في 7 يناير، في CES 2025، ذكر جينسن هوانغ، مؤسس NVIDIA، "قد تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي الصناعة التالية للروبوتات"، مع حجم سوق محتمل يصل إلى تريليونات الدولارات. في هذا السياق، شهدت نظام الوكلاء الذكاء الاصطناعي ارتفاع اثنين من مشاريع الإطار السيادي — ai16z وبروتوكول الافتراضية، حيث تجاوزت قيمة سوق الرموز الخاصة بهما 2.4 مليار دولار و5 مليار دولار على التوالي. ومع ذلك، في الوقت الذي اعتقد الجميع أن "القتال الكسري" قد تم حسمه، ظهر حصان داكن بصمت — سوارمس. في الأسبوع الماضي فقط، ارتفعت قيمة سوق سوارمس من 80 مليون دولار إلى ذروة تبلغ 540 مليون دولار.

ما هي الأسراب؟

Swarms هو إطار عمل LLM متعدد الوكلاء مصمم للمطورين. يوفر مجموعة واسعة من بنى التنسيق الذكية وعمليات التكامل السلسة لجهات خارجية ، مما يتيح للعديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون كفريق واحد لحل احتياجات العمليات التجارية المعقدة. يبدأ المشروع بالدفع التأسيسي والأطر الفنية ، مما يوفر بنية تحتية عالمية لإنشاء وكلاء والتعاون والتداول والاستضافة. الهدف هو أن تصبح "طبقة الدفع العالمية لاقتصاد الوكيل". باستخدام Swarms، يمكن للمطورين تنسيق أنظمة بيئية ذكية وقابلة للتطوير تعمل على أتمتة العمليات التجارية المعقدة.
بدأت Swarms (التي تعني "مجموعة") بواسطة Kye Gomez في عام 2024، مع التموقع الأساسي "تمكين اقتصاد الوكلاء". رؤيتها هي الاستفادة من شبكة Solana لبناء "تريليونات من الوكلاء الذكاء الاصطناعي يتعاونون بسهولة لحل تحديات البشرية العظمى".

لماذا يحتاج سوارمز

يفتقر الذكاء الاصطناعي الفردي التقليدي إلى الذاكرة طويلة المدى، ويميل إلى التهلوس، ويمكن لمعظم الوكلاء أن يركزوا فقط على مهمة واحدة. تعالج الأسراب هذه المشاكل عن طريق توظيف نهج “نظام متعدد الوكلاء”، مما يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي قدرات إضافية: التحقق المتقاطع لتقليل التهلوس، وذاكرة موزعة للتواصل المستمر، وتخصيص مهمة متخصص لتحسين الكفاءة، ومعالجة موازية لتسريع سير العمل المعقدة.
بمعنى آخر، من خلال تنظيم عدة وكلاء في "سوارم"، تجعل السوارم الأنظمة الذكية أكثر استقرارًا وذكاءً وقابلية للتوسيع. كما أنها تعزز التعاون الأسهل وتقسيم العمل، مع الابتكارات في التأتأة، والذاكرة المشتركة، والاتصال بدون ثقة.

كيف تعمل الأسراب

هندسة السرب

في الأسر، يشير "السرب" إلى مجموعة تتكون من وكلاء اثنين أو أكثر يعملون بشكل تعاوني نحو هدف مشترك. تم تصميم هندسة الأسر لإنشاء وإدارة الاتصال بين الوكلاء في مجموعة. تحدد هذه الهندسات كيفية تفاعل الوكلاء ومشاركة المعلومات وتنسيق إجراءاتهم لتحقيق النتائج المرغوبة.
أوضاع التواصل بين الوكلاء تشمل التواصل الهرمي، التواصل المتوازي، التواصل التسلسلي، التواصل الشبكي، والتواصل التعاوني.
تستخدم هندسة Swarms هذه الأنماط التواصلية لضمان التعاون الفعال بين العملاء، متكيفة مع متطلبات المهمة المحددة في اليد. من خلال تحديد بروتوكولات تواصل ونماذج تفاعل واضحة، يمكن للـ Swarms تنسيق عملاء متعددين بسهولة لتحسين الأداء وقدرات حل المشكلات.
يمكن تصنيف هندسات السرب إلى أنواع التالية استنادًا إلى طرق الاتصال:

• تجمع هرمي
• التجمع المتوازي
• التجمع التسلسلي
• الجولة روبن سوارم
• جروب جيت النملي
• مزيج من هياكل العملاء
  اعتمادًا على المهمة أو السيناريو، يمكن للأسراب اختيار النوع المعماري الأنسب لمعالجة المشكلة بشكل فعال.

تحليل العميل

في إطار الأسر، يتم تصميم الوكلاء لتنفيذ المهام بشكل مستقل من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومجموعة متنوعة من الأدوات وأنظمة الذاكرة على المدى الطويل.
نظرة عامة على مكون الوكيل

• LLM: المكون الأساسي المسؤول عن فهم وتوليد اللغة الطبيعية.
• أدوات: وظائف وخدمات خارجية يمكن للوكلاء استدعاؤها لأداء مهام محددة، مثل استعلام قواعد البيانات أو التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات.
• الذاكرة على المدى الطويل: أنظمة مثل ChromaDB أو Pinecone التي تخزن وتسترجع المعلومات على المدى الطويل، مما يمكن الوكلاء من تذكر التفاعلات والسياقات السابقة.
  يمكن تقسيم سير عمل الوكيل إلى عدة مراحل: بدء المهمة، معالجة LLM الأولية، استخدام الأدوات، تفاعل الذاكرة، ومعالجة LLM النهائية.

1. بدء المهمة: الإدخال هو المهمة أو الاستعلام الذي يحتاج الوكيل إلى التعامل معه، والإخراج هو خطة منظمة أو نهج للتعامل مع المهمة.
2. معالجة LLM الأولية: يحلل نموذج LLM المهمة لفهم السياق والمتطلبات.
3. استخدام الأداة: يحدد الـ LLM خطة العمل أو المهام الفرعية المحددة ويستخدم الأدوات المتاحة لجمع المعلومات الخارجية، مع إعادة النتائج.
4. تفاعل الذاكرة: يتفاعل الوكيل مع أنظمة الذاكرة طويلة الأمد لتخزين المعلومات الجديدة واسترجاع البيانات السابقة ذات الصلة.
5. معالجة LLM النهائية: يستخدم LLM البيانات المحسّنة لتوليد الاستجابة النهائية أو إكمال المهمة.
   

خريطة طريق سوارمز

فريق Swarms قد رسم خريطة طريق تطوير مكونة من خمس مراحل:

• المرحلة 1: الأساس
  • ندمج عملة $swarms في سوق السربات لدعم عمليات الشراء والبيع للوكلاء.
  • تعزيز أمان العقد الذكي + دمج محفظة Phantom.
  • توحيد واجهات برمجة التطبيقات وتحسين سهولة الاستخدام.
• المرحلة 2: نمو النظام البيئي
  • إطلاق سحب الغيوم لاستضافة الوكلاء اللامركزية.
  • تحسين أدوات البحث والتحليل على السوق.
  • توسيع المجتمع من خلال الحصول على منح وبرامج شراكة.
• المرحلة 3: تبادل الجماعات
  • تمكين وظائف التمويل والاستثمار للوكلاء.
  • استخدام عملة $swarms لدعم إنشاء رموز حصرية للوكلاء.
  • مكافأة الوكلاء عالية الأداء.
• المرحلة 4: التوسع العالمي
  • تمكين المدفوعات عبر الحدود وتحويل العملات الورقية إلى عملات رقمية.
  • دعم الرموز المخصصة للوكلاء.
  • توسيع الأسراب إلى قطاع تمويل العملاء ديفي المالي.
• المرحلة 5: تأثير عالمي
  • Position the $swarms network as the “currency of the global agent economy.”
  • إطلاق حملات تسويق عالمية.
  • تمكين الحوكمة اللامركزية للمجتمع.
  • نظم هاكاثونات، وندوات، وفعاليات صناعية لتسريع اعتماد التكنولوجيا.

السوارمز توكنات النظام الإيكولوجي

MSC

MSC هو رمز أنشأه مؤسس Swarms كاي جوميز، ينتمي إلى مجال الذكاء الاصطناعي + علوم البيانات. يُستخدم في "مجموعة عمليات طبية مخصصة (MCS Platform)" التي أنشئت على إطار Swarms، مركزًا على الرعاية الصحية وعلوم الحياة. تستخدم المنصة التعاون متعدد الوكلاء لتوفير حلول طبية. يمكن للمستخدمين الحصول على تشخيصات وتحليلات مجانية لقضايا الرعاية الصحية والطبية من خلال التحدث مع MSC. وفقًا لكاي جوميز، سيتم نشر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به قريبًا لأحد أكبر مزودي الرعاية الصحية في الولايات المتحدة.

SPORES

SPORES هو رمز صدره Autonomous Spores، مع 10% من رموزه يتم نقلها إلى Swarms DAO. تخطط Autonomous Spores لتطوير أربع وكلاء ذكاء اصطناعي بناءً على إطار Swarms: Saya و Oozeborn و Grassian و Jaguarundi. سيعمل هؤلاء الوكلاء معًا للاستفادة من الذكاء الجماعي لوكلاء الذكاء الاصطناعي. حاليًا، تخطط Autonomous Spores لمشاركة جزء من رسوم الإدارة التي تولدها Saya وضرائب المعاملات من Oozeborn مع المجتمع، على الرغم من أن Grassian و Jaguarundi لم يتم إطلاقهما بعد.

PRISM

بريزم هو نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء يستخدم للبحث في الوقت الفعلي وتقديم نصائح تداولية حول العملات الميمية. انتقل مؤخرًا من نظام الذكاء الاصطناعي 16z إلى نظام سوارمز وقد يستفيد من التعاون متعدد الوكلاء لسوارمز لتعزيز ميزات تداول العملات الميمية الخاصة به.

IFSCI

يدعي IFSCI أنه أول مشروع وكيل AI x DeSci يتم بناؤه باستخدام Swarms. هدفه هو مساعدة المستخدمين في تخصيص خططهم للصيام والنظام الغذائي. يمكن للمستخدمين المشاركة كمساهمين في بيانات الطعام أو مزودي البيانات الصحية أو الباحثين، والمساهمة بالبيانات مثل صور الوجبات والوصفات على منصة X ووسمها.@adesciagent. سيتم مكافأة المستخدمين عن جهودهم.

خلق

تم تسويق إنشاء كمحرك إبداعي نهائي - منصة ذكاء اصطناعي مبنية على الأسراب التي تولد الصور أو الصوت من الاقتراحات النصية. لقد أصدرت أول مجموعة بيانات مفتوحة المصدر التي تم إنشاؤها من قبل المجتمع وتخطط لتدريب نماذج تديرها المجتمع وفتح مصدرها بمجرد أن تكون المجموعة البيانات كبيرة بما فيه الكفاية.

توكينوميكا توكينات SWARMS

إجمالي العرض من $SWARMS حوالي مليار رمز، جميعها في الوقت الحالي في التداول، مع عرض تداولي بنسبة 100٪. لم يتم الكشف بعد عن توزيع الرموز المحدد.
يدعم Gate.io الآن تداول $SWARMS على الفور