulsionar a adoção da IA.