Bài đăng lại tiêu đề gốc: Phoenix: Cơ sở hạ tầng dọc theo trục AI phi tập trung | Báo cáo nghiên cứu của JDI Ventures
Khi lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo chào đón một cột mốc khác với sự ra mắt của mô hình video WenSheng Sora, làn sóng Trí tuệ nhân tạo khởi xướng bởi ChatGPT đã trở nên không thể ngăn cản. Làn sóng này không chỉ là công nghệ mà còn là thương mại, hứa hẹn mang đến những thay đổi đối với cuộc sống của mọi người ngay cả sâu sắc hơn cả internet — thay đổi cách chúng ta tiêu dùng, làm việc và giải trí. Để thực hiện tầm nhìn này, cần có các nguồn lực tính toán khổng lồ chưa từng có, và Phoenix cung cấp một giải pháp dọc cho sức mạnh tính toán Trí tuệ nhân tạo. Theo bản chất, nó sử dụng phương pháp phân bổ tài nguyên hiệu quả của DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý Phi tập trung) để nhanh chóng xây dựng và mở rộng các công cụ tự động hóa và mô hình dự đoán dựa trên Trí tuệ nhân tạo, và để đạt được tính toán Trí tuệ phân tán trên các mạng thiết bị cục bộ.
Phoenix, một nền tảng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung hàng đầu, đã ra mắt dịch vụ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của mình, Phoenix LLM, trên Telegram, cung cấp cho người dùng Telegram quyền truy cập mượt mà vào khả năng trí tuệ nhân tạo. Đơn giản, người dùng có thể dễ dàng liên kết tài khoản SkyNet của họ với tên người dùng Telegram của họ, sau đó bắt đầu tương tác với Bot Telegram PhoenixLLM cho các hoạt động được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo khác nhau. So với những LLM tập trung truyền thống (như ChatGPT), Phoenix LLM cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí, khoảng một phần ba chi phí của những LLM tập trung truyền thống, với dự kiến chi phí sẽ giảm xuống hơn khi mạng lưới nút GPU mở rộng. Phoenix dự định ra mắt các LLM dọc theo các lĩnh vực khác nhau, bao gồm Web 3, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và nghiên cứu giao dịch/kinh tế học. Phoenix đã hợp tác chiến lược với nhà cung cấp phần cứng Helium hàng đầu Bobber.com để tạo ra một thế hệ mới của các nút tính toán trí tuệ nhân tạo nhẹ, cho phép cá nhân và đối tác cung cấp các nguồn lực tính toán được hỗ trợ bởi GPU cho SkyNet.
Phoenix: DePIN+AI Lái Xe Thông Minh Ứng Dụng Web3 Trí Tuệ Cơ Sở Blockchain Sự kết hợp của DePIN (Mạng Cơ Sở Vật Lý Phi Tập Trung) với trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây ra những thay đổi mang tính cách mạng trên thị trường. Lõi của DePIN nằm ở việc tối ưu hóa phân bổ tài nguyên thông qua phi tập trung, chẳng hạn như khả năng lưu trữ và tính toán, từ đó hỗ trợ các ứng dụng yêu cầu dữ liệu lớn. Vai trò của công nghệ AI ngày càng nổi bật trên thị trường hiện đại, đặc biệt là trong việc phát triển các mô hình phân tích tiên tiến và học sâu. Phoenix, với cơ sở hạ tầng AI phi tập trung của mình - DePIN và công nghệ AI, đang định hình lại việc phát triển và triển khai các ứng dụng thông minh Web3.
Lớp tính toán trí tuệ nhân tạo của Phoenix là một cơ sở hạ tầng dựa trên Web 3 được thiết kế để mở rộng các nhiệm vụ tính toán trí tuệ nhân tạo và triển khai dễ dàng các ứng dụng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, bao gồm học sâu, phân tích dự đoán, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), học liên minh và tính toán trí tuệ nhân tạo tại cạnh.
Kiến trúc trí tuệ nhân tạo phi tập trung của Phoenix cung cấp cho người dùng một hệ sinh thái dịch vụ trí tuệ nhân tạo rất linh hoạt. Người dùng thông thường, nhà phát triển và các ứng dụng bên thứ ba tương tác với cơ sở hạ tầng tính toán trí tuệ nhân tạo cốt lõi của Phoenix, SKYNET, thông qua API. Điều này đảm bảo rằng các loại người dùng khác nhau có thể dễ dàng truy cập vào các dịch vụ của nền tảng dựa trên nhu cầu cụ thể của họ.
SKYNET là trung tâm của kiến trúc. Đó là một cơ sở hạ tầng tính toán linh hoạt của trí tuệ nhân tạo dành riêng cho việc xử lý và thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo từ người dùng và nhà phát triển và điều chỉnh phân bổ tài nguyên theo yêu cầu một cách linh hoạt.
Giao thức định tuyến tự động thông minh tối ưu hóa phân bổ tài nguyên bằng cách sử dụng mạng nút chủ, cùng với hệ thống cấp bậc nút phức tạp và hệ thống điểm, để đảm bảo hoạt động hiệu quả của mạng.
Ngoài ra, khối mô hình AI trình bày các công nghệ AI khác nhau được hỗ trợ bởi Phoenix, như học sâu và các mô hình ngôn ngữ lớn. Tất cả đều nhằm mục đích hoàn thành các nhiệm vụ AI cụ thể, như huấn luyện, suy luận và triển khai.
Qua nền tảng Phoenix, người dùng có thể dễ dàng tận dụng những mô hình này để đạt được mục tiêu của mình, cho dù là để phân tích dữ liệu đơn giản hay phát triển thuật toán mới phức tạp.
Các ứng dụng trong hệ sinh thái Phoenix, như AlphaNet, PhoenixLLM và GATE PROTOCOL, đều được xây dựng trên mạng lưới máy tính trí tuệ nhân tạo rộng lớn này. Chúng tận dụng khả năng trí tuệ nhân tạo do SKYNET cung cấp để cung cấp các dịch vụ và chức năng cụ thể.
The Phoenix Trifecta is Phoenix’s vision of delivering value through decentralized AI technology.
AI Alpha (Tăng Giá Trị Qua Trí Tuệ Nhân Tạo)
Khái niệm này liên quan đến việc sử dụng công nghệ AI để tạo ra lợi nhuận cho người dùng, chẳng hạn như qua AlphaNet. Điều đó có nghĩa là sử dụng các thuật toán thông minh để phân tích xu hướng thị trường, dữ liệu, v.v., để hỗ trợ quyết định đầu tư, từ đó tạo ra giá trị hoặc lợi nhuận bổ sung.
AI Insights (AI Insights)
Qua các dịch vụ mô hình trí tuệ nhân tạo của SkyNet, những hiểu biết trí tuệ nhân tạo dự đoán trở nên dễ tiếp cận, mở rộng và dễ sử dụng. Điều này bao gồm việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu lớn để dự đoán xu hướng tương lai, cung cấp cơ sở khoa học cho quyết định. Những hiểu biết này có thể được áp dụng trong các kịch bản khác nhau, như phân tích tài chính và dự đoán xu hướng thị trường.
Sản phẩm AI (Sản phẩm AI)
Khía cạnh này thay đổi cách chúng ta làm việc, nghiên cứu và học tập thông qua công nghệ, như PhoenixLLM. Nó ám chỉ việc sử dụng các công cụ và dịch vụ trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa quy trình làm việc, tăng cường hiệu suất và năng suất, chẳng hạn như tự động hóa các nhiệm vụ xử lý dữ liệu tẻ nhạt hoặc hỗ trợ các hoạt động nghiên cứu và học tập với các mô hình ngôn ngữ lớn.
Tổng体 / Tổng体, Phoenix Trifecta nhấn mạnh việc tạo ra giá trị thực tế bằng cách sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo phi tập trung, cho dù đó là trong việc tăng cường tài chính, thu thập thông tin sâu rộng, hoặc cải thiện hiệu suất làm việc và học tập. Điều này thể hiện tiềm năng mạnh mẽ và giá trị thực tế của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Phoenix cung cấp các giải pháp dọc theo trục AI mà bao gồm nhiều lĩnh vực ngành công nghiệp, nhằm tận dụng công nghệ AI để tăng cường hiệu quả và đổi mới trong các thị trường dọc theo trục cụ thể. Dưới đây là tổng quan về các giải pháp dọc theo trục chính của nó:
Thị trường & Giao dịch: Cung cấp dịch vụ cho thị trường bằng cơ sở hạ tầng và mô hình trí tuệ nhân tạo hiệu quả về chi phí. Điều này có thể bao gồm giao dịch theo thuật toán, quản lý rủi ro và phân tích thị trường, cũng như xử lý dữ liệu theo thời gian thực để hướng dẫn quyết định giao dịch.
Nghiên cứu và Kiến thức: Đạt được triển khai mô hình AI nhanh chóng cho phân tích dự đoán và hỗ trợ nhiều lĩnh vực nghiên cứu. Điều này có thể được sử dụng để tăng tốc nghiên cứu khoa học, phân tích dữ liệu và tính toán phức tạp, cải thiện chất lượng và hiệu quả của nghiên cứu.
Gaming & Metaverse: Xây dựng khả năng trong hạ tầng Web3, bao gồm việc sử dụng các mô hình học tăng cường sâu. Điều này bao gồm việc tạo ra môi trường chơi game thông minh hơn, nâng cao trải nghiệm tương tác của người dùng và phát triển các hệ sinh thái phức tạp trong thế giới ảo.
Dịch vụ tài chính: Nhanh chóng xây dựng và mở rộng các công cụ tự động hóa và mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo. Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, điều này có thể đồng nghĩa với dịch vụ tư vấn đầu tư thông minh hơn, đánh giá rủi ro khách hàng, và các gợi ý sản phẩm tài chính cá nhân hóa.
IoT & Edge Computing: Xây dựng và triển khai tính toán phân tán do AI điều khiển để tăng cường mạng lưới thiết bị cục bộ. Điều này giúp đạt được sự thông minh trong các thiết bị IoT, nâng cao khả năng xử lý dữ liệu và cung cấp phân tích thời gian thực trong môi trường tính toán Edge.
Công nghệ & Phần mềm: Nhận ra sự thương mại hóa của máy chủ điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu, áp dụng các phương pháp mở rộng khả năng tính toán linh hoạt. Điều này có thể bao gồm các mô hình Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS), Cơ sở hạ tầng dưới dạng Dịch vụ (IaaS), và Nền tảng dưới dạng Dịch vụ (PaaS), cũng như sử dụng công nghệ đám mây để tối ưu hóa phát triển phần mềm và hoạt động.
Các giải pháp dọc của Phoenix chứng minh sự ứng dụng rộng rãi và chuyên sâu của nó trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ quá trình chuyển đổi số và nâng cấp thông minh của các ngành công nghiệp khác nhau với dịch vụ trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh.
PHB, token bản địa của mạng Phoenix, phục vụ các mục đích chính bao gồm:
Mạng Lưới Nền Tảng Coin: Là đồng tiền nền tảng cho tất cả giao dịch trên mainnet, PHB được sử dụng để tính toán và đại diện cho chi phí giao dịch, phí dịch vụ, và giá trị của các hoạt động kinh tế khác trong mạng lưới.
Điểm thành viên: PHB có thể được chuyển đổi thành điểm dữ liệu cho mạng lưới lớp thứ cấp, cho phép người dùng truy cập vào khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả hơn. Điều này có nghĩa là bằng cách đầu tư PHB, người dùng có thể tận hưởng tốc độ giao dịch nhanh hơn và dịch vụ mạng hiệu quả hơn.
Điểm Oracle: Trong mạng lưới Phoenix, PHB cũng hoạt động như điểm oracle, cho phép người dùng truy cập và sử dụng dữ liệu thế giới thực. Điều này đại diện cho một cây cầu quan trọng giữa dữ liệu ngoại chuỗi và thế giới blockchain.
Phần Thưởng Staking: Người dùng có thể đặt cược PHB của họ thông qua hệ thống đặt cược Phoenix để hỗ trợ an ninh và ổn định của mạng. Bằng cách đặt cược PHB, người dùng không chỉ giúp bảo vệ mạng khỏi các cuộc tấn công mà còn nhận được phần thưởng được tạo ra từ các hoạt động mạng dựa trên số tiền đặt cược của họ.
Giá trị của PHB không chỉ nằm ở vai trò là một phương tiện trao đổi mà còn ở vai trò khuyến khích các thành viên của mạng lưới. Bằng việc đảm nhận các vai trò khác nhau trong mạng lưới, như cung cấp dữ liệu, đặt cược và vận hành nút, các chủ sở hữu PHB có thể tích cực đóng góp vào hệ sinh thái Phoenix và hưởng lợi từ đó.
Đến ngày 8 tháng 3 năm 2024, vốn hóa thị trường mới nhất của Phoenix (PHB) là khoảng 133 triệu đô la, với khối lượng giao dịch trong 24 giờ khoảng 189 triệu đô la. Tổng cung PHB là 48,41 triệu token, với cung cấp tối đa là 64 triệu token.
Nhìn chung, vị thế thị trường của PHB đa dạng, không chỉ bao gồm thị trường DePIN mà còn mở rộng vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, tỷ lệ staking cao của PHB cho thấy sự tự tin mạnh mẽ từ cộng đồng vào sự phát triển tương lai của nó.
Đối tác của Phoenix bao gồm sàn giao dịch hàng đầu Binance, các tập đoàn công nghệ ByteDance và Alibaba Cloud, cũng như nền tảng thương mại điện tử JD.com, tất cả đều là các nhà đầu tư hoặc đối tác. Những mối quan hệ đối tác này cung cấp cho Phoenix sự hỗ trợ công nghệ và các kênh thị trường, đặc biệt là trong việc thúc đẩy tích hợp công nghệ blockchain với trí tuệ nhân tạo.
Ví dụ, Công nghệ APEX sẽ đóng vai trò trong lĩnh vực blockchain doanh nghiệp và tính toán đa bên trong Phoenix Tech. Ngoài ra, FLC, một tổ chức nghiên cứu tập trung vào học máy liên minh và tính toán cạnh cái phi tập trung, sẽ chặt chẽ tích hợp với công nghệ của Phoenix Global.
Hơn nữa:
Phoenix hợp tác với Bobber.com để phát triển chung nút tính toán trí tuệ nhẹ PhoenixNode. Sự tham gia sâu đậm của Bobber.com không chỉ dựa trên khả năng mạnh mẽ đã triển khai thành công hơn 400.000 máy đào tiền ảo trong hệ sinh thái Helium mà còn thể hiện vai trò then chốt của mình trong việc đẩy mạnh phát triển phần cứng tính toán trí tuệ.
Helium
Helium nhằm mục đích giải quyết các thách thức về việc cung cấp kết nối Internet of Things (IoT) phi tập trung và có khả năng mở rộng bằng cách tận dụng công nghệ blockchain và cơ chế đồng thuận độc đáo của nó, “Proof-of-Coverage” (PoC).
Kể từ khi thành lập vào năm 2013, sau một số điều chỉnh chiến lược và phát triển công nghệ, Helium đã từng bước phát triển thành một mạng lưới không dây phi tập trung với ảnh hưởng rộng khắp. Vào năm 2022, Helium chuyển giao cho Nova Labs Inc., hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 200 triệu đô la do Tiger Global Management và Andreessen Horowitz dẫn đầu. Tầm nhìn của Helium là cung cấp kết nối cho các thiết bị cảm biến IoT trong các khu vực thiếu phủ sóng không dây hoặc yêu cầu năng lượng đáng kể.
Vào ngày 8 tháng 3 năm 2024, dữ liệu mới nhất cho thấy rằng Helium (HNT) có vốn hóa thị trường khoảng 1.38 tỷ đô la, với khối lượng giao dịch khoảng 43.09 triệu đô la trong vòng 24 giờ qua. Lượng cung lưu hành hiện tại của Helium là 160.875.441,824 HNT.
Bittensor
Bittensor là một giao thức mã nguồn mở dựa trên blockchain, nhằm mục đích thiết lập mạng lưới học máy phi tập trung. Mạng lưới này hỗ trợ việc đào tạo cộng tác của các mô hình học máy và thưởng cho họ bằng các mã token TAO dựa trên giá trị thông tin mà họ cung cấp.
Bittensor cũng cố gắng thành lập một thị trường trí tuệ nhân tạo, cho phép người tiêu dùng và nhà sản xuất trí tuệ nhân tạo tương tác trong môi trường không cần tin cậy.
Vào ngày 8 tháng 3 năm 2024, thông tin mới nhất cho biết rằng Bittensor (TAO) có vốn hóa thị trường khoảng 4,62 tỷ đô la, với khối lượng giao dịch trong 24 giờ khoảng 31,70 triệu đô la. Bittensor đứng đầu trong lĩnh vực tiền điện tử trí tuệ nhân tạo.
Phoenix không chỉ là một nền tảng blockchain; nó đại diện cho tương lai của các ứng dụng thông minh Web3. Nó kết hợp các tính năng mạnh mẽ của các mạng lớp 1 và lớp 2, và với sự đổi mới của công nghệ oracle, nó mở ra một thời đại mới cho các ứng dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Token PHB, với vai trò là trung tâm của mạng lưới, cung cấp một phương tiện đáng tin cậy cho việc chuyển giá trị, đảm bảo hoạt động trơn tru của toàn bộ hệ sinh thái. Với sự phát triển liên tục và sự đổi mới của Phoenix trong lĩnh vực AI+DePIN, chúng tôi mong chờ thấy nhiều ứng dụng hấp dẫn và các giải pháp mới nổi trên nền tảng này.
Sự kết hợp của AI+DePIN đánh dấu một xu hướng công nghệ mới tích hợp sức mạnh của dữ liệu và tính toán thông minh vào cơ sở hạ tầng phi tập trung. Chúng tôi có thể dự đoán rằng sẽ xuất hiện nhiều ứng dụng thông minh hơn dựa trên nền tảng Phoenix trong tương lai.
Phoenix đại diện cho hướng phát triển tương lai của công nghệ Web3. Với sự tiến bộ công nghệ liên tục và mở rộng ứng dụng, Phoenix sẽ tiếp tục dẫn đầu trong việc phát triển ngành công nghiệp, tạo ra một thế giới kỹ thuật số mở, thông minh và hiệu quả hơn.
X: https://twitter.com/Phoenix_Chain
Trang web chính thức: https://www.phoenix.global/
Github: https://github.com/phoenixglobal
Bài viết này được sao chép từ FechFlow, ban đầu có tựa đề “Phoenix: Cơ sở hạ tầng dọc theo chuỗi cung ứng trí tuệ nhân tạo phi tập trung | Báo cáo nghiên cứu của JDI Ventures,” và bản quyền thuộc về tác giả gốc [JDI Ventures]. Nếu có bất kỳ ý kiến phản đối nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Nhóm Học Viện Gate, và nhóm sẽ xử lý càng sớm càng tốt theo các quy trình liên quan.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này hoàn toàn thuộc về tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi nhóm Gate Learn, và trong trường hợp thiếuGate.io, các bài viết dịch không được sao chép, phổ biến hoặc đạo văn.
Пригласить больше голосов
Bài đăng lại tiêu đề gốc: Phoenix: Cơ sở hạ tầng dọc theo trục AI phi tập trung | Báo cáo nghiên cứu của JDI Ventures
Khi lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo chào đón một cột mốc khác với sự ra mắt của mô hình video WenSheng Sora, làn sóng Trí tuệ nhân tạo khởi xướng bởi ChatGPT đã trở nên không thể ngăn cản. Làn sóng này không chỉ là công nghệ mà còn là thương mại, hứa hẹn mang đến những thay đổi đối với cuộc sống của mọi người ngay cả sâu sắc hơn cả internet — thay đổi cách chúng ta tiêu dùng, làm việc và giải trí. Để thực hiện tầm nhìn này, cần có các nguồn lực tính toán khổng lồ chưa từng có, và Phoenix cung cấp một giải pháp dọc cho sức mạnh tính toán Trí tuệ nhân tạo. Theo bản chất, nó sử dụng phương pháp phân bổ tài nguyên hiệu quả của DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý Phi tập trung) để nhanh chóng xây dựng và mở rộng các công cụ tự động hóa và mô hình dự đoán dựa trên Trí tuệ nhân tạo, và để đạt được tính toán Trí tuệ phân tán trên các mạng thiết bị cục bộ.
Phoenix, một nền tảng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung hàng đầu, đã ra mắt dịch vụ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của mình, Phoenix LLM, trên Telegram, cung cấp cho người dùng Telegram quyền truy cập mượt mà vào khả năng trí tuệ nhân tạo. Đơn giản, người dùng có thể dễ dàng liên kết tài khoản SkyNet của họ với tên người dùng Telegram của họ, sau đó bắt đầu tương tác với Bot Telegram PhoenixLLM cho các hoạt động được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo khác nhau. So với những LLM tập trung truyền thống (như ChatGPT), Phoenix LLM cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí, khoảng một phần ba chi phí của những LLM tập trung truyền thống, với dự kiến chi phí sẽ giảm xuống hơn khi mạng lưới nút GPU mở rộng. Phoenix dự định ra mắt các LLM dọc theo các lĩnh vực khác nhau, bao gồm Web 3, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và nghiên cứu giao dịch/kinh tế học. Phoenix đã hợp tác chiến lược với nhà cung cấp phần cứng Helium hàng đầu Bobber.com để tạo ra một thế hệ mới của các nút tính toán trí tuệ nhân tạo nhẹ, cho phép cá nhân và đối tác cung cấp các nguồn lực tính toán được hỗ trợ bởi GPU cho SkyNet.
Phoenix: DePIN+AI Lái Xe Thông Minh Ứng Dụng Web3 Trí Tuệ Cơ Sở Blockchain Sự kết hợp của DePIN (Mạng Cơ Sở Vật Lý Phi Tập Trung) với trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây ra những thay đổi mang tính cách mạng trên thị trường. Lõi của DePIN nằm ở việc tối ưu hóa phân bổ tài nguyên thông qua phi tập trung, chẳng hạn như khả năng lưu trữ và tính toán, từ đó hỗ trợ các ứng dụng yêu cầu dữ liệu lớn. Vai trò của công nghệ AI ngày càng nổi bật trên thị trường hiện đại, đặc biệt là trong việc phát triển các mô hình phân tích tiên tiến và học sâu. Phoenix, với cơ sở hạ tầng AI phi tập trung của mình - DePIN và công nghệ AI, đang định hình lại việc phát triển và triển khai các ứng dụng thông minh Web3.
Lớp tính toán trí tuệ nhân tạo của Phoenix là một cơ sở hạ tầng dựa trên Web 3 được thiết kế để mở rộng các nhiệm vụ tính toán trí tuệ nhân tạo và triển khai dễ dàng các ứng dụng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, bao gồm học sâu, phân tích dự đoán, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), học liên minh và tính toán trí tuệ nhân tạo tại cạnh.
Kiến trúc trí tuệ nhân tạo phi tập trung của Phoenix cung cấp cho người dùng một hệ sinh thái dịch vụ trí tuệ nhân tạo rất linh hoạt. Người dùng thông thường, nhà phát triển và các ứng dụng bên thứ ba tương tác với cơ sở hạ tầng tính toán trí tuệ nhân tạo cốt lõi của Phoenix, SKYNET, thông qua API. Điều này đảm bảo rằng các loại người dùng khác nhau có thể dễ dàng truy cập vào các dịch vụ của nền tảng dựa trên nhu cầu cụ thể của họ.
SKYNET là trung tâm của kiến trúc. Đó là một cơ sở hạ tầng tính toán linh hoạt của trí tuệ nhân tạo dành riêng cho việc xử lý và thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo từ người dùng và nhà phát triển và điều chỉnh phân bổ tài nguyên theo yêu cầu một cách linh hoạt.
Giao thức định tuyến tự động thông minh tối ưu hóa phân bổ tài nguyên bằng cách sử dụng mạng nút chủ, cùng với hệ thống cấp bậc nút phức tạp và hệ thống điểm, để đảm bảo hoạt động hiệu quả của mạng.
Ngoài ra, khối mô hình AI trình bày các công nghệ AI khác nhau được hỗ trợ bởi Phoenix, như học sâu và các mô hình ngôn ngữ lớn. Tất cả đều nhằm mục đích hoàn thành các nhiệm vụ AI cụ thể, như huấn luyện, suy luận và triển khai.
Qua nền tảng Phoenix, người dùng có thể dễ dàng tận dụng những mô hình này để đạt được mục tiêu của mình, cho dù là để phân tích dữ liệu đơn giản hay phát triển thuật toán mới phức tạp.
Các ứng dụng trong hệ sinh thái Phoenix, như AlphaNet, PhoenixLLM và GATE PROTOCOL, đều được xây dựng trên mạng lưới máy tính trí tuệ nhân tạo rộng lớn này. Chúng tận dụng khả năng trí tuệ nhân tạo do SKYNET cung cấp để cung cấp các dịch vụ và chức năng cụ thể.
The Phoenix Trifecta is Phoenix’s vision of delivering value through decentralized AI technology.
AI Alpha (Tăng Giá Trị Qua Trí Tuệ Nhân Tạo)
Khái niệm này liên quan đến việc sử dụng công nghệ AI để tạo ra lợi nhuận cho người dùng, chẳng hạn như qua AlphaNet. Điều đó có nghĩa là sử dụng các thuật toán thông minh để phân tích xu hướng thị trường, dữ liệu, v.v., để hỗ trợ quyết định đầu tư, từ đó tạo ra giá trị hoặc lợi nhuận bổ sung.
AI Insights (AI Insights)
Qua các dịch vụ mô hình trí tuệ nhân tạo của SkyNet, những hiểu biết trí tuệ nhân tạo dự đoán trở nên dễ tiếp cận, mở rộng và dễ sử dụng. Điều này bao gồm việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu lớn để dự đoán xu hướng tương lai, cung cấp cơ sở khoa học cho quyết định. Những hiểu biết này có thể được áp dụng trong các kịch bản khác nhau, như phân tích tài chính và dự đoán xu hướng thị trường.
Sản phẩm AI (Sản phẩm AI)
Khía cạnh này thay đổi cách chúng ta làm việc, nghiên cứu và học tập thông qua công nghệ, như PhoenixLLM. Nó ám chỉ việc sử dụng các công cụ và dịch vụ trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa quy trình làm việc, tăng cường hiệu suất và năng suất, chẳng hạn như tự động hóa các nhiệm vụ xử lý dữ liệu tẻ nhạt hoặc hỗ trợ các hoạt động nghiên cứu và học tập với các mô hình ngôn ngữ lớn.
Tổng体 / Tổng体, Phoenix Trifecta nhấn mạnh việc tạo ra giá trị thực tế bằng cách sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo phi tập trung, cho dù đó là trong việc tăng cường tài chính, thu thập thông tin sâu rộng, hoặc cải thiện hiệu suất làm việc và học tập. Điều này thể hiện tiềm năng mạnh mẽ và giá trị thực tế của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Phoenix cung cấp các giải pháp dọc theo trục AI mà bao gồm nhiều lĩnh vực ngành công nghiệp, nhằm tận dụng công nghệ AI để tăng cường hiệu quả và đổi mới trong các thị trường dọc theo trục cụ thể. Dưới đây là tổng quan về các giải pháp dọc theo trục chính của nó:
Thị trường & Giao dịch: Cung cấp dịch vụ cho thị trường bằng cơ sở hạ tầng và mô hình trí tuệ nhân tạo hiệu quả về chi phí. Điều này có thể bao gồm giao dịch theo thuật toán, quản lý rủi ro và phân tích thị trường, cũng như xử lý dữ liệu theo thời gian thực để hướng dẫn quyết định giao dịch.
Nghiên cứu và Kiến thức: Đạt được triển khai mô hình AI nhanh chóng cho phân tích dự đoán và hỗ trợ nhiều lĩnh vực nghiên cứu. Điều này có thể được sử dụng để tăng tốc nghiên cứu khoa học, phân tích dữ liệu và tính toán phức tạp, cải thiện chất lượng và hiệu quả của nghiên cứu.
Gaming & Metaverse: Xây dựng khả năng trong hạ tầng Web3, bao gồm việc sử dụng các mô hình học tăng cường sâu. Điều này bao gồm việc tạo ra môi trường chơi game thông minh hơn, nâng cao trải nghiệm tương tác của người dùng và phát triển các hệ sinh thái phức tạp trong thế giới ảo.
Dịch vụ tài chính: Nhanh chóng xây dựng và mở rộng các công cụ tự động hóa và mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo. Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, điều này có thể đồng nghĩa với dịch vụ tư vấn đầu tư thông minh hơn, đánh giá rủi ro khách hàng, và các gợi ý sản phẩm tài chính cá nhân hóa.
IoT & Edge Computing: Xây dựng và triển khai tính toán phân tán do AI điều khiển để tăng cường mạng lưới thiết bị cục bộ. Điều này giúp đạt được sự thông minh trong các thiết bị IoT, nâng cao khả năng xử lý dữ liệu và cung cấp phân tích thời gian thực trong môi trường tính toán Edge.
Công nghệ & Phần mềm: Nhận ra sự thương mại hóa của máy chủ điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu, áp dụng các phương pháp mở rộng khả năng tính toán linh hoạt. Điều này có thể bao gồm các mô hình Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS), Cơ sở hạ tầng dưới dạng Dịch vụ (IaaS), và Nền tảng dưới dạng Dịch vụ (PaaS), cũng như sử dụng công nghệ đám mây để tối ưu hóa phát triển phần mềm và hoạt động.
Các giải pháp dọc của Phoenix chứng minh sự ứng dụng rộng rãi và chuyên sâu của nó trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ quá trình chuyển đổi số và nâng cấp thông minh của các ngành công nghiệp khác nhau với dịch vụ trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh.
PHB, token bản địa của mạng Phoenix, phục vụ các mục đích chính bao gồm:
Mạng Lưới Nền Tảng Coin: Là đồng tiền nền tảng cho tất cả giao dịch trên mainnet, PHB được sử dụng để tính toán và đại diện cho chi phí giao dịch, phí dịch vụ, và giá trị của các hoạt động kinh tế khác trong mạng lưới.
Điểm thành viên: PHB có thể được chuyển đổi thành điểm dữ liệu cho mạng lưới lớp thứ cấp, cho phép người dùng truy cập vào khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả hơn. Điều này có nghĩa là bằng cách đầu tư PHB, người dùng có thể tận hưởng tốc độ giao dịch nhanh hơn và dịch vụ mạng hiệu quả hơn.
Điểm Oracle: Trong mạng lưới Phoenix, PHB cũng hoạt động như điểm oracle, cho phép người dùng truy cập và sử dụng dữ liệu thế giới thực. Điều này đại diện cho một cây cầu quan trọng giữa dữ liệu ngoại chuỗi và thế giới blockchain.
Phần Thưởng Staking: Người dùng có thể đặt cược PHB của họ thông qua hệ thống đặt cược Phoenix để hỗ trợ an ninh và ổn định của mạng. Bằng cách đặt cược PHB, người dùng không chỉ giúp bảo vệ mạng khỏi các cuộc tấn công mà còn nhận được phần thưởng được tạo ra từ các hoạt động mạng dựa trên số tiền đặt cược của họ.
Giá trị của PHB không chỉ nằm ở vai trò là một phương tiện trao đổi mà còn ở vai trò khuyến khích các thành viên của mạng lưới. Bằng việc đảm nhận các vai trò khác nhau trong mạng lưới, như cung cấp dữ liệu, đặt cược và vận hành nút, các chủ sở hữu PHB có thể tích cực đóng góp vào hệ sinh thái Phoenix và hưởng lợi từ đó.
Đến ngày 8 tháng 3 năm 2024, vốn hóa thị trường mới nhất của Phoenix (PHB) là khoảng 133 triệu đô la, với khối lượng giao dịch trong 24 giờ khoảng 189 triệu đô la. Tổng cung PHB là 48,41 triệu token, với cung cấp tối đa là 64 triệu token.
Nhìn chung, vị thế thị trường của PHB đa dạng, không chỉ bao gồm thị trường DePIN mà còn mở rộng vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, tỷ lệ staking cao của PHB cho thấy sự tự tin mạnh mẽ từ cộng đồng vào sự phát triển tương lai của nó.
Đối tác của Phoenix bao gồm sàn giao dịch hàng đầu Binance, các tập đoàn công nghệ ByteDance và Alibaba Cloud, cũng như nền tảng thương mại điện tử JD.com, tất cả đều là các nhà đầu tư hoặc đối tác. Những mối quan hệ đối tác này cung cấp cho Phoenix sự hỗ trợ công nghệ và các kênh thị trường, đặc biệt là trong việc thúc đẩy tích hợp công nghệ blockchain với trí tuệ nhân tạo.
Ví dụ, Công nghệ APEX sẽ đóng vai trò trong lĩnh vực blockchain doanh nghiệp và tính toán đa bên trong Phoenix Tech. Ngoài ra, FLC, một tổ chức nghiên cứu tập trung vào học máy liên minh và tính toán cạnh cái phi tập trung, sẽ chặt chẽ tích hợp với công nghệ của Phoenix Global.
Hơn nữa:
Phoenix hợp tác với Bobber.com để phát triển chung nút tính toán trí tuệ nhẹ PhoenixNode. Sự tham gia sâu đậm của Bobber.com không chỉ dựa trên khả năng mạnh mẽ đã triển khai thành công hơn 400.000 máy đào tiền ảo trong hệ sinh thái Helium mà còn thể hiện vai trò then chốt của mình trong việc đẩy mạnh phát triển phần cứng tính toán trí tuệ.
Helium
Helium nhằm mục đích giải quyết các thách thức về việc cung cấp kết nối Internet of Things (IoT) phi tập trung và có khả năng mở rộng bằng cách tận dụng công nghệ blockchain và cơ chế đồng thuận độc đáo của nó, “Proof-of-Coverage” (PoC).
Kể từ khi thành lập vào năm 2013, sau một số điều chỉnh chiến lược và phát triển công nghệ, Helium đã từng bước phát triển thành một mạng lưới không dây phi tập trung với ảnh hưởng rộng khắp. Vào năm 2022, Helium chuyển giao cho Nova Labs Inc., hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 200 triệu đô la do Tiger Global Management và Andreessen Horowitz dẫn đầu. Tầm nhìn của Helium là cung cấp kết nối cho các thiết bị cảm biến IoT trong các khu vực thiếu phủ sóng không dây hoặc yêu cầu năng lượng đáng kể.
Vào ngày 8 tháng 3 năm 2024, dữ liệu mới nhất cho thấy rằng Helium (HNT) có vốn hóa thị trường khoảng 1.38 tỷ đô la, với khối lượng giao dịch khoảng 43.09 triệu đô la trong vòng 24 giờ qua. Lượng cung lưu hành hiện tại của Helium là 160.875.441,824 HNT.
Bittensor
Bittensor là một giao thức mã nguồn mở dựa trên blockchain, nhằm mục đích thiết lập mạng lưới học máy phi tập trung. Mạng lưới này hỗ trợ việc đào tạo cộng tác của các mô hình học máy và thưởng cho họ bằng các mã token TAO dựa trên giá trị thông tin mà họ cung cấp.
Bittensor cũng cố gắng thành lập một thị trường trí tuệ nhân tạo, cho phép người tiêu dùng và nhà sản xuất trí tuệ nhân tạo tương tác trong môi trường không cần tin cậy.
Vào ngày 8 tháng 3 năm 2024, thông tin mới nhất cho biết rằng Bittensor (TAO) có vốn hóa thị trường khoảng 4,62 tỷ đô la, với khối lượng giao dịch trong 24 giờ khoảng 31,70 triệu đô la. Bittensor đứng đầu trong lĩnh vực tiền điện tử trí tuệ nhân tạo.
Phoenix không chỉ là một nền tảng blockchain; nó đại diện cho tương lai của các ứng dụng thông minh Web3. Nó kết hợp các tính năng mạnh mẽ của các mạng lớp 1 và lớp 2, và với sự đổi mới của công nghệ oracle, nó mở ra một thời đại mới cho các ứng dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Token PHB, với vai trò là trung tâm của mạng lưới, cung cấp một phương tiện đáng tin cậy cho việc chuyển giá trị, đảm bảo hoạt động trơn tru của toàn bộ hệ sinh thái. Với sự phát triển liên tục và sự đổi mới của Phoenix trong lĩnh vực AI+DePIN, chúng tôi mong chờ thấy nhiều ứng dụng hấp dẫn và các giải pháp mới nổi trên nền tảng này.
Sự kết hợp của AI+DePIN đánh dấu một xu hướng công nghệ mới tích hợp sức mạnh của dữ liệu và tính toán thông minh vào cơ sở hạ tầng phi tập trung. Chúng tôi có thể dự đoán rằng sẽ xuất hiện nhiều ứng dụng thông minh hơn dựa trên nền tảng Phoenix trong tương lai.
Phoenix đại diện cho hướng phát triển tương lai của công nghệ Web3. Với sự tiến bộ công nghệ liên tục và mở rộng ứng dụng, Phoenix sẽ tiếp tục dẫn đầu trong việc phát triển ngành công nghiệp, tạo ra một thế giới kỹ thuật số mở, thông minh và hiệu quả hơn.
X: https://twitter.com/Phoenix_Chain
Trang web chính thức: https://www.phoenix.global/
Github: https://github.com/phoenixglobal
Bài viết này được sao chép từ FechFlow, ban đầu có tựa đề “Phoenix: Cơ sở hạ tầng dọc theo chuỗi cung ứng trí tuệ nhân tạo phi tập trung | Báo cáo nghiên cứu của JDI Ventures,” và bản quyền thuộc về tác giả gốc [JDI Ventures]. Nếu có bất kỳ ý kiến phản đối nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ Nhóm Học Viện Gate, và nhóm sẽ xử lý càng sớm càng tốt theo các quy trình liên quan.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này hoàn toàn thuộc về tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi nhóm Gate Learn, và trong trường hợp thiếuGate.io, các bài viết dịch không được sao chép, phổ biến hoặc đạo văn.