1. Interação entre agentes (Interação entre agentes)
A blockchain, devido à sua transparência natural e capacidade de ser combinada, torna-se uma plataforma ideal para a interação perfeita entre agentes inteligentes. Nesta interação, agentes inteligentes desenvolvidos por diferentes instituições para diferentes propósitos podem colaborar para completar tarefas. Atualmente, existem algumas tentativas empolgantes, como transferências mútuas entre agentes inteligentes e emissão conjunta de tokens. Esperamos que a interação entre agentes inteligentes possa ser expandida ainda mais: por um lado, criando novos cenários de aplicação, como novas plataformas sociais impulsionadas por agentes inteligentes; por outro lado, otimizando os fluxos de trabalho empresariais existentes, como autenticação de plataforma, micropagamentos, integração de fluxos de trabalho entre plataformas, etc., simplificando assim os processos operacionais complexos e tediosos de hoje. - Danny, Katie, Aadharsh, Dmitriy
aethernet e clanker lançam em conjunto Token na Warpcast
2. Organizações Agentes Descentralizadas
A cooperação em larga escala de múltiplos agentes é outra área de pesquisa emocionante. Como os sistemas de múltiplos agentes colaboram para realizar tarefas, resolver problemas e até mesmo gerenciar protocolos e sistemas? No início de 2024, no artigo 'Promessas e Desafios da Aplicação de Criptografia + IA', Vitalik propôs a ideia de usar agentes de IA para prever mercados e tomar decisões. Ele acredita que, em aplicações em larga escala, os sistemas de múltiplos agentes têm um grande potencial em descoberta da 'verdade' e governança autônoma. Estamos ansiosos para ver como essa capacidade dos sistemas de múltiplos agentes será ainda mais explorada, e como a 'inteligência coletiva' pode mostrar mais possibilidades em experimentos.
Além disso, a colaboração entre agentes inteligentes e humanos também é uma direção que vale a pena explorar. Por exemplo, como a comunidade interage em torno de agentes inteligentes, ou como os agentes inteligentes organizam os humanos para realizar ações coletivas. Esperamos ver mais experimentos de agentes inteligentes com o objetivo de cooperação em larga escala entre humanos. Claro, isso exigiria algum tipo de mecanismo de validação, especialmente quando se trata de tarefas realizadas fora da cadeia. No entanto, essa exploração pode trazer alguns resultados maravilhosamente inesperados. - Katie, Dmitriy, Ash
3. Entretenimento multimídia orientado por agente
O conceito de personalidade virtual digital existe há muitos anos. Por exemplo, Hatsune Miku (2007) realizou um show com ingressos esgotados em um local com 20.000 assentos; Lil Miquela (2016) tem mais de 2 milhões de seguidores no Instagram. Exemplos recentes incluem o apresentador virtual de IA Neuro-sama (2022), que tem mais de 600.000 assinantes no Twitch; e o grupo de K-pop anônimo PLAVE (2023), cujo vídeo no YouTube ultrapassou 300 milhões de visualizações em menos de dois anos. Com o avanço da tecnologia de IA e a aplicação da tecnologia blockchain em pagamentos, transferência de valor e plataformas de dados abertos, essas entidades inteligentes têm o potencial de se tornarem mais autônomas e podem abrir uma nova categoria de entretenimento mainstream em 2025. - Katie, Dmitriy
Da esquerda para a direita: Hatsune Miku, Luna do Virtuals, Lil Miquela e PLAVE
4. Marketing de conteúdo gerativo/agentivo
Em alguns casos, o agente é um produto em si, enquanto em outros, o agente pode ser um complemento ao produto. Na economia da atenção, a divulgação consistente de conteúdo envolvente é a chave para o sucesso de qualquer ideia, produto ou empresa. O conteúdo generativo/orientado por agente fornece às equipes uma ferramenta poderosa para garantir um pipeline de criação de conteúdo escalável e ininterrupto. Este campo foi acelerado pela discussão do tema "a diferença entre memecoin e agente". Os agentes são uma ferramenta poderosa para a propagação da memecoína, mesmo que ainda não estejam totalmente "agentizados".
Outro exemplo é que, para manter o envolvimento dos usuários, a indústria de jogos está cada vez mais buscando a dinamização. Um método clássico é incentivar os usuários a criar conteúdo, e o conteúdo gerado puramente (como itens de jogos, NPCs e até fases totalmente geradas) pode se tornar a próxima etapa dessa tendência. Estamos muito curiosos para saber como as capacidades dos agentes inteligentes em 2025 irão expandir ainda mais os limites da distribuição de conteúdo e da interação do usuário.
5. Próxima geração de ferramentas/plataformas de arte
Em 2024, lançamos a série IN CONVERSATION WITH, um programa de entrevistas com artistas criptográficos nos campos da música, artes visuais, design, curadoria, entre outros. Este ano, uma tendência que observei nas entrevistas foi o interesse dos artistas criptográficos em tecnologias de ponta, desejando integrá-las mais profundamente em suas práticas criativas, como objetos de AR/VR, arte gerada por código e codificação ao vivo (livecoding).
A combinação de Arte Generativa e tecnologia blockchain tem sido uma prática antiga, tornando a blockchain um meio ideal para a Arte AI. Nas plataformas tradicionais, é muito difícil exibir e apresentar essas formas de arte. No entanto, o ArtBlocks é uma exploração inicial de como a arte digital pode ser exibida, armazenada, monetizada e preservada por meio da blockchain, melhorando significativamente a experiência dos artistas e do público. Além disso, as ferramentas de IA permitem que pessoas comuns criem facilmente suas próprias obras de arte. Estamos muito animados para ver como a blockchain irá aprimorar ainda mais essas ferramentas até 2025. - Katie
KC: O que o motiva a participar do Web3, mesmo que você se sinta frustrado e não concorde com a cultura criptográfica? O Web3 traz quais valores para sua prática criativa? É uma exploração experimental, retorno econômico ou algo mais?
MM: Para mim, a Web3 tem um impacto positivo em vários aspectos, tanto a nível pessoal como para outros artistas. Para mim, as plataformas que suportam a publicação de arte gerada são especialmente importantes para a minha criação. Por exemplo, podes carregar um ficheiro JavaScript, e quando alguém cria ou coleciona uma obra, o código é executado em tempo real, gerando uma obra de arte única no sistema que desenhaste. Este processo de geração em tempo real é fundamental na minha prática artística. A introdução de aleatoriedade nos sistemas que concebi e construí teve um impacto profundo na minha abordagem à arte, tanto conceptualmente como tecnicamente. No entanto, muitas vezes é difícil transmitir este processo ao público, a menos que seja exibido em plataformas especificamente concebidas para esta forma de arte ou em galerias tradicionais.
Em uma galeria, pode ser exibido um algoritmo em execução em tempo real por meio de projeção ou tela, ou uma seleção de trabalhos gerados por algoritmos escolhidos de várias saídas e transformados de alguma forma em uma forma física para serem exibidos. Mas para o público que não está familiarizado com o código como meio artístico, é difícil entender o significado da aleatoriedade nesse processo criativo, que é uma parte importante de toda a prática de artistas que usam software de forma generativa. Quando a forma final de apresentação da obra é apenas uma imagem postada no Instagram ou uma obra física impressa, às vezes é difícil enfatizar para o público o conceito central de 'código como meio de criação' presente na obra.
A aparição de NFT me animou porque não apenas fornece uma plataforma para exibir arte gerada, mas também ajuda a popularizar o conceito de 'código como meio artístico', permitindo que mais pessoas entendam a singularidade e o valor desse método de criação.
Extracto de IN CONVERSATION WITH: Maya Man
6. Mercados de Dados (Data Markets)
Desde que Clive Humby propôs a ideia de que "os dados são o novo petróleo", as empresas têm vindo a tomar medidas para acumular e monetizar os dados dos utilizadores. No entanto, os utilizadores estão cada vez mais cientes de que os seus dados são a base de sustentação destas gigantes empresas, mas têm pouco controle sobre a forma como os dados são utilizados e não conseguem obter qualquer benefício com isso. Com o rápido desenvolvimento de modelos de IA poderosos, esta contradição torna-se ainda mais evidente. Por um lado, precisamos resolver o problema do abuso de dados dos utilizadores; por outro lado, à medida que modelos de maior escala e qualidade esgotam o "recurso" dos dados do Internet público, novas fontes de dados tornam-se ainda mais importantes.
Para devolver o controle dos dados aos usuários, a infraestrutura descentralizada fornece um amplo espaço de design. Isso requer a proposição de soluções inovadoras em várias áreas, como armazenamento de dados, proteção de privacidade, avaliação de qualidade de dados, atribuição de valor e mecanismos de monetização. Ao mesmo tempo, para lidar com a escassez de fornecimento de dados, precisamos considerar como utilizar vantagens tecnológicas para construir soluções competitivas, como criar produtos de dados de maior valor por meio de mecanismos de incentivo e métodos de filtragem superiores. Especialmente, em um contexto onde a IA do Web2 ainda domina, a combinação de contratos inteligentes com SLAs tradicionais é uma direção que vale a pena explorar.
! [Check out the top ten Crypto + AI trends worth paying attention to] (https://piccdn.0daily.com/202412/17102421/f1u0oe8t5qg96voj!webp)
No desenvolvimento e implantação de IA, além de dados, a capacidade de computação também é um elemento-chave. Nos últimos anos, os grandes data centers dominaram o desenvolvimento de aprendizado profundo e IA, graças ao acesso exclusivo a locais, energia e hardware. No entanto, essa situação está gradualmente sendo alterada devido às limitações de recursos físicos e ao desenvolvimento de tecnologias de código aberto.
A computação descentralizada de IA na fase v1 é semelhante à nuvem de GPU do Web2, mas não tem uma vantagem óbvia em termos de oferta e demanda de hardware. Já na fase v2, vemos algumas equipes começando a construir pilhas de tecnologia mais completas, incluindo orquestração, roteamento e sistemas de precificação para computação de alto desempenho, ao mesmo tempo em que desenvolvem recursos proprietários para atrair demanda e melhorar a eficiência do raciocínio. Algumas equipes estão focadas na otimização da rota de raciocínio entre hardware por meio de estruturas de compiladores, enquanto outras estão desenvolvendo estruturas de treinamento distribuído de modelos em suas redes de computação.
Além disso, um mercado emergente chamado AI-Fi está se formando, que transforma o poder de computação e a GPU em ativos de renda por meio de mecanismos econômicos inovadores, ou oferece novos caminhos para o financiamento de hardware para centros de dados usando a liquidez da cadeia. No entanto, se a computação descentralizada pode realmente realizar seu potencial ainda depende se a lacuna entre conceito e demanda real pode ser superada. - Danny
8.计算核算标准 (Compute Accounting Standards)
Em uma rede de computação descentralizada de alta performance (HPC), coordenar recursos computacionais heterogêneos é um desafio importante, e a falta de padrões contábeis unificados torna essa questão ainda mais complexa. Os resultados de saída dos modelos de IA são diversos, como variantes de modelos, quantização, aleatoriedade ajustada por parâmetros como temperatura e amostragem, entre outros. Além disso, diferentes arquiteturas de GPU e versões do CUDA também podem resultar em discrepâncias nos resultados de hardware. Esses fatores tornam a precisão na estimativa da capacidade do mercado de modelos e computação em sistemas distribuídos heterogêneos um problema urgente a ser resolvido.
Devido à falta desses padrões, vimos várias vezes este ano a qualidade e quantidade de desempenho do modelo e recursos de computação sendo incorretamente contabilizados no mercado de computação Web2 e Web3. Isso tem forçado os usuários a verificar o desempenho real do sistema de IA executando seus próprios testes de referência ou limitando a taxa de uso do mercado de computação.
O campo da criptografia sempre enfatizou a 'verificabilidade', portanto, esperamos que até 2025, a combinação de criptografia e IA torne o desempenho do sistema mais transparente. Os usuários comuns devem ser capazes de comparar facilmente as principais características de saída dos modelos ou clusters de cálculo, a fim de auditar e avaliar o desempenho real do sistema. - Aadharsh
9.原始的隐私概率原语 (Probabilistic Privacy Primitives)
Vitalik mentioned a unique contradiction in the article "The Promise and Challenge of Cryptography + AI Applications": "In cryptography, open source is the only way to achieve security, but in AI, public models (and even training data) greatly increase the risk of adversarial machine learning attacks."
Embora a proteção da privacidade não seja uma nova área de pesquisa em blockchain, com o rápido desenvolvimento da IA, a tecnologia criptográfica relacionada à privacidade está sendo aplicada de forma acelerada. Este ano, houve avanços significativos em tecnologias de aprimoramento da privacidade, como prova de conhecimento zero (ZK), criptografia totalmente homomórfica (FHE), ambiente de execução confiável (TEE) e computação multipartidária (MPC). Essas tecnologias são usadas em cenários como compartilhamento privado de estados para cálculos gerais em dados criptografados. Ao mesmo tempo, gigantes da tecnologia como Nvidia e Apple estão utilizando tecnologia TEE proprietária para realizar aprendizado federado e inferência de IA privada, mantendo consistência em hardware, firmware e modelos.
No futuro, estaremos focados em como proteger a privacidade na transformação de estados aleatórios e como essas tecnologias podem promover a aplicação prática da IA descentralizada em sistemas heterogêneos, como inferência privada descentralizada, armazenamento e canais de acesso de dados criptografados, e a construção de ambientes de execução totalmente autônomos. - Aadharsh
A pilha Apple Intelligence da Apple e o GPU H100 da Nvidia
10. Agentic Intents e Interfaces de Negociação de Próxima Geração do Usuário
Uma aplicação importante do agente de IA é ajudar os utilizadores a concluir transações de forma autónoma na cadeia. No entanto, nos últimos 12-16 meses, as definições de termos como 'intenção do agente de IA', 'comportamento do agente de IA', 'resolvedor' têm sido constantemente ambíguas, e a diferença em relação ao desenvolvimento tradicional de 'robôs' também não é clara o suficiente.
No próximo ano, esperamos ver sistemas de linguagem mais complexos combinados com vários tipos de dados e arquiteturas de redes neurais, impulsionando assim o desenvolvimento neste campo. Os agentes inteligentes continuarão a utilizar os sistemas existentes na cadeia para concluir transações ou desenvolverão novas ferramentas e métodos? Os Grandes Modelos de Linguagem (LLM) ainda serão o núcleo desses sistemas ou serão substituídos por outras tecnologias? Na camada da interface do utilizador, os utilizadores interagirão com o sistema através da linguagem natural para concluir transações? A teoria clássica de "a carteira é o navegador" se tornará realidade? Estas são questões que valem a pena explorar. - Danny, Katie, Aadharsh, Dmitriy
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As dez principais tendências Crypto+AI que valem a pena seguir
Autor original: Archetype
Tradução Original: TechFlow da DeepFlow
1. Interação entre agentes (Interação entre agentes)
A blockchain, devido à sua transparência natural e capacidade de ser combinada, torna-se uma plataforma ideal para a interação perfeita entre agentes inteligentes. Nesta interação, agentes inteligentes desenvolvidos por diferentes instituições para diferentes propósitos podem colaborar para completar tarefas. Atualmente, existem algumas tentativas empolgantes, como transferências mútuas entre agentes inteligentes e emissão conjunta de tokens. Esperamos que a interação entre agentes inteligentes possa ser expandida ainda mais: por um lado, criando novos cenários de aplicação, como novas plataformas sociais impulsionadas por agentes inteligentes; por outro lado, otimizando os fluxos de trabalho empresariais existentes, como autenticação de plataforma, micropagamentos, integração de fluxos de trabalho entre plataformas, etc., simplificando assim os processos operacionais complexos e tediosos de hoje. - Danny, Katie, Aadharsh, Dmitriy
aethernet e clanker lançam em conjunto Token na Warpcast
2. Organizações Agentes Descentralizadas
A cooperação em larga escala de múltiplos agentes é outra área de pesquisa emocionante. Como os sistemas de múltiplos agentes colaboram para realizar tarefas, resolver problemas e até mesmo gerenciar protocolos e sistemas? No início de 2024, no artigo 'Promessas e Desafios da Aplicação de Criptografia + IA', Vitalik propôs a ideia de usar agentes de IA para prever mercados e tomar decisões. Ele acredita que, em aplicações em larga escala, os sistemas de múltiplos agentes têm um grande potencial em descoberta da 'verdade' e governança autônoma. Estamos ansiosos para ver como essa capacidade dos sistemas de múltiplos agentes será ainda mais explorada, e como a 'inteligência coletiva' pode mostrar mais possibilidades em experimentos.
Além disso, a colaboração entre agentes inteligentes e humanos também é uma direção que vale a pena explorar. Por exemplo, como a comunidade interage em torno de agentes inteligentes, ou como os agentes inteligentes organizam os humanos para realizar ações coletivas. Esperamos ver mais experimentos de agentes inteligentes com o objetivo de cooperação em larga escala entre humanos. Claro, isso exigiria algum tipo de mecanismo de validação, especialmente quando se trata de tarefas realizadas fora da cadeia. No entanto, essa exploração pode trazer alguns resultados maravilhosamente inesperados. - Katie, Dmitriy, Ash
3. Entretenimento multimídia orientado por agente
O conceito de personalidade virtual digital existe há muitos anos. Por exemplo, Hatsune Miku (2007) realizou um show com ingressos esgotados em um local com 20.000 assentos; Lil Miquela (2016) tem mais de 2 milhões de seguidores no Instagram. Exemplos recentes incluem o apresentador virtual de IA Neuro-sama (2022), que tem mais de 600.000 assinantes no Twitch; e o grupo de K-pop anônimo PLAVE (2023), cujo vídeo no YouTube ultrapassou 300 milhões de visualizações em menos de dois anos. Com o avanço da tecnologia de IA e a aplicação da tecnologia blockchain em pagamentos, transferência de valor e plataformas de dados abertos, essas entidades inteligentes têm o potencial de se tornarem mais autônomas e podem abrir uma nova categoria de entretenimento mainstream em 2025. - Katie, Dmitriy
Da esquerda para a direita: Hatsune Miku, Luna do Virtuals, Lil Miquela e PLAVE
4. Marketing de conteúdo gerativo/agentivo
Em alguns casos, o agente é um produto em si, enquanto em outros, o agente pode ser um complemento ao produto. Na economia da atenção, a divulgação consistente de conteúdo envolvente é a chave para o sucesso de qualquer ideia, produto ou empresa. O conteúdo generativo/orientado por agente fornece às equipes uma ferramenta poderosa para garantir um pipeline de criação de conteúdo escalável e ininterrupto. Este campo foi acelerado pela discussão do tema "a diferença entre memecoin e agente". Os agentes são uma ferramenta poderosa para a propagação da memecoína, mesmo que ainda não estejam totalmente "agentizados".
Outro exemplo é que, para manter o envolvimento dos usuários, a indústria de jogos está cada vez mais buscando a dinamização. Um método clássico é incentivar os usuários a criar conteúdo, e o conteúdo gerado puramente (como itens de jogos, NPCs e até fases totalmente geradas) pode se tornar a próxima etapa dessa tendência. Estamos muito curiosos para saber como as capacidades dos agentes inteligentes em 2025 irão expandir ainda mais os limites da distribuição de conteúdo e da interação do usuário.
5. Próxima geração de ferramentas/plataformas de arte
Em 2024, lançamos a série IN CONVERSATION WITH, um programa de entrevistas com artistas criptográficos nos campos da música, artes visuais, design, curadoria, entre outros. Este ano, uma tendência que observei nas entrevistas foi o interesse dos artistas criptográficos em tecnologias de ponta, desejando integrá-las mais profundamente em suas práticas criativas, como objetos de AR/VR, arte gerada por código e codificação ao vivo (livecoding).
A combinação de Arte Generativa e tecnologia blockchain tem sido uma prática antiga, tornando a blockchain um meio ideal para a Arte AI. Nas plataformas tradicionais, é muito difícil exibir e apresentar essas formas de arte. No entanto, o ArtBlocks é uma exploração inicial de como a arte digital pode ser exibida, armazenada, monetizada e preservada por meio da blockchain, melhorando significativamente a experiência dos artistas e do público. Além disso, as ferramentas de IA permitem que pessoas comuns criem facilmente suas próprias obras de arte. Estamos muito animados para ver como a blockchain irá aprimorar ainda mais essas ferramentas até 2025. - Katie
KC: O que o motiva a participar do Web3, mesmo que você se sinta frustrado e não concorde com a cultura criptográfica? O Web3 traz quais valores para sua prática criativa? É uma exploração experimental, retorno econômico ou algo mais?
MM: Para mim, a Web3 tem um impacto positivo em vários aspectos, tanto a nível pessoal como para outros artistas. Para mim, as plataformas que suportam a publicação de arte gerada são especialmente importantes para a minha criação. Por exemplo, podes carregar um ficheiro JavaScript, e quando alguém cria ou coleciona uma obra, o código é executado em tempo real, gerando uma obra de arte única no sistema que desenhaste. Este processo de geração em tempo real é fundamental na minha prática artística. A introdução de aleatoriedade nos sistemas que concebi e construí teve um impacto profundo na minha abordagem à arte, tanto conceptualmente como tecnicamente. No entanto, muitas vezes é difícil transmitir este processo ao público, a menos que seja exibido em plataformas especificamente concebidas para esta forma de arte ou em galerias tradicionais.
Em uma galeria, pode ser exibido um algoritmo em execução em tempo real por meio de projeção ou tela, ou uma seleção de trabalhos gerados por algoritmos escolhidos de várias saídas e transformados de alguma forma em uma forma física para serem exibidos. Mas para o público que não está familiarizado com o código como meio artístico, é difícil entender o significado da aleatoriedade nesse processo criativo, que é uma parte importante de toda a prática de artistas que usam software de forma generativa. Quando a forma final de apresentação da obra é apenas uma imagem postada no Instagram ou uma obra física impressa, às vezes é difícil enfatizar para o público o conceito central de 'código como meio de criação' presente na obra.
A aparição de NFT me animou porque não apenas fornece uma plataforma para exibir arte gerada, mas também ajuda a popularizar o conceito de 'código como meio artístico', permitindo que mais pessoas entendam a singularidade e o valor desse método de criação.
Extracto de IN CONVERSATION WITH: Maya Man
6. Mercados de Dados (Data Markets)
Desde que Clive Humby propôs a ideia de que "os dados são o novo petróleo", as empresas têm vindo a tomar medidas para acumular e monetizar os dados dos utilizadores. No entanto, os utilizadores estão cada vez mais cientes de que os seus dados são a base de sustentação destas gigantes empresas, mas têm pouco controle sobre a forma como os dados são utilizados e não conseguem obter qualquer benefício com isso. Com o rápido desenvolvimento de modelos de IA poderosos, esta contradição torna-se ainda mais evidente. Por um lado, precisamos resolver o problema do abuso de dados dos utilizadores; por outro lado, à medida que modelos de maior escala e qualidade esgotam o "recurso" dos dados do Internet público, novas fontes de dados tornam-se ainda mais importantes.
Para devolver o controle dos dados aos usuários, a infraestrutura descentralizada fornece um amplo espaço de design. Isso requer a proposição de soluções inovadoras em várias áreas, como armazenamento de dados, proteção de privacidade, avaliação de qualidade de dados, atribuição de valor e mecanismos de monetização. Ao mesmo tempo, para lidar com a escassez de fornecimento de dados, precisamos considerar como utilizar vantagens tecnológicas para construir soluções competitivas, como criar produtos de dados de maior valor por meio de mecanismos de incentivo e métodos de filtragem superiores. Especialmente, em um contexto onde a IA do Web2 ainda domina, a combinação de contratos inteligentes com SLAs tradicionais é uma direção que vale a pena explorar.
! [Check out the top ten Crypto + AI trends worth paying attention to] (https://piccdn.0daily.com/202412/17102421/f1u0oe8t5qg96voj!webp)
7. Computação descentralizada (Decentralized Compute)
No desenvolvimento e implantação de IA, além de dados, a capacidade de computação também é um elemento-chave. Nos últimos anos, os grandes data centers dominaram o desenvolvimento de aprendizado profundo e IA, graças ao acesso exclusivo a locais, energia e hardware. No entanto, essa situação está gradualmente sendo alterada devido às limitações de recursos físicos e ao desenvolvimento de tecnologias de código aberto.
A computação descentralizada de IA na fase v1 é semelhante à nuvem de GPU do Web2, mas não tem uma vantagem óbvia em termos de oferta e demanda de hardware. Já na fase v2, vemos algumas equipes começando a construir pilhas de tecnologia mais completas, incluindo orquestração, roteamento e sistemas de precificação para computação de alto desempenho, ao mesmo tempo em que desenvolvem recursos proprietários para atrair demanda e melhorar a eficiência do raciocínio. Algumas equipes estão focadas na otimização da rota de raciocínio entre hardware por meio de estruturas de compiladores, enquanto outras estão desenvolvendo estruturas de treinamento distribuído de modelos em suas redes de computação.
Além disso, um mercado emergente chamado AI-Fi está se formando, que transforma o poder de computação e a GPU em ativos de renda por meio de mecanismos econômicos inovadores, ou oferece novos caminhos para o financiamento de hardware para centros de dados usando a liquidez da cadeia. No entanto, se a computação descentralizada pode realmente realizar seu potencial ainda depende se a lacuna entre conceito e demanda real pode ser superada. - Danny
8.计算核算标准 (Compute Accounting Standards)
Em uma rede de computação descentralizada de alta performance (HPC), coordenar recursos computacionais heterogêneos é um desafio importante, e a falta de padrões contábeis unificados torna essa questão ainda mais complexa. Os resultados de saída dos modelos de IA são diversos, como variantes de modelos, quantização, aleatoriedade ajustada por parâmetros como temperatura e amostragem, entre outros. Além disso, diferentes arquiteturas de GPU e versões do CUDA também podem resultar em discrepâncias nos resultados de hardware. Esses fatores tornam a precisão na estimativa da capacidade do mercado de modelos e computação em sistemas distribuídos heterogêneos um problema urgente a ser resolvido.
Devido à falta desses padrões, vimos várias vezes este ano a qualidade e quantidade de desempenho do modelo e recursos de computação sendo incorretamente contabilizados no mercado de computação Web2 e Web3. Isso tem forçado os usuários a verificar o desempenho real do sistema de IA executando seus próprios testes de referência ou limitando a taxa de uso do mercado de computação.
O campo da criptografia sempre enfatizou a 'verificabilidade', portanto, esperamos que até 2025, a combinação de criptografia e IA torne o desempenho do sistema mais transparente. Os usuários comuns devem ser capazes de comparar facilmente as principais características de saída dos modelos ou clusters de cálculo, a fim de auditar e avaliar o desempenho real do sistema. - Aadharsh
9.原始的隐私概率原语 (Probabilistic Privacy Primitives)
Vitalik mentioned a unique contradiction in the article "The Promise and Challenge of Cryptography + AI Applications": "In cryptography, open source is the only way to achieve security, but in AI, public models (and even training data) greatly increase the risk of adversarial machine learning attacks."
Embora a proteção da privacidade não seja uma nova área de pesquisa em blockchain, com o rápido desenvolvimento da IA, a tecnologia criptográfica relacionada à privacidade está sendo aplicada de forma acelerada. Este ano, houve avanços significativos em tecnologias de aprimoramento da privacidade, como prova de conhecimento zero (ZK), criptografia totalmente homomórfica (FHE), ambiente de execução confiável (TEE) e computação multipartidária (MPC). Essas tecnologias são usadas em cenários como compartilhamento privado de estados para cálculos gerais em dados criptografados. Ao mesmo tempo, gigantes da tecnologia como Nvidia e Apple estão utilizando tecnologia TEE proprietária para realizar aprendizado federado e inferência de IA privada, mantendo consistência em hardware, firmware e modelos.
No futuro, estaremos focados em como proteger a privacidade na transformação de estados aleatórios e como essas tecnologias podem promover a aplicação prática da IA descentralizada em sistemas heterogêneos, como inferência privada descentralizada, armazenamento e canais de acesso de dados criptografados, e a construção de ambientes de execução totalmente autônomos. - Aadharsh
A pilha Apple Intelligence da Apple e o GPU H100 da Nvidia
10. Agentic Intents e Interfaces de Negociação de Próxima Geração do Usuário
Uma aplicação importante do agente de IA é ajudar os utilizadores a concluir transações de forma autónoma na cadeia. No entanto, nos últimos 12-16 meses, as definições de termos como 'intenção do agente de IA', 'comportamento do agente de IA', 'resolvedor' têm sido constantemente ambíguas, e a diferença em relação ao desenvolvimento tradicional de 'robôs' também não é clara o suficiente.
No próximo ano, esperamos ver sistemas de linguagem mais complexos combinados com vários tipos de dados e arquiteturas de redes neurais, impulsionando assim o desenvolvimento neste campo. Os agentes inteligentes continuarão a utilizar os sistemas existentes na cadeia para concluir transações ou desenvolverão novas ferramentas e métodos? Os Grandes Modelos de Linguagem (LLM) ainda serão o núcleo desses sistemas ou serão substituídos por outras tecnologias? Na camada da interface do utilizador, os utilizadores interagirão com o sistema através da linguagem natural para concluir transações? A teoria clássica de "a carteira é o navegador" se tornará realidade? Estas são questões que valem a pena explorar. - Danny, Katie, Aadharsh, Dmitriy