De acordo com um relatório da IT House em 12 de agosto, a Microsoft Research recentemente uniu forças com a Universidade da Califórnia, em Berkeley, para desenvolver um novo modelo de linguagem grande (LLM) chamado Gorilla, que é superior ao GPT-4 em termos de precisão e flexibilidade em Chamadas API. . Diz-se que o Gorilla LLM usa uma técnica chamada "treinamento com reconhecimento de recuperação" para permitir que o LLM aprenda a semântica das chamadas de API e gere conteúdo de texto semanticamente e gramaticalmente correto. A Microsoft Research disse que, mesmo que a documentação da API seja alterada, a semântica e a sintaxe corretas ainda podem ser geradas ao chamar a API. Embora o GPT-4 seja o LLM mais poderoso desenvolvido pela OpenAI, ele pode controlar vários cenários, como geração de texto, idioma de tradução e conteúdo de resposta. gerar e documentos API. texto semelhante. Em um estudo recente, o Gorilla superou o GPT-4 em várias tarefas de chamada de API. O GPT-4 tem uma taxa de precisão de 85% nas chamadas de API, enquanto a taxa de precisão do Gorilla pode chegar a 95%. Além disso, o Gorilla também possui a habilidade que o GPT-4 não possui, que pode gerar chamadas de API corretas para APIs sem conjuntos de dados de treinamento.