Как сообщает Jiemian News, 14 декабря Tors заявила на интерактивной платформе, что Tors разрабатывает набор инструментов AI Agent для отраслевых сценариев и прорывается через крупномасштабную модель Agent возможности планирования и декомпозиции задач, способность самостоятельно выстраивать цепочку инструментов и формировать инструменты автоматического выполнения, основанные на векторных базах данных и других возможностях долговременной памяти, модель может отражать и оценивать свои преимущества и недостатки после составления плана, основанного на глубоком обучении с подкреплением для создания автономного инструмента эволюции и активного обучения, который может постоянно улучшать возможности в соответствии с динамическими изменениями среды и задач, в сочетании с отраслевым графом знаний, графом дел и другими ресурсами базы знаний и высококачественными отраслевыми ресурсами данных, для создания интеллектуального агента, управляемого знаниями и данными, гибридным Платформа разработки и применения предоставляет универсальные сервисные функции, такие как проектирование, обучение, оценка, анализ и управление агентами ИИ, а также создает набор инструментов агента ИИ для многоотраслевых сценариев приложений, таких как финансы, отношения с государственными органами, моделирование и дедукция в социальных сетях на основе вышеуказанных технических возможностей.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Как сообщает Jiemian News, 14 декабря Tors заявила на интерактивной платформе, что Tors разрабатывает набор инструментов AI Agent для отраслевых сценариев и прорывается через крупномасштабную модель Agent возможности планирования и декомпозиции задач, способность самостоятельно выстраивать цепочку инструментов и формировать инструменты автоматического выполнения, основанные на векторных базах данных и других возможностях долговременной памяти, модель может отражать и оценивать свои преимущества и недостатки после составления плана, основанного на глубоком обучении с подкреплением для создания автономного инструмента эволюции и активного обучения, который может постоянно улучшать возможности в соответствии с динамическими изменениями среды и задач, в сочетании с отраслевым графом знаний, графом дел и другими ресурсами базы знаний и высококачественными отраслевыми ресурсами данных, для создания интеллектуального агента, управляемого знаниями и данными, гибридным Платформа разработки и применения предоставляет универсальные сервисные функции, такие как проектирование, обучение, оценка, анализ и управление агентами ИИ, а также создает набор инструментов агента ИИ для многоотраслевых сценариев приложений, таких как финансы, отношения с государственными органами, моделирование и дедукция в социальных сетях на основе вышеуказанных технических возможностей.