Отчет BTG (Business Talent Group) об индексе навыков за 2023 год показывает, что наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение по-прежнему являются востребованными навыками, но около 71% работодателей столкнулись с проблемами при использовании генеративного ИИ в нетехнических рабочих процессах из-за отсутствия собственных знаний в области ИИ в течение почти года. Основные проблемы, отмеченные в отчете, включают отсутствие ясности в отношении правил ИИ, ограниченные знания об ИИ со стороны высшего руководства, опасения по поводу защиты и безопасности данных, занятость другими важными вопросами и отсутствие понимания наилучших областей применения. Это представляет собой серьезную проблему для интеграции ИИ и может помешать прогнозу Всемирного экономического форума об экономическом росте в размере 14,4 триллиона долларов США, обусловленном генеративным ИИ, из-за ограниченности знаний. В отчете предлагается множество решений, в том числе обучение ключевых внутренних заинтересованных сторон, работа с внешними консультантами по ИИ, организация управления изменениями ИИ или фокус-групп по ИИ, а также проведение обширного обучения сотрудников на всех уровнях для стимулирования внедрения ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Отчет BTG (Business Talent Group) об индексе навыков за 2023 год показывает, что наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение по-прежнему являются востребованными навыками, но около 71% работодателей столкнулись с проблемами при использовании генеративного ИИ в нетехнических рабочих процессах из-за отсутствия собственных знаний в области ИИ в течение почти года. Основные проблемы, отмеченные в отчете, включают отсутствие ясности в отношении правил ИИ, ограниченные знания об ИИ со стороны высшего руководства, опасения по поводу защиты и безопасности данных, занятость другими важными вопросами и отсутствие понимания наилучших областей применения. Это представляет собой серьезную проблему для интеграции ИИ и может помешать прогнозу Всемирного экономического форума об экономическом росте в размере 14,4 триллиона долларов США, обусловленном генеративным ИИ, из-за ограниченности знаний. В отчете предлагается множество решений, в том числе обучение ключевых внутренних заинтересованных сторон, работа с внешними консультантами по ИИ, организация управления изменениями ИИ или фокус-групп по ИИ, а также проведение обширного обучения сотрудников на всех уровнях для стимулирования внедрения ИИ.