De acordo com o relatório de 36 Krypton em 4 de julho, a Tencent Cloud lançou oficialmente o banco de dados de vetores nativo de AI (AI Native) Tencent Cloud VectorDB. O banco de dados pode ser amplamente utilizado em cenários como treinamento de modelos grandes, raciocínio e suplementação de base de conhecimento. É o primeiro banco de dados vetorial na China que fornece IA de ciclo de vida completo da camada de acesso, camada de computação e camada de armazenamento. De acordo com relatórios, o Tencent Cloud Vector Database suporta até 1 bilhão de nível de escala de recuperação de vetor, e o atraso é controlado no nível de milissegundos, que é 10 vezes maior do que a escala de recuperação de banco de dados de plug-in autônomo tradicional, e tem um capacidade máxima de milhões de consultas por segundo (QPS).
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
De acordo com o relatório de 36 Krypton em 4 de julho, a Tencent Cloud lançou oficialmente o banco de dados de vetores nativo de AI (AI Native) Tencent Cloud VectorDB. O banco de dados pode ser amplamente utilizado em cenários como treinamento de modelos grandes, raciocínio e suplementação de base de conhecimento. É o primeiro banco de dados vetorial na China que fornece IA de ciclo de vida completo da camada de acesso, camada de computação e camada de armazenamento. De acordo com relatórios, o Tencent Cloud Vector Database suporta até 1 bilhão de nível de escala de recuperação de vetor, e o atraso é controlado no nível de milissegundos, que é 10 vezes maior do que a escala de recuperação de banco de dados de plug-in autônomo tradicional, e tem um capacidade máxima de milhões de consultas por segundo (QPS).