Babbitt News, Jiemian News publicou um artigo hoje dizendo que os modelos de IA em larga escala se tornaram populares e o poder de computação global está em falta. De acordo com estimativas da GF Securities, o grande modelo doméstico de IA pode gerar poder de computação equivalente a 11.000 a 38.000 servidores de IA de ponta durante os estágios de treinamento e raciocínio. Com base no cálculo de que o preço dos produtos de GPU é de 100.000 yuans e o valor dos cartões aceleradores de IA representa cerca de 70% de todo o servidor, corresponde a um tamanho incremental do mercado de servidores de IA de 12,6 bilhões a 43,4 bilhões de yuans. Qin Xiaoning, presidente da Ningchang, disse que depois que o modelo grande se tornou popular, o consumo de servidores GPU aumentou 38% em maio. O consumo de energia da GPU trazida pelo modelo grande é de 400-700, e o consumo de energia de um gabinete de uso geral precisa atingir 8 kW~10 kW. Se o consumo de energia de um gabinete de computação geral atingir 10 kW, a sala de informática deverá ser reformada.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
Babbitt News, Jiemian News publicou um artigo hoje dizendo que os modelos de IA em larga escala se tornaram populares e o poder de computação global está em falta. De acordo com estimativas da GF Securities, o grande modelo doméstico de IA pode gerar poder de computação equivalente a 11.000 a 38.000 servidores de IA de ponta durante os estágios de treinamento e raciocínio. Com base no cálculo de que o preço dos produtos de GPU é de 100.000 yuans e o valor dos cartões aceleradores de IA representa cerca de 70% de todo o servidor, corresponde a um tamanho incremental do mercado de servidores de IA de 12,6 bilhões a 43,4 bilhões de yuans. Qin Xiaoning, presidente da Ningchang, disse que depois que o modelo grande se tornou popular, o consumo de servidores GPU aumentou 38% em maio. O consumo de energia da GPU trazida pelo modelo grande é de 400-700, e o consumo de energia de um gabinete de uso geral precisa atingir 8 kW~10 kW. Se o consumo de energia de um gabinete de computação geral atingir 10 kW, a sala de informática deverá ser reformada.