O que é um Agente de IA?

Um Agente de IA refere-se a uma entidade inteligente capaz de tomada de decisão autônoma e execução de tarefas, normalmente aproveitando tecnologias de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural para realizar suas funções. Ao contrário de programas de software tradicionais, os Agentes de IA exibem um grau de autonomia e adaptabilidade, permitindo-lhes responder a mudanças ambientais de forma dinâmica. Ao perceber e analisar dados externos, eles podem otimizar seus processos de tomada de decisão, permitindo-lhes lidar com tarefas complexas de forma eficiente. Os Agentes de IA são amplamente aplicados em diversos campos, como controle de automação, recomendações inteligentes, chatbots e direção autônoma. Sua característica principal reside em sua capacidade de aprender e ajustar continuamente comportamentos, melhorando assim a precisão e eficiência da execução de tarefas.

A distinção entre Agentes de IA e modelos de inteligência artificial (IA) geral reside principalmente na autonomia, capacidade de aprendizagem, adaptabilidade e consciência ambiental.

• Os agentes de IA podem tomar decisões independentemente com base em objetivos pré-definidos ou dados ambientais em tempo real, sem intervenção humana.
• Os Agentes de IA otimizam continuamente seu comportamento e tomada de decisões por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, permitindo-lhes melhorar a eficiência de execução e precisão em ambientes dinâmicos.
• Os Agentes de IA podem adaptar-se a ambientes diversos e fazer ajustes flexíveis com base em novas informações e dados para atender às demandas de tarefas complexas e em constante mudança.
• Os Agentes de IA adquirem informações ambientais externas por meio de sensores, interfaces de dados e outros meios, utilizando essas informações para análise e tomada de decisão, a fim de fornecer respostas mais precisas durante a execução da tarefa.

Aplicações de Agentes de IA na Web3

Com o contínuo avanço da inteligência artificial e das tecnologias blockchain, a integração de Agentes de IA com Web3 emergiu como uma sinergia tecnológica altamente promissora, desbloqueando inúmeras cenários de aplicação inovadores. Os Agentes de IA, como entidades inteligentes capazes de execução de tarefas autônomas e tomada de decisões, já foram amplamente adotados em diversos campos. Por outro lado, a Web3 representa um ecossistema descentralizado e soberano do usuário, caracterizado por transparência de dados, segurança e desintermediação. A convergência dessas duas tecnologias tem o potencial de impulsionar aplicações transformadoras, promovendo a evolução das indústrias tradicionais em direção a uma maior eficiência e inteligência.

Cenários de Aplicação

DeFi (Finanças Descentralizadas)

No setor DeFi, os Agentes de IA podem atuar como gestores de investimentos, analistas de mercado e alocadores de ativos, aprimorando a precisão e eficiência das decisões de investimento por meio da análise de dados de mercado em tempo real, previsão de tendências e negociação automatizada. Os Agentes de IA podem projetar estratégias de investimento personalizadas de acordo com as preferências de risco e situação financeira de cada investidor, executando autonomamente a alocação de fundos entre cadeias e gestão de ativos. Aproveitando os protocolos de finanças descentralizadas do Web3, os Agentes de IA garantem que todas as operações sejam rastreáveis na cadeia, mantendo a transparência do sistema de transações.

Nos mercados descentralizados da Web3, os Agentes de IA podem servir como intermediários, ajudando os utilizadores a negociar e filtrar informações em bolsas descentralizadas (DEX). Podem analisar e combinar os melhores pares de negociação com base nas preferências e necessidades dos utilizadores, fornecendo informações de mercado em tempo real e recomendações de negociação. Além disso, os Agentes de IA podem otimizar estratégias de negociação aprendendo com o comportamento de negociação histórico dos utilizadores, ajudando-os a garantir preços ótimos e deslizes mínimos sem depender de intermediários.

Contratos Inteligentes e Execução de Decisões Automatizadas: Os contratos inteligentes na Web3 fornecem às aplicações descentralizadas (dApps) mecanismos para a execução automatizada de protocolos. Os Agentes de IA podem integrar-se com os contratos inteligentes, aproveitando as capacidades de autoaprendizagem e raciocínio para acionar automaticamente a execução do contrato. Com base nas condições de mercado, requisitos do usuário e dados históricos, os Agentes de IA podem redigir e executar autonomamente contratos inteligentes, permitindo funcionalidades como pagamentos automatizados, transferências de ativos e atualizações de protocolo.

DID (Identidade Descentralizada)

Os Agentes de IA capacitam os indivíduos com controle sobre seus dados. Eles podem atuar como gerenciadores de identidade digital, ajudando os usuários a gerenciar e atualizar automaticamente suas identidades digitais. Os Agentes de IA podem agilizar o processo de autenticação gerando verificações de identidade em tempo real com base nas atividades e preferências históricas dos usuários. Aliados à imutabilidade do blockchain, os Agentes de IA efetivamente previnem o roubo de identidade e garantem a privacidade e segurança dos dados do usuário. Além disso, os Agentes de IA podem representar os usuários em plataformas sociais descentralizadas, realizando várias tarefas interativas, como automatizar a publicação de conteúdo e gerenciar conexões sociais.

Governança e Tomada de Decisão em DAOs

Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs) formam uma pedra angular do ecossistema Web3, permitindo gestão e tomada de decisões descentralizadas. Os Agentes de IA servem como ferramentas de apoio à decisão dentro das DAOs, analisando propostas, avaliando opiniões dos intervenientes e prevendo resultados de propostas. Através da análise de dados históricos de tomada de decisão, os Agentes de IA fornecem sugestões de otimização que aprimoram a eficiência da governança. Eles também ajudam as DAOs a alocar recursos em tempo real, acompanhar o progresso do projeto e manter operações transparentes e justas.

Jogos

Integrar agentes de IA no jogo abrange cinco áreas-chave: experiências de jogo personalizadas, NPCs inteligentes, geração automatizada de conteúdo e construção de mundos, economia e gestão de ativos no jogo impulsionados por IA e análise do comportamento do jogador com otimização do design do jogo.

Experiência de jogo personalizada: ao analisar o comportamento de jogo, padrões de tomada de decisão e preferências dos jogadores, os agentes de IA podem ajustar dinamicamente o conteúdo do jogo em tempo real. Por exemplo, eles podem modificar a dificuldade da missão, oferecer recompensas e itens personalizados ou até mesmo projetar mundos virtuais ou histórias personalizadas. Os agentes de IA se adaptam aos níveis de habilidade e interesses dos jogadores, enriquecendo o ambiente de jogo e aumentando o engajamento.

NPCs inteligentes: Nos jogos tradicionais, o comportamento do NPC é frequentemente predefinido. Com AI Agents, os NPCs se tornam mais inteligentes e dinâmicos. Esses NPCs alimentados por IA podem responder às ações, interações e decisões dos jogadores de maneiras personalizadas, atuando como provedores de missões dinâmicas, parceiros comerciais ou companheiros de batalha. Os AI Agents analisam as necessidades dos jogadores em tempo real e ajustam as tarefas ou comportamentos do NPC, proporcionando uma experiência única para cada jogador.

Geração Automatizada de Conteúdo e Construção de Mundo: Em jogos de blockchain de mundo aberto ou estilo sandbox, Agentes de IA podem ajudar os desenvolvedores automatizando a geração de conteúdo. Por exemplo, eles podem ajustar dinamicamente o ecossistema, clima, terreno e outros elementos do mundo do jogo com base em seu estado, atividades do jogador e conteúdo gerado pelo usuário (UGC). Os Agentes de IA também geram novos níveis, missões ou masmorras adaptadas aos interesses e ações do usuário, reduzindo os custos de desenvolvimento e mantendo a inovação e variedade no conteúdo do jogo.

Economia e Gestão de Ativos em Jogos Impulsionada por IA: Dentro de sistemas econômicos de jogos, Agentes de IA podem otimizar a gestão de ativos para os jogadores. Eles ajudam na gestão de ativos virtuais, como NFTs, itens de jogo e moedas digitais, analisando tendências de mercado, mudanças na demanda e comportamento dos jogadores para propor estratégias de otimização. Agentes de IA também podem executar negociações e trocas de ativos em exchanges descentralizadas (DEX) e ajustar automaticamente as carteiras de ativos com base nas condições do mercado para maximizar a riqueza dos jogadores dentro do jogo.

Análise de Comportamento do Jogador e Otimização de Design de Jogo: Agentes de IA realizam análises aprofundadas do comportamento do jogador para identificar possíveis causas de abandono de jogadores ou desequilíbrios na mecânica do jogo. Ao rastrear métricas como tempo de jogo, frequência de interação e níveis de engajamento, os Agentes de IA detectam pontos problemáticos em níveis ou tarefas específicas e propõem sugestões de melhoria. Os desenvolvedores podem usar essas percepções para refinar continuamente o design do jogo, aumentando o apelo a longo prazo e a retenção de jogadores.

SocialFi

Recomendação de conteúdo e interação social personalizada: em plataformas sociais descentralizadas, agentes de IA podem analisar as preferências do usuário com base em interesses, comportamentos e redes sociais para enviar automaticamente conteúdo personalizado. Ao contrário das plataformas tradicionais, o SocialFi garante a privacidade e segurança dos dados por meio da descentralização, enquanto os agentes de IA fornecem recomendações de conteúdo precisas, sugestões de amigos e notificações de atividades sociais dentro desse quadro. Com base nos comportamentos sociais históricos, curtidas e comentários dos usuários, os agentes de IA podem recomendar criadores de conteúdo adequados ou amigos em potencial, promovendo a expansão dos círculos sociais.

Gestão de receitas e valorização para criadores de conteúdo: No SocialFi, os criadores de conteúdo podem ganhar tokens ou outros ativos digitais ao publicarem conteúdo. Agentes de IA podem auxiliar os criadores com a criação de conteúdo, publicação e gestão de receitas. Ao analisar dados e tendências de interação da audiência, os agentes de IA podem recomendar quais tipos de conteúdo são mais propensos a atrair espectadores e até mesmo automatizar horários de publicação e distribuição de conteúdo, maximizando assim a lucratividade dos criadores.

Interações sociais impulsionadas por contratos inteligentes e mecanismos de recompensa: Agentes de IA, integrados com contratos inteligentes, permitem interações sociais descentralizadas e mecanismos de recompensa no ecossistema SocialFi. Com base na atividade da plataforma dos usuários - como publicação de conteúdo, comentários, curtidas e compartilhamentos - os Agentes de IA podem acionar automaticamente mecanismos de recompensa, enquanto os contratos inteligentes garantem a transparência e a equidade do processo. Esta abordagem incentiva os usuários a participar ativamente das interações na plataforma e promove modelos inovadores de troca de valor, permitindo que os usuários ganhem mais recompensas.

Governança Social e Gestão Comunitária: Nas plataformas sociais descentralizadas e comunidades, os Agentes de IA desempenham um papel fundamental na gestão dos membros da comunidade e das interações, especialmente em grupos grandes. Ao analisar os comportamentos, participação e contribuições dos usuários, os Agentes de IA podem automatizar avaliações da atividade e valor dos membros, distribuindo recompensas aos principais contribuintes através de contratos inteligentes. Os Agentes de IA também podem monitorar as discussões da comunidade, identificando potenciais controvérsias ou sentimentos negativos para ajudar os administradores a otimizar o ambiente da comunidade e promover interações saudáveis.

Gestão e Negociação de Ativos Sociais Descentralizados: As plataformas SocialFi capacitam os usuários a serem proprietários de seus ativos sociais, como contas de mídia social, influência, seguidores e colecionáveis digitais. Os Agentes de IA podem atuar como gerentes desses ativos, auxiliando os usuários na gestão e negociação dos mesmos. Ao analisar o valor, a demanda e as tendências dos ativos sociais, os Agentes de IA fornecem sugestões de negociação ótimas e até mesmo podem executar transações por meio de contratos inteligentes. Isso ajuda os usuários a maximizarem o valor de seus ativos sociais.

Atualmente, projetos maduros, especialmente projetos de aplicação nos setores de jogos, SocialFi e DeFi, na sua maioria têm planos de incorporar agentes de IA para melhorar sua experiência atual do usuário. Como resultado, muitos provedores de serviços de IA surgiram para atender a essa demanda. Não vamos nos aprofundar mais neste ponto.

Projetos populares de IA + Web3

Abaixo estão exemplos de diversos projetos de AI Agent + Web3 em diferentes setores, selecionados por seu alto engajamento de usuários e presença ativa nas mídias sociais. Esses projetos abrangem áreas como memes de AI, analistas inteligentes de AI, agentes de AI + DeFi, infraestrutura de agentes de AI e aplicativos em Web2.5 e jogos. Dado o grande número de projetos de AI Agent + Web3 e suas aplicações complexas, esta lista representa apenas uma pequena fração do cenário.

Griffain

https://griffain.com/

GriffAIn é um mecanismo de agente de IA construído na blockchain Solana, projetado para transformar as ideias dos usuários em operações acionáveis. Ele rapidamente chamou a atenção significativa dentro do ecossistema Solana, com projetos como Toly, VVALFU, Jupiter e Dialect expressando suporte ou planejando colaborações adicionais para aprimorar o produto.

A inovação do GriffAIn reside na sua capacidade de integrar perfeitamente o lado da demanda com o ecossistema Solana, suportando uma ampla gama de cenários de aplicação dentro do quadro técnico existente do Solana. Seja procurando tokens específicos no Pumpfun, criando novos tokens, comprando produtos usando Solana ou publicando Blink NFTs para distribuição no Twitter, o GriffAIn fornece suporte robusto, expandindo significativamente os limites das aplicações do Solana.

AIXBT

https://x.com/aixbt_agent

AIXBT, lançado por @0rxbtNa plataforma Virtualss, é um Agente de IA implantado na cadeia Base. Agrega dados de várias fontes e mais de 400 Líderes de Opinião Chave (KOLs) para fornecer informações em tempo real para ajudar na análise comercial. Os utilizadores que detêm mais de 600.000 tokens AIXBT podem aceder diretamente ao terminal AIXBT. A força da AIXBT reside na sua capacidade de capturar os tokens de negociação mais populares e setores emergentes. No entanto, a sua ampla gama de recomendações de tokens requer que os negociadores exerçam o seu julgamento. Apesar disso, as suas capacidades de assistência à negociação são impressionantes e o valor do token tem vindo a aumentar constantemente desde novembro, atingindo atualmente novos máximos de capitalização de mercado.

Camada do Agente de IA

https://aiagentlayer.com/

A camada do Agente de IA permite aos usuários criar, personalizar e tokenizar Agentes de IA dentro de um ecossistema totalmente descentralizado. Através de uma interface intuitiva e fácil de usar, os usuários podem lançar Agentes de IA negociáveis em apenas 15 segundos. Cada Agente de IA é representado por um token emparelhado com a moeda nativa, $AIFUN. A camada do Agente de IA transforma personas de mídia social e insights baseados em dados em Agentes de IA personalizáveis, introduzindo um novo paradigma para identidade digital, envolvimento em mídias sociais e aplicativos DeFi.

Hyperlauncher

https://hyperlauncher.ai/

O Hyperlauncher substitui os fundadores tradicionais por fundadores autônomos de IA para operar projetos blockchain tokenizados. Esses fundadores de IA funcionam de forma transparente, justa e eficiente, eliminando os riscos associados à fraude, viés e ineficiência frequentemente presentes nos modelos tradicionais liderados por fundadores. Ao aproveitar o blockchain para rastreabilidade e contratos inteligentes para execução, o Hyperlauncher estabelece um framework sem confiança para inovação descentralizada.

Os fundadores de IA identificam oportunidades de mercado combinando submissões de ideias com modelos de aprendizagem automática treinados em fluxos de dados relevantes. Uma vez selecionada uma ideia, o fundador de IA cria um roteiro de desenvolvimento, assegura financiamento através do terminal Hyperlauncher e delega tarefas a contribuintes ou subagentes especializados. Ao contrário dos fundadores humanos, os Agentes de IA não podem agir por interesse próprio, pois as suas ações são regidas por código imutável. Os fundadores de IA são tokenizados após a criação, formando ativos negociáveis ​​que representam direitos de partilha de receitas. Todas as ações realizadas pelos fundadores de IA são registadas na blockchain, garantindo registos auditáveis ​​e à prova de adulteração. Os contratos inteligentes lidam com a alocação de recursos, conquistas de marcos e conformidade, eliminando o potencial de interferência ou má conduta humana.

Tokenomics:

• $LAUNCH holders servem como membros do conselho, governando os fundadores de IA através de mecanismos on-chain. Essa governança inclui o poder de pausar ou encerrar as operações de um fundador de IA se surgirem questões éticas imprevistas ou ameaças significativas.
• Cada fundador de IA lançado aloca uma parte dos tokens no índice de lançamento. Este índice representa ações de capital em projetos liderados por fundadores de IA, permitindo que os detentores de $LAUNCH se beneficiem indiretamente do sucesso de todo o ecossistema.
• Fundadores de IA compartilham uma parte da receita com os detentores de tokens através do índice de lançamento. Isso garante que os detentores de $LAUNCH se beneficiem tanto do patrimônio tokenizado quanto da receita operacional, criando uma proposta de valor sustentável.
• Hyperlauncher recebe uma percentagem de tokens de cada fundador de IA. Esta receita suporta o desenvolvimento sustentável da plataforma e alinha o seu crescimento com o ecossistema mais amplo.
• Durante a sua fase inicial, o Hyperlauncher mantém um controlo substancial através das suas reservas de ativos (37,8%) para orientar o desenvolvimento do ecossistema. A distribuição de tokens aloca 21% para liquidez e 41,2% para contribuidores iniciais, com a governança definida para descentralizar progressivamente à medida que os tokens $LAUNCH se espalham mais amplamente.

Rede LIFT

https://www.liftdata.ai/
https://docs.liftdata.ai/

A análise em tempo real do LIFT permite pesquisa em tempo real e interoperabilidade entre eventos esportivos, vídeos interativos, conteúdo social e jogos. Ao utilizar poderosos Agentes de IA, o LIFT extrai dados de conteúdo ao vivo como esportes, jogos, mídias sociais e plataformas de streaming, trazendo tecnologias de visão de IA em larga escala para aplicativos convencionais. Hoje, jogos, conteúdo gerado pelo usuário e vídeos interativos podem ser pesquisados e interconectados em tempo real.

LIFT capacita empresas para extrair insights e agir com a mesma velocidade e escala da criação e consumo de conteúdo. Seus Agentes de IA reduzem o custo da extração de dados em tempo real em até 90%, enquanto geram dez vezes mais inferências do que os métodos tradicionais.

A rede LIFT é composta pelos seguintes componentes principais:

• LIFTChain: a cadeia zkEVM de baixo custo da LIFT (LIFTChain) apresenta segurança, velocidade ultra alta e alta escalabilidade, projetada desde o início para transformar conteúdo em dados em grande escala.
• DataGrid: A LIFT armazena dados numa rede de nós descentralizada impulsionada por incentivos (DataGrid), utilizando um mecanismo inovador de dupla restaking e garantindo segurança através do token $LIFT.
• Alimentado por ZK: O conteúdo transformado é verificado pela camada de computação AI descentralizada da LIFT, que depende de modelos de aprendizado de máquina ZK confiáveis e transparentes.
• LIFT Oracles: Os oráculos cross-chain são criados pelos construtores para interagir com o conteúdo sendo assistido por audiências globais e suportar contratos inteligentes, impulsionando experiências ricas em Web3.

yesnoerror

https://yesnoerror.com/

yesnoerror é um projeto de ciência descentralizada (DeSci) lançado na blockchain Solana, aproveitando a tecnologia blockchain e a IA para auditorias em larga escala de pesquisas científicas. A missão do yesnoerror é descobrir erros matemáticos, identificar dados falsificados e detectar inconsistências numéricas que possam ameaçar a integridade científica ou causar problemas no mundo real. Financiado pelo token $YNE, o yesnoerror está criando um modelo sustentável para apoiar o trabalho crítico de validação científica que os modelos de negócios tradicionais não conseguem sustentar.

Skynet

https://www.skynet.io/

Skynet é uma plataforma de Agente de IA descentralizada projetada para conectar sistemas de recursos globais, permitindo que os Agentes de IA façam pagamentos autonomamente e executem tarefas em várias plataformas. Os Pontos de Acesso Inteligentes da empresa permitem que os Agentes de IA interajam de forma autônoma e transparente com serviços globais como Booking.com, AWS, StackAI, Shopify e muito mais.

Pillzumi

https://www.pillzumi.com/
https://pepper-park-d0f.notion.site/Pillzumi-Dynamic-Story-Driven-AI-Agents-14ec75af81258009b819c5e6b124135e

Pillzumi é um gerador descentralizado de agentes de IA lançado na Solana. O seu foco inclui a interoperabilidade de agentes, conceção de agentes capazes de funcionar através de aplicações, partilha de memória e adaptação a novos ambientes. Um mecanismo de governança baseado em blockchain é implementado para permitir tomadas de decisão transparentes e apoiar a colaboração e evolução entre agentes.

Especificamente, Pillzumi adota uma abordagem inovadora para o design de Agentes de IA, concentrando-se no desenvolvimento baseado em histórias em vez de depender de codificação estática. Através do uso de estruturas narrativas geradas de forma autônoma, o Pillzumi permite que os Agentes de IA evoluam dinamicamente, de forma semelhante à forma como os humanos se adaptam ao longo do tempo. O projeto explora arquiteturas e métodos para criar Agentes de IA que ajustem seus contextos com base em experiências dentro de narrativas auto-geradas, bem como maneiras de visualizar a memória de um agente. Ao colaborar com artistas, o Pillzumi também busca preservar a estética. No geral, o objetivo é demonstrar como a IA pode desbloquear novas capacidades como uma camada de controle, criando valor para projetos além de meramente imitar o comportamento humano.

AI Destilada

https://distilled.ai/

A IA Destilada é um protocolo descentralizado que fornece aos desenvolvedores infraestrutura para suportar computação confidencial, processamento de dados privados, protocolos destilados, DAOs de dados e gestão de acesso segura. Com a IA Destilada, os desenvolvedores podem criar aplicações avançadas que permitem que os Agentes de IA aprendam a partir de dados privados em ambientes individuais e coletivos, garantindo a privacidade absoluta dos dados. Essas aplicações também podem realizar autonomamente uma ampla gama de operações dentro do ecossistema Web3.

MESH serve como a principal interface do usuário para a Distilled AI, operando como um aplicativo de mensagens de AI multi-agentes. Os usuários podem conectar seus dados pessoais com um único clique e interagir com seu Agente de IA de forma privada. Antes de implantar um agente para interação pública, os usuários podem controlar e refinar suas respostas para garantir conformidade com seus requisitos. Os usuários também podem interagir com outros agentes individualmente ou em grupos e criar colaborativamente Agentes de IA coletivos, combinando dados privados para operações conjuntas. Esses Agentes de IA coletivos são construídos usando dados privados contribuídos por vários usuários, funcionando como agentes privados para o grupo, mantendo estrita privacidade e segurança de dados. A plataforma garante criptografia de dados para proteção durante o armazenamento, transmissão e processamento. Um mecanismo de armazenamento descentralizado concede aos usuários controle total sobre seus dados, enquanto protocolos de guarda garantem um robusto gerenciamento de acesso para garantir a segurança dos dados.

As aplicações do MESH são diversas. Para indivíduos, os Agentes de IA podem ajudar nas tarefas diárias, gerir informações e fornecer recomendações personalizadas. Para grupos, as equipas podem colaborar partilhando dados privados para preservar o património cultural ou resolver problemas coletivamente. Os Agentes de IA podem apoiar a aprendizagem e simplificar os fluxos de trabalho de investigação para estudantes e educadores. Para artistas, os criadores podem colaborar em projetos de arte assistidos por IA em ambiente seguro e privado.

Simulacro

https://simulacrum.network/

Simulacrum é uma plataforma emergente que constrói blockchains sintéticas através da alavancagem de Attestations Existenciais de Mídia Externa. Perfis públicos nas redes sociais fornecem um mecanismo único de garantia. Através da colaboração de uma rede de observadores, pode-se chegar a um consenso sobre declarações feitas em momentos específicos em perfis específicos dentro de uma rede social. Uma vez que um número suficiente de participantes confirma que uma informação ocorreu em um momento específico em uma rede específica, a informação pode ser passada para indexadores, que a organizam em blocos. Esse princípio espelha a inovação central do Solana de usar Proof of History (PoH) para sequenciar transações.

Da mesma forma, na Teoria Ordinal, foi demonstrado como um metaprotocolo pode ser construído em um livro-razão como uma estrutura holográfica. Os indexadores alcançam consenso sobre o estado do protocolo, definindo uma sintaxe consistente para inscrever satoshis, possibilitando o desenvolvimento de metaprotocolos que podem ser indexados por terceiros. Esses protocolos podem facilitar a negociação de ativos em aplicações como mercados peer-to-peer, contratos perpétuos, PSBTs (Transações de Bitcoin Parcialmente Assinadas) e mais, utilizando oráculos para validação.

Ao combinar esses conceitos, o Simulacro define um metaprotocolo que pode operar em qualquer blockchain. Dentro deste sistema, as redes de oráculos fornecem atestações publicamente verificáveis, permitindo que o protocolo execute várias ações em nome dos usuários. Em vez de carteiras tradicionais, os usuários transmitem transações diretamente nas plataformas de mídia social. Os indexadores validam essas transações e as empurram para o blockchain, executando-as para os usuários. Essas transações são organizadas sequencialmente em um blockchain sintético que atualiza o estado do registro subjacente, permitindo uma interação eficaz entre o blockchain sintético e sua camada base.

Ao integrar várias fontes de dados de redes sociais, o Simulacrum cria uma plataforma que permite aos utilizadores gerir as suas identidades digitais em várias redes sociais. Isso elimina a necessidade de carteiras digitais tradicionais. Os utilizadores podem transmitir as suas intenções em qualquer plataforma suportada, que o sistema traduz em comandos acionáveis e executa em seu nome.

Conclusão

A integração de Agentes de IA com a Web3 impulsiona a inovação nos ecossistemas descentralizados da internet e de contratos inteligentes, embora ainda esteja em estágios iniciais. Ao introduzir Agentes de IA, a Web3 pode aprimorar a inteligência de DApps e fornecer aos usuários serviços mais personalizados e eficientes. Os Agentes de IA podem analisar autonomamente dados e tomar decisões em tempo real, otimizando operações em áreas como DeFi, DAOs, jogos, plataformas sociais e o mercado NFT.

A combinação de Agentes de IA e Web3 é esperada para ver avanços significativos no futuro. Com avanços contínuos nos algoritmos de IA e a crescente disponibilidade de recursos de computação descentralizados, os Agentes de IA se tornarão mais inteligentes e eficientes, capazes de lidar com tarefas e decisões cada vez mais complexas. À medida que mais plataformas blockchain permitem operações entre cadeias, os Agentes de IA desempenharão um papel maior nos ecossistemas multi-cadeia, facilitando contratos inteligentes entre cadeias, compartilhamento de dados e coordenação de recursos. À medida que o ecossistema Web3 amadurece, os Agentes de IA se integrarão de forma mais eficiente à gestão de identidade descentralizada, mecanismos de governança e mercados, tornando-se um impulsionador chave da sociedade descentralizada.