Согласно отчету Financial Associated Press от 28 июня, во вторник по местному времени MLCommons, открытый отраслевой альянс в области машинного обучения и искусственного интеллекта, раскрыл последние данные двух тестовых оценок MLPerf.Это единственная аппаратная платформа. который может запустить все тесты. В обучающем тесте «большой языковой модели», который больше беспокоит инвесторов, данные, представленные Nvidia и платформой облачных вычислений на GPU CoreWeave, установили жесткий отраслевой стандарт для этого теста. Благодаря совместным усилиям 896 процессоров Intel Xeon 8462Y+ и 3584 чипов Nvidia H100 на выполнение задачи обучения большой языковой модели на основе GPT-3 ушло всего 10,94 минуты.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Согласно отчету Financial Associated Press от 28 июня, во вторник по местному времени MLCommons, открытый отраслевой альянс в области машинного обучения и искусственного интеллекта, раскрыл последние данные двух тестовых оценок MLPerf.Это единственная аппаратная платформа. который может запустить все тесты. В обучающем тесте «большой языковой модели», который больше беспокоит инвесторов, данные, представленные Nvidia и платформой облачных вычислений на GPU CoreWeave, установили жесткий отраслевой стандарт для этого теста. Благодаря совместным усилиям 896 процессоров Intel Xeon 8462Y+ и 3584 чипов Nvidia H100 на выполнение задачи обучения большой языковой модели на основе GPT-3 ушло всего 10,94 минуты.