Недавно группа SF10 Института физики Китайской академии наук/Пекинского национального исследовательского центра физики конденсированных сред и Информационного центра компьютерных сетей Китайской академии наук совместно применили большие модели искусственного интеллекта в области материаловедения, сообщила 3 ноября газета Shanghai Securities Daily. Совместная команда загрузила десятки тысяч данных о пути химического синтеза в большую языковую модель LLAMA2-b, в результате чего была создана модель MatChat, которая может быть использована для прогнозирования пути синтеза неорганических материалов. Модель может делать логические выводы в соответствии с запрошенной структурой и выводить соответствующий процесс подготовки и формулу. В настоящее время модель развернута и открыта для всех исследователей материалов
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Недавно группа SF10 Института физики Китайской академии наук/Пекинского национального исследовательского центра физики конденсированных сред и Информационного центра компьютерных сетей Китайской академии наук совместно применили большие модели искусственного интеллекта в области материаловедения, сообщила 3 ноября газета Shanghai Securities Daily. Совместная команда загрузила десятки тысяч данных о пути химического синтеза в большую языковую модель LLAMA2-b, в результате чего была создана модель MatChat, которая может быть использована для прогнозирования пути синтеза неорганических материалов. Модель может делать логические выводы в соответствии с запрошенной структурой и выводить соответствующий процесс подготовки и формулу. В настоящее время модель развернута и открыта для всех исследователей материалов