Переведите оригинальный заголовок «Bittensor и эти сети искусственного интеллекта Crypto стоят внимания?»

В течение последнего года с популяризацией концепции децентрализованного искусственного интеллекта и широким применением различных инструментов искусственного интеллекта AI + Web3 постепенно стал одной из самых горячих тем в криптокруге. По неполным статистическим данным в настоящее время в индустрии существует более 140 проектов, объединяющих Web3 и искусственный интеллект, охватывающих несколько направлений, таких как вычисления, верификация, метавселенная и игры. Сооснователь Ethereum, Виталик, также написал статью, чтобы обсудить применение блокчейна и искусственного интеллекта и отметил, что кросс-применение областей обоих увеличивается, и некоторые применения имеют большее значение и надежность. Кроме того, на недавнем мероприятии "Hong Kong Web3 Carnival", проведенном в Гонконге, тема сочетания искусственного интеллекта и Web3 часто упоминалась как на основной, так и на дополнительной площадке.

Эта статья выбирает три проекта, заслуживающих внимания, которые объединяют Web3 и ИИ, и обсуждает их уникальное положение и перспективы развития в области зашифрованного искусственного интеллекта.

Bittensor: Лидирующий по капитализации на рынке, но практичность подвергается сомнению рынком

В области искусственного интеллекта, в отличие от трудоемких вычислений и данных, алгоритм шифрования сосредотачивается больше на технически интенсивной работе. Однако существует проблема в текущей области искусственного интеллекта, а именно, из-за наличия технических барьеров алгоритмы и модели часто не могут эффективно сотрудничать, что приводит к ситуации нулевой суммы. Чтобы изменить это, Bittensor предложил решение, используя блокчейн сети и стимулирующие механизмы для поощрения сотрудничества между различными алгоритмами, постепенно создавая общий рынок алгоритмов обмена знаниями. Короче говоря, аналогично сети майнинга Bitcoin, Bittensor заменил процесс вычисления майнинга Bitcoin на обучение и проверку моделей искусственного интеллекта.

Название 'Bittensor' можно разбить на 'Bit' и 'Tensor'. 'Bit' знаком многим как самая маленькая валютная единица в Bitcoin, но в информатике он также представляет собой самую базовую единицу информации. 'Tensor' происходит от латинского слова 'Tendera', что означает 'расширение'. В физике тензор - это мультииндексный тензор или многомерный массив или матрица, и он может представлять различные типы данных. В машинном обучении тензор используется для представления и обработки многомерных данных.

Архитектура Bittensor можно разделить на два уровня, основной уровень - это блокчейн на основе Polkadot Substrate, ответственный за выполнение механизма консенсуса и поощрение сети. Уровень искусственного интеллекта отвечает за вывод, обучение и обеспечение совместимости ввода/вывода между узлами протокола Bittensor. В сети Bittensor два ключевых участника, майнеры и валидаторы. Майнеры представляют обучающие модели в сеть в обмен на вознаграждение в виде токенов, в то время как валидаторы отвечают за подтверждение действительности и точности выходных данных модели и выбирают наиболее точный результат для возврата пользователям. Для создания положительного конкурентного цикла Bittensor реализует распределение стимулов через механизм консенсуса Yuma. Консенсус Yuma объединяет механизмы PoW и PoS, где майнеры получают вознаграждение в виде токенов за соревнование результатов вычислений, а валидаторы должны заложить свои токены на подсеть и завершить работу по валидации, чтобы получить определенное количество поощрений TAO. Чем более точной и последовательной является оценка и оценка модели искусственного интеллекта, тем больше вознаграждение получается.

Подсеть является ядром экосистемы Bittensor. Bittensor представил концепцию 'Подсеть' в октябре 2023 года через обновление Revolution. Различные подсети могут обрабатывать различные задачи, такие как машинный перевод, распознавание изображений, генерация и большие языковые модели. Эти подсети могут взаимодействовать и учиться друг у друга. Любой может создать подсеть на Bittensor. Однако им придется заплатить плату, используя токены TAO. Сумма платы зависит от предложения и спроса на подсети в сети. Кроме того, подсеть должна быть протестирована на локальной и тестовой сети перед запуском на основную сеть.

В настоящее время Bittensor имеет одну уникальную подсеть, 0# Root и 32 другие подсети. 0# Root, созданный Opentensor Foundation, функционирует как центр управления на Bittensor. Он распределяет TAO, сгенерированный консенсусом, по другим подсетям. Роль валидаторов на 0# Root исходит от топ-64 валидаторов с наибольшей суммой стейкинга в других подсетях, в то время как роль майнеров играют другие подсети. Кроме того, 0# Root может распределять поощрения между другими подсетями в зависимости от их вклада. Для остальных 32 подсетей узлы-валидаторы и майнеры получают определенную долю TAO в зависимости от своих взносов. Как правило, 41% выделяется валидаторам, еще 41% — майнерам, а оставшиеся 18% — создателю подсети. Конкуренция между подсетями в экосистеме Bittensor очень высока. В настоящее время система допускает максимум 32 подсети, но более 200 подсетей ожидают регистрации в основной сети в тестовой сети. Недавно несколько известных команд, таких как MyShell TTS, зарегистрировали свои собственные подсети на Bittensor. Согласно правилам регистрации подсетей, как только количество подсетей достигнет лимита, система автоматически отменит регистрацию подсети с наименьшим выделением токенов.

Недавно Bittensor был поставлен под сомнение относительно его регистрационных сборов и практичности. В отчетах указано, что текущая стоимость регистрации подсети на Bittensor составляет 2078,49 TAO. 1 марта эта стоимость достигла пика в 10281 TAO, что эквивалентно более чем 7 миллионам долларов США. С ростом цен на ТАО регистрационные сборы могут продолжать увеличиваться. Каждый раз, когда проект регистрирует подсеть, плата удваивается. Если никто не регистрируется, цена линейно уменьшается вдвое в течение четырех дней. Такая высокая плата за регистрацию может стать серьезным бременем для разработчиков, желающих создавать подсети или присоединяться к ним. Практичность подсетей Bittensor также находится под пристальным вниманием. Большинство из 32 подсетей используются для «сопоставления данных», «преобразования текста, изображений и аудио» и других низкопороговых приложений. Ни одна из команд, построенных на Bittensor, не имеет более дюжины штатных членов; В большинстве из них всего 2-3 человека. Эрик Уолл, инициатор проекта Bitcoin Ordinals Taproot Wizards и проекта Bitcoin NFT Quantum Cats, поделился своим взглядом на социальные платформы. Он предположил, что Bittensor — это просто бесцельный децентрализованный эксперимент, не имеющий практической ценности. Он указалПодсеть №1 описывает себя как сервис текстовых подсказок. Однако ее работа проста: пользователь отправляет подсказку, и майнер отвечает, как ChatGPT. Майнеры, участвующие в этом процессе, получают токены TAO в качестве вознаграждения. Однако есть значительная избыточность, так как валидатор просто проверяет сходство ответа. Если ответ майнера отличается от других, он не получает награды. Эффективность системы крайне низкая, и невозможно проверить, была ли модель запущена эффективно. Более того, обычные пользователи вообще не могут взаимодействовать с сетью. Единственная цель подсети, кажется, заключается во внутренней деятельности. Этот процесс похож на приобретение бесполезных токенов ИИ для взаимодействия с децентрализованным ИИ.

Ритуал: Супер роскошный фон, используя ZKP для обучения модели искусственного интеллекта

В существующем стеке искусственного интеллекта существует множество проблем, включая отсутствие гарантий целостности вычислений, конфиденциальности и устойчивости к цензуре. Кроме того, инфраструктура, предоставляемая несколькими централизованными компаниями, также ограничивает возможности локальной интеграции разработчиков и пользователей, что приводит к появлению проблем с валидностью. На фоне этого была создана децентрализованная платформа вычислений Ritual для искусственного интеллекта.

Основная цель Ritual - предоставить открытый и модульный уровень выполнения суверенитета для искусственного интеллекта, то есть, как внедрить искусственный интеллект в EVM, SVM и другие виртуальные среды машин. Простыми словами, Ritual соединяет распределенные вычислительные ресурсы узлов сети и создателей моделей, позволяя создателям размещать свои модели искусственного интеллекта, в то время как пользователи могут добавлять все функции вывода модели искусственного интеллекта в свои существующие рабочие процессы проверяемым образом.

Команда Ritual имеет очень сильный опыт. Сооснователи Нирадж Пант и Акилеш Потт были генеральными партнерами в Polychain. Кроме того, в команду входят старшие инженеры из известных компаний, таких как Microsoft AI и Facebook Novi, и профессионалы из известных учреждений, таких как Dragonfly, Protocol Labs и dYdX. Более того, адвайзеры Ritual впечатляют, включая основателя и партнера EigenLayer Среерама Каннана, основателя и генерального директора Gauntlet Таруна Читру и сооснователя BitMEX Артура Хейса.

На сегодняшний день Ritual завершил два раунда финансирования. В ноябре 2023 года Ritual объявил о завершении финансирования в размере 25 миллионов долларов, возглавленного Archetype, с участием ccomplice, Robot Ventures, dao5, Accel, Dilectic, Anagram, Avra, Hyperspher и ангельских инвесторов, таких как бывший технический директор Coinbase Баладжи Сринивасан, исследователь Protocol Labs Никола Греко, инженер по исследованиям Worldcoin Ди Си Билдер, главный стратег EigenLayer Кэлвин Лю, сооснователь Monad Кеон Хон, а также Даниэль Шорр и Райан Као из проекта AI+Crypto Modulus Labs. Затем 8 апреля 2024 года Ritual получилинвестиции в несколько миллионов долларов от Polychain Capital, конкретная сумма неизвестна.

В настоящее время Ritual запустил Infernet, легкую библиотеку, которая осуществляет вычисления на цепи, позволяя разработчикам смарт-контрактов запрашивать вычисления от узлов Infernet вне цепи и передавать результаты вычислений смарт-контрактам на цепи через SDK Infernet. Узлы Infernet представляют собой легкие клиенты вне цепи Infernet, в основном отвечающие за прослушивание запросов на цепи или вне цепи и доставку результатов рабочего процесса и необязательные доказательства через транзакции на цепи или API вне цепи. SDK Infernet представляет собой набор смарт-контрактов, которые позволяют пользователям подписываться на результаты вычислительных нагрузок вне цепи. Одним из основных случаев использования является внедрение вывода машинного обучения на цепь. Infernet может быть развернут на любой цепи, позволяя интегрировать любой протокол и приложение. Кроме того, Infernet также позволяет разработчикам внедрять собственные системы доказательств, включая верификатор Halo2 и верификатор Plonky3.

Infernet не выполняет прямого вывода on-chain, но похож на систему оракула, где цепь выдает запрос, внеконтурные узлы выполняют его, а затем возвращают ответ on-chain. Однако у этого метода также есть асинхронная проблема: разработчикам необходимо ждать блок после отправки запроса и не могут получить немедленный ответ. Метод Ritual заключается в том, чтобы позволить разработчикам выполнять операции вывода напрямую в их привычной среде, не беспокоясь о том, где происходит операция. Хотя эти операции все еще выполняются вне цепи, внедрением этих вычислительных операций в виртуальную машину каждый узел может выполнять супер-оптимизированные операции ИИ во время работы модифицированной виртуальной машины. Этот метод можно рассматривать как вид интерактивного общения, реализуемого через предварительную компиляцию. Появление этого метода также является тенденцией развития экосистемы блокчейна.

В частности, с помощью Infernet разработчики могут делегировать вычислительно интенсивные операции вне цепи и потреблять вывод и необязательные доказательства в смарт-контрактах через вызовы на цепи, чтобы обойти ограничения среды выполнения смарт-контрактов. Например, Эмили разрабатывает новую коллекцию NFT, позволяя майнерам добавлять новые функции в NFT автономно. Эмили создала веб-сайт майнинга, опубликовала подписанную делегацию узлам Infernet, работающим настраиваемым рабочим процессом, рабочий процесс может анализировать ввод пользователя, генерировать новые изображения, и затем узлы Infernet отправляют финальное изображение в ее смарт-контракт через транзакции на цепи.

В конце 2023 года Ritual выпустил приложение, поддерживаемое Infernet SDK, Frenrug. Frenrug — это чат-бот, работающий в Friend.tech чате. Любой пользователь, владеющий ключом Френруга, может отправлять сообщения Френругу. Например, пользователи могут купить или продать соответствующий friend.tech ключ пользователя через Frenrug, но Frenrug не обрабатывает сообщения пользователя напрямую, вместо этого он отправляет сообщения нескольким узлам Infernet, эти узлы работают на разных языковых моделях. Узлы Infernet обрабатывают сообщения пользователей и генерируют голоса в блокчейне. Когда голосует достаточное количество узлов, система агрегирует эти голоса и выполняет соответствующие операции в блокчейне, такие как покупка или продажа ключей. Наконец, Frenrug отвечает в чате, который включает в себя результаты голосования каждого узла и финальную операцию, чтобы пользователи понимали, как система обрабатывает их запросы.

Ritual в настоящее время разрабатывает второй продукт, «Sovereign Chain Ritual Chain». Хотя Infernet легко интегрируется в любую цепь EVM, делая его доступным для любого протокола. Но Ritual по-прежнему твердо верит, что создание цепи необходимо, потому что это может создавать более эффективные функции на уровне ядра выполнения и уровне консенсуса, и это может позволить пользователям, желающим максимизировать ценность, которую ИИ приносит протоколу, воплотить свою мечту. Конечно, для реализации суверенной цепи Ritualу нужно создать различные типы валидаторов, системы доказательств и различные сложные функции, и это должно быть достаточно простым для того, чтобы пользователи могли легко начать.

Виртуальный: более веселый и ориентированный на участие пользователей

Виртуальный протокол, в отличие от Bittensor и Ritual, взаимодействующих с различными моделями машин, похож на децентрализованный завод, посвященный созданию искусственного интеллекта для различных виртуальных миров. Он больше фокусируется на вовлеченности пользователей и включает субъективные мысли человека и социальное согласие в свое видение для поощрения развития персонализации и погружения. Основная философия Виртуального Протокола заключается в том, что будущие виртуальные взаимодействия будут осуществляться с помощью искусственного интеллекта и строиться децентрализованным образом для предоставления персонализированных и погружающих впечатлений. Персонализация гарантирует, что каждое взаимодействие устанавливает личную связь с пользователем, делая его уникально актуальным. С другой стороны, погружение способно стимулировать различные ощущения пользователя, создавая более реалистичный опыт.

Участники виртуальной экосистемы включают в себя участников и валидаторов. Участники могут предоставлять различные текстовые данные, голосовые данные и визуальные данные моделям, будь то улучшения существующих моделей или предложение новых. Эти материалы будут рассмотрены и сертифицированы валидаторами для обеспечения точности и подлинности, а также для оценки качества их вклада, чтобы гарантировать, что он соответствует установленным стандартам виртуальной экосистемы протокола.

• Новые предложения: любой может инициировать создание Genesis Virtual, но для этого требуется залог как минимум 100 000 VIRTUALs в течение определенных трех месяцев и прохождение процесса предложения DAO. Все держатели токенов в сообществе Virtual могут голосовать за это предложение. После утверждения предложения будет создан новый Virtual NFT.
• Взносы в существующие модели: предложение будет автоматически создано, и валидаторы будут рассматривать, обсуждать, проверять и голосовать за внесение изменений.

В настоящее время только валидаторы имеют право проверять или голосовать за предложения, и весь процесс верификации является анонимным. Валидаторам необходимо взаимодействовать с каждой моделью как минимум 10 раундов. После завершения задачи верификации валидаторы могут получить награды за стейкинг пропорционально своему общему коэффициенту стейкинга. Если пользователь хочет стать валидатором, он должен держать 1,000 виртуальных токенов на своем виртуальном счете и обязаться проверить все предложения. Кроме того, Virtual использует механизм DPos, поэтому, если вы хотите получать награды за стейкинг без верификации, вы можете делегировать любое количество токенов валидатору Virtual. Валидаторы вернут награды за стейкинг пользователям делегации после вычета 10% доходного коэффициента.

Весь процесс участия в Virtual прозрачен и записывается через публичный блокчейн. Все вклады преобразуются в NFT и хранятся в Immutable Contribution Vault (ICV) для обеспечения отслеживаемости и справедливого распределения вознаграждений. Immutable Contribution Vault (ICV) — это многоуровневое ончейн-хранилище Virtual, в котором архивируются все одобренные Virtual вклады в блокчейне. Он может представлять текущее состояние каждого виртуального объекта и отслеживать его историческую эволюцию. Кроме того, благодаря открытому исходному коду модели кодовой базы VIRTUALs, ICV создает прозрачную среду. Он способствует компонуемости, позволяя разработчикам и участникам создавать приложения на основе существующих VIRTUAL и беспрепятственно интегрироваться с ними.

Виртуальный токен является основой Виртуального Протокола. Его основные функции включают вознаграждение участников и валидаторов, поддержку развития протокола и проведение раздач токенов и т. д. Общий объем Виртуальных токенов составляет 1 миллиард, из которых 60% уже находится в общественном обороте, 5% зарезервировано для пулов ликвидности, а оставшиеся 35% выделены на меры стимулирования сообщества и инициативы по развитию экосистемы Виртуального Протокола. Также в ближайшие три года количество выпуска не превысит 10% в год, и развертывание требует одобрения от управляющего отдела.

Протокол Virtual управляет механизмом маховика через доходы и стимулы. Доход генерируется от использования различных dApps, которые платят комиссии за использование протоколу. В конце каждого месяца Virtual Protocol распределяет поощрения в соответствии с общим доходом, поступающим в dApp. Из этого 10% выделяется протоколу, а оставшиеся 90% распределяются между различными виртуальными приложениями на основе их коэффициента стейкинга. Это обеспечивает соответствие доходов вкладам. Например: если общий доход составляет 100 долларов, 10 долларов будут распределены протоколу. Из оставшихся 90 долларов, поскольку у Virtual A стейкинговый пул имеет 9000 токенов, а у Virtual B стейкинговый пул имеет только 1000 токенов, Virtual A получит 9090%= $81 долларов, в то время как Виртуал B получит 9010%= $9 долларов.

В рамках каждого виртуального приложения доход равномерно распределяется между валидаторами и участниками. Валидаторы получают доход в соответствии с временем работы и заложенной суммой, где время работы относится к соотношению количества верификаций предложений к общему количеству предложений. Например, если время работы Валидатора A в Виртуальном A составляет 90%, то он получит 81/2*90%= $36.45 долларов. Затем доход будет дополнительно распределен между различными заинтересованными сторонами в зависимости от заложенной суммы. Кроме того, по умолчанию 10% будет выплачено валидатору пула в качестве комиссии за делегирование. Затем участникам выделяется доход в соответствии с коэффициентом использования вклада и пулом воздействия. Коэффициент использования вклада учитывает активное время использования вклада участника в системе. Участники, разрабатывающие и поддерживающие модель, получат 30% от общего распределенного дохода, а пользователи, предоставляющие и поддерживающие наборы данных для настройки модели, получат 70% от общего распределенного дохода. Пул воздействия затем присуждает баллы в зависимости от важности вклада.

В настоящее время Virtual был интегрирован в виртуальную компаньонскую игру под названиемAI Waifu. История игры происходит в мире по имени "Аркадия". В игре вы играете за волшебника в Аркадии, который должен столкнуться с другими волшебниками и их Вайфу. Вы можете выбрать, чтобы поговорить со своей Вайфу, углубить связь, разблокировать скрытые истории, а также получать больше наград, даря подарки. В настоящее время в игре есть три разные Вайфу на выбор, каждая со своей уникальной историей и личностью. Кроме того, в игре также появился боевой режим, где вы можете соблазнять других Вайфу и защищать свою собственную Вайфу. Все расходы в игре попадут в бонусный фонд игры, и 60% комиссии за транзакции WAI также будет распределено как часть бонусного фонда.

В отличие от других ИИ-спутников и чатботов, AI Waifu визуально представлена в виде 3D-модели и может эмоционально и анимированно реагировать на голос и текст. Взаимодействуя с AI Waifu, она не будет повторять стили контента, а будет продолжать учиться и давать игрокам персонализированные ответы. Кроме того, AI Waifu - это кросс-платформенное PWA с крипто-возможностями экономического дизайна, позволяющее коллективное владение и возвращающее свои расходы в виде доли дохода разработчикам.

Кроме AI Waifu, Virtual также планируетзапуск новая ролевая игра с искусственным интеллектом и межигровой памятью и абсолютным сознанием. Эти ИИ-агенты могут динамически развиваться, взаимодействуя с игроками и другими агентами в игре. Пользователи могут обучать агента в игре А и сохранять обучающую память. Затем, когда агент попадает в игру Б, он все еще сохраняет память из игры А. Благодаря непрерывному обучению ИИ-агенты могут имитировать поведение игроков и динамически строить на основе поведения игроков и изменений игровой среды. Это может сделать игровой опыт пользователя более разнообразным и персонализированным, и даже включать в себя непредсказуемость. Пользователи также могут загружать записи о взаимодействиях, чтобы получать вознаграждения в виде токенов. Кроме того, Virtual также планирует запустить виртуального идола, который сможет вести прямые трансляции на любой платформе.

Заключение

В области крипто AI Bittensor, Ritual и Virtual Protocol каждый глубоко развиваются в разных областях. Bittensor нацелен на создание рынка алгоритмов общего знания, в настоящее время являющегося лидером по рыночной стоимости в области крипто AI. Однако недавние члены сообщества выдвинули несколько вопросов о размере регистрационного сбора подсети и его практичности. Нужно дополнительно оценить, могут ли проблемы отдельных подсетей быть обусловлены дефектами всей сети. Кроме того, в связи с проблемой тяжелой зависимости системы от действий валидаторов, недавно было предложено динамическое решение TAO "BIT001" участником Фонда Opentensor.

С мощным финансовым составом и командной историей Ritual стал новым любимым участником на зашифрованном треке искусственного интеллекта. Ранее партнер Dragonfly Хасиб Куреши заявил в статье, что криптоэкономика, используемая Ritual, является самой простой и, возможно, самой дешевой на треке проверяемых выводов, но есть проблема безопасности коллузии узлов. Тем не менее, один из соучредителей Ritual впоследствии объяснил на социальных платформах,заявляячто платформа Ritual не применяет метод криптоэкономики, основанный на сотрудничестве узлов и выборочном сговоре, а предоставляет пользователям возможность выбирать уровень безопасности в соответствии с их предпочтениями.

В отличие от этого, Виртуальный Протокол более интересен и фокусируется на участии пользователей. Например, протокол запустил игру-компаньон AI Waifu и собирается запустить игру AI agent. По сравнению с установленными правилами традиционных игр, Виртуальный Протокол посвящен установлению интерактивных отношений с игроками и надеется динамически эволюционировать в соответствии с поведением игроков и игровой средой, тем самым увеличивая социальную атрибуцию и непрерывность игры.

Конечно, помимо трех проектов, упомянутых в этой статье, на рынке существует множество проектов по Crypto AI, на которые стоит обратить внимание, таких как направленный на рынок аренды GPU io.net, протокол AI агента Autonolas и платформа AI MyShell, основанная на Web3 и посвященная создателям. Эти проекты показывают разнообразие и потенциал области Crypto AI, и мы будем продолжать внимательно следить за развитием этой области.

Отказ от ответственности：

1. Эта статья напечатана из [Исследование ChainFeeds]. Пересылка оригинального заголовка‘Bittensor и эти Crypto AI сети стоят внимания?’. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [LINDABELL]. Если есть возражения по поводу этого повторного издания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно точкой зрения автора и не являются инвестиционными советами.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.