6 февраля крупный интернет-ритейлер Amazon объявил, что увеличит свои расходы к 2025 году, предполагая, что $100 миллиардов будет выделено на капитальные расходы (CapEx). Это объявление последовало за отчетом о прибылях за четвертый квартал, который показал неоднозначные результаты для компании
В то время как Amazon превзошел ожидания и по объему продаж, и по прибыли, более слабые, чем ожидалось, продажи на текущий квартал затмили положительные показатели. В результате, по данным CNBC, акции Amazon упали на более чем 2,6% в предрыночной торговле.
План "амбициозных" расходов помещает Amazon наряду с другими технологическими титанами, такими как Meta, Alphabet и Microsoft, все они недавно предложили инвестиции свыше 65 миллиардов долларов в центры обработки данных и инфраструктуру искусственного интеллекта. Однако аналитики задают вопросы о целесообразности этих инвестиций, особенно в свете недавних падений цен на акции чипов.
Капитальные затраты на искусственный интеллект растут
Вчера генеральный директор Amazon Энди Джасси попытался заверить инвесторов, что увеличение расходов будет оправданным в долгосрочной перспективе
Во время телефонного разговора после публикации отчета компании Джесси пояснил, что большинство из $26.3 миллиарда, потраченных на капитальные вложения в четвертом квартале, было направлено на искусственный интеллект для Amazon Web Services (AWS). Джесси прогнозировал, что это будет хорошим представлением годовой ставки капитальных вложений Amazon к 2025 году.
«Мы сосредоточены на искусственном интеллекте как на уникальной бизнес-возможности», - сказал Джасси журналистам. «Эта капитальная возможность принесет пользу как нашему бизнесу, так и акционерам в среднесрочной и долгосрочной перспективе».
Amazon, как и его конкуренты, инвестирует значительные средства, чтобы удержаться в ногу с экспоненциальным спросом на генеративный искусственный интеллект, который вырос с момента запуска ChatGPT от OpenAI в конце 2022 года. Компания представила ряд продуктов искусственного интеллекта, включая свои собственные модели Nova, чипы Trainium и маркетплейс для моделей третьих сторон под названием Bedrock.
Действительно ли траты стоят того?
Однако возникают вопросы о том, оправданы ли такие огромные капитальные затраты, особенно на компании, занимающиеся искусственным интеллектом и производством микросхем. В откровенной публикации на X аналитики капитальных рынков The Kobeissi Letter, по-видимому, озадачены обещаниями инвестиций в размере 320 миллиардов долларов в капитальные затраты, сделанные четырьмя технологическими стартапами.
«Либо акции чипов чрезвычайно дешевы, либо кто-то врет», - они исследовали.
Китайская стартап-компания DeepSeek, например, заявляет, что ей понадобилось всего два месяца и бюджет менее 6 миллионов долларов, чтобы разработать свою модель R1, которая, как утверждается, является конкурентом популярной модели GPT-3 от OpenAI.
Краткосрочный «успех» DeepSeek привел к падению стоимости производителей микросхем Nvidia и Broadcom на сумму в 800 миллиардов долларов, и если утверждения стартапа о тренировке их моделей с гораздо меньшим финансированием верны, то американские компании могут оказаться в трудном положении.
Кроме того, инфраструктура, которая могла бы реально производить микросхемы, в которую эти компании инвестируют, является немного неудовлетворительной. Центры обработки данных в США едва справляются с растущим спросом на услуги искусственного интеллекта из-за ограничений в области энергопотребления.
Согласно недавнему исследованию RAND, мировой спрос на энергию центров обработки данных к 2027 году может вырасти на 68 гигаватт (GW), что почти вдвое превысит глобальные потребности в энергии для центров обработки данных по сравнению с уровнем 2022 года и приблизится к общей мощности Калифорнии в 86 ГВт.
Особенно тяжелая ситуация сложилась для центров обработки данных, занимающихся масштабными операциями по обучению искусственного интеллекта. По исследованию, к 2028 году эти центры могут потребовать до 1 ГВт электроэнергии, а к 2030 году - до 8 ГВт.
В настоящее время США являются мировым лидером как в области центров обработки данных, так и в области вычислительной техники искусственного интеллекта. Однако спрос превышает предложение, и существуют опасения, что компании в юрисдикции могут быть вынуждены перемещать часть своей инфраструктуры за рубеж. Это может иметь серьезные последствия как для конкурентоспособности технологической индустрии США, так и для безопасности интеллектуальной собственности.
Cryptopolitan Academy: БЕСПЛАТНЫЙ шпаргалка по веб3-резюме - Скачать сейчас
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Либо фишки акций невероятно дешевы, либо кто-то врет - дело об инвестициях Amazon в ИИ на сумму более 100 миллионов долларов
6 февраля крупный интернет-ритейлер Amazon объявил, что увеличит свои расходы к 2025 году, предполагая, что $100 миллиардов будет выделено на капитальные расходы (CapEx). Это объявление последовало за отчетом о прибылях за четвертый квартал, который показал неоднозначные результаты для компании
В то время как Amazon превзошел ожидания и по объему продаж, и по прибыли, более слабые, чем ожидалось, продажи на текущий квартал затмили положительные показатели. В результате, по данным CNBC, акции Amazon упали на более чем 2,6% в предрыночной торговле.
План "амбициозных" расходов помещает Amazon наряду с другими технологическими титанами, такими как Meta, Alphabet и Microsoft, все они недавно предложили инвестиции свыше 65 миллиардов долларов в центры обработки данных и инфраструктуру искусственного интеллекта. Однако аналитики задают вопросы о целесообразности этих инвестиций, особенно в свете недавних падений цен на акции чипов.
Капитальные затраты на искусственный интеллект растут
Вчера генеральный директор Amazon Энди Джасси попытался заверить инвесторов, что увеличение расходов будет оправданным в долгосрочной перспективе
Во время телефонного разговора после публикации отчета компании Джесси пояснил, что большинство из $26.3 миллиарда, потраченных на капитальные вложения в четвертом квартале, было направлено на искусственный интеллект для Amazon Web Services (AWS). Джесси прогнозировал, что это будет хорошим представлением годовой ставки капитальных вложений Amazon к 2025 году.
«Мы сосредоточены на искусственном интеллекте как на уникальной бизнес-возможности», - сказал Джасси журналистам. «Эта капитальная возможность принесет пользу как нашему бизнесу, так и акционерам в среднесрочной и долгосрочной перспективе».
Amazon, как и его конкуренты, инвестирует значительные средства, чтобы удержаться в ногу с экспоненциальным спросом на генеративный искусственный интеллект, который вырос с момента запуска ChatGPT от OpenAI в конце 2022 года. Компания представила ряд продуктов искусственного интеллекта, включая свои собственные модели Nova, чипы Trainium и маркетплейс для моделей третьих сторон под названием Bedrock.
Действительно ли траты стоят того?
Однако возникают вопросы о том, оправданы ли такие огромные капитальные затраты, особенно на компании, занимающиеся искусственным интеллектом и производством микросхем. В откровенной публикации на X аналитики капитальных рынков The Kobeissi Letter, по-видимому, озадачены обещаниями инвестиций в размере 320 миллиардов долларов в капитальные затраты, сделанные четырьмя технологическими стартапами.
«Либо акции чипов чрезвычайно дешевы, либо кто-то врет», - они исследовали.
Китайская стартап-компания DeepSeek, например, заявляет, что ей понадобилось всего два месяца и бюджет менее 6 миллионов долларов, чтобы разработать свою модель R1, которая, как утверждается, является конкурентом популярной модели GPT-3 от OpenAI.
Краткосрочный «успех» DeepSeek привел к падению стоимости производителей микросхем Nvidia и Broadcom на сумму в 800 миллиардов долларов, и если утверждения стартапа о тренировке их моделей с гораздо меньшим финансированием верны, то американские компании могут оказаться в трудном положении.
Кроме того, инфраструктура, которая могла бы реально производить микросхемы, в которую эти компании инвестируют, является немного неудовлетворительной. Центры обработки данных в США едва справляются с растущим спросом на услуги искусственного интеллекта из-за ограничений в области энергопотребления.
Согласно недавнему исследованию RAND, мировой спрос на энергию центров обработки данных к 2027 году может вырасти на 68 гигаватт (GW), что почти вдвое превысит глобальные потребности в энергии для центров обработки данных по сравнению с уровнем 2022 года и приблизится к общей мощности Калифорнии в 86 ГВт.
Особенно тяжелая ситуация сложилась для центров обработки данных, занимающихся масштабными операциями по обучению искусственного интеллекта. По исследованию, к 2028 году эти центры могут потребовать до 1 ГВт электроэнергии, а к 2030 году - до 8 ГВт.
В настоящее время США являются мировым лидером как в области центров обработки данных, так и в области вычислительной техники искусственного интеллекта. Однако спрос превышает предложение, и существуют опасения, что компании в юрисдикции могут быть вынуждены перемещать часть своей инфраструктуры за рубеж. Это может иметь серьезные последствия как для конкурентоспособности технологической индустрии США, так и для безопасности интеллектуальной собственности.
Cryptopolitan Academy: БЕСПЛАТНЫЙ шпаргалка по веб3-резюме - Скачать сейчас