Arsitektur protokol Morph terutama mencakup jaringan sequencer modular dan terdesentralisasi serta bukti keabsahan responsif. Bukti keabsahan responsif adalah metode verifikasi baru yang diusulkan oleh Morph, yang menggabungkan keuntungan dari bukti pemalsuan dan bukti keabsahan.
Modularitas adalah istilah yang menggambarkan desain arsitektur di mana Layer1 dapat dibagi menjadi empat modul: konsensus, eksekusi, ketersediaan data, dan penyelesaian. Layer2 juga dapat dibagi menjadi beberapa modul.
Morph memiliki tiga modul penting. Setiap peran melakukan tugasnya untuk memastikan modul berjalan lancar. Setiap peran terdiri dari berbagai komponen. Komponen-komponen mendasar ini bekerja sama secara efektif sambil mempertahankan kedaulatan masing-masing. Tiga modul tersebut adalah Jaringan Sequencer yang bertanggung jawab atas konsensus dan pelaksanaan, Optimistic zkEVM yang bertanggung jawab atas penyelesaian, dan Rollup yang bertanggung jawab atas ketersediaan data.
Strategi rollup Morph meningkatkan efisiensi. Sebuah transaksi berisi beberapa batch, dan satu batch berisi beberapa blok. Selain itu, dengan fungsionalitas zk-proof, isi blok dikompresi untuk mengelola biaya ketersediaan data Layer1 secara efektif.
Dalam Layer1 tradisional, para penambang dalam sistem proof-of-work atau node validator dalam sistem proof-of-stake mengemas dan memproses transaksi. Para penambang dan node dapat mengemas, menyusun, dan menghasilkan blok.
Banyak desain Layer2 saat ini menggunakan satu peran tunggal, tidak terpengaruh oleh persaingan atau biaya staking, yang bertanggung jawab atas pengemasan dan penataan semua transaksi Layer2. Peran ini disebut sebagai “Sequencer”. Tanggung jawabnya tidak terbatas pada penataan; ia juga bertanggung jawab atas menghasilkan blok L2, secara berkala melakukan commit transaksi Layer 2 dan perubahan status ke Layer 1, serta menyelesaikan potensi tantangan dengan pengajuan.
Ada kekhawatiran atas monopoli ini dari sequencer terpusat yang memiliki kontrol mutlak atas urutan dan pengemasan transaksi Layer 2. Selain itu, sequencer terpusat akan menghadapi masalah seperti titik kegagalan tunggal, peninjauan transaksi berlebihan, dan monopoli MEV.
Morph menonjol dari proyek Rollup lain dengan menekankan pendirian jaringan sequencer terdesentralisasi dari awal. Desain arsitekturalnya berfokus pada meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya. Solusi Morph memastikan eksekusi cepat dan konfirmasi transaksi di Layer2 sambil berusaha untuk desentralisasi. Selain itu, Morph mengikuti prinsip skalabilitas jaringan dan kemudahan manajemen, dengan desain jaringan sequencer yang memprioritaskan kemudahan pemeliharaan, perluasan, dan pembaruan. Jika fitur jaringan memerlukan pemeliharaan, itu tidak boleh mengganggu operasi fungsi lain. Selain itu, jaringan sequencer harus dapat beradaptasi dan mudah ditingkatkan saat solusi baru dan lebih efisien muncul.
Mekanisme bukti penipuan yang digunakan dalam proyek Optimistic Rollup dapat dibagi menjadi dua kategori: bukti penipuan non-interaktif dan bukti penipuan interaktif.
Bukti penipuan non-interaktif adalah ketika keadaan baru yang diajukan oleh pengurut dipertanyakan, L1 mengeksekusi semua transaksi L2 yang sesuai, menghasilkan keadaan yang valid, yang dibandingkan dengan keadaan yang diajukan oleh pengurut untuk menentukan apakah penipuan terjadi. Dalam kasus penipuan, bukti penipuan non-interaktif memerlukan L1 untuk sepenuhnya mengeksekusi ulang transaksi dalam batch yang relevan, mengakibatkan biaya gas yang tinggi.
Bukti penipuan interaktif adalah untuk menyelesaikan masalah bukti penipuan non-interaktif, dan memperkenalkan beberapa putaran bukti penipuan interaktif. Ide intinya adalah untuk menentukan eksekusi instruksi spesifik yang menyebabkan kesalahan melalui beberapa putaran interaksi antara sequencer dan penantang (dalam EVM, eksekusi transaksi dibagi menjadi beberapa instruksi EVM untuk menyelesaikan transisi state), dan kemudian mengonfirmasi apakah ada penipuan melalui metode berikut: Jalankan instruksi yang sesuai di L1. Manfaat dari pendekatan ini adalah bahwa L1 hanya perlu melakukan operasi kecil, yang sangat mengurangi biaya komputasi. Pada saat yang sama, karena eksekusi L1 dipecah menjadi level instruksi EVM, masalah hasil yang tidak konsisten antara L1 dan L2 akan sangat berkurang. Namun, masalahnya juga cukup jelas. Seperti yang dapat dilihat dari deskripsi di atas, logika pencegahan penipuan interaktif jauh lebih kompleks daripada non-interaktif, yang menyiratkan tingkat kesulitan implementasi yang lebih tinggi dan periode tantangan yang lebih lama (waktu yang cukup perlu disediakan untuk memastikan penyelesaian semua interaksi kompleks).
Kedua metode bukti di atas memiliki kekurangan yang cukup besar. Morph mengusulkan metode verifikasi baru: bukti keabsahan responsif. Ini menggabungkan Optimistic Rollup dengan Bukti Keabsahan dan memanfaatkan ZK-Proof untuk memverifikasi kebenaran dari keadaan.
Keuntungan dari bukti validitas responsif adalah bahwa itu mempersingkat periode tantangan dari 7 hari menjadi 1-3 hari. Tidak hanya itu, itu juga dapat sangat mengurangi biaya pengiriman L2. Berdasarkan bukti validitas, L2 tidak perlu mengandung sebagian besar byte transaksi. Lebih ramah terhadap penantang. Selain pemeliharaan dan identifikasi status dasar L2, hanya diperlukan tanggung jawab untuk memicu tantangan, dan sequencer perlu membuktikan dirinya sendiri benar (dengan menghasilkan dan memverifikasi ZK-proof yang sesuai).
Proyek ini dibagi menjadi empat fase per kuartal pada tahun 2024. Pada kuartal pertama, testnet Sepolia akan diluncurkan. Pada kuartal kedua, testnet Holesky akan diluncurkan, dan integrasi dengan upgrade EIP-4844 dan zkEVM akan dilakukan. Pada kuartal ketiga, mainnet diluncurkan. Pada kuartal keempat, pembaruan mainnet akan dilakukan. Saat ini, proyek sedang berlangsung melalui fase kedua.
Menurut BlockBeats, pada tanggal 20 Maret, Ethereum L2 Morph mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan awal sebesar $19 juta, dipimpin oleh Dragonfly Capital, Pantera Capital, Foresight Ventures, The Spartan Group, MEXC Ventures, Symbolic Capital, Public Works, MH Ventures dan Everyrealm Berpartisipasi dalam investasi bersama.
Selain itu, Morph juga menerima pendanaan putaran angel sebesar US$1 juta. Investor termasuk para pendiri dari proyek-proyek seperti Polygon, Manta, Galxe, Sei, Nansen, Story Protocol, dan KOL seperti Icebergy, MoonOverlord, NaniXBT, dan Dingaling. Morph berencana menggunakan putaran pendanaan ini untuk mempercepat pembangunan tim, meningkatkan insentif pengembang, memperluas pemasaran, dll.
Artikel ini yang awalnya berjudul “Membaca Morph: Ethereum L2 Pertama dengan Bukti Keefektifan Responsif” direproduksi dari [Gatetheblockbeats]. Semua hak cipta milik penulis asli [Frost & JackJika Anda memiliki keberatan terhadap cetak ulang, silakan hubungi Gate Belajartim, tim akan menanganinya secepat mungkin.
Penafian: Pandangan dan opini yang terungkap dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.
Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.
Arsitektur protokol Morph terutama mencakup jaringan sequencer modular dan terdesentralisasi serta bukti keabsahan responsif. Bukti keabsahan responsif adalah metode verifikasi baru yang diusulkan oleh Morph, yang menggabungkan keuntungan dari bukti pemalsuan dan bukti keabsahan.
Modularitas adalah istilah yang menggambarkan desain arsitektur di mana Layer1 dapat dibagi menjadi empat modul: konsensus, eksekusi, ketersediaan data, dan penyelesaian. Layer2 juga dapat dibagi menjadi beberapa modul.
Morph memiliki tiga modul penting. Setiap peran melakukan tugasnya untuk memastikan modul berjalan lancar. Setiap peran terdiri dari berbagai komponen. Komponen-komponen mendasar ini bekerja sama secara efektif sambil mempertahankan kedaulatan masing-masing. Tiga modul tersebut adalah Jaringan Sequencer yang bertanggung jawab atas konsensus dan pelaksanaan, Optimistic zkEVM yang bertanggung jawab atas penyelesaian, dan Rollup yang bertanggung jawab atas ketersediaan data.
Strategi rollup Morph meningkatkan efisiensi. Sebuah transaksi berisi beberapa batch, dan satu batch berisi beberapa blok. Selain itu, dengan fungsionalitas zk-proof, isi blok dikompresi untuk mengelola biaya ketersediaan data Layer1 secara efektif.
Dalam Layer1 tradisional, para penambang dalam sistem proof-of-work atau node validator dalam sistem proof-of-stake mengemas dan memproses transaksi. Para penambang dan node dapat mengemas, menyusun, dan menghasilkan blok.
Banyak desain Layer2 saat ini menggunakan satu peran tunggal, tidak terpengaruh oleh persaingan atau biaya staking, yang bertanggung jawab atas pengemasan dan penataan semua transaksi Layer2. Peran ini disebut sebagai “Sequencer”. Tanggung jawabnya tidak terbatas pada penataan; ia juga bertanggung jawab atas menghasilkan blok L2, secara berkala melakukan commit transaksi Layer 2 dan perubahan status ke Layer 1, serta menyelesaikan potensi tantangan dengan pengajuan.
Ada kekhawatiran atas monopoli ini dari sequencer terpusat yang memiliki kontrol mutlak atas urutan dan pengemasan transaksi Layer 2. Selain itu, sequencer terpusat akan menghadapi masalah seperti titik kegagalan tunggal, peninjauan transaksi berlebihan, dan monopoli MEV.
Morph menonjol dari proyek Rollup lain dengan menekankan pendirian jaringan sequencer terdesentralisasi dari awal. Desain arsitekturalnya berfokus pada meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya. Solusi Morph memastikan eksekusi cepat dan konfirmasi transaksi di Layer2 sambil berusaha untuk desentralisasi. Selain itu, Morph mengikuti prinsip skalabilitas jaringan dan kemudahan manajemen, dengan desain jaringan sequencer yang memprioritaskan kemudahan pemeliharaan, perluasan, dan pembaruan. Jika fitur jaringan memerlukan pemeliharaan, itu tidak boleh mengganggu operasi fungsi lain. Selain itu, jaringan sequencer harus dapat beradaptasi dan mudah ditingkatkan saat solusi baru dan lebih efisien muncul.
Mekanisme bukti penipuan yang digunakan dalam proyek Optimistic Rollup dapat dibagi menjadi dua kategori: bukti penipuan non-interaktif dan bukti penipuan interaktif.
Bukti penipuan non-interaktif adalah ketika keadaan baru yang diajukan oleh pengurut dipertanyakan, L1 mengeksekusi semua transaksi L2 yang sesuai, menghasilkan keadaan yang valid, yang dibandingkan dengan keadaan yang diajukan oleh pengurut untuk menentukan apakah penipuan terjadi. Dalam kasus penipuan, bukti penipuan non-interaktif memerlukan L1 untuk sepenuhnya mengeksekusi ulang transaksi dalam batch yang relevan, mengakibatkan biaya gas yang tinggi.
Bukti penipuan interaktif adalah untuk menyelesaikan masalah bukti penipuan non-interaktif, dan memperkenalkan beberapa putaran bukti penipuan interaktif. Ide intinya adalah untuk menentukan eksekusi instruksi spesifik yang menyebabkan kesalahan melalui beberapa putaran interaksi antara sequencer dan penantang (dalam EVM, eksekusi transaksi dibagi menjadi beberapa instruksi EVM untuk menyelesaikan transisi state), dan kemudian mengonfirmasi apakah ada penipuan melalui metode berikut: Jalankan instruksi yang sesuai di L1. Manfaat dari pendekatan ini adalah bahwa L1 hanya perlu melakukan operasi kecil, yang sangat mengurangi biaya komputasi. Pada saat yang sama, karena eksekusi L1 dipecah menjadi level instruksi EVM, masalah hasil yang tidak konsisten antara L1 dan L2 akan sangat berkurang. Namun, masalahnya juga cukup jelas. Seperti yang dapat dilihat dari deskripsi di atas, logika pencegahan penipuan interaktif jauh lebih kompleks daripada non-interaktif, yang menyiratkan tingkat kesulitan implementasi yang lebih tinggi dan periode tantangan yang lebih lama (waktu yang cukup perlu disediakan untuk memastikan penyelesaian semua interaksi kompleks).
Kedua metode bukti di atas memiliki kekurangan yang cukup besar. Morph mengusulkan metode verifikasi baru: bukti keabsahan responsif. Ini menggabungkan Optimistic Rollup dengan Bukti Keabsahan dan memanfaatkan ZK-Proof untuk memverifikasi kebenaran dari keadaan.
Keuntungan dari bukti validitas responsif adalah bahwa itu mempersingkat periode tantangan dari 7 hari menjadi 1-3 hari. Tidak hanya itu, itu juga dapat sangat mengurangi biaya pengiriman L2. Berdasarkan bukti validitas, L2 tidak perlu mengandung sebagian besar byte transaksi. Lebih ramah terhadap penantang. Selain pemeliharaan dan identifikasi status dasar L2, hanya diperlukan tanggung jawab untuk memicu tantangan, dan sequencer perlu membuktikan dirinya sendiri benar (dengan menghasilkan dan memverifikasi ZK-proof yang sesuai).
Proyek ini dibagi menjadi empat fase per kuartal pada tahun 2024. Pada kuartal pertama, testnet Sepolia akan diluncurkan. Pada kuartal kedua, testnet Holesky akan diluncurkan, dan integrasi dengan upgrade EIP-4844 dan zkEVM akan dilakukan. Pada kuartal ketiga, mainnet diluncurkan. Pada kuartal keempat, pembaruan mainnet akan dilakukan. Saat ini, proyek sedang berlangsung melalui fase kedua.
Menurut BlockBeats, pada tanggal 20 Maret, Ethereum L2 Morph mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan awal sebesar $19 juta, dipimpin oleh Dragonfly Capital, Pantera Capital, Foresight Ventures, The Spartan Group, MEXC Ventures, Symbolic Capital, Public Works, MH Ventures dan Everyrealm Berpartisipasi dalam investasi bersama.
Selain itu, Morph juga menerima pendanaan putaran angel sebesar US$1 juta. Investor termasuk para pendiri dari proyek-proyek seperti Polygon, Manta, Galxe, Sei, Nansen, Story Protocol, dan KOL seperti Icebergy, MoonOverlord, NaniXBT, dan Dingaling. Morph berencana menggunakan putaran pendanaan ini untuk mempercepat pembangunan tim, meningkatkan insentif pengembang, memperluas pemasaran, dll.
Artikel ini yang awalnya berjudul “Membaca Morph: Ethereum L2 Pertama dengan Bukti Keefektifan Responsif” direproduksi dari [Gatetheblockbeats]. Semua hak cipta milik penulis asli [Frost & JackJika Anda memiliki keberatan terhadap cetak ulang, silakan hubungi Gate Belajartim, tim akan menanganinya secepat mungkin.
Penafian: Pandangan dan opini yang terungkap dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.
Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.