O laboratório de IA da China, DeepSeek, lançou recentemente seu modelo de raciocínio de Código aberto, DeepSeek-R1, desencadeando um amplo seguir na indústria. O modelo é chamado de "modelo de raciocínio" e, segundo relatos, seu desempenho em alguns testes de Referência de IA pode rivalizar com o o1 da OpenAI. O R1 foi lançado sob a licença MIT através da plataforma de desenvolvimento de IA Hugging Face, permitindo que os usuários o comercializem sem restrições.
DeepSeek afirma que R1 superou o1 em vários testes de referência, incluindo a Competição Matemática dos Estados Unidos (AIME), MATH-500 e SWE-bench Verified. O AIME usa outros modelos para avaliar a capacidade de raciocínio, o MATH-500 se concentra em problemas de texto e o SWE-bench Verified testa tarefas de programação.
O modelo R1 tem vantagens, mas está limitado pela política
Alegadamente, como modelo de raciocínio, o R1 tem uma capacidade única de auto-verificação, o que o torna mais confiável do que modelos tradicionais em áreas como a física, ciência e matemática. Embora modelos de raciocínio geralmente precisem de mais tempo de processamento, de alguns segundos a vários minutos, sua alta precisão é extremamente vantajosa para lidar com problemas complexos.
O relatório técnico indica que o R1 contém 671 bilhões de parâmetros, muito mais do que muitos modelos existentes. O número de parâmetros geralmente é proporcional à capacidade do modelo de resolver problemas, o que torna o R1 um modelo de grande escala. No entanto, D
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A IA da China está alcançando rapidamente: DeepSeek lança modelo R1, desafiando a posição de liderança tecnológica dos Estados Unidos
O laboratório de IA da China, DeepSeek, lançou recentemente seu modelo de raciocínio de Código aberto, DeepSeek-R1, desencadeando um amplo seguir na indústria. O modelo é chamado de "modelo de raciocínio" e, segundo relatos, seu desempenho em alguns testes de Referência de IA pode rivalizar com o o1 da OpenAI. O R1 foi lançado sob a licença MIT através da plataforma de desenvolvimento de IA Hugging Face, permitindo que os usuários o comercializem sem restrições.
DeepSeek afirma que R1 superou o1 em vários testes de referência, incluindo a Competição Matemática dos Estados Unidos (AIME), MATH-500 e SWE-bench Verified. O AIME usa outros modelos para avaliar a capacidade de raciocínio, o MATH-500 se concentra em problemas de texto e o SWE-bench Verified testa tarefas de programação.
O modelo R1 tem vantagens, mas está limitado pela política
Alegadamente, como modelo de raciocínio, o R1 tem uma capacidade única de auto-verificação, o que o torna mais confiável do que modelos tradicionais em áreas como a física, ciência e matemática. Embora modelos de raciocínio geralmente precisem de mais tempo de processamento, de alguns segundos a vários minutos, sua alta precisão é extremamente vantajosa para lidar com problemas complexos.
O relatório técnico indica que o R1 contém 671 bilhões de parâmetros, muito mais do que muitos modelos existentes. O número de parâmetros geralmente é proporcional à capacidade do modelo de resolver problemas, o que torna o R1 um modelo de grande escala. No entanto, D