Согласно отчету Jinshi от 3 июля, MosaicML, начинающая компания в области искусственного интеллекта, недавно протестировала и сравнила производительность чипов AMD MI250 и чипов Nvidia A100. MosaicML обнаружил, что производительность чипов AMD может достигать 80% от чипов Nvidia, что во многом связано с новой версией программного обеспечения AMD, выпущенной в конце прошлого года, и новой версией программного обеспечения с открытым исходным кодом PyTorch. Если AMD продолжит обновлять программное обеспечение в соответствии с текущим прогрессом, ожидается, что производительность чипа MI250 сравняется с чипом Nvidia A100. Технический директор MosaicML сказал: «Для большинства производителей чипов (машинного обучения) программное обеспечение является самой большой слабостью».
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Согласно отчету Jinshi от 3 июля, MosaicML, начинающая компания в области искусственного интеллекта, недавно протестировала и сравнила производительность чипов AMD MI250 и чипов Nvidia A100. MosaicML обнаружил, что производительность чипов AMD может достигать 80% от чипов Nvidia, что во многом связано с новой версией программного обеспечения AMD, выпущенной в конце прошлого года, и новой версией программного обеспечения с открытым исходным кодом PyTorch. Если AMD продолжит обновлять программное обеспечение в соответствии с текущим прогрессом, ожидается, что производительность чипа MI250 сравняется с чипом Nvidia A100. Технический директор MosaicML сказал: «Для большинства производителей чипов (машинного обучения) программное обеспечение является самой большой слабостью».