O PANews noticiou em 6 de janeiro, de acordo com o crescente relatório de notícias, o Instituto de Computação em Nuvem e Big Data da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, a China Intelligent Computing Power Industry Industry Alliance, a Artificial Intelligence Computing Power Industry Ecological Alliance e outras instituições lançaram recentemente em conjunto o "Livro Branco da Nova Geração de Infraestrutura de Inteligência Artificial" (doravante referido como o "Livro Branco"). O Livro Branco clarifica a definição, as características e o valor da «infraestrutura de IA (inteligência artificial) da próxima geração» e propõe, pela primeira vez, um «sistema de avaliação da infraestrutura de IA da próxima geração». Os dados mostram que, nos últimos quatro anos, o número de parâmetros de modelos grandes aumentou em média 400% ao ano, e a demanda por poder de computação de IA aumentou mais de 150.000 vezes. A infraestrutura de computação tradicional centrada em CPUs (CPUs) não pode mais atender aos novos requisitos de modelos grandes e IA generativa.
O Livro Branco clarifica a definição de uma nova geração de infraestruturas de IA: com grandes capacidades de modelo como plataforma central, integrando recursos de poder de computação, serviços de dados e serviços em nuvem, especificamente concebidos para maximizar o desempenho de grandes modelos e aplicações generativas de IA. O Livro Branco propõe pela primeira vez uma "nova geração de sistemas de avaliação de infraestruturas de IA", ou seja, uma avaliação qualitativa e quantitativa abrangente das capacidades abrangentes dos fornecedores de infraestruturas de IA através de um total de 12 indicadores de avaliação em três dimensões: tecnologia do produto, visão estratégica e ecologia do mercado. O Livro Branco refere igualmente que a construção de uma nova geração de infraestruturas de IA reduzirá o limiar para o desenvolvimento e a aplicação de grandes modelos e criará um maior valor social nos serviços governamentais e empresariais, na indústria e na investigação e inovação científicas.
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O PANews noticiou em 6 de janeiro, de acordo com o crescente relatório de notícias, o Instituto de Computação em Nuvem e Big Data da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, a China Intelligent Computing Power Industry Industry Alliance, a Artificial Intelligence Computing Power Industry Ecological Alliance e outras instituições lançaram recentemente em conjunto o "Livro Branco da Nova Geração de Infraestrutura de Inteligência Artificial" (doravante referido como o "Livro Branco"). O Livro Branco clarifica a definição, as características e o valor da «infraestrutura de IA (inteligência artificial) da próxima geração» e propõe, pela primeira vez, um «sistema de avaliação da infraestrutura de IA da próxima geração». Os dados mostram que, nos últimos quatro anos, o número de parâmetros de modelos grandes aumentou em média 400% ao ano, e a demanda por poder de computação de IA aumentou mais de 150.000 vezes. A infraestrutura de computação tradicional centrada em CPUs (CPUs) não pode mais atender aos novos requisitos de modelos grandes e IA generativa.
O Livro Branco clarifica a definição de uma nova geração de infraestruturas de IA: com grandes capacidades de modelo como plataforma central, integrando recursos de poder de computação, serviços de dados e serviços em nuvem, especificamente concebidos para maximizar o desempenho de grandes modelos e aplicações generativas de IA. O Livro Branco propõe pela primeira vez uma "nova geração de sistemas de avaliação de infraestruturas de IA", ou seja, uma avaliação qualitativa e quantitativa abrangente das capacidades abrangentes dos fornecedores de infraestruturas de IA através de um total de 12 indicadores de avaliação em três dimensões: tecnologia do produto, visão estratégica e ecologia do mercado. O Livro Branco refere igualmente que a construção de uma nova geração de infraestruturas de IA reduzirá o limiar para o desenvolvimento e a aplicação de grandes modelos e criará um maior valor social nos serviços governamentais e empresariais, na indústria e na investigação e inovação científicas.