12 октября всемирно известная исследовательская организация по информационному консалтингу Gartner опубликовала на своем официальном сайте данные опроса, согласно которым к 2026 году более 80% предприятий будут использовать API генеративного ИИ или развертывать приложения генеративного ИИ. В 2023 году это менее 5%.
Арун Чандрасекаран, вице-президент и старший аналитик Gartner, сказал, что генеративный ИИ стал главным приоритетом для топ-менеджеров и вызвал огромную волну инноваций в новых инструментах, выходящих за рамки базовой модели.
В здравоохранении, медико-биологических науках, юриспруденции, финансовых услугах и других секторах наблюдается растущий спрос на генеративный ИИ.
Согласно «Кривой зрелости технологий генеративного ИИ на 2023 год», опубликованной Gartner, все больше и больше предприятий начинают внедрять генеративный ИИ в свой реальный бизнес, чтобы добиться снижения затрат и повышения эффективности.
Три инновации, которые, как ожидается, окажут огромное влияние на организации в течение 10 лет, включают: приложения, поддерживающие генеративный ИИ, фундаментальные большие модели и управление доверием, рисками и безопасностью ИИ.
Приложения, поддерживающие генеративный ИИ
Улучшайте пользовательский опыт (UX) и улучшайте задачи с помощью приложений генеративного ИИ для ускорения и помощи пользователям в выполнении различных задач. По мере того, как компании начнут использовать генеративный ИИ, это будет распространяться на широкий набор навыков рабочей силы.
Чандрасекаран сказал, что в настоящее время наиболее распространенным способом встраивания генеративного ИИ является text-to-X (текст, код, изображения, видео и т. д.), который демократизирует работу, автоматически генерируя различный контент, в основном с помощью подсказок на естественном языке.
Тем не менее, все еще существуют некоторые препятствия для этих применений, такие как галлюцинации и неточности, которые могут ограничить их широкое воздействие и принятие.
Базовая большая модель
Базовые большие модели являются важным шагом вперед в области ИИ, поскольку они предварительно обучаются в большом масштабе и имеют широкую применимость.
По словам Чандрасекарана, фундаментальная большая модель будет способствовать цифровой трансформации на предприятии за счет повышения производительности сотрудников, автоматизации и улучшения качества обслуживания клиентов, а также обеспечения экономически эффективного создания новых продуктов и услуг.
Базовая большая модель находится на пике ожидаемого расширения на кривой зрелости технологии. Gartner прогнозирует, что к 2027 году лежащая в ее основе большая модель будет поддерживать 60% сценариев использования обработки естественного языка (NLP) по сравнению с менее чем 5% в 2021 году.
AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)
AI TRiSM обеспечивает управление, надежность, справедливость, надежность, надежность, эффективность и защиту данных моделей ИИ. AI TRiSM включает в себя решения и технологии для интерпретации моделей, обнаружения аномалий данных и контента, защиты данных ИИ, операций с моделями и устойчивости к атакам злоумышленников.
AI TRiSM является важной основой для достижения ответственного отношения к ИИ и, как ожидается, станет мейнстримом в течение 2-5 лет. К 2026 году организации, внедряющие прозрачность, доверие и безопасность ИИ, достигнут 50-процентного улучшения своих моделей ИИ с точки зрения внедрения, бизнес-целей и принятия пользователями.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Отчет об исследовании: к 2026 году более 80% предприятий будут использовать генеративный ИИ
Первоисточник: AIGC Open Community
12 октября всемирно известная исследовательская организация по информационному консалтингу Gartner опубликовала на своем официальном сайте данные опроса, согласно которым к 2026 году более 80% предприятий будут использовать API генеративного ИИ или развертывать приложения генеративного ИИ. В 2023 году это менее 5%.
Арун Чандрасекаран, вице-президент и старший аналитик Gartner, сказал, что генеративный ИИ стал главным приоритетом для топ-менеджеров и вызвал огромную волну инноваций в новых инструментах, выходящих за рамки базовой модели.
В здравоохранении, медико-биологических науках, юриспруденции, финансовых услугах и других секторах наблюдается растущий спрос на генеративный ИИ.
Три инновации, которые, как ожидается, окажут огромное влияние на организации в течение 10 лет, включают: приложения, поддерживающие генеративный ИИ, фундаментальные большие модели и управление доверием, рисками и безопасностью ИИ.
Приложения, поддерживающие генеративный ИИ
Улучшайте пользовательский опыт (UX) и улучшайте задачи с помощью приложений генеративного ИИ для ускорения и помощи пользователям в выполнении различных задач. По мере того, как компании начнут использовать генеративный ИИ, это будет распространяться на широкий набор навыков рабочей силы.
Чандрасекаран сказал, что в настоящее время наиболее распространенным способом встраивания генеративного ИИ является text-to-X (текст, код, изображения, видео и т. д.), который демократизирует работу, автоматически генерируя различный контент, в основном с помощью подсказок на естественном языке.
Тем не менее, все еще существуют некоторые препятствия для этих применений, такие как галлюцинации и неточности, которые могут ограничить их широкое воздействие и принятие.
Базовая большая модель
Базовые большие модели являются важным шагом вперед в области ИИ, поскольку они предварительно обучаются в большом масштабе и имеют широкую применимость.
По словам Чандрасекарана, фундаментальная большая модель будет способствовать цифровой трансформации на предприятии за счет повышения производительности сотрудников, автоматизации и улучшения качества обслуживания клиентов, а также обеспечения экономически эффективного создания новых продуктов и услуг.
Базовая большая модель находится на пике ожидаемого расширения на кривой зрелости технологии. Gartner прогнозирует, что к 2027 году лежащая в ее основе большая модель будет поддерживать 60% сценариев использования обработки естественного языка (NLP) по сравнению с менее чем 5% в 2021 году.
AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)
AI TRiSM обеспечивает управление, надежность, справедливость, надежность, надежность, эффективность и защиту данных моделей ИИ. AI TRiSM включает в себя решения и технологии для интерпретации моделей, обнаружения аномалий данных и контента, защиты данных ИИ, операций с моделями и устойчивости к атакам злоумышленников.
AI TRiSM является важной основой для достижения ответственного отношения к ИИ и, как ожидается, станет мейнстримом в течение 2-5 лет. К 2026 году организации, внедряющие прозрачность, доверие и безопасность ИИ, достигнут 50-процентного улучшения своих моделей ИИ с точки зрения внедрения, бизнес-целей и принятия пользователями.